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    一種考慮新能源汽車保有量的農村充配電設施容量需求預測方法技術

    技術編號:44425948 閱讀:3 留言:0更新日期:2025-02-28 18:40
    本發明專利技術公開了屬于充電負荷預測技術領域的一種考慮新能源汽車保有量的農村充配電設施容量需求預測方法。包括以下步驟:預測區域新能源汽車保有量;根據區域新能源汽車保有量分析區域農村電動汽車數量;根據區域新能源汽車保有量和區域農村電動汽車數量,生成區域典型場景;基于區域典型場景預測區域充電配套設施需求,預測新增充電樁需求數及充電負荷需求量。本發明專利技術采取變參數逐年遞推的預測方法,可不依賴歷史保有量數據,較為精確地預測區域農村新能源汽車保有量。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及充電負荷預測,尤其涉及一種考慮新能源汽車保有量的農村充配電設施容量需求預測方法


    技術介紹

    1、新能源汽車下鄉是鄉村振興戰略的重要舉措,一方面農村居住相對分散,充電基礎設施時空布局錯位、利用效率低;另一方面目前針對農村充電基礎設施建設需求的相關研究尚且匱乏,尚無關于農村充電、配電設施容量需求預測方法。

    2、當前已有的諸多研究為新能源汽車保有量預測與建設需求預測提供了許多思路和方法,但并不適用于缺乏各類歷史數據的農村新能源汽車配套充電基礎設施及配電網建設需量的預測。一方面,農村新能源汽車保有量歷史數據空白,無法直接應用依賴歷史數據的保有量預測方法;另一方面,農村充電基礎設施工程案例較少,同時此類工程有總量大但單體工程重復性較強的特點。

    3、因此,需要一種考慮新能源汽車保有量的農村充配電設施容量需求預測方法來對目前農村充電、配電設施容量需求進行預測。


    技術實現思路

    1、本專利技術的目的是提出一種考慮新能源汽車保有量的農村充配電設施容量需求預測方法,包括以下步驟:

    2、預測區域新能源汽車保有量;

    3、根據區域新能源汽車保有量分析區域農村電動汽車數量;

    4、根據區域新能源汽車保有量和區域農村電動汽車數量,生成區域典型場景;

    5、基于區域典型場景預測區域充電配套設施需求,預測新增充電樁需求數及充電負荷需求量。

    6、進一步地,預測區域新能源汽車保有量具體包括:

    7、收集地區近5年農村居民戶數、自然村個數、鄉個數、縣個數、百戶家用車保有量的數據;

    8、根據收集的數據提煉區域農村家用車保有量,并根據前五年數據重復該步驟,形成區域農村家用車保有量逐年數據;

    9、根據近5年家用車保有量變化趨勢分析區域年家用車保有量年均增量;

    10、根據區域年家用車保有量年均增量的數據,設定農村有車家庭更換車輛比例;

    11、設定模型逐年創新系數及模仿系數,預測區域新能源汽車保有量。

    12、進一步地,根據區域新能源汽車保有量分析區域農村電動汽車數量具體包括:

    13、根據測算出的區域新能源汽車保有量及區域農村戶數,形成區域農村百戶新能源汽車保有量;

    14、根據區域農村百戶新能源汽車保有量,分別測算區域村均電動汽車保有量、鄉鎮均電動汽車保有量。

    15、進一步地,根據區域新能源汽車保有量和區域農村電動汽車數量,生成區域典型場景具體包括:

    16、根據區域村均電動汽車保有量、鄉鎮均電動汽車保有量,按照區域村平均電動汽車數量、鄉鎮平均電動汽車數量分別設置典型村及典型鄉鎮場景;

    17、根據確定的典型村場景,按照村中每臺電動汽車配置一個家用慢充樁,根據家用慢充樁功率需求,進一步測算典型村新增充電負荷數與新增充電樁報裝數,形成典型場景;

    18、根據確定的典型鄉鎮場景,按照車樁比計算典型鄉鎮新建直流快充樁數量,計算典型鄉鎮集中式公共充電樁新增總負荷,形成典型場景需求。

    19、進一步地,車樁比的范圍為1~100。

    20、進一步地,村一級的新增充電樁需求數及充電負荷需求量的計算公式如下:

    21、

    22、psum,1=η1·(nsum,1·pn,1)

    23、鄉鎮一級的新增充電樁需求數及充電負荷需求量的計算公式如下:

    24、

    25、psum,2=η2·(nsum,2·pn,2)

    26、其中,nsum,1、nsum,2分別指區域所有村、鄉鎮的新增充電樁需求數;psum,1、psum,2分別表示區域所有村、鄉鎮的新增充電負荷需求量;n1、n2、n3分別表示總村莊數、總鎮數和總鄉數,分別代表典型村、典型鄉鎮的電動汽車保有量;f1、f2分別表示區域典型村、鄉鎮的配樁率;η1、η2分別表示村、鄉鎮充電樁的充電同時率。

    27、本專利技術的有益效果在于:

    28、1、本專利技術采取變參數逐年遞推的預測方法,可不依賴歷史農村電動汽車保有量數據,較為精確地預測區域農村新能源汽車保有量。

    29、2、本專利技術采取典型到一般的測算思路,結合農村新能源汽車保有量數據,對典型村、典型鄉鎮的充配電設施需求進行分析,進一步將典型場景推廣至整個區域,能夠測算整個區域充配電設施需量。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種考慮新能源汽車保有量的農村充配電設施容量需求預測方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據權利要求1所述考慮新能源汽車保有量的農村充配電設施容量需求預測方法,其特征在于,預測區域新能源汽車保有量具體包括:

    3.根據權利要求1所述考慮新能源汽車保有量的農村充配電設施容量需求預測方法,其特征在于,根據區域新能源汽車保有量分析區域農村電動汽車數量具體包括:

    4.根據權利要求3所述考慮新能源汽車保有量的農村充配電設施容量需求預測方法,其特征在于,根據區域新能源汽車保有量和區域農村電動汽車數量,生成區域典型場景具體包括:

    5.根據權利要求4所述考慮新能源汽車保有量的農村充配電設施容量需求預測方法,其特征在于,所述車樁比的范圍為1~100。

    6.根據權利要求1所述考慮新能源汽車保有量的農村充配電設施容量需求預測方法,其特征在于,村一級的新增充電樁需求數及充電負荷需求量的計算公式如下:

    【技術特征摘要】

    1.一種考慮新能源汽車保有量的農村充配電設施容量需求預測方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據權利要求1所述考慮新能源汽車保有量的農村充配電設施容量需求預測方法,其特征在于,預測區域新能源汽車保有量具體包括:

    3.根據權利要求1所述考慮新能源汽車保有量的農村充配電設施容量需求預測方法,其特征在于,根據區域新能源汽車保有量分析區域農村電動汽車數量具體包括:

    4.根據權利要求3所述考慮新...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:王鵬秦世偉劉洪濤崔正湃
    申請(專利權)人:華北電力大學
    類型:發明
    國別省市:

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