【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及汽車故障診斷，特別涉及一種故障診斷系統及其構建方法、存儲介質和計算機。
技術介紹
1、傳統售后維修方式是客戶出現車輛故障，維修技師通過個人經驗和主機廠提供的維修手冊，不斷嘗試排故，在不能解決的情況下，請求主機廠專家支持，最終解決車輛故障。
2、其中，傳統售后維修方式對維修技師的個人經驗依賴較強，而維修技師的個人經驗覆蓋面有限，難以兼顧多種車型的維修需求，且在多技術故障疊加后，人工排查故障的難度會大大增加，使得人工診斷維修的效率較低，耗時較長。
技術實現思路
1、基于此，本專利技術的目的是提供一種故障診斷系統及其構建方法、存儲介質和計算機，以解決現有技術中對于車輛故障的維修主要依賴于維修技師的個人經驗，而人工診斷維修的效率較低的問題。
2、本專利技術一方面提供一種故障診斷系統的構建方法，包括：
3、構建故障知識圖譜的本體架構；
4、根據所述故障知識圖譜的本體架構和維修資料數據，獲得結構化維修數據；
5、根據歷史故障診斷數據和所述故障知識圖譜的本體架構，獲得結構化診斷數據；
6、根據所述故障知識圖譜的本體架構，對所述結構化維修數據和所述結構化診斷數據進行知識關聯處理，以獲得結構化診斷維修數據；
7、根據所述結構化診斷維修數據和所述故障知識圖譜的本體架構，獲得目標故障知識圖譜，以根據所述目標故障知識圖譜引導故障的診斷和維修。
8、可選地，所述故障知識圖譜的本體架構的順序根支節點包
9、可選地，所述獲得結構化維修數據的步驟還包括：根據所述結構化維修數據獲得零部件目錄和各零部件的維修拆裝步驟信息，其中，所述零部件目錄包括零部門的名稱和代碼。
10、可選地，所述獲得結構化診斷維修數據的步驟還包括：根據所述結構化診斷數據獲得故障肇事零部件，并將所述故障肇事零部件與零部件目錄中的零部件進行語義匹配，以將所述結構化維修數據和所述結構化診斷數據進行知識關聯。
11、可選地，所述獲得結構化診斷維修數據的步驟還包括：合并語義相似度大于合并閾值的數據。
12、本專利技術還提供一種故障診斷系統，包括：
13、圖譜管理模塊，用于構建故障知識圖譜的本體架構；
14、第一數據處理模塊，用于根據所述故障知識圖譜的本體架構和維修資料數據，獲得結構化維修數據；
15、第二數據處理模塊，用于根據歷史故障診斷數據和所述故障知識圖譜的本體架構，獲得結構化診斷數據；
16、第三數據處理模塊，用于根據所述故障知識圖譜的本體架構，對所述結構化維修數據和所述結構化診斷數據進行知識關聯處理，以獲得結構化診斷維修數據；
17、其中，所述圖譜管理模塊還用于根據所述結構化診斷維修數據和所述故障知識圖譜的本體架構，獲得目標故障知識圖譜，以根據所述目標故障知識圖譜引導故障的診斷和維修。
18、可選地，所述故障知識圖譜的本體架構的順序根支節點包括故障現象、故障原因、故障點、維修措施和維修內容，其中，所述故障原因為多層級結構，且層級數量小于或等于四。
19、可選地，所述第一數據處理模塊包括pp-structurev2文檔分析模型，所述第二數據處理模塊包括13b-llm大模型。
20、本專利技術還提供一種存儲介質，所述存儲介質為計算機可讀存儲介質，且所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機程序，在所述計算機程序被處理器讀取運行時，用于實現上述的故障診斷系統。
21、本專利技術還提供一種計算機，所述計算機其中存儲有計算機程序，在所述計算機程序被處理器讀取運行時，用于實現上述的故障診斷系統。
22、本專利技術提供的故障診斷系統的構建方法，包括：構建故障知識圖譜的本體架構；根據所述故障知識圖譜的本體架構和維修資料數據，獲得結構化維修數據；根據歷史故障診斷數據和所述故障知識圖譜的本體架構，獲得結構化診斷數據；根據所述故障知識圖譜的本體架構，對所述結構化維修數據和所述結構化診斷數據進行知識關聯處理，以獲得結構化診斷維修數據；根據所述結構化診斷維修數據和所述故障知識圖譜的本體架構，獲得目標故障知識圖譜，以根據所述目標故障知識圖譜引導故障的診斷和維修。本專利技術提供的故障診斷系統的構建方法可將維修資料數據和歷史故障診斷數據整合關聯，獲得的結構化診斷維修數據包括各種車型的故障診斷數據和維修資料，可高效地引導維修人員診斷出各種車型的各種故障，且可一并提供詳細的維修資料，提高診斷維修效率。
23、本專利技術提供的故障診斷系統可將維修資料數據和歷史故障診斷數據整合關聯，高效地引導維修人員診斷出各種車型的各種故障，且可一并提供詳細的維修資料，提高診斷維修效率。
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1.一種故障診斷系統的構建方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的故障診斷系統的構建方法，其特征在于，所述故障知識圖譜的本體架構的順序根支節點包括故障現象、故障原因、故障點、維修措施和維修內容，其中，所述故障原因為多層級結構，且各故障原因的數據元還包括該故障原因的故障概率。
3.根據權利要求1所述的故障診斷系統的構建方法，其特征在于，所述獲得結構化維修數據的步驟還包括：根據所述結構化維修數據獲得零部件目錄和各零部件的維修拆裝步驟信息，其中，所述零部件目錄包括零部門的名稱和代碼。
4.根據權利要求3所述的故障診斷系統的構建方法，其特征在于，所述獲得結構化診斷維修數據的步驟還包括：根據所述結構化診斷數據獲得故障肇事零部件，并將所述故障肇事零部件與零部件目錄中的零部件進行語義匹配，以將所述結構化維修數據和所述結構化診斷數據進行知識關聯。
5.根據權利要求1所述的故障診斷系統的構建方法，其特征在于，所述獲得結構化診斷維修數據的步驟還包括：合并語義相似度大于合并閾值的數據。
6.一種故障診斷系統，其特征在于，包括：>
7.根據權利要求6所述的故障診斷系統，其特征在于，所述故障知識圖譜的本體架構的順序根支節點包括故障現象、故障原因、故障點、維修措施和維修內容，其中，所述故障原因為多層級結構，且層級數量小于或等于四。
8.根據權利要求6所述的故障診斷系統，其特征在于，所述第一數據處理模塊包括PP-StructureV2文檔分析模型，所述第二數據處理模塊包括13B-LLM大模型。
9.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質為計算機可讀存儲介質，且所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機程序，在所述計算機程序被處理器讀取運行時，用于實現權利要求6至8任一項所述的故障診斷系統。
10.一種計算機，其特征在于，所述計算機其中存儲有計算機程序，在所述計算機程序被處理器讀取運行時，用于實現權利要求6至8任一項所述的故障診斷系統。。
...【技術特征摘要】
1.一種故障診斷系統的構建方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的故障診斷系統的構建方法，其特征在于，所述故障知識圖譜的本體架構的順序根支節點包括故障現象、故障原因、故障點、維修措施和維修內容，其中，所述故障原因為多層級結構，且各故障原因的數據元還包括該故障原因的故障概率。
3.根據權利要求1所述的故障診斷系統的構建方法，其特征在于，所述獲得結構化維修數據的步驟還包括：根據所述結構化維修數據獲得零部件目錄和各零部件的維修拆裝步驟信息，其中，所述零部件目錄包括零部門的名稱和代碼。
4.根據權利要求3所述的故障診斷系統的構建方法，其特征在于，所述獲得結構化診斷維修數據的步驟還包括：根據所述結構化診斷數據獲得故障肇事零部件，并將所述故障肇事零部件與零部件目錄中的零部件進行語義匹配，以將所述結構化維修數據和所述結構化診斷數據進行知識關聯。
5.根據權利要求1所述的故障診斷系統的構建方法，其特征在于，所述獲得結構...
【專利技術屬性】
技術研發人員：馬超，廖鈺欣，張新文，史全龍，
申請(專利權)人：江鈴汽車股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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