【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于視頻播放領域，具體地說是一種基于視頻文件的同軸播放和對比方法。
技術介紹
1、隨著攝像頭技術的不斷發展，圖像傳感器的分辨率不斷提高、幀率不斷提升，能夠采集到更加清晰、流暢的視頻畫面；這使得在不同場景下獲取的視頻數據越來越豐富，對于視頻的對比和分析需求也日益增加。例如，在安防監控領域，高清攝像頭的廣泛應用產生了大量的視頻數據，需要對不同時間段、不同位置的監控視頻進行對比分析，以確保安全。
2、導演、剪輯師等需要對不同版本的拍攝素材、特效處理后的視頻等進行對比，以選擇最佳的剪輯方案和特效效果。在電影的后期制作中，需要對比不同剪輯順序的視頻版本，以及添加不同特效后的視頻效果，以便制作出高質量的影視作品；實踐過程往往會通過多個攝像頭進行記錄，研究人員需要對不同視角、不同參數下的實驗視頻進行對比分析，以驗證實驗結果的準確性。
3、傳統的視頻對比方法可能只是簡單地將兩個視頻并排播放，缺乏有效的可視化手段，導致用戶難以直觀地發現視頻之間的差異。
4、為此，本領域技術人員提出了一種基于視頻文件的同軸播放和對比方法來解決
技術介紹
提出的問題。
技術實現思路
1、為了解決上述技術問題，本專利技術提供一種基于視頻文件的同軸播放和對比方法，以解決現有技術中視頻對比方法可能只是簡單地將兩個視頻并排播放，缺乏有效的可視化手段，導致用戶難以直觀地發現視頻之間的差異等問題。
2、一種基于視頻文件的同軸播放和對比方法，包括以下步驟：
3、s1、
4、s2、同軸對齊處理，通過基于視頻內容變化和時間間隔選取關鍵幀，運用s?i?ft進行特征點提取，采用最近鄰距離比進行特征匹配并利用ransac去除錯誤匹配，使用最小二乘法計算仿射變換矩陣且多組取平均提高準確性，最后將調整后的不同視頻畫面同軸重疊并使用a?l?pha混合及輔助線通過終端顯示；
5、s3、視頻同步播放，通過為視頻分配時間戳、幀序號，利用定時器實現幀同步，并在終端調整播放速度和拖動進度條時同步調整所有視頻的播放狀態；
6、s4、區域選定與動態對比，通過終端選定對比區域，分析該區域的亮度、色彩、紋理特征，逐幀檢測變化并標記，實現動態對比；
7、s5、實時對比顯示，采用偽彩色等手段高亮顯示差異區域，提供多種對比模式和生成對比報告，通過終端直觀查看和深入分析；
8、s6、動態分析與智能輔助，運用卷積神經網絡算法自動檢測變化區域，在重大變化時彈出提示窗口，并統計分析變化情況以輔助用戶了解視頻變化規律。
9、優選的，所述s1包括以下步驟：
10、s101、視頻輸入與參數提取：在終端通過文件選擇界面選擇兩個或多個待對比的視頻文件，讀取視頻文件的元數據，提取幀率、分辨率、時長等參數，并在界面上顯示；
11、s102、幀率統一化：確定一個目標幀率，通過幀插值算法和幀抽樣算法將幀率改變至目標幀率；例如選擇輸入視頻中最高的幀率作為目標幀率；
12、對于幀率低于目標幀率的視頻，采用幀插值算法，通過分析相鄰幀之間的像素運動，預測中間幀的內容，從而插入新的幀，使幀率提升至目標幀率；
13、對于幀率高于目標幀率的視頻，采用幀抽樣算法，將幀率降低至目標幀率。
14、優選的，所述s2包括以下步驟：
15、s201、關鍵幀選擇，采用基于視頻內容變化的關鍵幀選擇方法，計算視頻幀的特征變化量，包括顏色直方圖差異、邊緣變化；當特征變化量超過設定閾值時，將該幀確定為關鍵幀；
16、s202、特征點提取，使用s?i?ft(sca?l?e-i?nvar?i?ant?feature?transform)對關鍵幀檢測，檢測出關鍵幀的特征點，并計算每個特征點的描述符，用于后續的特征匹配；
17、s203、特征匹配，采用基于最近鄰距離比的特征匹配方法，對于一個視頻的關鍵幀中的每個特征點，在另一個視頻的關鍵幀中尋找最近鄰和次近鄰特征點；如果最近鄰特征點與次近鄰特征點的距離比小于設定閾值，則認為這兩個特征點是匹配的；使用ransac算法去除錯誤匹配，提高匹配的準確性；
18、s204、變換矩陣計算，基于匹配的特征點對，使用最小二乘法計算仿射變換矩陣；將一個視頻的關鍵幀變換到與另一個視頻相對應的位置；使用多組匹配的特征點對進行計算，并取平均值，提高變換矩陣的準確性；
19、s205、同軸重疊，將經過變換矩陣調整后的不同視頻的畫面重疊在同一窗口上；使用a?l?pha混合算法，根據透明度參數將兩個視頻的像素進行混合；為了通過終端觀察，可以在重疊的視頻畫面上顯示輔助線、標記等，以突出顯示對齊的位置。
20、優選的，所述s3包括以下步驟：
21、s301、幀同步，終端為視頻分配時間戳和幀序號，播放時根據此校正進度確保同時間點播放相同幀數，使用定時器，當一個視頻播放到特定幀觸發回調檢查并調整其他視頻進度；
22、s302、同步控制，終端調整播放速度，按速度比例同時調整所有視頻播放速度，修改幀率和播放時間間隔；終端拖動進度條，根據總幀數和進度條百分比計算幀號并調整所有視頻播放位置。
23、優選的，所述s4包括以下步驟：
24、s401、動態區域選定，提供鼠標拖動框選、多邊形繪制等工具，通過終端選定對比區域后系統記錄坐標信息，后續只分析所述對比區域；
25、s402、區域特征分析，對選定區域提取亮度、色彩、紋理特征，用均值、方差、直方圖描述亮度和色彩特征，用灰度共生矩陣、局部二值模式提取紋理特征，組合成區域特征向量用于逐幀分析；
26、s403、動態變化檢測，播放中逐幀計算選定區域特征向量并與前一幀比較，用歐氏距離度量差異，超過閾值標記變化區域。
27、優選的，所述s5包括以下步驟：
28、s501、差異可視化，對選定區域差異用偽彩色、亮度變化高亮顯示，如差異大區域顯示紅色，小區域顯示黃色或綠色，融合差異信息與原始畫面增強對比效果；
29、s502、多模式顯示，提供單一模式(重疊顯示差異區域)、雙窗口模式(并排對比)、分層模式(調整透明度對比)；
30、s503、對比數據輸出，生成對比報告記錄差異區域幀號、位置和變化情況，可導出為文本、表格或圖像文件，提供數據接口供其他工具分析。
31、優選的，所述s6包括以下步驟：
32、s601、自動變化檢測，基于卷積神經網絡等機器學習算法，先收集標注視頻數據訓練模型識別關鍵變化區域，實際應用中輸入待對比視頻，模型輸出變化區域位置和概率；
33、s602、智能提示，檢測到重大變化自動彈出提示窗口顯示變化區域位置、大小和程度，用戶可點擊快速定位查看；
34、s603、變化統計分析，統計總變化幀數、變本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于視頻文件的同軸播放和對比方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.如權利要求1所述一種基于視頻文件的同軸播放和對比方法，其特征在于：所述S1包括以下步驟：
3.如權利要求2所述一種基于視頻文件的同軸播放和對比方法，其特征在于：所述S2包括以下步驟：
4.如權利要求3所述一種基于視頻文件的同軸播放和對比方法，其特征在于：所述S3包括以下步驟：
5.如權利要求4所述一種基于視頻文件的同軸播放和對比方法，其特征在于：所述S4包括以下步驟：
6.如權利要求5所述一種基于視頻文件的同軸播放和對比方法，其特征在于：所述S5包括以下步驟：
7.如權利要求6所述一種基于視頻文件的同軸播放和對比方法，其特征在于：所述S6包括以下步驟：
8.如權利要求3所述一種基于視頻文件的同軸播放和對比方法，其特征在于：所述S204中仿射變換矩陣通過最小二乘法計算，公式為：
【技術特征摘要】
1.一種基于視頻文件的同軸播放和對比方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.如權利要求1所述一種基于視頻文件的同軸播放和對比方法，其特征在于：所述s1包括以下步驟：
3.如權利要求2所述一種基于視頻文件的同軸播放和對比方法，其特征在于：所述s2包括以下步驟：
4.如權利要求3所述一種基于視頻文件的同軸播放和對比方法，其特征在于：所述s3包括以下步驟：
5.如權利要求4所述一...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李巍，蔡新勇，
申請(專利權)人：南京新廣數字醫療科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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