【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，特別是涉及一種基于視頻數(shù)據(jù)的行人檢索方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備。
技術(shù)介紹
1、視頻圖像檢索是公共安全領(lǐng)域工作中的一項(xiàng)重要手段，不定期地對目標(biāo)對象某一段時(shí)間內(nèi)的行動軌跡、行為活動、同行接觸等行為進(jìn)行檢索，在尋找目標(biāo)對象的工作中具有重要的意義。由于生活環(huán)境中的攝像頭數(shù)量龐大且分布廣泛，如何在海量攝像頭數(shù)據(jù)中尋找目標(biāo)對象出行的相關(guān)視頻，成為一項(xiàng)重要且具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。
2、目前，僅依靠人力查看視頻來完成目標(biāo)對象的尋蹤任務(wù)是不現(xiàn)實(shí)的，因此，現(xiàn)有技術(shù)中依賴人臉識別技術(shù)來識別檢索目標(biāo)對象。但是當(dāng)目標(biāo)對象刻意避免人臉出現(xiàn)在監(jiān)控?cái)z像頭中時(shí)，會導(dǎo)致目標(biāo)對象的人臉被檢測出的幾率大大降低，直接影響尋蹤的效率和準(zhǔn)確性，難以滿足尋蹤要求。
3、因此，如何提高尋蹤準(zhǔn)確性成為亟待解決的問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、針對上述技術(shù)問題，本專利技術(shù)采用的技術(shù)方案為一種基于視頻數(shù)據(jù)的行人檢索方法，該行人檢索方法包括如下步驟：
2、獲取到目標(biāo)行人對應(yīng)的第一預(yù)測軌跡集合，其中，第一預(yù)測軌跡集合中包括m1個(gè)第一預(yù)測軌跡點(diǎn)和每個(gè)第一預(yù)測軌跡點(diǎn)對應(yīng)的第一預(yù)測經(jīng)過時(shí)間段，m1是指大于0的整數(shù)。
3、根據(jù)第一預(yù)測軌跡集合，獲取到每個(gè)第一預(yù)測軌跡點(diǎn)對應(yīng)的第一視頻采集設(shè)備，以及每個(gè)第一視頻采集設(shè)備在對應(yīng)的第一預(yù)測經(jīng)過時(shí)間段內(nèi)的第一初始采集視頻。
4、獲取到每個(gè)第一初始采集視頻對應(yīng)的若干個(gè)第一初始行人分割圖，并對所有第一初始采集視頻對應(yīng)的所有第一初始行人分割
5、根據(jù)每個(gè)第一初始行人分割圖和目標(biāo)行人對應(yīng)的預(yù)設(shè)圖像，獲取到每個(gè)第一初始行人分割圖集合和預(yù)設(shè)圖像之間的第一相似度。
6、根據(jù)第一相似度和每個(gè)第一初始行人分割圖集合對應(yīng)的第一視頻采集設(shè)備的數(shù)量，獲取到每個(gè)第一初始行人分割圖與目標(biāo)行人之間的第一關(guān)聯(lián)程度。
7、根據(jù)第一關(guān)聯(lián)程度，從k1個(gè)第一初始行人分割圖集合中篩選出第一目標(biāo)行人分割圖集合。
8、將第一目標(biāo)行人分割圖集合對應(yīng)的第一初始采集視頻確定為檢索目標(biāo)行人的第一目標(biāo)采集視頻。
9、本專利技術(shù)還提供了一種基于視頻數(shù)據(jù)的行人檢索裝置，該行人檢索裝置包括：
10、第一軌跡預(yù)測模塊，用于獲取到目標(biāo)行人對應(yīng)的第一預(yù)測軌跡集合，其中，第一預(yù)測軌跡集合中包括m1個(gè)第一預(yù)測軌跡點(diǎn)和每個(gè)第一預(yù)測軌跡點(diǎn)對應(yīng)的第一預(yù)測經(jīng)過時(shí)間段，m1是指大于0的整數(shù)。
11、第一視頻采集模塊，用于根據(jù)第一預(yù)測軌跡集合，獲取到每個(gè)第一預(yù)測軌跡點(diǎn)對應(yīng)的第一視頻采集設(shè)備，以及每個(gè)第一視頻采集設(shè)備在對應(yīng)的第一預(yù)測經(jīng)過時(shí)間段內(nèi)的第一初始采集視頻。
12、第一視頻處理模塊，用于獲取到每個(gè)第一初始采集視頻對應(yīng)的若干個(gè)第一初始行人分割圖，并對所有第一初始采集視頻對應(yīng)的所有第一初始行人分割圖進(jìn)行聚類，獲取到k1個(gè)第一初始行人分割圖集合，其中，k1是指大于0的整數(shù)。
13、第一相似度計(jì)算模塊，用于根據(jù)每個(gè)第一初始行人分割圖和目標(biāo)行人對應(yīng)的預(yù)設(shè)圖像，獲取到每個(gè)第一初始行人分割圖集合和預(yù)設(shè)圖像之間的第一相似度。
14、第一關(guān)聯(lián)程度獲取模塊，用于根據(jù)第一相似度和每個(gè)第一初始行人分割圖集合對應(yīng)的第一視頻采集設(shè)備的數(shù)量，獲取到每個(gè)第一初始行人分割圖與目標(biāo)行人之間的第一關(guān)聯(lián)程度。
15、第一集合篩選模塊，用于根據(jù)第一關(guān)聯(lián)程度，從k1個(gè)第一初始行人分割圖集合中篩選出第一目標(biāo)行人分割圖集合。
16、第一視頻篩選模塊，用于將第一目標(biāo)行人分割圖集合對應(yīng)的第一初始采集視頻確定為檢索目標(biāo)行人的第一目標(biāo)采集視頻。
17、本專利技術(shù)還提供了一種非瞬時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，非瞬時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中存儲有至少一條指令或至少一段程序，至少一條指令或至少一段程序由處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)上述的基于視頻數(shù)據(jù)的行人檢索方法。
18、本專利技術(shù)還提供了一種電子設(shè)備，包括處理器和上述的非瞬時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。
19、本專利技術(shù)至少具有以下有益效果：在第一預(yù)測軌跡集合的基礎(chǔ)上獲取到第一初始采集視頻，并通過圖像分割摒除了干擾因素對檢索結(jié)果的影響，根據(jù)第一初始行人分割圖集合來表征同一行人在不同的第一初始采集視頻之間的關(guān)聯(lián)性，以及不同行人之間的差異性，從而結(jié)合每個(gè)第一初始行人分割圖集合對應(yīng)的第一相似度和對應(yīng)的第一視頻采集設(shè)備的數(shù)量，計(jì)算得到每個(gè)第一初始行人分割圖與目標(biāo)行人之間的第一關(guān)聯(lián)程度，提高了第一關(guān)聯(lián)程度的計(jì)算準(zhǔn)確性，進(jìn)而提高了目標(biāo)行人的檢索準(zhǔn)確性和尋蹤準(zhǔn)確性。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于視頻數(shù)據(jù)的行人檢索方法，其特征在于，所述行人檢索方法包括如下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視頻數(shù)據(jù)的行人檢索方法，其特征在于，所述獲取到目標(biāo)行人對應(yīng)的第一預(yù)測軌跡集合還包括如下步驟：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于視頻數(shù)據(jù)的行人檢索方法，其特征在于，所述軌跡點(diǎn)采集設(shè)備包括wifi設(shè)備、公用移動通信基站和GPS設(shè)備，所述根據(jù)所述軌跡點(diǎn)采集設(shè)備，獲取到所述目標(biāo)行人對應(yīng)的第一軌跡集合還包括如下步驟：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視頻數(shù)據(jù)的行人檢索方法，其特征在于，所述獲取到每個(gè)第一初始采集視頻對應(yīng)的若干個(gè)第一初始行人分割圖，并對所有第一初始采集視頻對應(yīng)的所有第一初始行人分割圖進(jìn)行聚類，獲取到K1個(gè)第一初始行人分割圖集合還包括如下步驟：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視頻數(shù)據(jù)的行人檢索方法，其特征在于，所述根據(jù)每個(gè)第一初始行人分割圖和所述目標(biāo)行人對應(yīng)的預(yù)設(shè)圖像，獲取到每個(gè)第一初始行人分割圖集合和所述預(yù)設(shè)圖像之間的第一相似度還包括如下步驟：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視頻數(shù)據(jù)的行人檢索方法，其特征在于，所述根據(jù)所述
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于視頻數(shù)據(jù)的行人檢索方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一關(guān)聯(lián)程度，從K1個(gè)第一初始行人分割圖集合中篩選出第一目標(biāo)行人分割圖集合還包括如下步驟：
8.一種基于視頻數(shù)據(jù)的行人檢索裝置，其特征在于，所述行人檢索裝置包括：
9.一種非瞬時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述非瞬時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中存儲有至少一條指令或至少一段程序，其特征在于，所述至少一條指令或所述至少一段程序由處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任意一項(xiàng)所述的基于視頻數(shù)據(jù)的行人檢索方法。
10.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括處理器和權(quán)利要求9中所述的非瞬時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于視頻數(shù)據(jù)的行人檢索方法，其特征在于，所述行人檢索方法包括如下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視頻數(shù)據(jù)的行人檢索方法，其特征在于，所述獲取到目標(biāo)行人對應(yīng)的第一預(yù)測軌跡集合還包括如下步驟：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于視頻數(shù)據(jù)的行人檢索方法，其特征在于，所述軌跡點(diǎn)采集設(shè)備包括wifi設(shè)備、公用移動通信基站和gps設(shè)備，所述根據(jù)所述軌跡點(diǎn)采集設(shè)備，獲取到所述目標(biāo)行人對應(yīng)的第一軌跡集合還包括如下步驟：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視頻數(shù)據(jù)的行人檢索方法，其特征在于，所述獲取到每個(gè)第一初始采集視頻對應(yīng)的若干個(gè)第一初始行人分割圖，并對所有第一初始采集視頻對應(yīng)的所有第一初始行人分割圖進(jìn)行聚類，獲取到k1個(gè)第一初始行人分割圖集合還包括如下步驟：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視頻數(shù)據(jù)的行人檢索方法，其特征在于，所述根據(jù)每個(gè)第一初始行人分割圖和所述目標(biāo)行人對應(yīng)的預(yù)設(shè)圖像，獲取到每個(gè)第一初始行人分割圖集合和所述預(yù)設(shè)圖像之間...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：林強(qiáng)，董霖，曹克丹，葉新江，
申請(專利權(quán))人：每日互動股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。