【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及一種作業安全管理系統及方法，涉及一種基于三維地圖和兩票作業信息的作業安全管理系統及方法。
技術介紹
1、工業技術的快速發展不僅極大地提升了生產效率和質量，同時也使得作業環境變得日益復雜和多變。這種復雜性不僅體現在生產流程的優化與自動化程度的提高，還體現在作業環境中潛在危險因素的增多和不確定性的加劇。在這樣的背景下，傳統的安全管理方法，如依賴人工巡檢、紙質記錄、經驗判斷等手段，已經難以全面、及時、準確地應對現代作業安全的需求。
2、傳統安全管理方法的局限性主要體現在以下幾個方面：首先，監控手段有限，往往只能覆蓋到部分關鍵區域，對于作業現場的全面、實時了解存在很大困難。這導致了很多潛在的安全隱患無法被及時發現和處理，增加了事故發生的可能性。其次，數據更新不及時，傳統的數據收集和記錄方式往往存在滯后性，無法實時反映作業現場的變化情況。這種信息的不對稱使得管理者難以做出及時、準確的決策。
3、此外，風險預測機制的科學性和精準度也是傳統安全管理方法的一大短板。在過去，風險預測主要依賴于人工經驗和直覺判斷，這種方法往往受到個人認知能力和經驗水平的限制，難以準確預測和評估潛在的風險。同時，對作業人員的行為監控也存在盲區。傳統的監控手段往往只能捕捉到部分違規行為，而對于一些隱蔽性較強或者需要專業判斷的行為，則難以有效監控和糾正。這不僅增加了作業過程中的安全隱患，也影響了企業的整體安全管理水平。
4、在資源配置方面，傳統安全管理方法往往存在不合理的情況。由于缺乏科學的數據分析和預測，資源配置往往依
5、最后，應急響應速度慢也是傳統安全管理方法的一大問題。在突發事件發生時，如果應急響應不及時或者措施不當，將會給企業和員工帶來嚴重的損失。然而，由于傳統安全管理方法在信息傳遞和決策制定方面存在滯后性，往往難以在第一時間做出有效的應急響應。
6、綜上所述，現有作業安全管理技術面臨著多方面的挑戰，這些挑戰相互交織、共同限制了安全管理水平的進一步提升。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于解決現有技術中的問題，提供一種基于三維地圖和兩票作業信息的作業安全管理系統及方法。
2、為達到上述目的，本專利技術采用以下技術方案予以實現：
3、第一方面，本專利技術提供一種基于三維地圖和兩票作業信息的作業安全管理系統，包括模型建立模塊、數據分析模塊、兩票信息管理模塊和預警模塊；
4、所述模型建立模塊用于建立作業現場模型；
5、所述數據分析模塊對作業現場模型進行數據挖掘并對挖掘的數據處理，預測作業場地的作業風險點；
6、所述兩票信息管理模塊用于實時獲取作業人員的實際操作過程情況，預測作業人員后續的作業情況；
7、所述預警模塊接收所述作業風險點和所述作業情況，計算得到預測潛在風險點，并定位快照所述預測潛在風險點，發出警報信號。
8、優選的，所述兩票信息管理模塊包括物聯網傳感器、rfid標簽和gps追蹤器；所述物聯網傳感器、rfid標簽和gps追蹤器均與預警模塊連接。
9、第二方面，本專利技術提供一種基于三維地圖和兩票作業信息的作業安全管理方法，具體包括以下步驟：
10、基于高精度三維建模技術，通過模型建立模塊拍攝記錄實際作業場地，建立等比例還原的作業現場模型；
11、基于大數據分析技術、結合深度學習算法，通過數據分析模塊對所述作業現場模型進行深度數據挖掘，并對挖掘的數據進行處理，預測實際作業場地的作業風險點；
12、基于物聯網技術并結合gps定位技術，通過兩票信息管理模塊實時獲取作業人員的實際操作過程情況，結合作業要求規范，預測作業人員后續的作業情況；
13、通過預警模塊同時接收所述作業風險點與所述作業情況，通過采用擬合模型的多次迭代計算方法，得到預測潛在風險點，所述預警模塊定位快照所述預測潛在風險點，并發出警報信號。
14、優選的，所述深度數據包括地形數據、建筑結構數據、設備布局和人員聚集度；所述數據的處理包括對數據進行清洗、去除噪聲、缺失值和異常值
15、優選的，預測實際作業場地的作業風險點公式為：
16、
17、式中，r為作業風險點的綜合預測值；為調整各項影響的系數，分別為地形數據、建筑結構數據、設備布局、人員聚集度的系數占比，可根據實際情況設定和優化；為第i個特征的權重，用于表示不同特征對風險預測的重要性；為第i個特征的非線性轉換函數，用于捕捉特征與風險之間的非線性關系；為第j個特征和第k個特征之間的相互作用權重，用于表示不同特征共同對風險的影響程度；為第j個特征和第k個特征之間的相互作用函數，用于描述不同特征如何共同作用于風險預測；為一個綜合函數，用于表示特征x、權重和時間t的綜合影響；n為特征數量；m為相互作用的特征對的數量。
18、優選的，預測作業人員后續的作業情況具體為：
19、通過所述物聯網技術和所述gps定位技術將收集到的數據進行整合，形成完整的作業人員實時操作數據集；建立作業要求規范庫，包括各類作業的標準操作流程、安全規范和時間要求；
20、將作業人員的實時操作數據集與作業要求規范庫進行對比分析，評估作業人員的操作是否符合規范；基于當前操作情況和歷史數據，利用時間序列分析或回歸模型預測作業人員后續的作業情況，其包括可能的風險點、效率變化和安全狀況。
21、優選的，所述預測作業情況的公式為：
22、
23、式中，為預測作業情況；d為實時操作數據集；r為作業要求規范庫；為數據整合過程，通過物聯網技術和gps定位技術整合數據；為規范對比過程，即為將實時操作數據集與作業要求規范庫進行對比分析；為預測分析過程，即為基于當前的操作情況和歷史數據進行預測。
24、優選的，所述預測分析過程的公式為：
25、
26、式中，和為模型參數；，和是從數據集d和規范庫r中提取的特征；為誤差項。
27、優選的，所述迭代計算方法的公式為：
28、
29、式中，為第y次迭代后的參數值；為學習率，控制更新步長；為誤差項相對于參數的偏導數。
30、優選的，所述誤差項用于定義預測值與實際值之間的差異，其公式為：
31、
32、式中，為實際值；為預測值；n為樣本數量。
33、與現有技術相比，本專利技術具有以下有益效果：
34、本專利技術通過模型建立模塊獲取三維地圖，通過兩票信息管理模塊獲取兩票作業信息，利用預警模塊將三維地圖和兩票作業信息結合，為作業安全管理提供了全新的解決方案，通過實時監控、預測風險和優化資源配置的手段，從而提升了作業場所的安全管理水平。其次，通過準確預測作業風險點和實時監控作業人員行為，從而能夠及時發現并消本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于三維地圖和兩票作業信息的作業安全管理系統，其特征在于，包括模型建立模塊、數據分析模塊、兩票信息管理模塊和預警模塊；
2.根據權利要求1所述的一種基于三維地圖和兩票作業信息的作業安全管理系統，其特征在于，所述兩票信息管理模塊包括物聯網傳感器、RFID標簽和GPS追蹤器；所述物聯網傳感器、RFID標簽和GPS追蹤器均與預警模塊連接。
3.根據權利要求1-2任一項所述的一種基于三維地圖和兩票作業信息的作業安全管理方法，其特征在于，具體包括以下步驟：
4.根據權利要求3所述的一種基于三維地圖和兩票作業信息的作業安全管理方法，其特征在于，所述深度數據包括地形數據、建筑結構數據、設備布局和人員聚集度；所述數據的處理包括對數據進行清洗、去除噪聲、缺失值和異常值。
5.根據權利要求3所述的一種基于三維地圖和兩票作業信息的作業安全管理方法，其特征在于，預測實際作業場地的作業風險點公式為：
6.根據權利要求3所述的一種基于三維地圖和兩票作業信息的作業安全管理方法，其特征在于，預測作業人員后續的作業情況具體為：
7.根
8.根據權利要求7所述的一種基于三維地圖和兩票作業信息的作業安全管理方法，其特征在于，所述預測分析過程的公式為：
9.根據權利要求1所述的一種基于三維地圖和兩票作業信息的作業安全管理方法，其特征在于，所述迭代計算方法的公式為：
10.根據權利要求9所述的一種基于三維地圖和兩票作業信息的作業安全管理方法，其特征在于，所述誤差項用于定義預測值與實際值之間的差異，其公式為：
...【技術特征摘要】
1.一種基于三維地圖和兩票作業信息的作業安全管理系統，其特征在于，包括模型建立模塊、數據分析模塊、兩票信息管理模塊和預警模塊；
2.根據權利要求1所述的一種基于三維地圖和兩票作業信息的作業安全管理系統，其特征在于，所述兩票信息管理模塊包括物聯網傳感器、rfid標簽和gps追蹤器；所述物聯網傳感器、rfid標簽和gps追蹤器均與預警模塊連接。
3.根據權利要求1-2任一項所述的一種基于三維地圖和兩票作業信息的作業安全管理方法，其特征在于，具體包括以下步驟：
4.根據權利要求3所述的一種基于三維地圖和兩票作業信息的作業安全管理方法，其特征在于，所述深度數據包括地形數據、建筑結構數據、設備布局和人員聚集度；所述數據的處理包括對數據進行清洗、去除噪聲、缺失值和異常值。
5.根據權利要求3所述的一種基于三維...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王中華，石秀剛，岳增剛，張文奎，蘇遠輝，楊海峰，李延濤，謝紅軍，王博，李崇晟，劉鳳祥，王強，吳智群，
申請(專利權)人：濟寧華源熱電有限公司，
類型：發明
國別省市：
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