【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及碳匯領域，具體涉及一種匯總多村碳排放數據的碳匯動態估算方法。
技術介紹
1、全球氣候問題已成為人類面臨的巨大挑戰，中國為實現碳達峰、碳中和的目標而展開的工作也在有序進行。隨著我國鄉村工作的建設與開展，一些鄉村的建設表現為盲目的對城市進行模仿，造成了鄉村建設越來越趨于高碳化的局面。鄉村地區有著大面積的林地、園地等碳匯環境，是實施降碳減排工作的重要抓手，增加鄉村低碳化實施路徑的研究，有助于減少其建設過程中的碳排放，提升碳匯能力，降低溫室氣體排放水平，從而為全球氣候變化應對作出貢獻。
2、在鄉村建設時，碳排放量逐年增加，而碳匯量相應增長緩慢，且常規統計的碳排放數據和碳匯數據缺乏關聯性，在制定鄉村建設方案時，缺乏隨碳排放量增長同步變化的碳匯動態調整方案，忽視了碳達峰、碳中和的目標，存在不足。
技術實現思路
1、(一)專利技術目的
2、為解決
技術介紹
中存在的技術問題，本專利技術提出一種匯總多村碳排放數據的碳匯動態估算方法，通過先進的數據收集與處理技術，提供低成本、易操作、高精度的碳排放和碳匯動態計算與管理解決方案，支持鄉村地區的可持續發展。
3、(二)技術方案
4、為解決上述技術問題，本專利技術提供了一種匯總多村碳排放數據的碳匯動態估算方法，包括以下步驟：
5、步驟一、收集以年度時間為周期下多村的碳排放源數據和碳匯源數據，碳排放源數據和碳匯源數據按村級明確核算范圍與邊界后進行編號；
6、步驟二、依據碳排類別
7、步驟三、調用依托大數據和人工智能訓練的碳排放估算模型和碳匯動態估算模型，對清洗、整理和預處理的各項數據進行綜合分析，獲取歷史周期下碳排放和碳匯之間的碳平衡關聯系數，選取最佳的碳平衡關聯系數；
8、步驟四、通過碳平衡關聯系數與碳排放動態變量確認對應的碳匯動態變量，通過碳匯動態變量定制村級定向碳匯調整方案，進行未來周期的碳排放和碳匯動態估算。
9、優選的，步驟三中，碳排放估算模型為排放系數模型，既“碳排放量＝活動水平＊排放因子”，獲取在鄉村生活中的能源消耗類型、消耗量以及參考相關能源轉化參數，以此來估算活動水平，活動水平為碳源量。
10、優選的，排放因子來源為排放因子基礎數據庫，排放因子基礎數據庫包括：生態環境碳匯因子、商品能源因子、建筑單體碳排因子、基礎設施碳排因子、經濟產業碳排因子，配合各子碳排數據集估算對應歷史周期下的碳源量，碳源量的增減隨歷史周期動態變化。
11、優選的，碳平衡關聯系數對應碳中和系數，碳中和系數為：當年的co2-eq的吸收量與co2-eq的排放量之比，當碳中和系數＝1時，碳排放與碳匯相互平衡；
12、碳平衡關聯系數為固定值，當碳平衡關聯系數小于碳中和系數時，說明碳排放增長量大于碳匯固定量，需增加碳匯量；
13、碳平衡關聯系數接近碳中和系數的值為最佳碳平衡關聯系數。
14、優選的，碳排放動態變量為計劃碳排放量與臨近周期碳排放量差值的絕對值，碳平衡關聯系數在恒定不變前提下，隨之增加的碳匯動態變量與計劃碳排放量與臨近周期碳排放量差值的絕對值正相關。
15、依據碳匯動態變量定制村級定向碳匯調整方案，碳匯調整方案增加鄉村的濕地碳匯、林地碳匯和農田碳匯，通過臨近周期的子碳匯數據集進行增長量的動態定制；
16、當鄉村的濕地碳匯、林地碳匯和農田碳匯以達到最大值時；
17、以鄉村上級進行多村協作碳匯調整方案，將碳匯增長量分配至碳匯未達到最大值的其余鄉村進行碳匯補償。
18、本專利技術還提出一種匯總多村碳排放數據的碳匯動態估算方法，包括：
19、數據獲取模塊、收集以年度時間為周期下多村的碳排放源數據和碳匯源數據，碳排放源數據和碳匯源數據按村級明確核算范圍與邊界后進行編號；
20、數據整理模塊、依據碳排類別和碳匯類別對碳排放源數據和碳匯源數據進行分類，獲取時間序列上的若干個子碳排數據集和子碳匯數據集，對若干個子碳排數據集和子碳匯數據集進行清洗、整理和預處理；
21、模型處理模塊、調用依托大數據和人工智能訓練的碳排放估算模型和碳匯動態估算模型，對清洗、整理和預處理的各項數據進行綜合分析，獲取歷史周期下碳排放和碳匯之間的碳平衡關聯系數，選取最佳的碳平衡關聯系數；
22、碳匯動態方案模塊、通過碳平衡關聯系數與碳排放動態變量確認對應的碳匯動態變量，通過碳匯動態變量定制村級定向碳匯調整方案，進行未來周期的碳排放和碳匯動態估算。
23、本專利技術的上述技術方案具有如下有益的技術效果：統計歷史周期下多村的碳排放、碳匯數據，依托碳排放估算模型和碳匯動態估算模型進行碳排放、碳匯數據相關的碳平衡關聯系數的獲取，在鄉村建設增加碳排放量時，通過碳平衡關聯系數進行碳匯動態變量的確認，在鄉村進行碳匯相關的面積、空間的動態調整，保證碳匯動態變量與碳排放動態變量的正相關，基于碳匯動態變量提出相應的策略與方案，讓鄉村建設時滿足碳達峰、碳中和的需求。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種匯總多村碳排放數據的碳匯動態估算方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種匯總多村碳排放數據的碳匯動態估算方法，其特征在于，步驟一中，一個年度周期應涵蓋12個月的連續期間，與日歷年或財政年度保持一致，并與鄉村最常用的時間段保持一致；
3.根據權利要求1所述的一種匯總多村碳排放數據的碳匯動態估算方法，其特征在于，步驟二中，收集的碳排放源數據分類為若干個子碳排數據集，子碳排數據集包括：
4.根據權利要求1所述的一種匯總多村碳排放數據的碳匯動態估算方法，其特征在于，步驟三中，碳排放估算模型為排放系數模型，既“碳排放量＝活動水平＊排放因子”，獲取在鄉村生活中的能源消耗類型、消耗量以及參考相關能源轉化參數，以此來估算活動水平，活動水平為碳源量。
5.根據權利要求4所述的一種匯總多村碳排放數據的碳匯動態估算方法，其特征在于，排放因子來源為排放因子基礎數據庫，排放因子基礎數據庫包括：生態環境碳匯因子、商品能源因子、建筑單體碳排因子、基礎設施碳排因子、經濟產業碳排因子，配合各子碳排數據集估算對應歷史周期下的碳源量，碳源量
6.根據權利要求1所述的一種匯總多村碳排放數據的碳匯動態估算方法，其特征在于，碳平衡關聯系數對應碳中和系數，碳中和系數為：當年的CO2-eq的吸收量與CO2-eq的排放量之比，當碳中和系數＝1時，碳排放與碳匯相互平衡；
7.根據權利要求1所述的一種匯總多村碳排放數據的碳匯動態估算方法，其特征在于，碳排放動態變量為計劃碳排放量與臨近周期碳排放量差值的絕對值，碳平衡關聯系數在恒定不變前提下，隨之增加的碳匯動態變量與計劃碳排放量與臨近周期碳排放量差值的絕對值正相關。
8.根據權利要求1所述的一種匯總多村碳排放數據的碳匯動態估算方法，其特征在于，依據碳匯動態變量定制村級定向碳匯調整方案，碳匯調整方案增加鄉村的濕地碳匯、林地碳匯和農田碳匯，通過臨近周期的子碳匯數據集進行增長量的動態定制；
9.根據權利要求1-8任意一項所述的一種匯總多村碳排放數據的碳匯動態估算系統，其特征在于，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種匯總多村碳排放數據的碳匯動態估算方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種匯總多村碳排放數據的碳匯動態估算方法，其特征在于，步驟一中，一個年度周期應涵蓋12個月的連續期間，與日歷年或財政年度保持一致，并與鄉村最常用的時間段保持一致；
3.根據權利要求1所述的一種匯總多村碳排放數據的碳匯動態估算方法，其特征在于，步驟二中，收集的碳排放源數據分類為若干個子碳排數據集，子碳排數據集包括：
4.根據權利要求1所述的一種匯總多村碳排放數據的碳匯動態估算方法，其特征在于，步驟三中，碳排放估算模型為排放系數模型，既“碳排放量＝活動水平＊排放因子”，獲取在鄉村生活中的能源消耗類型、消耗量以及參考相關能源轉化參數，以此來估算活動水平，活動水平為碳源量。
5.根據權利要求4所述的一種匯總多村碳排放數據的碳匯動態估算方法，其特征在于，排放因子來源為排放因子基礎數據庫，排放因子基礎數據庫包括：生態環境碳匯因子、商品能源因子、建筑單體碳排因子、基礎設施碳排因子、經濟...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李進，王銘康，李潤禾，徐文海，袁方，吳柏生，
申請(專利權)人：中南林業科技大學，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。