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    電網(wǎng)智能監(jiān)控方法和裝置制造方法及圖紙

    技術(shù)編號(hào):44420317 閱讀:2 留言:0更新日期:2025-02-28 18:36
    本申請(qǐng)適用于電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,提供了電網(wǎng)智能監(jiān)控方法和裝置,該方法包括:獲取多種類型的歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù)和多個(gè)歷史電網(wǎng)狀態(tài);基于多種類型的歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù)和多個(gè)歷史電網(wǎng)狀態(tài),計(jì)算不同類型電網(wǎng)數(shù)據(jù)的相對(duì)重要程度;基于不同類型電網(wǎng)數(shù)據(jù)的相對(duì)重要程度,確定目標(biāo)類型集合;獲取目標(biāo)電網(wǎng)中與目標(biāo)類型集合中類型相同的目標(biāo)數(shù)據(jù);其中,目標(biāo)類型集合中的類型為對(duì)電網(wǎng)狀態(tài)影響程度較大的類型;基于多種類型的歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù)、多個(gè)歷史電網(wǎng)狀態(tài)和目標(biāo)數(shù)據(jù),確定目標(biāo)電網(wǎng)的電網(wǎng)狀態(tài)。本申請(qǐng)能提高海量數(shù)據(jù)的處理速度和準(zhǔn)確度。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本申請(qǐng)屬于電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理,尤其涉及電網(wǎng)智能監(jiān)控方法和裝置


    技術(shù)介紹

    1、隨著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展,人們對(duì)電力的需求不斷增加,同時(shí)電力系統(tǒng)的規(guī)模也在不斷擴(kuò)大。這種背景下,電網(wǎng)的穩(wěn)定性和可靠性成為了關(guān)鍵問(wèn)題。傳統(tǒng)的電網(wǎng)監(jiān)控手段已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代電力系統(tǒng)的需求,尤其是在面對(duì)新能源、分布式發(fā)電、智能家電等新型負(fù)荷接入電網(wǎng)的情況下,電網(wǎng)的復(fù)雜性大大增加。

    2、此外,極端氣候事件、自然災(zāi)害等外部因素也可能對(duì)電網(wǎng)造成影響,導(dǎo)致電力供應(yīng)不穩(wěn)定。為了應(yīng)對(duì)這些問(wèn)題,電網(wǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)控技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。該技術(shù)利用先進(jìn)的傳感器、通信技術(shù)和數(shù)據(jù)處理方法,對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),以確保電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。

    3、隨著電網(wǎng)的日漸龐大,數(shù)據(jù)的吞吐量也越來(lái)越大,常規(guī)的電網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)無(wú)法滿足現(xiàn)在的需求,特別是在處理海量數(shù)據(jù)、提高算法精度等方面,已經(jīng)無(wú)法準(zhǔn)確進(jìn)行有效的監(jiān)控。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、本申請(qǐng)實(shí)施例提供了電網(wǎng)智能監(jiān)控方法和裝置,以提高海量數(shù)據(jù)的處理速度和準(zhǔn)確度,及時(shí)發(fā)現(xiàn)電網(wǎng)中的潛在問(wèn)題,在緊急情況下快速響應(yīng),減少停電時(shí)間,保護(hù)設(shè)備免受損害,并保障人員安全。

    2、本申請(qǐng)是通過(guò)如下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的:

    3、第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種電網(wǎng)智能監(jiān)控方法,包括:

    4、獲取多種類型的歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù)和多個(gè)歷史電網(wǎng)狀態(tài)。

    5、基于多種類型的歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù)和多個(gè)歷史電網(wǎng)狀態(tài),計(jì)算不同類型電網(wǎng)數(shù)據(jù)的相對(duì)重要程度。

    6、基于不同類型電網(wǎng)數(shù)據(jù)的相對(duì)重要程度,確定目標(biāo)類型集合;獲取目標(biāo)電網(wǎng)中與目標(biāo)類型集合中類型相同的目標(biāo)數(shù)據(jù);其中,目標(biāo)類型集合中的類型為對(duì)電網(wǎng)狀態(tài)影響程度較大的類型。

    7、基于多種類型的歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù)、多個(gè)歷史電網(wǎng)狀態(tài)和目標(biāo)數(shù)據(jù),確定目標(biāo)電網(wǎng)的電網(wǎng)狀態(tài)。

    8、結(jié)合第一方面,在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中,歷史電網(wǎng)狀態(tài)包括異常狀態(tài)和正常狀態(tài);基于多種類型的歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù)和歷史電網(wǎng)狀態(tài),計(jì)算不同類型電網(wǎng)數(shù)據(jù)的相對(duì)重要程度,包括:

    9、計(jì)算歷史電網(wǎng)狀態(tài)為正常狀態(tài)時(shí),多種類型的歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù)的均值,記作多個(gè)類型的歷史均值。

    10、計(jì)算歷史電網(wǎng)狀態(tài)為異常狀態(tài)時(shí),多種類型的歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的歷史均值的變化率。

    11、基于多個(gè)變化率,得到不同類型電網(wǎng)數(shù)據(jù)的相對(duì)重要程度。

    12、結(jié)合第一方面,在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中,計(jì)算歷史電網(wǎng)狀態(tài)為異常狀態(tài)時(shí),多種類型的歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的歷史均值的變化率,包括:

    13、結(jié)合第一公式,計(jì)算歷史電網(wǎng)狀態(tài)為異常狀態(tài)時(shí),多種類型的歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的歷史均值的變化率。

    14、第一公式為:

    15、

    16、其中,cj表示j類型電網(wǎng)數(shù)據(jù)的變化率,nj1表示j類型的歷史均值,nj表示j類型的歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù)。

    17、結(jié)合第一方面,在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中,基于最小變化率,得到不同類型電網(wǎng)數(shù)據(jù)的相對(duì)重要程度,包括:

    18、基于多個(gè)變化率,結(jié)合第二公式,得到不同類型電網(wǎng)數(shù)據(jù)的相對(duì)重要程度。

    19、第二公式包括:

    20、

    21、其中,aij表示i類型電網(wǎng)數(shù)據(jù)對(duì)j類型電網(wǎng)數(shù)據(jù)的相對(duì)重要程度,ci1表示i類型電網(wǎng)數(shù)據(jù)在無(wú)其他類型電網(wǎng)數(shù)據(jù)影響的情況下使電網(wǎng)狀態(tài)發(fā)生改變的最小變化率,cj1表示j類型電網(wǎng)數(shù)據(jù)在無(wú)其他類型電網(wǎng)數(shù)據(jù)影響的情況下使電網(wǎng)狀態(tài)發(fā)生改變的最小變化率。

    22、結(jié)合第一方面,在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中,每個(gè)歷史電網(wǎng)狀態(tài)對(duì)應(yīng)一組多種類型的歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù);基于多種類型的歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù)、多個(gè)歷史電網(wǎng)狀態(tài)和目標(biāo)數(shù)據(jù),確定目標(biāo)電網(wǎng)的電網(wǎng)狀態(tài),包括:

    23、基于隨機(jī)森林算法對(duì)每個(gè)歷史電網(wǎng)狀態(tài)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到聚集數(shù)據(jù)。

    24、基于聚集數(shù)據(jù),得到聚集數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)中心。

    25、計(jì)算目標(biāo)數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)中心的距離,若距離小于或等于預(yù)設(shè)閾值,則目標(biāo)電網(wǎng)的電網(wǎng)狀態(tài)為正常狀態(tài)。

    26、計(jì)算目標(biāo)數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)中心的距離,若距離大于預(yù)設(shè)閾值,則目標(biāo)電網(wǎng)的電網(wǎng)狀態(tài)為異常狀態(tài)。

    27、結(jié)合第一方面,在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中,計(jì)算目標(biāo)數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)中心的距離,包括:

    28、取數(shù)據(jù)中心最近的整數(shù)值,記作第一近似值。

    29、取目標(biāo)數(shù)據(jù)最近的整數(shù)值,記作第二近似值。

    30、將第一近似值到第二近似值的距離作為目標(biāo)數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)中心的距離。

    31、結(jié)合第一方面,在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中,基于不同類型電網(wǎng)數(shù)據(jù)的相對(duì)重要程度,確定目標(biāo)類型集合,包括:

    32、按照不同類型電網(wǎng)數(shù)據(jù)的相對(duì)重要程度對(duì)多個(gè)電網(wǎng)數(shù)據(jù)的類型按照重要程度由大到小進(jìn)行排序,選擇預(yù)設(shè)數(shù)量的電網(wǎng)數(shù)據(jù)的類型作為目標(biāo)類型集合。

    33、結(jié)合第一方面,在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中,獲取多種類型的歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù)和多個(gè)歷史電網(wǎng)狀態(tài),包括:

    34、針對(duì)任一歷史時(shí)刻,獲取該時(shí)刻的歷史電網(wǎng)狀態(tài),以及該時(shí)刻的多種類型的歷史電網(wǎng)初始數(shù)據(jù);對(duì)歷史電網(wǎng)初始數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值補(bǔ)全、重復(fù)數(shù)據(jù)消除和降噪處理,得到該時(shí)刻的多種類型的歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù)。

    35、匯總多個(gè)歷史時(shí)刻的多種類型的歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù)和歷史電網(wǎng)狀態(tài),得到多種類型的歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù)和多個(gè)歷史電網(wǎng)狀態(tài)。

    36、結(jié)合第一方面,在一些可能的實(shí)現(xiàn)方式中,方法還包括:

    37、當(dāng)目標(biāo)電網(wǎng)的電網(wǎng)狀態(tài)確定后,將目標(biāo)電網(wǎng)的電網(wǎng)狀態(tài)和目標(biāo)電網(wǎng)的多種類型的電網(wǎng)數(shù)據(jù)保存至歷史數(shù)據(jù)庫(kù)中。

    38、第二方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種電網(wǎng)智能監(jiān)控裝置,包括:

    39、數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取多種類型的歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù)和多個(gè)歷史電網(wǎng)狀態(tài)。

    40、第一計(jì)算模塊,用于基于多種類型的歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù)和多個(gè)歷史電網(wǎng)狀態(tài),計(jì)算不同類型電網(wǎng)數(shù)據(jù)的相對(duì)重要程度。

    41、第二計(jì)算模塊,用于基于不同類型電網(wǎng)數(shù)據(jù)的相對(duì)重要程度,確定目標(biāo)類型集合;獲取目標(biāo)電網(wǎng)中與目標(biāo)類型集合中類型相同的目標(biāo)數(shù)據(jù);其中,目標(biāo)類型集合中的類型為對(duì)電網(wǎng)狀態(tài)影響程度較大的類型。

    42、結(jié)果輸出模塊,用于基于多種類型的歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù)、多個(gè)歷史電網(wǎng)狀態(tài)和目標(biāo)數(shù)據(jù),確定目標(biāo)電網(wǎng)的電網(wǎng)狀態(tài)。

    43、可以理解的是,上述第二方面的有益效果可以參見(jiàn)上述第一方面中的相關(guān)描述,在此不再贅述。

    44、本申請(qǐng)實(shí)施例與現(xiàn)有技術(shù)相比存在的有益效果是:

    45、本申請(qǐng)基于歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù)和歷史電網(wǎng)狀態(tài),計(jì)算出了不同類型的電網(wǎng)數(shù)據(jù)的相對(duì)重要程度,并確定了目標(biāo)類型集合,之后根據(jù)目標(biāo)電網(wǎng)中與目標(biāo)類型集合相同類型的目標(biāo)數(shù)據(jù)以及歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù)和歷史電網(wǎng)狀態(tài)即可準(zhǔn)確確定目標(biāo)電網(wǎng)的電網(wǎng)狀態(tài),實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)監(jiān)控。因?yàn)榇_定了目標(biāo)類型集合,所以能夠篩選出對(duì)電網(wǎng)狀態(tài)影響程度較大的電網(wǎng)數(shù)據(jù)的類型,進(jìn)而減少數(shù)據(jù)量的輸入,提高海量數(shù)據(jù)的處理速度,因?yàn)檫x出了影響程度較大的電網(wǎng)數(shù)據(jù)的類型,所以還可以提高數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確度。總而言之,本方案能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)電網(wǎng)中的潛在問(wèn)題,在緊急情況下快速響應(yīng),減少停電時(shí)本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種電網(wǎng)智能監(jiān)控方法,其特征在于,包括:

    2.如權(quán)利要求1所述的電網(wǎng)智能監(jiān)控方法,其特征在于,所述歷史電網(wǎng)狀態(tài)包括異常狀態(tài)和正常狀態(tài);所述基于所述多種類型的歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù)和歷史電網(wǎng)狀態(tài),計(jì)算不同類型電網(wǎng)數(shù)據(jù)的相對(duì)重要程度,包括:

    3.如權(quán)利要求2所述的電網(wǎng)智能監(jiān)控方法,其特征在于,所述計(jì)算所述歷史電網(wǎng)狀態(tài)為異常狀態(tài)時(shí),多種類型的歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的歷史均值的變化率,包括:

    4.如權(quán)利要求2所述的電網(wǎng)智能監(jiān)控方法,其特征在于,所述基于多個(gè)變化率,得到所述不同類型電網(wǎng)數(shù)據(jù)的相對(duì)重要程度,包括:

    5.如權(quán)利要求1所述的電網(wǎng)智能監(jiān)控方法,其特征在于,所述每個(gè)歷史電網(wǎng)狀態(tài)對(duì)應(yīng)一組多種類型的歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù);所述基于所述多種類型的歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù)、所述多個(gè)歷史電網(wǎng)狀態(tài)和所述目標(biāo)數(shù)據(jù),確定所述目標(biāo)電網(wǎng)的電網(wǎng)狀態(tài),包括:

    6.如權(quán)利要求5所述的電網(wǎng)智能監(jiān)控方法,其特征在于,所述計(jì)算所述目標(biāo)數(shù)據(jù)到所述數(shù)據(jù)中心的距離,包括:

    7.如權(quán)利要求1所述的電網(wǎng)智能監(jiān)控方法,其特征在于,所述基于所述不同類型電網(wǎng)數(shù)據(jù)的相對(duì)重要程度,確定目標(biāo)類型集合,包括:

    8.如權(quán)利要求1所述的電網(wǎng)智能監(jiān)控方法,其特征在于,所述獲取多種類型的歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù)和多個(gè)歷史電網(wǎng)狀態(tài),包括:

    9.如權(quán)利要求1所述的電網(wǎng)智能監(jiān)控方法,其特征在于,所述方法還包括:

    10.一種電網(wǎng)智能監(jiān)控裝置,其特征在于,包括:

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種電網(wǎng)智能監(jiān)控方法,其特征在于,包括:

    2.如權(quán)利要求1所述的電網(wǎng)智能監(jiān)控方法,其特征在于,所述歷史電網(wǎng)狀態(tài)包括異常狀態(tài)和正常狀態(tài);所述基于所述多種類型的歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù)和歷史電網(wǎng)狀態(tài),計(jì)算不同類型電網(wǎng)數(shù)據(jù)的相對(duì)重要程度,包括:

    3.如權(quán)利要求2所述的電網(wǎng)智能監(jiān)控方法,其特征在于,所述計(jì)算所述歷史電網(wǎng)狀態(tài)為異常狀態(tài)時(shí),多種類型的歷史電網(wǎng)數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的歷史均值的變化率,包括:

    4.如權(quán)利要求2所述的電網(wǎng)智能監(jiān)控方法,其特征在于,所述基于多個(gè)變化率,得到所述不同類型電網(wǎng)數(shù)據(jù)的相對(duì)重要程度,包括:

    5.如權(quán)利要求1所述的電網(wǎng)智能監(jiān)控方法,其特征在于,所述每個(gè)歷史電網(wǎng)狀態(tài)對(duì)應(yīng)一組多種類型...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:唐樂(lè)俞王爽
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:三峽大學(xué)
    類型:發(fā)明
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