【技術實現步驟摘要】
本申請涉及燈具檢測，尤其是涉及一種燈具的智能檢測系統及方法。
技術介紹
1、在現代建筑設計中，舒適的照明條件對人們的日常生活和工作至關重要，眩光作為一種常見的視覺障礙，會導致處于眩光環境中的人產生視覺疲勞、視覺不適，從而對人們的生產生活造成負面影響。
2、現有眩光檢測技術通常依賴于成像亮度計對光源亮度的單一維度定量分析數據，難以對多維因素影響下產生的間接眩光進行準確評估，導致眩光隱患難以被及時消除，對用戶造成負面影響。
技術實現思路
1、本申請提供一種燈具的智能檢測系統及方法，以解決上述技術問題。
2、第一方面，本申請提供一種燈具的智能檢測方法，所述方法包括：獲取亮度分布信息和環境圖像信息集，基于所述環境圖像信息集，分析所述亮度分布信息，確定環境光線映射信息；分析環境圖像信息集，對環境眩光影響因素進行分析提取，確定眩光影響特征集；基于所述環境光線映射信息，分析所述眩光影響特征集，確定眩光隱患分布信息；根據所述眩光隱患分布信息，確定并輸出眩光檢測報告。
3、通過本方案，分析環境圖像信息集和亮度分布信息，確定反映當前檢測區域內不同實體因素對應亮度特征的環境光線映射信息，同時通過對環境圖像信息集的分析，確定反映各環境眩光影響因素對間接眩光具體影響的眩光影響特征集，通過對環境光線映射信息和眩光影響特征集的結合分析，對當前光線條件下檢測區域內各區域對應的間接眩光風險進行量化分析，以此構建眩光隱患分布信息，在此基礎上，將對應的眩光檢測報告提供給檢測人員，對檢
4、可選的，所述基于所述環境圖像信息集，分析所述亮度分布信息，確定環境光線映射信息，包括：根據所述亮度分布信息，提取若干亮度區間；根據所述環境圖像信息集，對所述亮度分布信息進行空間坐標映射處理，確定亮度標記圖像信息；基于亮度標記圖像信息，根據若干所述亮度區間，對所述環境圖像信息集進行亮度分層處理，確定若干亮度分層區域；基于所述亮度分布信息，分析若干所述亮度分層區域，確定每一所述亮度分層區域對應的區域平均亮度和鄰接分層區域數量；根據所述區域平均亮度和所述鄰接分層區域數量，確定每一所述亮度分層區域的光照過渡突變指數；將每一所述亮度分層區域的所述光照過渡突變指數作為所述環境光線映射信息。
5、通過本方案，根據亮度分布信息，劃分若干亮度區間，同時根據環境圖像信息集，對亮度分布信息進行空間坐標映射處理，確定亮度標記圖像信息，在此基礎上，劃分得到若干亮度分層區域，并根據每一所述亮度分層區域對應的區域平均亮度和鄰接分層區域數量，確定用于反映不同亮度分層區域間光線過渡突變程度的光照過渡突變指數，以此構建環境光線映射信息，充分考慮了不同間接眩光情況下的光線共性特征，使后續基于環境光線映射信息的間接眩光分析過程更加準確和全面。
6、可選的，所述根據所述區域平均亮度和所述鄰接分層區域數量，確定每一所述亮度分層區域的光照過渡突變指數，具體為以下公式：；其中，為第個所述亮度分層區域的所述光照過渡突變指數，為第個所述亮度分層區域的所述區域平均亮度，為第個所述亮度分層區域的所述鄰接分層區域數量，為與第個所述亮度分層區域相鄰的第個所述亮度分層區域的所述區域平均亮度。
7、通過本方案，利用數學分析手段，根據每一亮度分層區域對應的區域平均亮度和鄰接分層區域數量，通過科學數學公式，對用于反映光線過渡是否平滑的光照過渡突變指數進行精準量化，提高光照過渡突變指數評估過程的準確性和科學性，進而提高后續基于光照過渡突變指數進行的間接眩光分析過程的準確性與分析效率。
8、可選的，所述分析環境圖像信息集，對環境眩光影響因素進行分析提取，確定眩光影響特征集，包括：根據預設去噪歸一化策略，對所述環境圖像信息集內的每一環境圖像進行統一去噪歸一化處理，確定預處理圖像信息集；基于所述預處理圖像信息集，對每一預處理圖像內的物品進行實體識別與邊緣輪廓提取，確定物品表面特征集和物品幾何特征信息集；基于所述預處理圖像信息集，對每一預處理圖像對應的顏色空間進行二段式轉換，以此確定每一物品的人眼適應性顏色特征，構建物品顏色特征集；根據所述物品表面特征集、所述物品幾何特征信息集和所述顏色特征集，構建所述眩光影響特征集。
9、通過本方案，對環境圖像信息集進行去噪歸一化處理，確定預處理圖像信息集，在此基礎上，通過對預處理圖像內的物品的實體識別與邊緣輪廓提取，確定物品表面特征集和物品幾何特征信息集，同時對預處理圖像的顏色空間進行二段式轉換，使得出的物品顏色特征集貼合人眼感知狀態，并將上述物品表面特征集、物品幾何特征信息集和顏色特征集作為眩光影響特征集，以全面反映環境眩光影響因素對間接眩光的影響。
10、可選的，所述基于所述預處理圖像信息集，對每一預處理圖像對應的顏色空間進行二段式轉換，以此確定每一物品的人眼適應性顏色特征，具體為以下公式：；其中，為當前物品像素對應的所述人眼適應性顏色特征，為當前物品每一像素值對應的rgb顏色空間值，為rgb顏色空間轉xyz顏色空間函數，為xyz顏色空間轉lab顏色空間函數。
11、通過本方案，基于預處理圖像信息集，對每一預處理圖像對應的顏色空間進行二段式轉換，將環境圖像默認的rgb顏色空間轉換為符合人類視覺體驗的lab顏色空間，以輔助后續針對間接眩光風險的分析，使眩光檢測結果符合人眼感知特征，提高后續眩光檢測結果的準確性和科學性。
12、可選的，所述基于所述環境光線映射信息，分析所述眩光影響特征集，確定眩光隱患分布信息，包括：將所述環境光線映射信息中每一所述亮度分層區域的所述光照過渡突變指數分別與預設光照突變閾值進行對比，提取所述光照過渡突變指數大于所述預設光照突變閾值的所有對應所述亮度分層區域，確定若干重點分析區域；根據若干所述重點分析區域，對所述眩光影響特征集進行篩選，提取處于所述重點分析區域內的每一物品的所述物品表面特征集、所述物品幾何特征信息集和所述顏色特征集；根據所述物品表面特征集，確定每一物品的表面粗糙度；分析所述物品幾何特征信息集，提取每一物品的邊角銳度；根據所述表面粗糙度、所述邊角銳度和所述顏色特征集，分別確定表面反射影響因子、邊角銳度影響因子和顏色增益影響因子；根據所述亮度分布信息，確定平均背景亮度，并基于所述平均背景亮度，根據所述表面反射影響因子、所述邊角銳度影響因子和所述顏色增益影響因子，確定每一物品對應的眩光風險增益值，以此構建所述眩光隱患分布信息。
13、通過本方案，根據光照過渡突變指數與預設光照突變閾值的對比結果，篩選得到若干重點分析區域，并提取重點分析區域內的每一物品的物品表面特征集、物品幾何特征信息集和顏色特征集，在此基礎上，分析得到物品對應的表面粗糙度和邊角銳度，進而確定表面反射影響因子、邊角銳度影響因子和顏色增益影響因子，并結合平均背景亮度，對每一物品的眩光風險增益值進行評估，以此構建眩光隱患分布信息，使間接眩光隱患的本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種燈具的智能檢測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述環境圖像信息集，分析所述亮度分布信息，確定環境光線映射信息，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述區域平均亮度和所述鄰接分層區域數量，確定每一所述亮度分層區域的光照過渡突變指數，具體為以下公式：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析環境圖像信息集，對環境眩光影響因素進行分析提取，確定眩光影響特征集，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述預處理圖像信息集，對每一預處理圖像對應的顏色空間進行二段式轉換，以此確定每一物品的人眼適應性顏色特征，具體為以下公式：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述環境光線映射信息，分析所述眩光影響特征集，確定眩光隱患分布信息，包括：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述平均背景亮度，根據所述表面反射影響因子、所述邊角銳度影響因子和所述顏色增益影響因子，確定每一物品對應的眩光風險增益值，具
8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述根據所述表面粗糙度、所述邊角銳度和所述顏色特征集，分別確定表面反射影響因子、邊角銳度影響因子和顏色增益影響因子，具體為以下公式：
9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述根據所述眩光隱患分布信息，確定并輸出眩光檢測報告，包括：
10.一種燈具的智能檢測系統，其特征在于，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種燈具的智能檢測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述環境圖像信息集，分析所述亮度分布信息，確定環境光線映射信息，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述區域平均亮度和所述鄰接分層區域數量，確定每一所述亮度分層區域的光照過渡突變指數，具體為以下公式：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析環境圖像信息集，對環境眩光影響因素進行分析提取，確定眩光影響特征集，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述預處理圖像信息集，對每一預處理圖像對應的顏色空間進行二段式轉換，以此確定每一物品的人眼適應性顏色特征，具體為以下公式：
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【專利技術屬性】
技術研發人員：徐云肖，潘興翔，鄭濤，王鵬，趙晨輝，
申請(專利權)人：浙江中浩應用工程技術研究院有限公司，
類型：發明
國別省市：
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