【技術實現步驟摘要】
本申請涉及大數據，尤其是涉及一種員工的評價方法、評價系統、電子設備及存儲介質。
技術介紹
1、隨著企業規模的不斷擴大，迫切需要篩選出高素質的專業員工助力企業實現高質量發展。而員工人數的不斷增多，如何對員工群體進行綜合精準的評價是關鍵所在。
2、在對企業中的員工進行評價時，現有技術中評價數據存在信息不全、質量不高、數據鮮活度差等數據“孤島”與安全問題，導致無法全方位、精準勾勒目標用戶的用戶畫像，使得員工評價的數字化和智能化程度不高，對員工的評價不準確。
技術實現思路
1、有鑒于此，本申請的目的在于提供一種員工的評價方法、評價系統、電子設備及存儲介質，通過采集目標員工的多源評價數據，提取特征數據集并由評價模型得到評價結果，能夠對員工進行全方位、數字化、智能化綜合評價，提高對員工評價的精確度和完整性，為選人用人的數據應用場景提供數據決策支撐。
2、本申請實施例提供了一種員工的評價方法，所述評價方法應用于員工的評價系統，所述評價系統包括數據采集層、數據處理層和數據服務層；所述評價方法包括：
3、數據采集層從多種數據渠道采集目標員工的多源評價數據；
4、數據處理層存儲所述多源評價數據，并通過數據治理和特征工程從所述多源評價數據中提取所述目標員工的特征數據集；
5、數據服務層使用與用戶的評價需求對應的評價模型以及所述目標員工的特征數據集，得到所述目標員工的評價結果。
6、進一步的，所述數據處理層包括：數據資源池、數據治理模
7、所述數據資源池存儲所述多源評價數據；
8、所述數據治理模塊使用數據治理措施對所述數據資源池中存儲的所述多源評價數據進行治理；所述數據治理措施包括以下各項中的至少一項：元數據管理、主數據管理、數據質量管理、數據標準管理和數據資產管理；
9、所述數據分析模塊從所述多源評價數據提取所述目標員工在不同分類下的特征向量，并對每個特征向量賦予權重，以生成所述特征數據集。
10、進一步的，數據資源池包括歸集庫、標準庫、主題庫和指標庫；所述數據資源池存儲所述多源評價數據，包括：
11、將所述多源評價數據作為原始數據存儲在所述歸集庫；
12、將所述多源評價數據轉換為標準數據并存儲在所述標準庫；
13、按照預先構建的分類標準對所述標準數據進行分類，將得到的分類數據存儲在所述主題庫；
14、根據所述分類數據計算不同指標的指標值并存儲在所述指標庫。
15、進一步的，所述數據處理層還包括數據安全模塊；所述評價方法包括：
16、所述數據安全模塊使用數據安全算法對所述多源評價數據進行數據安全保障；其中，所述數據安全算法包括以下各項中的至少一項：聯邦學習、可信計算和數據沙箱。
17、進一步的，所述評價模型包括多維度綜合評價模型；所述數據服務層使用與用戶的評價需求對應的評價模型以及所述目標員工的特征數據集，得到所述目標員工的評價結果，包括：
18、所述數據服務層根據所述用戶的評價需求，確定服務模式為標準化場景服務模式或受托場景服務模式；
19、若為所述標準化場景服務模式，則調取預先構建的所述多維度綜合評價模型；
20、若為所述受托場景服務模式，則根據所述評價需求構建所述多維度綜合評價模型；
21、將所述特征數據集輸入所述多維度綜合評價模型，得到所述目標員工在每個考核維度的評價結果；
22、根據所述目標員工在每個考核維度的評價結果，確定所述目標員工的綜合評價結果。
23、進一步的，所述評價模型還包括決定項預警模型；所述數據服務層使用與用戶的評價需求對應的評價模型以及所述目標員工的特征數據集，得到所述目標員工的評價結果，還包括：
24、將所述目標員工的特征數據集輸入所述決定項預警模型，確定所述目標員工是否觸發決定項預警機制；
25、若觸發，則根據所述決定項預警機制觸發的負面嚴重程度確定所述目標員工的評價結果并進行告警。
26、進一步的，所述方法還包括：所述數據服務層根據多個員工的評價結果生成員工群體評價產品，以及根據所述用戶的選拔需求生成員工推薦方案并提供給所述用戶。
27、本申請實施例還提供了一種員工的評價系統，所述評價系統包括數據采集層、數據處理層和數據服務層；
28、所述數據采集層，用于從多種數據渠道采集目標員工的多源評價數據；
29、所述數據處理層，用于存儲所述多源評價數據，并通過數據治理和特征工程從所述多源評價數據中提取所述目標員工的特征數據集；
30、所述數據服務層，用于使用與用戶的評價需求對應的評價模型以及所述目標員工的特征數據集，得到所述目標員工的評價結果。
31、本申請實施例還提供一種電子設備，包括：處理器、存儲器和總線，所述存儲器存儲有所述處理器可執行的機器可讀指令，當電子設備運行時，所述處理器與所述存儲器之間通過總線通信，所述機器可讀指令被所述處理器執行時執行如上述的一種員工的評價方法的步驟。
32、本申請實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，該計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器運行時執行如上述的一種員工的評價方法的步驟。
33、本申請實施例提供的一種員工的評價方法、評價系統、電子設備及存儲介質，通過采集目標員工的多源評價數據，提取特征數據集并由評價模型得到評價結果，能夠對員工進行全方位、數字化、智能化綜合評價，提高對員工評價的精確度和完整性，為選人用人的數據應用場景提供數據決策支撐。為使本申請的上述目的、特征和優點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，并配合所附附圖，作詳細說明如下。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種員工的評價方法，其特征在于，所述評價方法應用于員工的評價系統，所述評價系統包括數據采集層、數據處理層和數據服務層；所述評價方法包括：
2.根據權利要求1所述的評價方法，其特征在于，所述數據處理層包括：數據資源池、數據治理模塊和數據分析模塊；所述數據處理層存儲所述多源評價數據，并通過數據治理和特征工程從所述多源評價數據中提取所述目標員工的特征數據集，包括：
3.根據權利要求2所述的評價方法，其特征在于，數據資源池包括歸集庫、標準庫、主題庫和指標庫；所述數據資源池存儲所述多源評價數據，包括：
4.根據權利要求2所述的評價方法，其特征在于，所述數據處理層還包括數據安全模塊；所述評價方法包括：
5.根據權利要求1所述的評價方法，其特征在于，所述評價模型包括多維度綜合評價模型；所述數據服務層使用與用戶的評價需求對應的評價模型以及所述目標員工的特征數據集，得到所述目標員工的評價結果，包括：
6.根據權利要求5所述的評價方法，其特征在于，所述評價模型還包括決定項預警模型；所述數據服務層使用與用戶的評價需求對應的評價模型以及所述
7.根據權利要求1所述的評價方法，其特征在于，所述方法還包括：所述數據服務層根據多個員工的評價結果生成員工群體評價產品，以及根據所述用戶的選拔需求生成員工推薦方案并提供給所述用戶。
8.一種員工的評價系統，其特征在于，所述評價系統包括數據采集層、數據處理層和數據服務層；
9.一種電子設備，其特征在于，包括：處理器、存儲器和總線，所述存儲器存儲有所述處理器可執行的機器可讀指令，當電子設備運行時，所述處理器與所述存儲器之間通過所述總線進行通信，所述機器可讀指令被所述處理器運行時執行如權利要求1至7任一所述的一種員工的評價方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器運行時執行如權利要求1至7任一所述的一種員工的評價方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種員工的評價方法，其特征在于，所述評價方法應用于員工的評價系統，所述評價系統包括數據采集層、數據處理層和數據服務層；所述評價方法包括：
2.根據權利要求1所述的評價方法，其特征在于，所述數據處理層包括：數據資源池、數據治理模塊和數據分析模塊；所述數據處理層存儲所述多源評價數據，并通過數據治理和特征工程從所述多源評價數據中提取所述目標員工的特征數據集，包括：
3.根據權利要求2所述的評價方法，其特征在于，數據資源池包括歸集庫、標準庫、主題庫和指標庫；所述數據資源池存儲所述多源評價數據，包括：
4.根據權利要求2所述的評價方法，其特征在于，所述數據處理層還包括數據安全模塊；所述評價方法包括：
5.根據權利要求1所述的評價方法，其特征在于，所述評價模型包括多維度綜合評價模型；所述數據服務層使用與用戶的評價需求對應的評價模型以及所述目標員工的特征數據集，得到所述目標員工的評價結果，包括：
6.根據權利要求5所述的評價方法，其特征在于，...
【專利技術屬性】
技術研發人員：史朝煜，李艷梅，劉占營，劉亮，
申請(專利權)人：昆侖數智科技有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
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