【技術實現步驟摘要】
本申請涉及計算機，特別是涉及一種設備盤點方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。
技術介紹
1、隨著企業信息化程度的加深，it（information?technology，信息技術）資產管理成為確保業務連續性和成本優化的關鍵環節。為了確保it設備的正常運行，對it設備進行盤點，顯得至關重要。
2、傳統技術中，在對設備進行盤點的過程中，一般采用人工盤點的方式；但是，這種人工盤點的方式存在主觀因素，容易出現錯誤，導致設備盤點的準確度較低。
技術實現思路
1、基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高設備盤點的準確度的設備盤點方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。
2、第一方面，本申請提供了一種設備盤點方法，包括：
3、獲取待盤點設備的標簽信息；所述標簽信息通過對設置在所述待盤點設備的無線射頻識別標簽進行識別處理得到；
4、對所述標簽信息進行解析處理，得到所述待盤點設備的當前狀態信息，并獲取所述待盤點設備的歷史狀態信息；
5、分別對所述當前狀態信息和所述歷史狀態信息進行預處理，得到所述待盤點設備的預處理后當前狀態信息和預處理后歷史狀態信息；
6、分別對所述預處理后當前狀態信息和所述預處理后歷史狀態信息進行特征提取處理，得到所述預處理后當前狀態信息對應的第一特征向量，以及所述預處理后歷史狀態信息對應的第二特征向量；
7、將所述第一特征向量和所述第二特征向量輸
8、在其中一個實施例中，所述預處理后當前狀態信息包括多個子狀態信息；
9、所述分別對所述預處理后當前狀態信息和所述預處理后歷史狀態信息進行特征提取處理，得到所述預處理后當前狀態信息對應的第一特征向量，以及所述預處理后歷史狀態信息對應的第二特征向量，包括：
10、分別對所述多個子狀態信息進行特征提取處理，得到所述多個子狀態信息對應的子特征向量；
11、獲取所述多個子狀態信息的拼接順序，并按照所述拼接順序，對所述多個子狀態信息對應的子特征向量進行拼接處理，得到所述第一特征向量。
12、在其中一個實施例中，所述分別對所述多個子狀態信息進行特征提取處理，得到所述多個子狀態信息對應的子特征向量，包括：
13、識別出所述多個子狀態信息對應的目標數據類型；
14、根據所述目標數據類型，查詢數據類型與特征提取模型之間的對應關系，得到所述多個子狀態信息對應的目標特征提取模型；
15、通過所述目標特征提取模型，分別對所述多個子狀態信息進行特征提取處理，得到所述多個子狀態信息對應的子特征向量。
16、在其中一個實施例中，所述對所述標簽信息進行解析處理，得到所述待盤點設備的當前狀態信息，包括：
17、對所述標簽信息進行解析處理，得到所述待盤點設備的解析信息；
18、將各所述解析信息輸入至預先訓練的熵值預測模型，得到各所述解析信息的熵值；
19、根據各所述解析信息的熵值，確定出各所述解析信息的重要度；
20、從各所述解析信息中，篩選出所述重要度大于預設重要度的解析信息，作為所述當前狀態信息。
21、在其中一個實施例中，在獲取待盤點設備的標簽信息之前，還包括：
22、接收終端發送的設備盤點任務，并確定出所述設備盤點任務對應的目標設備類型；
23、獲取候選設備的設備類型，并從各所述候選設備中，篩選出所述設備類型滿足所述目標設備類型的候選設備，作為所述待盤點設備。
24、在其中一個實施例中，所述預先訓練的設備盤點結果預測模型，通過下述方式訓練得到：
25、獲取樣本設備的樣本標簽信息；
26、對所述樣本標簽信息進行解析處理，得到所述樣本設備的當前樣本狀態信息，并獲取所述樣本設備的歷史樣本狀態信息；
27、分別對所述當前樣本狀態信息和所述歷史樣本狀態信息進行預處理，得到所述樣本設備的預處理后當前樣本狀態信息和預處理后歷史樣本狀態信息；
28、分別對所述預處理后當前樣本狀態信息和所述預處理后歷史樣本狀態信息進行特征提取處理，得到所述預處理后當前樣本狀態信息對應的第一樣本特征向量，以及所述預處理后歷史樣本狀態信息對應的第二樣本特征向量；
29、將所述第一樣本特征向量和所述第二樣本特征向量輸入至待訓練的設備盤點結果預測模型，得到所述樣本設備對應的狀態變化信息，作為所述樣本設備對應的預測設備盤點結果；
30、獲取所述樣本設備對應的實際設備盤點結果，并根據所述預測設備盤點結果與所述實際設備盤點結果之間的差異，對所述待訓練的設備盤點結果預測模型進行迭代訓練，得到所述預先訓練的設備盤點結果預測模型。
31、第二方面，本申請還提供了一種設備盤點裝置，包括：
32、信息獲取模塊，用于獲取待盤點設備的標簽信息；所述標簽信息通過對設置在所述待盤點設備的無線射頻識別標簽進行識別處理得到；
33、狀態獲取模塊，用于對所述標簽信息進行解析處理，得到所述待盤點設備的當前狀態信息，并獲取所述待盤點設備的歷史狀態信息；
34、信息處理模塊，用于分別對所述當前狀態信息和所述歷史狀態信息進行預處理，得到所述待盤點設備的預處理后當前狀態信息和預處理后歷史狀態信息；
35、特征提取模塊，用于分別對所述預處理后當前狀態信息和所述預處理后歷史狀態信息進行特征提取處理，得到所述預處理后當前狀態信息對應的第一特征向量，以及所述預處理后歷史狀態信息對應的第二特征向量；
36、結果預測模塊，用于將所述第一特征向量和所述第二特征向量輸入至預先訓練的設備盤點結果預測模型，得到所述待盤點設備對應的狀態變化信息，作為所述待盤點設備對應的目標設備盤點結果。
37、第三方面，本申請還提供了一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現以下步驟：
38、獲取待盤點設備的標簽信息；所述標簽信息通過對設置在所述待盤點設備的無線射頻識別標簽進行識別處理得到；
39、對所述標簽信息進行解析處理，得到所述待盤點設備的當前狀態信息，并獲取所述待盤點設備的歷史狀態信息；
40、分別對所述當前狀態信息和所述歷史狀態信息進行預處理，得到所述待盤點設備的預處理后當前狀態信息和預處理后歷史狀態信息；
41、分別對所述預處理后當前狀態信息和所述預處理后歷史狀態信息進行特征提取處理，得到所述預處理后當前狀態信息對應的第一特征向量，以及所述預處理后歷史狀態信息對應的第二特征向量；
42、將所述第一特征向量和所述第二特征向量輸入至預先訓練的設備盤點結果預測模型，得到所述待盤點設備對應的本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種設備盤點方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預處理后當前狀態信息包括多個子狀態信息；
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述分別對所述多個子狀態信息進行特征提取處理，得到所述多個子狀態信息對應的子特征向量，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述標簽信息進行解析處理，得到所述待盤點設備的當前狀態信息，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在獲取待盤點設備的標簽信息之前，還包括：
6.根據權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，所述預先訓練的設備盤點結果預測模型，通過下述方式訓練得到：
7.一種設備盤點裝置，其特征在于，所述裝置包括：
8.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至
10.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種設備盤點方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預處理后當前狀態信息包括多個子狀態信息；
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述分別對所述多個子狀態信息進行特征提取處理，得到所述多個子狀態信息對應的子特征向量，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述標簽信息進行解析處理，得到所述待盤點設備的當前狀態信息，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在獲取待盤點設備的標簽信息之前，還包括：
6.根據權利要求1至5任一項所述的方法，其特征...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉兆平，李亞松，李富榮，梁雷，陳穎平，柯挺，李環亞，
申請(專利權)人：南方電網數字平臺科技廣東有限公司，
類型：發明
國別省市：
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