【技術實現步驟摘要】
本申請屬于光儲集群劃分領域，尤其涉及一種中低壓配電網光儲集群劃分方法、裝置、設備及存儲介質。
技術介紹
1、在中低壓配電網中，隨著分布式光伏電源(distributed?photovoltaic，簡稱dpv)的大量接入，電網的運行特性發生了顯著變化。特別是當電網處于長線路輕負載運行狀態時，往往會出現電壓越限、大幅棄光等問題。這些問題不僅影響了電網的穩定運行，還造成了能源浪費。
2、傳統的配電網管理策略在面對高比例分布式光伏接入時，往往顯得力不從心。因為傳統的策略主要關注電網的安全性和可靠性，而忽略了分布式光伏的靈活性和可調節性。此外，傳統的配電網電壓調節手段，如變壓器分接頭調整、無功補償裝置投切等，存在調節速度慢、調節范圍有限等缺點，無法滿足含高比例分布式光伏的中低壓配電網的電壓調節需求。
3、為了解決這個問題，光儲集群劃分方法應運而生。光儲集群是指將分布式光伏和儲能裝置通過一定的方式組合在一起，形成一個可以獨立調節和控制的單元。通過合理的光儲集群劃分，可以充分利用分布式光伏的靈活性和可調節性，實現對電網電壓的靈活調節。
4、然而，現有的光儲集群劃分方法大多基于經驗或簡單的規則，缺乏系統性和科學性。這些方法往往無法準確評估不同集群劃分方案對電網電壓調節效果的影響，也無法實現集群劃分的優化。
技術實現思路
1、本申請的目的在于克服上述現有技術中，提供一種中低壓配電網光儲集群劃分方法、裝置、設備及存儲介質。
2、本申請提供一種中低壓配電網
3、將中低壓配電網內各個節點劃分為不同集群數的集群組；
4、以儲能的額定功率總量最大為目標函數構建所述中低壓配電網的源荷儲功率優化模型；
5、根據所述源荷儲功率優化模型獲得所述中低壓配電網的每個所述集群組內分布式光伏與負荷功率的差值；
6、根據所述差值確定所述集群組的調節潛力值；
7、對所述調節潛力值和預設的所述中低壓配電網的電氣模塊度指標進行多目標優化計算，獲得最優的綜合性能劃分指標；
8、根據所述最優的綜合性能劃分指標，從不同集群數的所述集群組中選出最優集群數的集群組；
9、獲取每個所述節點上的電壓相對于該節點的功率變化的靈敏度；
10、根據所述靈敏度，將所述中低壓配電網中各個節點劃分為所述最優集群數的集群組中，作為劃分結果。
11、可選地，所述根據所述源荷儲功率優化模型獲得所述中低壓配電網的每個所述集群組內分布式光伏與負荷功率的差值，表達式如下：
12、
13、為第j個集群的調節潛力值；為第j個集群內儲能額定充電功率；為t時刻第j個集群內分布式光伏與負荷功率的差值；t時刻第j個集群不具備調節能力。
14、可選地，所述對所述調節潛力值和預設的所述中低壓配電網電氣模塊度指標進行多目標優化計算，獲得最優的綜合性能劃分指標，包括：
15、采用粒子群算法或其他優化算法對調節潛力值和預設的所述中低壓配電網的電氣模塊度指標進行迭代優化，以獲得最優的綜合性能劃分指標。
16、可選地，從不同集群數的所述集群組中選出最優集群個數的集群組，包括：
17、比較不同集群數下的綜合性能劃分指標，選擇綜合性能劃分指標最優的集群組作為最優集群數的集群組。
18、可選地，所述獲取每個所述節點上的電壓相對于該節點的功率變化的靈敏度，包括：
19、基于中低壓配電網的線路數據和光儲出力數據，計算每個節點上的電壓相對于該節點的功率變化的靈敏度。
20、可選地，所述根據所述靈敏度，將所述中低壓配電網中各個節點劃分為所述最優集群個數個劃分結果，包括：
21、將靈敏度在預設閾值內的節點劃分至同一集群組。
22、可選地，包括：在劃分集群組后，對集群組內的儲能設備進行充放電控制，根據集群組的調節潛力值和綜合性能劃分指標實現電壓的靈活調節。
23、本申請還提供一種中低壓配電網光儲集群劃分裝置，包括：
24、劃分模塊，將中低壓配電網內各個節點劃分為不同集群數的集群組；
25、模型模塊，以儲能的額定功率總量最大為目標函數構建所述中低壓配電網的以儲能的額定功率總量最大為目標函數的源荷儲功率優化模型；
26、差值模塊，根據所述源荷儲功率優化模型獲得所述中低壓配電網的每個所述集群組內分布式光伏與負荷功率的差值；
27、指標模塊，根據所述差值確定所述集群組的調節潛力值；對所述調節潛力值和預設的所述中低壓配電網的電氣模塊度指標進行多目標優化計算，獲得最優的綜合性能劃分指標；
28、篩選模塊，根據所述最優的綜合性能劃分指標，從不同集群數的所述集群組中選出最優集群個數的集群組；
29、獲取模塊，獲取每個所述節點上的電壓相對于該節點的功率變化的靈敏度；
30、結果模塊，根據所述靈敏度，將所述中低壓配電網中各個節點劃分為所述最優集群數的集群組中，作為劃分結果。
31、本申請還提供一種中低壓配電網光儲集群劃分設備，包括：
32、存儲器；
33、處理器，用于從所述存儲器中調取上述一種中低壓配電網光儲集群劃分方法的計算機可執行程序，執行：將中低壓配電網內各個節點劃分為不同集群數的集群組；以儲能的額定功率總量最大為目標函數構建所述中低壓配電網的源荷儲功率優化模型；根據所述源荷儲功率優化模型獲得所述中低壓配電網的每個所述集群組內分布式光伏與負荷功率的差值；根據所述差值確定所述集群組的調節潛力值；對所述調節潛力值和預設的所述中低壓配電網電氣模塊度指標進行多目標優化計算，獲得最優的綜合性能劃分指標；根據所述最優的綜合性能劃分指標，從不同集群數的所述集群組中選出最優集群個數的集群組；獲取每個所述節點上的電壓相對于該節點的功率變化的靈敏度；根據所述靈敏度，將所述中低壓配電網中各個節點劃分為所述最優集群數的集群組中，作為劃分結果。
34、本申請還提供一種存儲介質，包括存儲有計算機可執行程序，該計算機可執行程序用于被處理器調取執行上述一種中低壓配電網光儲集群劃分方法的步驟。
35、本申請的有益效果是：
36、本申請提供一種中低壓配電網光儲集群劃分方法，包括：將中低壓配電網內各個節點劃分為不同集群數的集群組；以儲能的額定功率總量最大為目標函數構建所述中低壓配電網的源荷儲功率優化模型；根據所述源荷儲功率優化模型獲得所述中低壓配電網的每個所述集群組內分布式光伏與負荷功率的差值；根據所述差值確定所述集群組的調節潛力值；對所述調節潛力值和預設的所述中低壓配電網的電氣模塊度指標進行多目標優化計算，獲得最優的綜合性能劃分指標；根據所述最優的綜合性能劃分指標，從不同集群數的所述集群組中選出最優集群數的集群組；獲取每個所述節點上的電壓相對于該節點的功率變化的靈敏度；根據所述靈敏度，將所述中低壓配電網中各個節點劃分為本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種中低壓配電網光儲集群劃分方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述一種中低壓配電網光儲集群劃分方法，其特征在于，所述根據所述源荷儲功率優化模型獲得所述中低壓配電網的每個所述集群組內分布式光伏與負荷功率的差值，表達式如下：
3.根據權利要求1所述一種中低壓配電網光儲集群劃分方法，其特征在于，所述對所述調節潛力值和預設的所述中低壓配電網電氣模塊度指標進行多目標優化計算，獲得最優的綜合性能劃分指標，包括：
4.根據權利要求1所述一種中低壓配電網光儲集群劃分方法，其特征在于，從不同集群數的所述集群組中選出最優集群個數的集群組，包括：
5.根據權利要求1所述一種中低壓配電網光儲集群劃分方法，其特征在于，所述獲取每個所述節點上的電壓相對于該節點的功率變化的靈敏度，包括：
6.根據權利要求1所述一種中低壓配電網光儲集群劃分方法，其特征在于，所述根據所述靈敏度，將所述中低壓配電網中各個節點劃分為所述最優集群個數個劃分結果，包括：
7.根據權利要求1所述一種中低壓配電網光儲集群劃分方法，其特征在于，包括：在劃分集
8.一種中低壓配電網光儲集群劃分裝置，其特征在于，包括：
9.一種中低壓配電網光儲集群劃分設備，其特征在于，包括：
10.一種存儲介質，其特征在于，包括存儲有計算機可執行程序，該計算機可執行程序用于被處理器調取執行權利要求1～7任一項所述一種中低壓配電網光儲集群劃分方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種中低壓配電網光儲集群劃分方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述一種中低壓配電網光儲集群劃分方法，其特征在于，所述根據所述源荷儲功率優化模型獲得所述中低壓配電網的每個所述集群組內分布式光伏與負荷功率的差值，表達式如下：
3.根據權利要求1所述一種中低壓配電網光儲集群劃分方法，其特征在于，所述對所述調節潛力值和預設的所述中低壓配電網電氣模塊度指標進行多目標優化計算，獲得最優的綜合性能劃分指標，包括：
4.根據權利要求1所述一種中低壓配電網光儲集群劃分方法，其特征在于，從不同集群數的所述集群組中選出最優集群個數的集群組，包括：
5.根據權利要求1所述一種中低壓配電網光儲集群劃分方法，其特征在于，所述獲取每個所述節點上的電壓相對于該節點的功率...
【專利技術屬性】
技術研發人員：趙世昌，張寧，李東升，李春來，王軒，甘嘉田，楊軍，韓迎強，王藝霏，脫長軍，張帆，徐元祥，
申請(專利權)人：國網青海省電力公司電力科學研究院，
類型：發明
國別省市：
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