【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及服務器，尤其是涉及一種基于大模型的nginx服務器性能提升方法及裝置、介質、設備。
技術介紹
1、nginx作為一款高性能的http和反向代理服務器，nginx主要運行在linux平臺上。nginx服務器的性能對于用戶來說至關重要，因此有必要采取一些措施來提高nginx服務器的性能。
技術實現思路
1、針對以上至少一個技術問題，本專利技術實施例提供一種基于大模型的nginx服務器性能提升方法及裝置、介質、設備。
2、根據第一方面，本專利技術實施例提供的基于大模型的nginx服務器性能提升方法包括：
3、采集nginx服務器在預設最近時間段內的運行相關數據；其中，所述運行相關數據中包括日志數據、性能指標和網絡流量數據；
4、對所述運行相關數據進行預處理；
5、從預處理后的運行相關數據中進行特征提取，從提取到的特征中進行特征選擇，對選擇出來的特征進行標準化轉換，得到所述nginx服務器的運行特征；
6、將所述運行特征輸入到預先訓練得到的第一預測模型中，得到所述nginx服務器在預設未來時間段內的預測流量需求和預測負載情況；
7、根據所述預測流量需求，對流量分配策略進行優化；
8、根據所述預測負載情況，對所述nginx服務器的負載均衡策略進行優化以及對資源分配策略進行優化。
9、在一個實施例中，所述方法還包括：
10、實時監控nginx服務器的流量數據；
12、若所述檢測結果為當前存在網絡異常行為，則觸發執行預先配置的防護措施，動態調整安全規則和/或防護策略，并記錄相關的日志數據。
13、在一個實施例中，所述方法還包括：
14、將當前的流量數據輸入至預先訓練得到的分析模型中，得到當前的用戶行為數據；
15、根據所述用戶行為數據，識別出用戶的內容偏好；
16、根據所述用戶行為數據和所述內容偏好，對所述nginx服務器的緩存策略進行調整。
17、在一個實施例中，所述方法還包括：
18、根據當前的所述用戶行為數據，預測在預設未來時間段內將要被用戶訪問的內容；
19、通過預取技術，在接收到用戶請求之前，將所述將要被用戶訪問的內容加載到緩存中。
20、在一個實施例中，所述方法還包括：
21、配置緩存失效策略，并按照所述緩存失效策略對緩存中的內容進行失效處理，以保證緩存中內容的新鮮度；
22、對所述緩存的緩存性能進行監控，根據監控得到的緩存性能，對緩存失效策略進行調整。
23、在一個實施例中，所述方法還包括：
24、根據所述性能指標，分析所述nginx服務器的負載情況和資源使用情況；
25、根據所述負載情況和資源使用情況，觸發對所述nginx服務器的配置參數的調整；根據實時的用戶請求，確定用戶的實時需求；根據所述實時需求，觸發對所述nginx服務器的配置參數的調整；其中，所述配置參數的調整操作由自動化腳本實現。
26、在一個實施例中，所述方法還包括：
27、將所述日志數據和所述性能指標輸入至預先訓練得到的第二預測模型中，得到所述nginx服務器在預設未來時間段內出現的預測問題；根據所述預測問題，對所述nginx服務器進行提前維護和優化；
28、定期對所述nginx服務器進行健康檢查，得到健康檢查結果；根據所述健康檢查結果中的潛在問題，采取預防措施。
29、根據第二方面，本專利技術實施例提供的基于大模型的nginx服務器性能提升裝置包括：
30、數據采集模塊，用于采集nginx服務器在預設最近時間段內的運行相關數據；其中，所述運行相關數據中包括日志數據、性能指標和網絡流量數據；
31、預處理模塊，用于對所述運行相關數據進行預處理；
32、特征提取模塊，用于從預處理后的運行相關數據中進行特征提取，從提取到的特征中進行特征選擇，對選擇出來的特征進行標準化轉換，得到所述nginx服務器的運行特征；
33、第一預測模塊，用于將所述運行特征輸入到預先訓練得到的第一預測模型中，得到所述nginx服務器在預設未來時間段內的預測流量需求和預測負載情況；
34、第一優化模塊，用于根據所述預測流量需求，對流量分配策略進行優化；
35、第二優化模塊，用于根據所述預測負載情況，對所述nginx服務器的負載均衡策略進行優化以及對資源分配策略進行優化。
36、根據第三方面，本專利技術實施例提供計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，當所述計算機程序在計算機中執行時，令計算機執行實現第一方面提供的方法。
37、根據第四方面，本專利技術實施例提供的計算設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有可執行代碼，所述處理器執行所述可執行代碼時，實現第一方面提供的方法。
38、本專利技術實施例提供的基于大模型的nginx服務器性能提升方法及裝置、介質、設備，采集nginx服務器在預設最近時間段內的運行相關數據，對所述運行相關數據進行預處理，依據預處理后的運行相關數據得到所述nginx服務器的運行特征，進而將所述運行特征輸入到預先訓練得到的第一預測模型中，得到所述nginx服務器在預設未來時間段內的預測流量需求和預測負載情況；接著根據所述預測流量需求，對流量分配策略進行優化；以及根據所述預測負載情況，對所述nginx服務器的負載均衡策略進行優化以及對資源分配策略進行優化。可見，依據本專利技術實施例可以實現對流量分配策略、負載均衡策略和資源分配策略的調整，從而使得流量、負載和資源的分配更加合理，從而提高了nginx服務器的性能。
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1.一種基于大模型的Nginx服務器性能提升方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，還包括：
5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，還包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
8.一種基于大模型的Nginx服務器性能提升裝置，其特征在于，包括：
9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機程序，當所述計算機程序在計算機中執行時，令計算機執行實現權利要求1～7中的任一項所述的方法。
10.一種計算設備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有可執行代碼，所述處理器執行所述可執行代碼時，實現權利要求1～7中的任一項所述的方法。
【技術特征摘要】
1.一種基于大模型的nginx服務器性能提升方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，還包括：
5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，還包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
7.根據權利要求1所述的方法，...
【專利技術屬性】
技術研發人員：孫揚，陳堯，張目飛，李騰飛，馬順安，
申請(專利權)人：浪潮云信息技術股份公司，
類型：發明
國別省市：
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