【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電力系統，尤其涉及一種臺區儲能系統的確定方法、系統、裝置及存儲介質。
技術介紹
1、光伏發電利用太陽光產生電能，是一種清潔的可再生能源，不會產生溫室氣體排放，有助于減少對化石燃料的依賴，因此，全球范圍內配電網系統光伏的接入容量不斷增加。隨著分布式光伏與充電樁的廣泛接入，配網系統面臨負荷波動、設備過載、電壓越限、潮流反轉等一系列問題的挑戰。光伏輸出依賴于可變來源，需要將電池儲能系統(bess)與光伏結合，以將光伏轉換為可調度資源。在配電系統中安裝bess與光伏相結合，可以減少系統損失，增加系統容量，提升光伏消納、平衡負荷、增強供電可靠性，但面臨利用率低、容量過剩、成本高的問題，儲能系統的最佳位置和容量配置至關重要。
2、目前，電池儲能系統的選址定容研究多以經濟性為目標，而且優化目標相對單一，選址不準確，另外，電池儲能系統的選址定容多采用各類人工智能和元啟發式方法進行尋優。人工智能算法通常需要大量的歷史數據來訓練模型，且ai模型復雜，需要大量的計算資源。與傳統搜索算法相比，元啟發式算法可能需要更多的時間來收斂到最優解，且在某些情況下，元啟發式算法的計算成本仍然較高。
技術實現思路
1、有鑒于此，本專利技術實施例的目的是提供一種臺區儲能系統的確定方法、系統、裝置及存儲介質，能夠更準確評估儲能系統選址，節省計算資源，提高電力系統的運行效率。
2、一方面，本專利技術實施例提供了一種臺區儲能系統的確定方法，包括：
3、構建臺區選址綜合評估分層結
4、獲取臺區的運行數據，根據所述臺區的運行數據和所述臺區選址綜合評估分層結構模型確定是否需要配置儲能系統；
5、若需要配置儲能系統，獲取臺區預測年最大負荷日曲線和臺區預測年最小負荷日曲線，根據所述臺區預測年最大負荷日曲線和所述臺區預測年最小負荷日曲線確定臺區儲能系統的儲能容量。
6、可選地，根據所述臺區的運行數據和所述臺區選址綜合評估分層結構模型確定是否需要配置儲能系統，包括：
7、根據所述指標層的指標對所述臺區的運行數據進行歸一化處理，得到歸一化數據；
8、根據所述歸一化數據和預設的隸屬度函數確定模糊評價矩陣；
9、根據所述模糊評價矩陣和權重確定綜合模糊評估矩陣，根據所述綜合模糊評估矩陣確定是否需要配置儲能系統。
10、可選地，根據所述指標層的指標對所述臺區的運行數據進行歸一化處理，得到歸一化數據，包括：
11、根據所述指標層的指標確定第一函數和第二函數；
12、根據所述臺區的運行數據獲取第一類型數據和第二類型數據；
13、采用所述第一函數對所述第一類型數據進行歸一化處理，采用所述第二函數對所述第二類型數據進行歸一化處理，得到歸一化數據。
14、可選地，根據所述綜合模糊評估矩陣確定是否需要配置儲能系統，包括：
15、若所述綜合模糊評估矩陣中綜合運行狀態為很差的概率最高，需要配置儲能系統；所述綜合運行狀態包括正常、一般、差或很差中的任意一種；
16、否則，不需要配置儲能系統。
17、可選地，所述根據所述臺區預測年最大負荷日曲線和所述臺區預測年最小負荷日曲線確定臺區儲能系統的儲能容量，包括：
18、根據所述臺區預測年最大負荷日曲線確定第一儲能容量；
19、根據所述臺區預測年最小負荷日曲線確定第二儲能容量；
20、將所述第一儲能容量和所述第二儲能容量中較大值確定為臺區儲能系統的儲能容量。
21、可選地，根據所述臺區預測年最大負荷日曲線確定第一儲能容量，包括：
22、根據臺區預測年最大負荷日曲線確定峰谷時段，根據預設的調節功率確定每個峰谷時段的容量差值，根據所述容量差值確定每個峰谷時段的充放電電量；
23、根據所有峰谷時段的充放電電量中的最大值確定第一儲能容量。
24、可選地，所述調節功率通過以下方法確定：
25、確定臺區的功率越限限值和比例因子；
26、根據所述功率越限限值和所述比例因子確定所述調節功率。
27、另一方面，本專利技術實施例提供了一種臺區儲能系統的確定系統，包括：
28、第一模塊，用于構建臺區選址綜合評估分層結構模型，所述臺區選址綜合評估分層結構模型包括指標層、因素層和目標層，所述指標層和所述因素層均包括若干個指標及指標對應的權重；
29、第二模塊，用于獲取臺區的運行數據，根據所述臺區的運行數據和所述臺區選址綜合評估分層結構模型確定是否需要配置儲能系統；
30、第三模塊，用于若需要配置儲能系統，獲取臺區預測年最大負荷日曲線和臺區預測年最小負荷日曲線，根據所述臺區預測年最大負荷日曲線和所述臺區預測年最小負荷日曲線確定臺區儲能系統的儲能容量。
31、另一方面，本專利技術實施例提供了一種臺區儲能系統的確定裝置，包括：
32、至少一個處理器；
33、至少一個存儲器，用于存儲至少一個程序；
34、當所述至少一個程序被所述至少一個處理器執行，使得所述至少一個處理器實現上述的方法。
35、另一方面，本專利技術實施例提供了一種存儲介質，其中存儲有處理器可執行的程序，所述處理器可執行的程序在由處理器執行時用于執行上述的方法。
36、實施本專利技術實施例包括以下有益效果：本實施例中，首先構建臺區選址綜合評估分層結構模型，臺區選址綜合評估分層結構模型包括指標層、因素層和目標層，指標層和因素層均包括若干個指標及指標對應的權重，然后，獲取臺區的運行數據，根據臺區的運行數據和臺區選址綜合評估分層結構模型確定是否需要配置儲能系統，若需要配置儲能系統，從多個維度對臺區的運行狀況進行全面評估，可以根據不同的評價標準和權重靈活調整，適用于各種復雜和多因素的評價問題，可以根據當地的具體情況和政策要求，調整評價因素和權重，相比于一些復雜的人工智能模型，通常需要的計算資源和時間較少，因此在成本上更為經濟，獲取臺區預測年最大負荷日曲線和臺區預測年最小負荷日曲線，根據臺區預測年最大負荷日曲線和臺區預測年最小負荷日曲線確定臺區儲能系統的儲能容量，以削峰填谷為目標的儲能定容分析算法，能夠有效消納分布式光伏資源出力峰值和負荷峰值，滿足電網對儲能系統的需求，提高電力系統的運行效率，計算相對簡單，易于編程實現，不需要復雜的模型和大量的計算資源，同時，考慮了負荷增長裕度，能夠適應不同季節、不同時間段內的負荷變化，適用于多種不同的應用場景。
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1.一種臺區儲能系統的確定方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述臺區的運行數據和所述臺區選址綜合評估分層結構模型確定是否需要配置儲能系統，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述指標層的指標對所述臺區的運行數據進行歸一化處理，得到歸一化數據，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述綜合模糊評估矩陣確定是否需要配置儲能系統，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述臺區預測年最大負荷日曲線和所述臺區預測年最小負荷日曲線確定臺區儲能系統的儲能容量，包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，根據所述臺區預測年最大負荷日曲線確定第一儲能容量，包括：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述調節功率通過以下方法確定：
8.一種臺區儲能系統的確定系統，其特征在于，包括：
9.一種臺區儲能系統的確定裝置，其特征在于，包括：
10.一種存儲介質，其中存儲有處理器可執行的程序，其特征在
...【技術特征摘要】
1.一種臺區儲能系統的確定方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述臺區的運行數據和所述臺區選址綜合評估分層結構模型確定是否需要配置儲能系統，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述指標層的指標對所述臺區的運行數據進行歸一化處理，得到歸一化數據，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述綜合模糊評估矩陣確定是否需要配置儲能系統，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述臺區預測年最大負荷日曲線和所述臺...
【專利技術屬性】
技術研發人員：匡軍，楊喬，宋紅艷，方鶯輝，白秀權，
申請(專利權)人：許繼珠海自動化系統有限公司，
類型：發明
國別省市：
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