本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法，通過獲取目標數(shù)據(jù)類型；基于目標數(shù)據(jù)類型，確定所述目標數(shù)據(jù)類型對應的預備數(shù)據(jù)；基于所述預備數(shù)據(jù)的變化率，對目標數(shù)據(jù)進行采集；對采集到的數(shù)據(jù)進行壓縮，將壓縮后的數(shù)據(jù)向云端發(fā)送。通過云端精確控制車端的數(shù)據(jù)采集過程，減少了不必要的數(shù)據(jù)上傳，從而減輕了網(wǎng)絡帶寬的壓力，同時也節(jié)省了車端的存儲資源。根據(jù)數(shù)據(jù)的實際變化情況和網(wǎng)絡狀況靈活調整采樣頻率，避免了大量冗余數(shù)據(jù)的上傳，提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)男省Ｍㄟ^對采集到的數(shù)據(jù)進行壓縮，減少了數(shù)據(jù)傳輸所需的空間和時間，進一步緩解了網(wǎng)絡帶寬的壓力。
1、隨著智能交通系統(tǒng)的快速發(fā)展，車聯(lián)網(wǎng)技術得到了廣泛的應用。在車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，車輛不僅能夠收集大量的行車數(shù)據(jù)，如位置信息、速度、加速度、環(huán)境感知數(shù)據(jù)等，還能夠通過車載傳感器和其他設備產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)流。這些數(shù)據(jù)對于實現(xiàn)智能駕駛、交通管理優(yōu)化、事故預防等功能至關重要。然而，伴隨著數(shù)據(jù)量的激增，數(shù)據(jù)處理和傳輸面臨了前所未有的挑戰(zhàn)。
2、為了應對龐大的數(shù)據(jù)量，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理方案通常采用通用壓縮算法來減小數(shù)據(jù)體積。這些算法通過識別數(shù)據(jù)中的重復模式并使用指針替代重復出現(xiàn)的數(shù)據(jù)片段，以達到壓縮的目的。雖然這些方法在一定程度上減少了數(shù)據(jù)的存儲空間需求，但它們并沒有針對車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特性進行優(yōu)化。具體而言，車輛產(chǎn)生的數(shù)據(jù)往往包含大量的冗余信息，比如在交通擁堵時，多輛車可能報告相似的位置和速度信息；在平穩(wěn)行駛狀態(tài)下，車輛的狀態(tài)信息變化較小，連續(xù)上報的數(shù)據(jù)差異不大。因此，即使經(jīng)過壓縮，這些數(shù)據(jù)仍然占據(jù)較大的體積。龐大的數(shù)據(jù)量不僅增加了存儲成本，更重要的是，它導致了網(wǎng)絡帶寬的高占用率。在網(wǎng)絡資源有限的情況下，大量數(shù)據(jù)的頻繁傳輸可能引起網(wǎng)絡擁塞，進而造成數(shù)據(jù)傳輸延遲。
3、因此，在車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法難以滿足高效、快速的數(shù)據(jù)傳輸需求。
>8、基于目標數(shù)據(jù)類型，確定所述目標數(shù)據(jù)類型對應的預備數(shù)據(jù)；9、基于所述預備數(shù)據(jù)的變化率，對目標數(shù)據(jù)進行采集；
10、對采集到的數(shù)據(jù)進行壓縮，將壓縮后的數(shù)據(jù)向云端發(fā)送。
11、在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述基于所述預備數(shù)據(jù)的變化率，對目標數(shù)據(jù)進行采集，包括：
12、當所述預備數(shù)據(jù)的變化率大于第一閾值時，獲取初始采樣頻率；
13、當所述預備數(shù)據(jù)的變化率大于第二閾值時，調高所述初始采樣頻率；
14、當所述預備數(shù)據(jù)的變化率小于第三閾值且大于第二閾值時，調低所述初始采樣頻率；
15、基于調整后的初始采樣頻率對目標數(shù)據(jù)進行采集。
16、在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述基于所述預備數(shù)據(jù)的變化率，對目標數(shù)據(jù)進行采集，包括：
17、當所述預備數(shù)據(jù)的變化率不大于第一閾值時，判斷所述目標數(shù)據(jù)是否為預設關鍵數(shù)據(jù)；
18、當所述目標數(shù)據(jù)為預設關鍵數(shù)據(jù)，對所述目標數(shù)據(jù)進行采集；
19、在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述方法還包括：
20、當所述目標數(shù)據(jù)非預設關鍵數(shù)據(jù)，基于預設周期對所述目標數(shù)據(jù)進行采集。
21、在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述方法還包括：
22、當所述目標數(shù)據(jù)非預設關鍵數(shù)據(jù)，當所述目標數(shù)據(jù)發(fā)生變化時，對變化后的數(shù)據(jù)進行采集。
23、在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述基于所述預備數(shù)據(jù)的變化率，對目標數(shù)據(jù)進行采集，包括：
24、當所述預備數(shù)據(jù)的變化率大于第一閾值，且未能從云端接收到初始采樣頻率時，獲取本地存儲的預備采樣頻率；
25、基于所述預備采樣頻率對目標數(shù)據(jù)進行采集。
26、在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述對采集到的數(shù)據(jù)進行壓縮，將壓縮后的數(shù)據(jù)向云端發(fā)送之前，還包括：
27、將壓縮后的數(shù)據(jù)寫入本地緩存區(qū)域，得到數(shù)據(jù)副本。
28、在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述對采集到的數(shù)據(jù)進行壓縮，將壓縮后的數(shù)據(jù)向云端發(fā)送之后，還包括：
29、當云端未能接收壓縮后的數(shù)據(jù)，將壓縮后的數(shù)據(jù)寫入本地緩存區(qū)域，得到數(shù)據(jù)副本。
30、在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述方法還包括：
31、當壓縮后的數(shù)據(jù)已上傳到云端后，清除所述本地緩存區(qū)域中的數(shù)據(jù)副本。
32、在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述方法還包括：
33、當云端在預設時長后未能接收壓縮后的數(shù)據(jù)，和/或，本地緩存空間達到預設閾值時，采用循環(huán)覆蓋策略對所述本地緩存區(qū)域中的數(shù)據(jù)進行調整，所述循環(huán)覆蓋策略用于指示以獲取時間最晚的數(shù)據(jù)覆蓋獲取時間最早的數(shù)據(jù)。
34、相較于現(xiàn)有技術，本申請具有以下有益效果：
35、首先識別并獲取需要采集的目標數(shù)據(jù)類型。基于目標數(shù)據(jù)類型，確定與目標數(shù)據(jù)類型相關聯(lián)的預備數(shù)據(jù)。基于所述預備數(shù)據(jù)的變化率，對目標數(shù)據(jù)進行采集；對采集到的數(shù)據(jù)進行壓縮，將壓縮后的數(shù)據(jù)向云端發(fā)送。通過云端精確控制車端的數(shù)據(jù)采集過程，減少了不必要的數(shù)據(jù)上傳，從而減輕了網(wǎng)絡帶寬的壓力，同時也節(jié)省了車端的存儲資源。根據(jù)數(shù)據(jù)的實際變化情況靈活調整采樣策略，避免了同時將大量冗余數(shù)據(jù)上傳，提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)男省Ｍㄟ^對采集到的數(shù)據(jù)進行壓縮，減少了數(shù)據(jù)傳輸所需的空間和時間，進一步緩解了網(wǎng)絡帶寬的壓力，提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)男省?/p>
技術實現(xiàn)思路
本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術保護點】
1.一種數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述預備數(shù)據(jù)的變化率，對目標數(shù)據(jù)進行采集，包括：
3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述預備數(shù)據(jù)的變化率，對目標數(shù)據(jù)進行采集，包括：
4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
5.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述預備數(shù)據(jù)的變化率，對目標數(shù)據(jù)進行采集，包括：
7.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對采集到的數(shù)據(jù)進行壓縮，將壓縮后的數(shù)據(jù)向云端發(fā)送之前，還包括：
8.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對采集到的數(shù)據(jù)進行壓縮，將壓縮后的數(shù)據(jù)向云端發(fā)送之后，還包括：
9.根據(jù)權利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
10.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
【技術特征摘要】
1.一種數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述預備數(shù)據(jù)的變化率，對目標數(shù)據(jù)進行采集，包括：
3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述預備數(shù)據(jù)的變化率，對目標數(shù)據(jù)進行采集，包括：
4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
5.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：鮑雯雯，劉軍，孫雷霸，
申請(專利權)人：上海汽車集團股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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