【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及供配電監管，具體是指基于數據處理的供配電監管系統。
技術介紹
1、隨著供配電系統的復雜性和重要性的日益增加，確保其穩定運行成為了一個關鍵挑戰。傳統供配電系統的監測和管理方法依賴于人工巡查和手動數據分析，這不僅效率低下且容易遺漏關鍵的運行狀態信息。特別是在大型供配電網絡中，人工監管難以覆蓋所有節點和時段，極有可能導致安全隱患和故障的發生，因此，基于數據處理的供配電監管系統的研發與應用具有重要的現實意義。
2、傳統的供配電系統監控方法存在諸多局限性，首先，人工監測耗費大量時間和人力，難以及時發現并處理異常；其次，基于單一參數的分析手段過于粗獷，難以精準評估系統的整體和局部運行狀態；最后，缺乏有效的故障預警機制，使得故障檢測與處理響應延遲，影響供電的可靠性與質量。
3、為此，我們提出了一種基于數據處理的供配電監管系統。
技術實現思路
1、針對上述情況，為克服現有技術的缺陷，本專利技術提供了基于數據處理的供配電監管系統，為了解決上述提出的技術缺陷。
2、為實現以上目的，本專利技術通過以下技術方案予以實現：基于數據處理的供配電監管系統，包括分布式節點模塊、運行數據分析模塊、故障診斷分析模塊、性能優化監管模塊；
3、分布式節點模塊，用于將供配電系統分成若干個監管節點，同時對供配電系統對應各監管周期內各監管節點的運行參數進行實時監測和統計分析，得到供配電系統對應各監管周期內各監管節點的運行參數；
4、運行數據分析模塊，用于
5、故障診斷分析模塊，用于對供配電系統對應各監管周期內各監管節點的基礎運行狀態系數進行分析，得到供配電系統對應各監管周期內各監管節點的基礎運行狀態信號；
6、性能優化監管模塊，用于對供配電系統對應各監管周期內各監管節點的電壓狀態進行分析評估，生成供配電系統對應各監管周期內各監管節點的優化規劃方案。
7、進一步地，還包括故障預警模塊和云數據平臺；
8、故障預警模塊，用于對供配電系統對應各監管周期內各監管節點的基礎運行狀態信號進行相應的預警提醒，確保對供配電系統故障的響應及時性；
9、云數據平臺，用于對供配電系統對應各監管周期內各監管節點的運行參數以及基礎運行狀態信號進行存儲。
10、進一步地，所述對供配電系統對應各監管周期內各監管節點的運行參數進行分析的方式如下：
11、從供配電系統對應各監管周期內各監管節點的運行參數中提取供配電系統對應各監管周期內各監管節點的運行電壓值、運行電流值、功率因數和運行功率值，通過上述參數的計算處理后得到供配電系統對應各監管周期的運行電壓平均值、運行電流平均值、功率因數平均值和運行功率平均值；
12、通過供配電系統對應各監管周期內各監管節點的運行電壓值、運行電流值、功率因數和運行功率值和對應的平均值進行綜合計算，得到供配電系統對應各監管周期內各監管節點的電壓波動率、電流波動率、功率因數波動率和功率波動率；
13、根據上述參數計算出供配電系統對應各監管周期內各監管節點的電壓波動率、電流波動率、功率因數波動率和功率波動率。
14、進一步地，通過供配電系統對應各監管周期內各監管節點的運行電壓平均值、運行電流平均值和運行功率平均值和對應的額定值進行綜合計算，得到供配電系統對應各監管周期內各監管節點的電壓歸一值、電流歸一值和功率歸一值；
15、根據功率因數的數值大小進行歸一值的計算，得到供配電系統對應各監管周期內各監管節點的功率因數歸一值；
16、最后結合上述參數，綜合計算出供配電系統對應各監管周期內各監管節點的基礎運行狀態系數。
17、進一步地，所述電壓波動率具體的計算方式如下：
18、依據公式：計算出供配電系統對應各監管周期內各監管節點的電壓波動率σu，同理計算出供配電系統對應各監管周期內各監管節點的電流波動率、功率因數波動率和功率波動率，suij表示供配電系統對應各監管周期內各監管節點的運行電壓值，?ui表示供配電系統對應各監管周期的運行電壓平均值，i表示各監管周期的編號，i=1,2，……，n，n表示各監管周期編號的總數，j表示各監管節點的編號，j=1,2，……，m，m表示各監管節點編號的總數。
19、進一步地，所述功率因數進行歸一值的計算方式如下：
20、依據公式計算出供配電系統對應各監管周期內各監管節點的功率因數歸一值pg；其中表示電壓和電流相位差。
21、進一步地，所述電壓歸一值具體的計算方式如下：
22、依據公式：計算出供配電系統對應各監管周期內各監管節點的電壓歸一值ug，同理計算出供配電系統對應各監管周期內各監管節點的電流歸一值和功率歸一值。
23、進一步地，所述供配電系統對應各監管周期內各監管節點的基礎運行狀態系數具體的計算方式如下：
24、依據公式計算出供配電系統對應各監管周期內各監管節點的基礎運行狀態系數s，k1、k2、k3和k4分別表示相應設定的調整系數，用于調整波動率對基礎運行狀態系數的影響程度。
25、進一步地，所述對供配電系統對應各監管周期內各監管節點的基礎運行狀態系數進行具體的分析過程如下：
26、從云數據平臺中獲取供配電系統對應各監管周期內各監管節點預設的基礎運行狀態系數閾值；
27、將供配電系統對應各監管周期內各監管節點的基礎運行狀態系數和預設的基礎運行狀態系數閾值進行對比，生成運行狀態良好信號、電壓異常信號、電流異常信號、功率因數異常信號以及功率異常信號；
28、由運行狀態良好信號、電壓異常信號、電流異常信號、功率因數異常信號以及功率異常信號共同組成供配電系統對應各監管周期內各監管節點的基礎運行狀態信號。
29、進一步地，所述對供配電系統對應各監管周期內各監管節點的電壓狀態進行分析評估方式如下：
30、從供配電系統對應各監管周期內各監管節點的運行參數中提取供配電系統對應各監管周期內各監管節點對應各監管時段的電壓變化幅值和電壓數據，分別記為uvf和uyf，f表示各監管時段的編號，f=1,2，……，g，g表示各監管時段編號的總數,將各監管時段的時間間隔記為?t；
31、依據公式：計算出供配電系統對應各監管周期內各監管節點對應各監管時段的電壓斜率k；
32、獲取配電系統對應各監管周期內各監管節點對應各監管時段的電壓變化幅值；
33、通過計算分別得到供配電系統對應各監管周期內各監管節點對應各監管時段的電壓斜率標準值和電壓變化幅值標準值；
34、將電壓斜率標準值和電壓變化幅值標準值分別乘以相應設定的權重系數，再將兩個乘積結果進行求和，得到配電系統對應各監管周期內各監管節點對應各監管時段的故障診斷指數；
35、將配電系本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.基于數據處理的供配電監管系統，其特征在于，包括分布式節點模塊、運行數據分析模塊、故障診斷分析模塊、性能優化監管模塊；
2.根據權利要求1所述的基于數據處理的供配電監管系統，其特征在于，還包括故障預警模塊和云數據平臺；
3.根據權利要求1所述的基于數據處理的供配電監管系統，其特征在于：所述對供配電系統對應各監管周期內各監管節點的運行參數進行分析的方式如下：
4.根據權利要求3所述的基于數據處理的供配電監管系統，其特征在于：通過供配電系統對應各監管周期內各監管節點的運行電壓平均值、運行電流平均值和運行功率平均值和對應的額定值進行綜合計算，得到供配電系統對應各監管周期內各監管節點的電壓歸一值、電流歸一值和功率歸一值；
5.根據權利要求4所述的基于數據處理的供配電監管系統，其特征在于：所述電壓波動率具體的計算方式如下：
6.根據權利要求5所述的基于數據處理的供配電監管系統，其特征在于：所述供配電系統對應各監管周期內各監管節點的基礎運行狀態系數具體的計算方式如下：
7.根據權利要求1所述的基于數據處理的供配電監管系
8.根據權利要求1所述的基于數據處理的供配電監管系統，其特征在于：所述對供配電系統對應各監管周期內各監管節點的電壓狀態進行分析評估方式如下：
...【技術特征摘要】
1.基于數據處理的供配電監管系統，其特征在于，包括分布式節點模塊、運行數據分析模塊、故障診斷分析模塊、性能優化監管模塊；
2.根據權利要求1所述的基于數據處理的供配電監管系統，其特征在于，還包括故障預警模塊和云數據平臺；
3.根據權利要求1所述的基于數據處理的供配電監管系統，其特征在于：所述對供配電系統對應各監管周期內各監管節點的運行參數進行分析的方式如下：
4.根據權利要求3所述的基于數據處理的供配電監管系統，其特征在于：通過供配電系統對應各監管周期內各監管節點的運行電壓平均值、運行電流平均值和運行功率平均值和對應的額定值進行綜合計算，得到供配電系統對應各監管周期內各監管節點的電...
【專利技術屬性】
技術研發人員：鐘國強，廖曉蘭，廖曉丹，鐘桂強，鐘艷紅，
申請(專利權)人：廣東客電建設有限公司，
類型：發明
國別省市：
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