【技術實現步驟摘要】
本申請涉及智能電網，特別是涉及一種基于分布式人工智能代理的電網資源調度方法和裝置。
技術介紹
1、隨著新能源和再生能源的發電技術的發展，傳統電網資源調度依賴于集中式控制系統，這種方式在應對電網中的復雜動態變化時，往往存在響應速度慢、無法實時調節負載以及單點故障導致系統脆弱等問題。隨著新能源以及可再生能源的接入和電網結構的分布式發展，電網的運行環境變得更加復雜且動態。現有的資源調度系統難以靈活應對電力需求和供給的不確定性。
技術實現思路
1、基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高資源調度系統難以靈活應對電力需求和消除供給的不確定性的基于分布式人工智能代理的電網資源調度方法、裝置和計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。
2、第一方面，本申請提供了一種基于分布式人工智能代理的電網資源調度方法。所述方法包括：
3、獲取人工智能代理對應的電網運行參數、外部氣象參數以及設備狀態參數；各所述人工智能代理分別部署在目標電網對應的電網資源調度節點上；
4、根據所述電網運行參數、所述外部氣象參數以及所述設備狀態參數，對節點電網資源調度計算模型的模型參數進行優化，并發送至電網資源調度網絡；
5、獲取所述電網資源調度網絡發送的全局電網資源調度計算模型；所述全局電網資源調度計算模型通過所述電網資源調度網絡將各已優化電網資源調度計算模型進行合并得到的；
6、將所述電網運行參數、所述外部氣象參數以及所述設備狀態參數輸入至所述全局電網
7、根據所述電網資源調度網絡發送的全局電網資源調度信息，對所述電網資源調度節點的電網輸電參數以及電網設備參數進行調整；所述全局電網資源調度信息通過所述電網資源調度網絡將各所述節點電網資源調度信息進行融合得到的。
8、第二方面，本申請還提供了一種基于分布式人工智能代理的電網資源調度裝置。所述裝置包括：
9、參數獲取模塊，用于獲取人工智能代理對應的電網運行參數、外部氣象參數以及設備狀態參數；各所述人工智能代理分別部署在目標電網對應的電網資源調度節點上；
10、模型優化模塊，用于根據所述電網運行參數、所述外部氣象參數以及所述設備狀態參數，對節點電網資源調度計算模型的模型參數進行優化，并發送至電網資源調度網絡；
11、模型獲取模塊，用于獲取所述電網資源調度網絡發送的全局電網資源調度計算模型；所述全局電網資源調度計算模型通過所述電網資源調度網絡將各已優化電網資源調度計算模型進行合并得到的；
12、參數計算模塊，用于將所述電網運行參數、所述外部氣象參數以及所述設備狀態參數輸入至所述全局電網資源調度計算模型，得到節點電網資源調度信息，并發送至所述電網資源調度網絡；
13、資源調度模塊，用于根據所述電網資源調度網絡發送的全局電網資源調度信息，對所述電網資源調度節點的電網輸電參數以及電網設備參數進行調整；所述全局電網資源調度信息通過所述電網資源調度網絡將各所述節點電網資源調度信息進行融合得到的。
14、第三方面，本申請還提供了一種計算機設備。所述計算機設備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現以下步驟：
15、獲取人工智能代理對應的電網運行參數、外部氣象參數以及設備狀態參數；各所述人工智能代理分別部署在目標電網對應的電網資源調度節點上；
16、根據所述電網運行參數、所述外部氣象參數以及所述設備狀態參數，對節點電網資源調度計算模型的模型參數進行優化，并發送至電網資源調度網絡；
17、獲取所述電網資源調度網絡發送的全局電網資源調度計算模型；所述全局電網資源調度計算模型通過所述電網資源調度網絡將各已優化電網資源調度計算模型進行合并得到的；
18、將所述電網運行參數、所述外部氣象參數以及所述設備狀態參數輸入至所述全局電網資源調度計算模型，得到節點電網資源調度信息，并發送至所述電網資源調度網絡；
19、根據所述電網資源調度網絡發送的全局電網資源調度信息，對所述電網資源調度節點的電網輸電參數以及電網設備參數進行調整；所述全局電網資源調度信息通過所述電網資源調度網絡將各所述節點電網資源調度信息進行融合得到的。
20、第四方面，本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質。所述計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現以下步驟：
21、獲取人工智能代理對應的電網運行參數、外部氣象參數以及設備狀態參數；各所述人工智能代理分別部署在目標電網對應的電網資源調度節點上；
22、根據所述電網運行參數、所述外部氣象參數以及所述設備狀態參數，對節點電網資源調度計算模型的模型參數進行優化，并發送至電網資源調度網絡；
23、獲取所述電網資源調度網絡發送的全局電網資源調度計算模型；所述全局電網資源調度計算模型通過所述電網資源調度網絡將各已優化電網資源調度計算模型進行合并得到的；
24、將所述電網運行參數、所述外部氣象參數以及所述設備狀態參數輸入至所述全局電網資源調度計算模型，得到節點電網資源調度信息，并發送至所述電網資源調度網絡；
25、根據所述電網資源調度網絡發送的全局電網資源調度信息，對所述電網資源調度節點的電網輸電參數以及電網設備參數進行調整；所述全局電網資源調度信息通過所述電網資源調度網絡將各所述節點電網資源調度信息進行融合得到的。
26、第五方面，本申請還提供了一種計算機程序產品。所述計算機程序產品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現以下步驟：
27、獲取人工智能代理對應的電網運行參數、外部氣象參數以及設備狀態參數；各所述人工智能代理分別部署在目標電網對應的電網資源調度節點上；
28、根據所述電網運行參數、所述外部氣象參數以及所述設備狀態參數，對節點電網資源調度計算模型的模型參數進行優化，并發送至電網資源調度網絡；
29、獲取所述電網資源調度網絡發送的全局電網資源調度計算模型；所述全局電網資源調度計算模型通過所述電網資源調度網絡將各已優化電網資源調度計算模型進行合并得到的；
30、將所述電網運行參數、所述外部氣象參數以及所述設備狀態參數輸入至所述全局電網資源調度計算模型，得到節點電網資源調度信息，并發送至所述電網資源調度網絡；
31、根據所述電網資源調度網絡發送的全局電網資源調度信息，對所述電網資源調度節點的電網輸電參數以及電網設備參數進行調整；所述全局電網資源調度信息通過所述電網資源調度網絡將各所述節點電網資源調度信息進行融合得到的。
32、上述一種基于分布式人工智能代理的電網資源調度方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品，通過獲取人工智能代理對應的電網運行參數、外部氣象參數以及設備狀態參數；各人工智能代本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于分布式人工智能代理的電網資源調度方法，應用于人工智能代理，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述電網運行參數、所述外部氣象參數以及所述設備狀態參數，對節點電網資源調度計算模型的模型參數進行優化，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述電網運行參數、所述外部氣象參數、所述設備狀態參數以及所述第一計算目標，對所述更新目標資源調度計算模型的模型參數進行優化，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述電網資源調度網絡發送的全局電網資源調度信息，對所述電網資源調度節點的電網輸電參數以及電網設備參數進行調整，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述設備參數調整量以及所述輸電參數調整量，分別對所述電網輸電參數以及所述電網設備參數進行調整，包括：
6.根據權利要求1至5任意一項所述的方法，應用于所述電網資源調度網絡，其特征在于，所述全局電網資源調度計算模型通過所述電網資源調度網絡將各已優化電網資源調度計算模型進行合并得
7.根據權利要求1至5任意一項所述的方法，應用于所述電網資源調度網絡，其特征在于，所述方法還包括：
8.一種基于分布式人工智能代理的電網資源調度裝置，應用于人工智能代理，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種基于分布式人工智能代理的電網資源調度方法，應用于人工智能代理，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述電網運行參數、所述外部氣象參數以及所述設備狀態參數，對節點電網資源調度計算模型的模型參數進行優化，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述電網運行參數、所述外部氣象參數、所述設備狀態參數以及所述第一計算目標，對所述更新目標資源調度計算模型的模型參數進行優化，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述電網資源調度網絡發送的全局電網資源調度信息，對所述電網資源調度節點的電網輸電參數以及電網設備參數進行調整，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述設備參數調整量以及所述輸電參數調整量，分別對所述電網輸電參數以及...
【專利技術屬性】
技術研發人員：鄭茂然，陳朝暉，余江，張靜偉，田得良，尹丕祥，李捷，陳旭，孔飛，史澤兵，曹超，石萬里，
申請(專利權)人：中國南方電網有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
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