【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及公路貨運統計，尤其涉及一種普通公路貨物運輸量測算方法、裝置、設備及介質。
技術介紹
1、公路貨物運輸量包括貨運量和貨物周轉量兩個指標，是表征公路貨物運輸行業服務成果的關鍵指標，是各級交通運輸主管部門統計工作中的核心統計內容，也是地區生產總值核算中道路運輸增加值核算的重要參考指標。
2、當前普通公路貨物運輸量的統計方法采用“規上企業全面統計+規下業戶波動推算”的組合模式，然而該方法使用的數據信息的真實性和代表性不強，長期推算可能導致偏差，且統計頻度低，難以滿足日常管理和決策的需求。
技術實現思路
1、有鑒于此，本專利技術的目的是為了克服現有技術中的不足，提供一種普通公路貨物運輸量測算方法、裝置、設備及介質。
2、本專利技術提供如下技術方案：
3、第一方面，本公開實施例中提供了一種普通公路貨物運輸量測算方法，方法包括：
4、獲取測算地區的營業性貨運車輛的基本信息數據庫，并對基本信息數據庫進行預處理，得到預處理后的基本信息數據庫；
5、獲取測算地區在測算時間段內的營業性貨運車輛的衛星軌跡點位數據，并根據衛星軌跡點位數據確定最終運輸趟次；
6、獲取測算地區的高速公路網的矢量地圖數據，并根據矢量地圖數據確定最終運輸趟次中的普通公路趟次；
7、獲取測算地區在測算時間段內非現場治超執法設備采集的營業性貨運車輛的治超貨車數據，并對治超貨車數據進行修正，得到修正后的治超貨車數據；
8、將修正
9、獲取普通公路趟次的總里程，根據普通公路趟次、普通公路趟次的總里程與普通公路平均貨重，計算普通公路總貨物運輸量。
10、可選地，基本信息數據庫包括多個車輛記錄，各車輛記錄包括車牌號、車牌顏色、車輛類型、總質量、整備質量、年審時間中的至少一項，對基本信息數據庫進行預處理，得到預處理后的基本信息數據庫，包括：
11、按照年審時間刪除距離當前時間大于預設年限閾值的車輛記錄，并刪除車輛類型為掛車的車輛記錄，刪除整備質量缺失以及在預設質量區間范圍外的車輛記錄，對整備質量缺失的車輛記錄進行補充，得到清洗后的基本信息數據庫；
12、根據車輛類型和總質量將清洗后的基本信息數據庫中的各車輛記錄劃分為多個基本層，得到預處理后的基本信息數據庫。
13、可選地，衛星軌跡點位數據包括時間信息、經緯度信息、速度信息、方向信息中的至少一項，根據衛星軌跡點位數據確定最終運輸趟次，包括：
14、根據時間信息與速度信息對各衛星軌跡點位數據進行停留點識別，得到營業性貨運車輛的停留點，按照停留點的停留時間確定營業性貨運車輛的基本趟次；
15、對基本趟次進行遍歷，將非運輸裝卸貨的趟次進行合并，得到營業性貨運車輛的初始運輸趟次；
16、確定初始運輸趟次中的長途運輸趟次，對長途運輸趟次進行遍歷，根據時間信息與方向信息將非長途運輸裝卸貨的趟次進行合并，得到最終運輸趟次。
17、可選地，根據矢量地圖數據確定最終運輸趟次中的普通公路趟次，包括：
18、將最終運輸趟次中的各趟次信息與矢量地圖數據進行匹配，確定各趟次信息的車輛軌跡是否匹配在高速公路上；
19、將無車輛軌跡匹配在高速公路上的趟次信息確定為普通公路趟次，并按照基本層匯總出各層的普通公路趟次。
20、可選地，治超貨車數據包括車牌號、車牌顏色、車軸數、稱重數據中的至少一項，對治超貨車數據進行修正，得到修正后的治超貨車數據，包括：
21、按照車牌號與車牌顏色將治超貨車數據與預處理后的基本信息數據庫進行匹配，篩選出營業性貨運車輛中的牽引車輛；
22、根據牽引車輛的稱重數據的頻率分布，分別確定牽引車輛的空載稱重值和實載稱重值；
23、根據預處理后的基本信息數據庫，計算牽引車輛的自重和滿載稱重值；
24、采用線性校正方法并根據牽引車輛的自重、滿載稱重值、空載稱重值和實載稱重值，對治超貨車數據進行修正，得到修正后的治超貨車數據。
25、可選地，將修正后的治超貨車數據與預處理后的基本信息數據庫進行匹配，得到各營業性貨運車輛的分層信息，并根據分層信息與最終運輸趟次，計算各營業性貨運車輛的普通公路平均貨重，包括：
26、將普通公路趟次按照總里程進行分層，得到多個第一距離層，將各第一距離層與各基本層進行交叉分組，得到多個第一子分組，并計算各第一子分組的趟次個數；
27、將各營業性貨運車輛的稱重數據與整備質量的差值作為對應的營業性貨運車輛的貨運量；
28、按照車牌號碼和車牌顏色將修正后的治超貨車數據與預處理后的基本信息數據庫進行匹配，將匹配成功的趟次按照總里程進行分層，得到多個第二距離層，將各第二距離層與各基本層進行交叉分組，得到多個第二子分組，并計算各第二子分組的趟次稱重平均值；
29、根據各第一子分組的趟次個數與各第二子分組的趟次稱重平均值，計算各營業性貨運車輛的普通公路平均貨重。
30、可選地，根據普通公路趟次、普通公路趟次的總里程與普通公路平均貨重，計算普通公路總貨物運輸量，包括：
31、根據普通公路趟次與普通公路平均貨重，計算普通公路總貨運量；
32、根據普通公路趟次的總里程與普通公路平均貨重，計算普通公路總周轉量。
33、第二方面，本公開實施例中提供了一種普通公路貨物運輸量測算裝置，裝置包括：
34、預處理模塊，用于獲取測算地區的營業性貨運車輛的基本信息數據庫，并對基本信息數據庫進行預處理，得到預處理后的基本信息數據庫；
35、第一確定模塊，用于獲取測算地區在測算時間段內的營業性貨運車輛的衛星軌跡點位數據，并根據衛星軌跡點位數據確定最終運輸趟次；
36、第二確定模塊，用于獲取測算地區的高速公路網的矢量地圖數據，并根據矢量地圖數據確定最終運輸趟次中的普通公路趟次；
37、修正模塊，用于獲取測算地區在測算時間段內非現場治超執法設備采集的營業性貨運車輛的治超貨車數據，并對治超貨車數據進行修正，得到修正后的治超貨車數據；
38、第一計算模塊，用于將修正后的治超貨車數據與預處理后的基本信息數據庫進行匹配，得到各營業性貨運車輛的分層信息，并根據分層信息與最終運輸趟次，計算各營業性貨運車輛的普通公路平均貨重；
39、第二計算模塊，用于獲取普通公路趟次的總里程，根據普通公路趟次、普通公路趟次的總里程與普通公路平均貨重，計算普通公路總貨物運輸量。
40、第三方面，本公開實施例中提供了一種計算機設備，計算機設備包括存儲器和處理器，存儲器存儲有計算機程序，處理器執行計算機程序時實現第一方面中的普通公路貨物運輸量測算方法的步驟。
【技術保護點】
1.一種普通公路貨物運輸量測算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的普通公路貨物運輸量測算方法，其特征在于，所述基本信息數據庫包括多個車輛記錄，各所述車輛記錄包括車牌號、車牌顏色、車輛類型、總質量、整備質量、年審時間中的至少一項，所述對所述基本信息數據庫進行預處理，得到預處理后的基本信息數據庫，包括：
3.根據權利要求1所述的普通公路貨物運輸量測算方法，其特征在于，所述衛星軌跡點位數據包括時間信息、經緯度信息、速度信息、方向信息中的至少一項，所述根據所述衛星軌跡點位數據確定最終運輸趟次，包括：
4.根據權利要求2所述的普通公路貨物運輸量測算方法，其特征在于，所述根據所述矢量地圖數據確定所述最終運輸趟次中的普通公路趟次，包括：
5.根據權利要求1所述的普通公路貨物運輸量測算方法，其特征在于，所述治超貨車數據包括車牌號、車牌顏色、車軸數、稱重數據中的至少一項，所述對所述治超貨車數據進行修正，得到修正后的治超貨車數據，包括：
6.根據權利要求2所述的普通公路貨物運輸量測算方法，其特征在于，所述將所述修正后的
7.根據權利要求1所述的普通公路貨物運輸量測算方法，其特征在于，所述根據所述普通公路趟次、所述普通公路趟次的總里程與所述普通公路平均貨重，計算普通公路總貨物運輸量，包括：
8.一種普通公路貨物運輸量測算裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種計算機設備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1-7中任一項所述的普通公路貨物運輸量測算方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-7中任一項所述的普通公路貨物運輸量測算方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種普通公路貨物運輸量測算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的普通公路貨物運輸量測算方法，其特征在于，所述基本信息數據庫包括多個車輛記錄，各所述車輛記錄包括車牌號、車牌顏色、車輛類型、總質量、整備質量、年審時間中的至少一項，所述對所述基本信息數據庫進行預處理，得到預處理后的基本信息數據庫，包括：
3.根據權利要求1所述的普通公路貨物運輸量測算方法，其特征在于，所述衛星軌跡點位數據包括時間信息、經緯度信息、速度信息、方向信息中的至少一項，所述根據所述衛星軌跡點位數據確定最終運輸趟次，包括：
4.根據權利要求2所述的普通公路貨物運輸量測算方法，其特征在于，所述根據所述矢量地圖數據確定所述最終運輸趟次中的普通公路趟次，包括：
5.根據權利要求1所述的普通公路貨物運輸量測算方法，其特征在于，所述治超貨車數據包括車牌號、車牌顏色、車軸數、稱重數據中的至少一項，所述對所述治超貨車數據進行修正，得到修正后的治超貨車數據，包括：
...【專利技術屬性】
技術研發人員：王屾，趙倩陽，胡希元，尚贊娣，于丹陽，林成功，魏新月，呂陽，李沫磊，隋麗娜，黃曉凡，
申請(專利權)人：交通運輸部科學研究院，
類型：發明
國別省市：
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