【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及信息，尤其涉及一種紡織品混紡比例瑕疵檢測方法。
技術介紹
1、紡織機在織布時使紡織品處于振動環境，進行紡織品混紡比例瑕疵檢測時，存在一個復雜的技術問題。振動會導致紡織品表面產生微小的變形和位移，使得經緯線的排列和交織結構發生細微變化。這種變化會影響圖像處理技術對經緯線異常的識別精度，尤其是在檢測經緯線的斷裂、錯位和缺失時。同時，混紡紡織品的纖維組成復雜，不同纖維在振動條件下的變形特性各異，進一步增加了檢測難度。此外，高速生產線上的振動頻率和幅度往往不穩定，這種不確定性使得建立一個統一的檢測模型變得困難。振動還可能引起檢測設備本身的抖動，影響圖像采集的穩定性和連續性。在這種情況下，如何在振動環境中準確捕捉紡織品表面的微觀結構，并從中提取有效的特征信息，成為一個亟待解決的技術難題。
技術實現思路
1、本專利技術提供了一種紡織品混紡比例瑕疵檢測方法，主要包括：
2、對振動狀態下的混紡織品進行連續圖像采集，根據振動頻率與幅度特性調整攝像設備的曝光時間和幀率，得到紡織品表面圖像序列；
3、對得到的紡織品表面圖像序列進行預處理，根據混紡織品表面紋理特征分割經緯線區域；
4、對分割后的紡織品經緯線圖像進行頻域分析，通過計算頻譜能量分布特征提取紡織品經緯線的排列方向和間距信息，根據預設的正常紡織品經緯線排列模板進行匹配比對，判斷經緯線是否異常；
5、對檢測到的紡織品經緯線異常區域進行邊緣提取和連通區域標記分割，計算異常區域的面積、周長幾
6、基于異常程度評估模型，構建混紡比例瑕疵分類器，利用經緯線異常特征、纖維分布特征和紋理特征作為輸入，訓練分類器識別不同類型的混紡比例瑕疵；
7、根據混紡比例瑕疵分類器，結合振動環境下瑕疵定位需求，對檢測到不同類型的瑕疵比例區域進行實時跟蹤，補償由振動引起的圖像位移，確保瑕疵檢測結果與實際紡織品位置對應。
8、本專利技術實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：
9、本專利技術公開了一種紡織品混紡比例瑕疵檢測方法。該方法采用高速攝像設備對振動狀態的混紡織品進行連續圖像采集，通過圖像預處理和經緯線區域分割，利用傅里葉變換進行頻域分析，提取經緯線排列信息。針對檢測到的異常區域，采用局部仿射變換校正褶皺導致的偏差，并結合形態學運算和連通區域標記算法進行精細分割。通過提取幾何和紋理特征，構建基于支持向量機的異常程度評估模型和混紡比例瑕疵分類器。最后，對不同類型的瑕疵區域進行實時跟蹤，補償振動引起的位移，實現瑕疵檢測結果與實際紡織品位置的精確對應。本專利技術能夠在振動環境下準確檢測混紡織品的比例瑕疵，提高了檢測精度和效率。
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1.一種紡織品混紡比例瑕疵檢測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述對振動狀態下的混紡織品進行連續圖像采集，根據振動頻率與幅度特性調整攝像設備的曝光時間和幀率，得到紡織品表面圖像序列，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述對得到的紡織品表面圖像序列進行預處理，根據混紡織品表面紋理特征分割經緯線區域，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述對分割后的紡織品經緯線圖像進行頻域分析，通過計算頻譜能量分布特征提取紡織品經緯線的排列方向和間距信息，根據預設的正常紡織品經緯線排列模板進行匹配比對，判斷經緯線是否異常，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述根據紡織品類型和生產工藝參數動態調整異常檢測閾值，以判斷當前經緯線排列是否異常，采用局部仿射變換模型，對檢測到的局部變形區域進行幾何校正，消除由于褶皺因素導致的頻譜分析偏差，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其中，所述對檢測到的紡織品經緯線異常區域進行邊緣提取和連通區域標記分割，計算異常區域的面積、周長幾何特征，結合
7.根據權利要求6所述的方法，其中，所述根據紡織品紋理復雜度選擇對應的結構元素大小和形狀，基于形態學運算參數，提取經緯線異常區域的粗略輪廓，運用連通區域標記算法，引入局部紋理特征進行異常區域精細化分割，包括：
8.根據權利要求6所述的方法，其中，所述提取異常區域的幾何特征和紋理特征，幾何特征包括面積、周長、圓形度；采用主成分分析方法對特征進行降維，得到異常區域的特征向量以構建基于支持向量機的異常程度評估模型，包括：
9.根據權利要求1所述的方法，其中，所述基于異常程度評估模型，構建混紡比例瑕疵分類器，利用經緯線異常特征、纖維分布特征和紋理特征作為輸入，訓練分類器識別不同類型的混紡比例瑕疵，包括：
10.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據混紡比例瑕疵分類器，結合振動環境下瑕疵定位需求，對檢測到不同類型的瑕疵比例區域進行實時跟蹤，補償由振動引起的圖像位移，確保瑕疵檢測結果與實際紡織品位置對應，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種紡織品混紡比例瑕疵檢測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述對振動狀態下的混紡織品進行連續圖像采集，根據振動頻率與幅度特性調整攝像設備的曝光時間和幀率，得到紡織品表面圖像序列，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述對得到的紡織品表面圖像序列進行預處理，根據混紡織品表面紋理特征分割經緯線區域，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述對分割后的紡織品經緯線圖像進行頻域分析，通過計算頻譜能量分布特征提取紡織品經緯線的排列方向和間距信息，根據預設的正常紡織品經緯線排列模板進行匹配比對，判斷經緯線是否異常，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述根據紡織品類型和生產工藝參數動態調整異常檢測閾值，以判斷當前經緯線排列是否異常，采用局部仿射變換模型，對檢測到的局部變形區域進行幾何校正，消除由于褶皺因素導致的頻譜分析偏差，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其中，所述對檢測到的紡織品經緯線異常區域進行邊緣提取和連通區域標記分割，計算異常區域...
【專利技術屬性】
技術研發人員：廖森平，周國華，陳彬，程大龍，葉國偉，鄧雅文，
申請(專利權)人：科大訊飛華南人工智能研究院廣州有限公司，
類型：發明
國別省市：
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