【技術實現步驟摘要】
本申請涉及分布式電源布局，尤其涉及基于蒙特卡羅模擬法的線損最優分布式電源布局配置方法。
技術介紹
1、相較于傳統電力系統，新型電力系統的規模、物理形態和運行特性將發生顯著變化。這些變化主要體現在電力系統將更加復雜，包含大量的分布式電源、儲能設備、電動汽車以及各種智能控制設備，形成一個高度互聯、高度智能化的網絡。在這樣的系統背景下，現有的傳統技術，如psasp(電力系統分析綜合程序)、bpa(潮流計算程序)等，雖然它們在過去的電力系統規劃和運行中發揮了重要作用，但面對新型電力系統的復雜性和動態性，這些技術已經難以滿足計算線損最優方法的需求。
2、同時，在分布式電源廣泛接入的新型電力系統中，由于分布式電源的出力具有間歇性和不確定性，如何自適應地根據分布式電源的更新狀態進行合理布局配置，以確保線損最優同時確保自適應更新的效率，成為一個重要的挑戰。
3、專利《基于配電網概率潮流計算的分布式光伏電源選址優化方法》，公開號：cn112994017a，公開日：2021年06月18日，具體公開了對多時空的含光伏電源配電網實際歷史運行數據進行拉丁超立方采樣，利用蒙特卡洛模擬法計算概率潮流，采用概率潮流計算結果對不同的接入方案評分，結合向量評估遺傳算法得到考慮配網拓撲線路動態特性的分布式光伏電源選址優化方案。雖然拉丁超立方采樣相較于傳統的隨機抽樣方法能提高蒙特卡洛模擬的效率，減少樣本量，但在處理大規模、多時空的含光伏電源配電網數據時，計算量仍然非常大，導致計算效率較差。
4、專利《一種分布式電源高滲透下的配電網風
技術實現思路
1、本申請針對現有技術中對考慮線損率的分布式電源布局配置無法兼顧配置合理性和規劃效率的問題，提供基于蒙特卡羅模擬法的線損最優分布式電源布局配置方法，通過線損仿真模型反映對應區域的電網結構、負荷特性以及分布式電源出力特性，并基于蒙特卡羅模擬法對不同分布式電源滲透率情況下分布式電源布局配置的仿真計算，得到對應于分布式電源滲透率的分布式電源布局配置可能組合，以分布式電源布局配置可能組合中的各個組合輸入至線損仿真模型中得到對應的線損率，以最小線損率對應的分布式電源布局配置作為最優分布式電源布局配置。通過蒙特卡羅模擬法生成多種隨機場景展現電網在不同情況下的行為特征，提高分布式電源布局配置的合理性，同時利用蒙特卡羅模擬法并行計算特點，提高仿真計算的效率。
2、為實現上述技術目的，本申請提供的一種技術方案是，基于蒙特卡羅模擬法的線損最優分布式電源布局配置方法，包括如下步驟：基于區域地理接線圖構建區域拓撲圖；基于歷史負荷數據構建負荷特性曲線，基于歷史分布式電源出力數據構建出力特性曲線，以負荷特性曲線以及出力特性曲線構建典型特性曲線庫；獲取區域電網系統參數，以區域電網系統參數、區域拓撲圖以及典型特性曲線庫構建線損仿真模型；基于蒙特卡羅模擬法獲取對應于各個分布式電源滲透率的分布式電源布局配置集合，基于最小線損率根據分布式電源布局配置集合以及線損仿真模型輸出最優分布式電源布局配置。
3、進一步的，所述基于歷史負荷數據構建負荷特性曲線包括：獲取歷史負荷數據，根據用戶類型以及歷史負荷數據構建對應的負荷特性曲線。
4、進一步的，所述以負荷特性曲線以及出力特性曲線構建典型特性曲線庫包括：對負荷特性曲線以及出力特性曲線進行數據清洗；對數據清洗后的負荷特性曲線以及出力特性曲線執行歸一化處理；基于統計算法整合歸一化處理后的負荷特性曲線以及出力特性曲線獲得典型特性曲線庫。
5、進一步的，所述基于統計算法整合歸一化處理后的負荷特性曲線以及出力特性曲線獲得典型特性曲線庫包括：對相同類型的負荷特性曲線以及出力特性曲線求平均，得到對應類型的典型特性曲線，以典型特性曲線構建曲線庫。
6、進一步的，所述以區域電網系統參數、區域拓撲圖以及典型特性曲線庫構建線損仿真模型包括：基于opendss創建主網絡模型，依據區域拓撲圖將區域電網系統參數加入主網絡模型，并將典型特性曲線庫錄入主網絡模型，構建線損仿真模型。
7、進一步的，所述基于蒙特卡羅模擬法獲取對應于各個分布式電源滲透率的分布式電源布局配置集合包括：根據各個分布式電源滲透率結合蒙特卡羅模擬法生成基于分布式電源數量和位置的隨機分配組合，以基于分布式電源數量和位置的隨機分配組合得到分布式電源布局配置集合。
8、進一步的，所述基于蒙特卡羅模擬法獲取對應于各個分布式電源滲透率的分布式電源布局配置集合，基于最小線損率根據分布式電源布局配置集合以及線損仿真模型輸出最優分布式電源布局配置還包括：基于初始分布式電源滲透率以及線損仿真模型獲取初始線損率；基于預設調整幅度以及初始分布式電源滲透率獲取待仿真分布式電源滲透率；基于蒙特卡羅模擬法獲取對應于待仿真分布式電源滲透率的分布式電源布局配置集合；以初始線損率作為約束條件，基于最小線損率根據分布式電源布局配置集合以及線損仿真模型輸出最優分布式電源布局配置。
9、進一步的，所述基于蒙特卡羅模擬法獲取對應于各個分布式電源滲透率的分布式電源布局配置集合，基于最小線損率根據分布式電源布局配置集合以及線損仿真模型輸出最優分布式電源布局配置還包括：基于預設調整幅度以及前一次分布式電源滲透率獲取當前分布式電源滲透率；基于蒙特卡羅模擬法獲取對應于當前分布式電源滲透率的分布式電源布局配置集合；根據分布式電源布局配置集合以及線損仿真模型輸出當前最小線損率；獲取前一次分布式電源滲透率對應的前序最小線損率，根據當前最小線損率相較于前序最小線損率的變化趨勢以及變化趨勢閾值執行迭代判斷；若迭代判斷為無需迭代，則以當前最小線損率對應的分布式電源布局配置輸出最優分布式電源布局配置。
10、進一步的，所述根據當前最小線損率相較于前序最小線損率的變化趨勢以及變化趨勢閾值執行迭代判斷包括：判斷當前最小線損率相較于前序最小線損率的變化趨勢是否達到變化趨勢閾值，若是，則認為無需迭代，若否，則認為需要迭代。
11、進一步的，還包括：基于各個分布式電源滲透率下最優分布式電源布局配置構建分布式電源布局規劃時序表；獲取分布式電源增長情況，根據分布式電源增長情況以及分布式電源布局規劃時序表輸出當前最優分布式電源布局配置。
12、本申請的有益效果：利用各個分布式電源滲透率下最優分布式電源本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.基于蒙特卡羅模擬法的線損最優分布式電源布局配置方法，其特征在于：包括如下步驟：基于區域地理接線圖構建區域拓撲圖；
2.如權利要求1所述的基于蒙特卡羅模擬法的線損最優分布式電源布局配置方法，其特征在于：
3.如權利要求1所述的基于蒙特卡羅模擬法的線損最優分布式電源布局配置方法，其特征在于：
4.如權利要求3所述的基于蒙特卡羅模擬法的線損最優分布式電源布局配置方法，其特征在于：
5.如權利要求1所述的基于蒙特卡羅模擬法的線損最優分布式電源布局配置方法，其特征在于：
6.如權利要求1所述的基于蒙特卡羅模擬法的線損最優分布式電源布局配置方法，其特征在于：
7.如權利要求1所述的基于蒙特卡羅模擬法的線損最優分布式電源布局配置方法，其特征在于：
8.如權利要求1所述的基于蒙特卡羅模擬法的線損最優分布式電源布局配置方法，其特征在于：
9.如權利要求8所述的基于蒙特卡羅模擬法的線損最優分布式電源布局配置方法，其特征在于：
10.如權利要求1所述的基于蒙特卡羅模擬法的線損最優分布式電源布
...【技術特征摘要】
1.基于蒙特卡羅模擬法的線損最優分布式電源布局配置方法，其特征在于：包括如下步驟：基于區域地理接線圖構建區域拓撲圖；
2.如權利要求1所述的基于蒙特卡羅模擬法的線損最優分布式電源布局配置方法，其特征在于：
3.如權利要求1所述的基于蒙特卡羅模擬法的線損最優分布式電源布局配置方法，其特征在于：
4.如權利要求3所述的基于蒙特卡羅模擬法的線損最優分布式電源布局配置方法，其特征在于：
5.如權利要求1所述的基于蒙特卡羅模擬法的線損最優分布式電源布局配置方法，其特征在于...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉祎愷，戴攀，王蕾，陳熙琳，林玲，胡哲晟，黃晶晶，朱超，張曼穎，張蒙奇，
申請(專利權)人：國網浙江省電力有限公司經濟技術研究院，
類型：發明
國別省市：
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