【技術實現步驟摘要】
本申請屬于智能駕駛，具體涉及一種車窗除霧方法、系統、存儲介質及智能座艙。
技術介紹
1、隨著汽車技術的發展和人們生活水平的提高，人們對汽車智能化的要求以及用戶體驗的要求也越來越高。車窗玻璃例如前擋風玻璃作為用戶駕駛汽車中與外界進行信息感知的重要通道，其重要程度不言而喻，車窗玻璃起霧影響駕駛員的視覺判斷等情況也成為影響用戶的行車安全的重要原因
2、現有的汽車車窗起霧檢測方法主要依賴于駕駛員的觀察和經驗判斷，現有的除霧設備都需要駕駛員手動操作，在駕駛員手動操作除霧設備時存在駕駛分心而存在行車安全隱患，無法實現自動調節。當前的智能駕駛系統，無法實現對前視攝像頭區域的前擋玻璃起霧現象進行及時的監控，并智能開啟除霧的方法，影響智能駕駛體驗和駕駛安全。
技術實現思路
1、為解決上述技術問題，本申請創新地提出一種車窗除霧方法、系統、存儲介質及智能座艙。旨在實現對前視車窗的起霧狀態進行自動識別和自動除霧操作，對前視車窗起霧狀態進行實時監控，提高智能駕駛體驗和駕駛安全性。
2、具體的，本申請提出一種車窗除霧方法，包括：
3、實時采集溫濕度數據和前視車窗的實時圖像數據；其中，所述溫濕度數據至少包括車內溫度數據、車內濕度數據和車外溫度數據。
4、根據所述溫濕度數據獲取起霧溫度閾值。
5、根據所述起霧溫度閾值獲取車窗起霧狀態，并在所述車窗起霧狀態為已起霧狀態時，基于所述實時圖像數據對所述已起霧狀態進行確認；以在確認時，根據所述溫濕度數據獲取當前起
6、上述技術方案中，通過實時采集溫濕度數據和前視車窗的實時圖像數據，實現了對車窗起霧狀態的實時監控，在獲取車窗起霧狀態后基于實時圖像數據進行確認，提高了前視車窗起霧狀態識別的準確性。通過獲取起霧空間，對起霧空間進行除霧操作，實現了對前視車窗進行自動除霧操作，確保了前視車窗的清晰度，提高了智能駕駛體驗和交通駕駛安全性。
7、作為一種實施方式，所述車窗起霧狀態至少包括未起霧狀態和已起霧狀態；所述根據所述起霧溫度閾值獲取車窗起霧狀態，包括：
8、將車內溫度數據與所述起霧溫度閾值進行比較，當所述車內溫度數據小于所述起霧溫度閾值時，判定當前車窗起霧狀態為已起霧狀態；否則，判定當前車窗起霧狀態為未起霧狀態。
9、通過車內溫度數據與所述起霧溫度閾值進行比較判定車窗起霧狀態實現了對車窗起霧狀態的自動識別，確保了駕駛的安全性。
10、進一步的，所述基于所述實時圖像數據對所述已起霧狀態進行確認，包括：
11、基于深度學習算法構建起霧檢測模型；通過預先采集的不同工況下前視車窗的歷史圖像數據對所述起霧檢測模型進行訓練；通過訓練后的起霧檢測模型對所述實時圖像數據進行檢測，以根據檢測結果確認當前車窗的車窗起霧狀態。
12、通過深度學習算法構建的起霧檢測模型對車窗起霧狀態的確認，使得前視車窗起霧判斷結果更加準確，通過對實時圖像數據進行檢測，提高了對前視車窗起霧判斷的效率，提高了駕駛員的駕駛體驗。
13、進一步的，所述根據所述溫濕度數據獲取當前起霧空間，包括：
14、所述當前起霧空間至少包括車內和車外；當確認所述當前車窗為已起霧狀態時，根據所述車內溫度數據和所述車外溫度數據進行對比判斷，若所述車外溫度數據小于所述車內溫度數據，則判定所述當前起霧空間為車內；若所述車外溫度數據大于車內溫度數據，則判定當前起霧空間為車外。
15、通過對當前起霧空間為車內或車外的判斷，提高了起霧檢測的準確性，精確地確定起霧的位置從而提高了對前視車窗的除霧操作的準確性和高效性。在不同的駕駛環境下，通過車內外的溫度數據進行比較，判定車窗起霧位置，從而使得本申請所描述的
技術實現思路
能夠適用于多種復雜的氣候和駕駛環境。
16、進一步的，所述對當前起霧空間進行除霧操作，包括：
17、若所述當前起霧空間為車內，則采用第一除霧操作；其中，所述第一除霧操作至少通過加熱裝置進行除霧操作。
18、若所述當前起霧空間為車外，則采用第二除霧操作；其中，所述第二除霧操作至少通過雨刮裝置進行除霧操作。
19、通過在當前起霧空間為車內和車外的不同情況下采取對應的除霧操作，提高了除霧操作的準確性和效率，確保了前視車窗的清晰度，提高了駕駛員的安全性和舒適性。
20、基于同一專利技術構思，本申請還提出一種車窗除霧方法的系統，所述系統包括：數據采集模塊、閾值獲取模塊、起霧確認模塊以及除霧模塊。
21、所述數據采集模塊，用于實時采集溫濕度數據和前視車窗的實時圖像數據；其中，所述溫濕度數據至少包括車內溫度數據、車內濕度數據和車外溫度數據。
22、所述閾值獲取模塊，用于根據所述溫濕度數據獲取起霧溫度閾值。
23、所述起霧確認模塊，用于根據所述起霧溫度閾值獲取車窗起霧狀態，并在所述車窗起霧狀態為已起霧狀態時，基于所述實時圖像數據對所述已起霧狀態進行確認。
24、以及，所述除霧模塊，用于根據所述溫濕度數據獲取當前起霧空間，對當前起霧空間進行除霧操作。
25、進一步的，所述除霧模塊還包括起霧空間獲取模塊，用于根據所述溫濕度數據獲取當前起霧空間；所述當前起霧空間至少包括車內和車外。
26、進一步的，所述除霧模塊還包括車內除霧模塊和車外除霧模塊。
27、所述車內除霧模塊，用于在當前起霧空間為車內時，采用第一除霧操作；其中，所述第一除霧操作至少通過加熱裝置進行除霧操作。
28、所述車外除霧模塊，用于在當前起霧空間為車外時，采用第二除霧操作；其中，所述第二除霧操作至少通過雨刮裝置進行除霧操作。
29、基于同一專利技術構思，本申請還提出一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機可執行指令，計算機可執行指令可被域控制器讀取并執行所述車窗除霧方法。
30、基于同一專利技術構思，本申請還提出一種智能座艙，所述智能座艙中設置有車窗除霧系統，所述車窗除霧系統采用所述車窗除霧方法對當前起霧空間進行除霧操作。
31、與現有技術相比，本申請至少存在以下有益效果：
32、本申請提出的車窗除霧方法為實際應用過程中汽車前視車窗的起霧判斷和自動除霧提供了有效的解決方案。通過實時采集溫濕度數據和前視車窗的實時圖像數據進行判斷，實現了對汽車前視車窗的起霧狀態進行實時監控。通過基于所述實時圖像數據對起霧狀態進行確認，從而提高了前視車窗的起霧狀態識別的準確性和可靠性。通過獲取當前起霧空間并進行除霧操作，實現了對汽車前視車窗的自動除霧操作，提高了智能駕駛過程的駕駛體驗和駕駛安全。
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1.一種車窗除霧方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的車窗除霧方法，其特征在于，所述車窗起霧狀態至少包括未起霧狀態和已起霧狀態；所述根據所述起霧溫度閾值獲取車窗起霧狀態，包括：
3.根據權利要求1所述的車窗除霧方法，其特征在于，所述基于所述實時圖像數據對所述已起霧狀態進行確認，包括：
4.根據權利要求1所述的車窗除霧方法，其特征在于，所述根據所述溫濕度數據獲取當前起霧空間，包括：
5.根據權利要求4所述的車窗除霧方法，其特征在于，所述對當前起霧空間進行除霧操作，包括：
6.一種基于權利要求1-5所述的車窗除霧方法的系統，其特征在于，所述系統包括：數據采集模塊、閾值獲取模塊、起霧確認模塊以及除霧模塊；
7.根據權利要求6所述的車窗除霧方法的系統，其特征在于，所述除霧模塊還包括起霧空間獲取模塊，用于根據所述溫濕度數據獲取當前起霧空間；
8.根據權利要求7所述的車窗除霧方法的系統，其特征在于，所述除霧模塊還包括車內除霧模塊和車外除霧模塊；
9.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可
10.一種智能座艙，其特征在于，所述智能座艙中設置有車窗除霧系統，所述車窗除霧系統采用如權利要求1-5任一所述的車窗除霧方法對當前起霧空間進行除霧操作。
...【技術特征摘要】
1.一種車窗除霧方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的車窗除霧方法，其特征在于，所述車窗起霧狀態至少包括未起霧狀態和已起霧狀態；所述根據所述起霧溫度閾值獲取車窗起霧狀態，包括：
3.根據權利要求1所述的車窗除霧方法，其特征在于，所述基于所述實時圖像數據對所述已起霧狀態進行確認，包括：
4.根據權利要求1所述的車窗除霧方法，其特征在于，所述根據所述溫濕度數據獲取當前起霧空間，包括：
5.根據權利要求4所述的車窗除霧方法，其特征在于，所述對當前起霧空間進行除霧操作，包括：
6.一種基于權利要求1-5所述的車窗除霧方法的系統，其特征在于，所述系統包括：數據采集模塊、閾值獲...
【專利技術屬性】
技術研發人員：黃均謀，陳軍，
申請(專利權)人：惠州市德賽西威汽車電子股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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