【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及火電機組，具體地涉及一種火電機組控制性能評估方法、一種火電機組性能評估裝置和一種電子設備。
技術介紹
1、在大型火電機組中控制回路是機組運行的重要環節，控制回路的調節品質能夠反映出火電機組的運行狀態，而在火電機組長期的運行過程中不可避免地會出現控制回路控制性能的下降。因此，通過對火電機組在運行過程中機側以及爐側的主要自動數據進行讀取并對控制性能進行評價，將評價結果返送至分散控制系統(英文全稱distributedcontrol?system，簡稱dcs)供運行人員參考是很有必要的。
2、對于火電機組，通常采用調節時間、上升時間以及超調量等指標來衡量其控制性能，但這幾個指標需要一個階躍響應，并且不存在大的擾動情況下才可以求取。在實際生產過程中，由于復雜的現場情況導致很難得到良好的分析數據，或者得到的良好數據非常有限，這降低了火電機組控制性能評價的準確性。
技術實現思路
1、本專利技術實施例的目的是提供一種火電機組控制性能評估方法、裝置和電子設備，用以解決現有方案中火電機組性能評價的準確性較低的缺陷。
2、為了實現上述目的，本專利技術實施例提供一種火電機組控制性能評估方法，所述方法包括：
3、獲取火電機組在預設時間段內的分散控制系統歷史數據；
4、基于數據變化趨勢對所述分散控制系統歷史數據進行狀態識別，得到動態調節過程數據集和穩態隨機過程數據集；
5、基于所述動態調節過程數據集計算確定性性能評估指標，基于所述穩態
6、其中，所述動態調節過程數據集的數據變化趨勢大于所述穩態隨機過程數據集的數據變化趨勢；所述確定性性能評估指標表征所述火電機組的動態調節性能，所述隨機性性能評估指標表征所述火電機組在穩態過程中抗隨機擾動的性能。
7、可選的，所述基于數據變化趨勢對所述分散控制系統歷史數據進行狀態識別，得到動態調節過程數據集和穩態隨機過程數據集，包括：
8、對所述分散控制系統歷史數據進行分段線性化處理，得到分段線性化數據；
9、基于所述分段線性化數據中各段直線的數據變化趨勢，對所述分段線性化數據進行狀態識別，得到動態調節過程數據集和穩態隨機過程數據集。
10、可選的，所述基于所述分段線性化數據中各段直線的數據變化趨勢，對所述分段線性化數據進行狀態識別，得到動態調節過程數據集和穩態隨機過程數據集，包括：
11、計算所述分段線性化數據中各段直線的直線斜率；
12、基于所述各段直線的直線斜率確定所述分段線性化數據中相鄰直線的直線斜率變化量；
13、基于設定閾值對所述直線斜率變化量進行識別，得到動態調節過程數據集和穩態隨機過程數據集。
14、可選的，所述基于所述穩態隨機過程數據集計算隨機性性能評估指標，包括：
15、基于所述穩態隨機過程數據集進行時間序列分析，建立自回歸模型；
16、基于所述自回歸模型確定穩態隨機過程數據集的理論最小方差；
17、基于所述理論最小方差和穩態隨機過程數據集的實際輸出方差，計算最小方差，以得到所述隨機性性能評估指標。
18、可選的，所述基于所述動態調節過程數據集計算確定性性能評估指標，包括：
19、基于所述動態調節過程數據集構建線性預測模型；
20、基于梯度下降方法對所述線性預測模型進行模型參數估計，得到估計值；
21、基于所述估計值對所述線性預測模型進行殘差校驗；
22、基于經過殘差校驗的線性預測模型，計算上升時間、調節時間和超調量，以作為所述確定性性能評估指標。
23、可選的，所述分散控制系統歷史數據包括傳感器歷史數據；所述獲取火電機組在預設時間段內的分散控制系統歷史數據之后，還包括：
24、基于設定變化率閾值對所述傳感器歷史數據的數值變化速率進行故障分析。
25、可選的，所述分散控制系統歷史數據包括執行器的歷史開度指令；所述獲取火電機組在預設時間段內的分散控制系統歷史數據之后，還包括：
26、基于所述歷史開度指令和所述歷史開度指令對應的開度反饋對所述執行器進行故障分析。
27、另一方面，本專利技術實施例還提供一種火電機組控制性能評估裝置，包括：
28、數據獲取模塊，用于獲取火電機組在預設時間段內的分散控制系統歷史數據；
29、狀態識別模塊，用于基于數據變化趨勢對所述分散控制系統歷史數據進行狀態識別，得到動態調節過程數據集和穩態隨機過程數據集；
30、性能評估模塊，用于基于所述動態調節過程數據集計算確定性性能評估指標，基于所述穩態隨機過程數據集計算隨機性性能評估指標；
31、其中，所述動態調節過程數據集的數據變化趨勢大于所述穩態隨機過程數據集的數據變化趨勢；所述確定性性能評估指標表征所述火電機組的動態調節性能，所述隨機性性能評估指標表征所述火電機組在穩態過程中抗隨機擾動的性能。
32、另一方面，本專利技術還提供一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現如上述任一種所述火電機組控制性能評估方法。
33、另一方面，本專利技術還提供一種機器可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現如上述任一種所述火電機組控制性能評估方法。
34、另一方面，本專利技術還提供一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上述任一種所述火電機組控制性能評估方法。
35、通過上述技術方案，相比現有方案中直接采用調節時間、上升時間以及超調量等指標來衡量火電機組的控制性能，容易被大的擾動情況影響，導致降低了控制性能評價的準確性。本專利技術通過數據變化趨勢將分散控制系統歷史數據分成處于動態調節過程的動態調節過程數據集和處于穩態隨機過程的穩態隨機過程數據集，再分別計算處于動態調節過程的確定性性能評估指標，以及計算處于穩態隨機過程的隨機性性能評估指標。通過將分散控制系統歷史數據劃分成兩部分數據以計算控制性能，降低大的擾動情況影響，從而提高火電機組的控制性能評價的準確性。
36、本專利技術實施例的其它特征和優點將在隨后的具體實施方式部分予以詳細說明。
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1.一種火電機組控制性能評估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的火電機組控制性能評估方法，其特征在于，所述基于數據變化趨勢對所述分散控制系統歷史數據進行狀態識別，得到動態調節過程數據集和穩態隨機過程數據集，包括：
3.根據權利要求2所述的火電機組控制性能評估方法，其特征在于，所述基于所述分段線性化數據中各段直線的數據變化趨勢，對所述分段線性化數據進行狀態識別，得到動態調節過程數據集和穩態隨機過程數據集，包括：
4.根據權利要求1所述的火電機組控制性能評估方法，其特征在于，所述基于所述穩態隨機過程數據集計算隨機性性能評估指標，包括：
5.根據權利要求1所述的火電機組控制性能評估方法，其特征在于，所述基于所述動態調節過程數據集計算確定性性能評估指標，包括：
6.根據權利要求1所述的火電機組控制性能評估方法，其特征在于，所述分散控制系統歷史數據包括傳感器歷史數據；所述獲取火電機組在預設時間段內的分散控制系統歷史數據之后，還包括：
7.根據權利要求1所述的火電機組控制性能評估方法，其特征在于，所
8.一種火電機組控制性能評估裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至7任一項所述的火電機組控制性能評估方法。
10.一種機器可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述的火電機組控制性能評估方法。
...【技術特征摘要】
1.一種火電機組控制性能評估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的火電機組控制性能評估方法，其特征在于，所述基于數據變化趨勢對所述分散控制系統歷史數據進行狀態識別，得到動態調節過程數據集和穩態隨機過程數據集，包括：
3.根據權利要求2所述的火電機組控制性能評估方法，其特征在于，所述基于所述分段線性化數據中各段直線的數據變化趨勢，對所述分段線性化數據進行狀態識別，得到動態調節過程數據集和穩態隨機過程數據集，包括：
4.根據權利要求1所述的火電機組控制性能評估方法，其特征在于，所述基于所述穩態隨機過程數據集計算隨機性性能評估指標，包括：
5.根據權利要求1所述的火電機組控制性能評估方法，其特征在于，所述基于所述動態調節過程數據集計算確定性性能評估指標，包括：
6.根據權利要求1所述的...
【專利技術屬性】
技術研發人員：吳真，牛海明，燕曉龍，王一男，解曉杰，崔金峰，
申請(專利權)人：國電建投內蒙古能源有限公司，
類型：發明
國別省市：
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