【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及一種用于控制用于電極活性材料的漿料(slurry)的粘度(viscosity)的裝置和方法。
技術(shù)介紹
1、一般而言，制造二次電池的過程從混合原料開始。
2、混合漿料的粘度能夠指示原料的混合狀態(tài)。
3、具體地，在混合過程中，將活性材料、導(dǎo)電材料和粘合劑與溶劑混合以形成漿料，該漿料又被供應(yīng)到后續(xù)涂覆過程。
4、由此制備的漿料的粘度需要滿足規(guī)定的規(guī)格，這是由于其不僅影響混合過程的操作而且影響后續(xù)過程的質(zhì)量。
5、為了測(cè)定漿料的粘度，在混合過程后立即對(duì)漿料取樣，然后使用單獨(dú)的粘度計(jì)測(cè)量漿料的粘度。當(dāng)漿料的測(cè)量粘度不符合規(guī)格時(shí)，通過改變混合過程的條件來控制漿料的粘度。
6、這種取樣型漿料粘度測(cè)量方法的問題在于，漿料的粘度在準(zhǔn)備測(cè)量期間可能改變，并且需要額外復(fù)雜過程，諸如由操作者使用單獨(dú)的測(cè)量?jī)x器進(jìn)行手動(dòng)取樣，導(dǎo)致額外資源消耗，諸如人力和時(shí)間。
7、因此，需要一種技術(shù)，其能夠通過實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)漿料的粘度來實(shí)現(xiàn)滿足目標(biāo)規(guī)格的漿料粘度，同時(shí)減少漿料的粘度的測(cè)量誤差并消除額外手動(dòng)工作和額外資源消耗的必要性。
8、在韓國(guó)專利登記號(hào)10-1985801(2019年5月29日)中公開了本專利技術(shù)的
技術(shù)介紹
。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)旨在解決本領(lǐng)域中的這些問題，并且本專利技術(shù)的一個(gè)方面是提供一種用于控制漿料的粘度的裝置和方法，其能夠基于與最終粘度高度相關(guān)的混合過程數(shù)據(jù)在混合過程期間實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)漿料的最終粘度，并且能
2、根據(jù)本專利技術(shù)的一個(gè)方面，一種用于控制漿料的粘度的裝置包括：混合模塊，混合用于二次電池的原料；和處理器，執(zhí)行用于預(yù)測(cè)漿料的粘度的機(jī)器學(xué)習(xí)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)在混合過程期間實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)漿料的粘度，并調(diào)整由混合模塊執(zhí)行的混合過程的條件，使得漿料的預(yù)測(cè)粘度滿足目標(biāo)粘度。
3、處理器可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)從多個(gè)混合過程數(shù)據(jù)中提取與漿料的粘度高度相關(guān)的至少一個(gè)混合過程數(shù)據(jù)，并且可以基于此執(zhí)行漿料的粘度的預(yù)測(cè)。
4、處理器可以通過使用預(yù)定算法，利用n個(gè)混合過程數(shù)據(jù)和n個(gè)最終實(shí)際粘度數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練來生成第一模型，其中，第一模型是用于提取與漿料的最終粘度高度相關(guān)的混合過程數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)漿料的粘度的模型。
5、處理器可以使用第一模型識(shí)別與最終實(shí)際粘度高度相關(guān)的至少一個(gè)最高因子(factor)，可以通過預(yù)處理識(shí)別的每個(gè)混合步驟的最高因子來計(jì)算多個(gè)高因子數(shù)據(jù)，并且可以通過使用預(yù)定算法，利用針對(duì)每個(gè)混合步驟計(jì)算的多個(gè)高因子數(shù)據(jù)和最終實(shí)際粘度數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練來生成第二模型，其中，第二模型是用于提取與漿料的最終粘度高度相關(guān)的混合過程數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)漿料的粘度的模型。
6、處理器可以檢查第二模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。如果第二模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度大于或等于預(yù)定比率，則處理器可以在每次新數(shù)據(jù)被生成時(shí)重新訓(xùn)練或更新第二模型，并且如果第二模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度小于預(yù)定比率，則處理器可以改變算法。
7、處理器可以通過以下操作來控制混合模塊：通過在開始混合時(shí)將混合過程數(shù)據(jù)輸入到第二模型來計(jì)算最終預(yù)測(cè)粘度；如果最終預(yù)測(cè)粘度不滿足目標(biāo)粘度，則通過改變來自第一模型和第二模型的被識(shí)別為與漿料的最終實(shí)際粘度高度相關(guān)的混合過程數(shù)據(jù)的設(shè)置，并將由于設(shè)置的改變而改變的混合過程數(shù)據(jù)輸入回第二模型來計(jì)算新的最終預(yù)測(cè)粘度；以及通過重復(fù)改變混合過程數(shù)據(jù)的設(shè)置和計(jì)算最終預(yù)測(cè)粘度的過程直到最終預(yù)測(cè)粘度等于目標(biāo)粘度，來計(jì)算混合過程因子的設(shè)置，確保最終預(yù)測(cè)粘度滿足目標(biāo)粘度。
8、根據(jù)本專利技術(shù)的另一方面，一種用于控制漿料的粘度的方法包括：由處理器控制混合模塊來混合用于二次電池的原料；由處理器執(zhí)行用于預(yù)測(cè)漿料的粘度的機(jī)器學(xué)習(xí)，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)在混合過程期間實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)漿料的粘度；以及由處理器調(diào)整由混合模塊執(zhí)行的混合過程的條件，使得漿料的預(yù)測(cè)粘度滿足目標(biāo)粘度。
9、在實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)漿料的粘度的步驟中，處理器可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)從多個(gè)混合過程數(shù)據(jù)中提取與漿料粘度高度相關(guān)的至少一個(gè)混合過程數(shù)據(jù)，并且可以基于此執(zhí)行漿料的粘度的預(yù)測(cè)。
10、為了實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)漿料的粘度，處理器通過使用預(yù)定算法，利用n個(gè)混合過程數(shù)據(jù)和n個(gè)最終實(shí)際粘度數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練來生成第一模型，其中，第一模型是用于提取與漿料的最終粘度高度相關(guān)的混合過程數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)漿料的粘度的模型。
11、為了實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)漿料的粘度，處理器可以使用第一模型識(shí)別與最終實(shí)際粘度高度相關(guān)的至少一個(gè)最高因子，可以通過預(yù)處理識(shí)別的每個(gè)混合步驟的最高因子來計(jì)算多個(gè)高因子數(shù)據(jù)，并且可以通過使用預(yù)定算法，利用針對(duì)每個(gè)混合步驟計(jì)算的多個(gè)高因子數(shù)據(jù)和最終實(shí)際粘度數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練來生成第二模型，其中，第二模型是用于提取與漿料的最終粘度高度相關(guān)的混合過程數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)漿料的粘度的模型。
12、處理器可以檢查第二模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。如果第二模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度大于或等于預(yù)定比率，則處理器可以在每次新數(shù)據(jù)被生成時(shí)重新訓(xùn)練或更新第二模型，并且如果第二模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度小于預(yù)定比率，則處理器可以改變算法。
13、在調(diào)整由混合模塊執(zhí)行的混合過程的條件的步驟中，處理器可以通過以下操作來控制混合模塊：通過在開始混合時(shí)將混合過程數(shù)據(jù)輸入到第二模型來計(jì)算最終預(yù)測(cè)粘度；如果最終預(yù)測(cè)粘度不滿足目標(biāo)粘度，則通過改變來自第一模型和第二模型的被識(shí)別為與漿料的最終實(shí)際粘度高度相關(guān)的混合過程數(shù)據(jù)的設(shè)置，并將由于設(shè)置的改變而改變的混合過程數(shù)據(jù)輸入回第二模型來計(jì)算新的最終預(yù)測(cè)粘度；以及通過重復(fù)改變混合過程數(shù)據(jù)的設(shè)置和計(jì)算最終預(yù)測(cè)粘度的過程直到最終預(yù)測(cè)粘度滿足目標(biāo)粘度，來計(jì)算混合過程因子的設(shè)置，確保最終預(yù)測(cè)粘度滿足目標(biāo)粘度。
14、根據(jù)本專利技術(shù)的用于控制漿料粘度的裝置和方法能夠基于與最終粘度高度相關(guān)的混合過程數(shù)據(jù)在混合過程期間實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)漿料的最終粘度，并且能夠在漿料的粘度被預(yù)測(cè)超出規(guī)格時(shí)通過改變混合過程的條件來控制漿料的粘度。
15、根據(jù)本專利技術(shù)的用于控制漿料的粘度的裝置和方法能夠通過實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)漿料的粘度來實(shí)現(xiàn)滿足所需規(guī)格的漿料粘度，同時(shí)減少漿料的粘度的測(cè)量中的誤差，并消除額外手動(dòng)工作和額外資源消耗的必要性。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種用于控制漿料粘度的裝置，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中，所述處理器通過機(jī)器學(xué)習(xí)從多個(gè)混合過程數(shù)據(jù)中提取與所述漿料的粘度高度相關(guān)的至少一個(gè)混合過程數(shù)據(jù)，并基于此執(zhí)行所述漿料的粘度的預(yù)測(cè)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中，所述處理器通過使用預(yù)定算法，利用N個(gè)混合過程數(shù)據(jù)和N個(gè)最終實(shí)際粘度數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練來生成第一模型，其中，所述第一模型是用于提取與所述漿料的最終粘度高度相關(guān)的混合過程數(shù)據(jù)并預(yù)測(cè)所述漿料的粘度的模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中，所述處理器使用第一模型識(shí)別與最終實(shí)際粘度高度相關(guān)的至少一個(gè)最高因子，通過預(yù)處理所述識(shí)別的每個(gè)混合步驟的最高因子來計(jì)算多個(gè)高因子數(shù)據(jù)，并且通過使用預(yù)定算法，利用所述針對(duì)每個(gè)混合步驟計(jì)算的多個(gè)高因子數(shù)據(jù)和最終實(shí)際粘度數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練來生成第二模型，其中，所述第二模型是用于提取與所述漿料的最終粘度高度相關(guān)的混合過程數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)所述漿料的粘度的模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的裝置，其中：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中，所述處理器通過以下操作來控制所述混合模塊：>
7.一種用于控制漿料的粘度的方法，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其中，在實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)所述漿料的粘度的步驟中，所述處理器通過機(jī)器學(xué)習(xí)從多個(gè)混合過程數(shù)據(jù)中提取與所述漿料的粘度高度相關(guān)的至少一個(gè)混合過程數(shù)據(jù)，并基于此執(zhí)行所述漿料的粘度的預(yù)測(cè)。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其中，為了實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)所述漿料的粘度，所述處理器通過使用預(yù)定算法，利用N個(gè)混合過程數(shù)據(jù)和N個(gè)最終實(shí)際粘度數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練來生成第一模型，其中，所述第一模型是用于提取與所述漿料的最終粘度高度相關(guān)的混合過程數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)所述漿料的粘度的模型。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其中，為了實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)所述漿料的粘度，所述處理器使用第一模型識(shí)別與最終實(shí)際粘度高度相關(guān)的至少一個(gè)最高因子，通過預(yù)處理所述識(shí)別的每個(gè)混合步驟的最高因子來計(jì)算多個(gè)高因子數(shù)據(jù)，并且通過使用預(yù)定算法，利用所述針對(duì)每個(gè)混合步驟計(jì)算的多個(gè)最高因子數(shù)據(jù)和最終實(shí)際粘度數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練來生成第二模型，其中，所述第二模型是用于提取與所述漿料的最終粘度高度相關(guān)的混合過程數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)所述漿料的粘度的模型。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其中：
12.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其中，在調(diào)整由所述混合模塊執(zhí)行的混合過程的條件的步驟中，所述處理器通過以下操作來控制所述混合模塊：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種用于控制漿料粘度的裝置，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中，所述處理器通過機(jī)器學(xué)習(xí)從多個(gè)混合過程數(shù)據(jù)中提取與所述漿料的粘度高度相關(guān)的至少一個(gè)混合過程數(shù)據(jù)，并基于此執(zhí)行所述漿料的粘度的預(yù)測(cè)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中，所述處理器通過使用預(yù)定算法，利用n個(gè)混合過程數(shù)據(jù)和n個(gè)最終實(shí)際粘度數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練來生成第一模型，其中，所述第一模型是用于提取與所述漿料的最終粘度高度相關(guān)的混合過程數(shù)據(jù)并預(yù)測(cè)所述漿料的粘度的模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中，所述處理器使用第一模型識(shí)別與最終實(shí)際粘度高度相關(guān)的至少一個(gè)最高因子，通過預(yù)處理所述識(shí)別的每個(gè)混合步驟的最高因子來計(jì)算多個(gè)高因子數(shù)據(jù)，并且通過使用預(yù)定算法，利用所述針對(duì)每個(gè)混合步驟計(jì)算的多個(gè)高因子數(shù)據(jù)和最終實(shí)際粘度數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練來生成第二模型，其中，所述第二模型是用于提取與所述漿料的最終粘度高度相關(guān)的混合過程數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)所述漿料的粘度的模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的裝置，其中：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中，所述處理器通過以下操作來控制所述混合模塊：
7.一種用于控制漿料的粘度的方法，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：金寶羅，金用振，金濟(jì)益，安泰成，鄭烯贊，黃龍俊，韓智勛，金宗滿，金紀(jì)憲，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：三星SDI株式會(huì)社，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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