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【技術實現步驟摘要】
本申請涉及通信,尤其涉及一種模型監控方法和通信設備。
技術介紹
1、為了降低通信系統的測量開銷,提出了使用人工智能(artificialintelligence,ai)或機器學習(machine?learning,ml)的方案,即通過ai/ml模型基于少量測量結果或歷史測量結果進行相關預測。為了保證ai/ml應用于通信系統的性能,需要對ai/ml模型進行模型監控。在模型監控過程中,需要終端向網絡設備上報測量結果和/或預測結果。目前,在模型監控過程中,如何上報模型監控相關信息,尚沒有明確的方案。
技術實現思路
1、本申請實施例提供一種模型監控方法和通信設備,以解決在模型監控過程中,模型監控相關信息如何上報的問題。
2、本申請實施例提供一種模型監控方法,包括:
3、終端確定是否滿足第一模型的監控相關信息的上報條件;
4、在滿足所述上報條件的情況下,所述終端向網絡設備上報所述第一模型的監控相關信息。
5、可選地,所述方法還包括:
6、所述終端根據所述網絡設備發送的第一信息,確定所述第一模型的監控相關信息的上報條件,所述第一信息用于指示如下至少一項:
7、所述第一模型的監控上報周期;
8、所述第一模型的監控起始時刻;
9、所述第一模型的預測結果所需滿足的第一預設條件。
10、可選地,所述方法還包括:
11、所述終端根據預定義的模型監控相關參數,確定所述第一模型的監控相關信
12、所述第一模型的監控上報周期;
13、所述第一模型的監控起始時刻;
14、所述第一模型的預測結果所需滿足的第一預設條件。
15、可選地,所述上報條件包括如下至少一項:
16、所述第一模型的監控上報周期的上報時刻到達;
17、所述終端接收到來自所述網絡設備的上報觸發信息,所述上報觸發信息用于指示上報所述第一模型的監控相關信息;
18、所述終端檢測到所述第一模型的預測結果滿足第一預設條件。
19、可選地,所述第一預設條件包括如下至少一項:
20、所述第一模型預測的最優k個波束不包括實際最優波束的次數大于或等于第一閾值,k為大于或等于1的整數,所述實際最優波束基于所述終端的測量結果確定;
21、所述第一模型預測的最優波束不屬于實際最優k個波束的次數大于或等于第二閾值,所述實際最優k個波束基于所述終端的測量結果確定;
22、所述第一模型預測的最優k個波束的層1參考信號接收功率值與所述終端測量的最優k個波束的層1參考信號接收功率值之差的絕對值的平均值大于或等于第三閾值。
23、可選地,所述終端上報的所述監控相關信息包括如下至少一項:
24、所述終端對參考信號進行n次測量的測量結果,n為大于1的整數;
25、所述第一模型的n次預測的預測結果,所述n次預測為與所述n次測量對應的預測;
26、所述n次測量的測量結果與所述n次預測的預測結果之間的差值;
27、所述第一模型預測的最優k個波束不包括實際最優波束的次數;
28、所述第一模型預測的最優波束不屬于實際最優k個波束的次數;
29、所述第一模型預測的最優k個波束的層1參考信號接收功率值與實際最優k個波束的層1參考信號接收功率值的差值或差值絕對值或差值絕對值的平均值;
30、所述第一模型預測的最優波束的層1參考信號接收功率值與實際最優波束的層1參考信號接收功率值的差值或差值絕對值或差值絕對值的平均值;
31、所述第一模型的標識信息。
32、可選地,所述n次測量為所述終端的全部測量;或者,所述終端從全部測量中篩選的n次測量;或者,所述終端從所述第一模型的全部預測中篩選的n次預測對應的n次測量。
33、可選地,所述終端通過比特位圖指示所述n次測量在全部測量中的測量次序,或者,指示所述n次測量的測量標識信息。
34、可選地,所述終端從全部測量中篩選的n次測量,包括如下至少一項:
35、所述第一模型的監控上報周期內的首次測量;
36、所述第一模型的監控起始時刻起的首次測量;
37、測量結果與前一次測量的測量結果不同的測量;
38、測量結果最大值與前一次測量的測量結果最大值之間的差值大于第四閾值的測量;
39、測量結果最小值與前一次測量的測量結果最小值之間的差值大于第五閾值的測量;
40、測量結果平均值與前一次測量的測量結果平均值之間的差值大于第六閾值的測量;
41、測量結果標準差與前一次測量的測量結果標準差之間的差值大于第七閾值的測量;
42、測量結果方差與前一次測量的測量結果方差之間的差值大于第八閾值的測量。
43、可選地,所述終端從所述第一模型的全部預測中篩選的n次預測,包括如下至少一項:
44、所述監控上報周期內的首次預測;
45、所述監控起始時刻起的首次預測;
46、預測結果與前一次預測的預測結果不同的預測;
47、預測結果最大值與前一次預測的預測結果最大值之間的差值大于第九閾值的預測;
48、預測結果最小值與前一次預測的預測結果最小值之間的差值大于第十閾值的預測;
49、預測結果平均值與前一次預測的預測結果平均值之間的差值大于第十一閾值的預測;
50、預測結果標準差與前一次預測的預測結果標準差之間的差值大于第十二閾值的預測;
51、預測結果方差與前一次預測的預測結果方差之間的差值大于第十三閾值的預測。
52、可選地,所述終端向網絡設備上報所述第一模型的監控相關信息,包括:
53、所述終端通過第一資源向網絡設備上報所述第一模型的監控相關信息;
54、其中,所述第一資源包括如下任一項:
55、由所述網絡設備配置的用于上報所述第一模型的監控相關信息的資源;
56、所述終端已有的物理上行共享信道pusch資源;
57、所述終端通過調度請求sr請求的pusch資源。
58、可選地,所述方法還包括:
59、在所述終端存儲第l次測量的測量結果時,若所需的存儲空間超過所述終端的剩余存儲空間,則所述終端丟棄已存儲的最早測量結果,并存儲所述第l次測量的測量結果。
60、本申請實施例提供一種模型監控方法,包括:
61、網絡設備接收終端上報的第一模型的監控相關信息;
62、所述網絡設備基于所述監控相關信息,執行所述第一模型的模型監控。
63、可選地,所述方法還包括:
64、所述網絡設備向所述終端發送第一信息,所述第一信息用于指示如下至少一項本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種模型監控方法,其特征在于,包括:
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
4.根據權利要求1至3中任一項所述的方法,其特征在于,所述上報條件包括如下至少一項:
5.根據權利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述第一預設條件包括如下至少一項:
6.根據權利要求1至3中任一項所述的方法,其特征在于,所述終端上報的所述監控相關信息包括如下至少一項:
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述N次測量為所述終端的全部測量;或者,所述終端從全部測量中篩選的N次測量;或者,所述終端從所述第一模型的全部預測中篩選的N次預測對應的N次測量。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述終端通過比特位圖指示所述N次測量在全部測量中的測量次序,或者,指示所述N次測量的測量標識信息。
9.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述終端從全部測量中篩選的N次測量,包括如下至少一項:
10.根據權利要求7所
11.根據權利要求1至3中任一項所述的方法,其特征在于,所述終端向網絡設備上報所述第一模型的監控相關信息,包括:
12.根據權利要求1至3中任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
13.一種模型監控方法,其特征在于,包括:
14.根據權利要求13所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
15.根據權利要求13或14所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
16.根據權利要求15所述的方法,其特征在于,所述網絡設備向所述終端發送上報觸發信息,包括:
17.根據權利要求14所述的方法,其特征在于,所述第一預設條件包括如下至少一項:
18.根據權利要求13或14所述的方法,其特征在于,所述網絡設備基于所述監控相關信息,執行所述第一模型的模型監控,包括:
19.根據權利要求18所述的方法,其特征在于,在所述第一模型部署于所述網絡設備的情況下,所述監控相關信息包括所述終端對參考信號進行N次測量的測量結果,N為大于1的整數;
20.根據權利要求19所述的方法,其特征在于,所述網絡設備從所述N次測量中篩選出的M次測量,包括如下至少一項:
21.根據權利要求13或14所述的方法,其特征在于,在所述第一模型部署于所述終端的情況下,所述監控相關信息包括如下至少一項:
22.根據權利要求13或14所述的方法,其特征在于,所述網絡設備接收所述終端上報的所述第一模型的監控相關信息,包括:
23.根據權利要求18所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
24.一種終端,其特征在于,包括:存儲器、收發機和處理器,其中:
25.根據權利要求24所述的終端,其特征在于,處理器,用于讀取所述存儲器中的計算機程序并執行以下操作:
26.根據權利要求24所述的終端,其特征在于,處理器,用于讀取所述存儲器中的計算機程序并執行以下操作:
27.根據權利要求24至26中任一項所述的終端,其特征在于,所述上報條件包括如下至少一項:
28.根據權利要求25或26所述的終端,其特征在于,所述第一預設條件包括如下至少一項:
29.根據權利要求24至26中任一項所述的終端,其特征在于,所述終端上報的所述監控相關信息包括如下至少一項:
30.根據權利要求29所述的終端,其特征在于,所述N次測量為全部測量;或者,從全部測量中篩選的N次測量;或者,從所述第一模型的全部預測中篩選的N次預測對應的N次測量。
31.根據權利要求30所述的終端,其特征在于,處理器,用于讀取所述存儲器中的計算機程序并執行以下操作:
32.根據權利要求30所述的終端,其特征在于,所述從全部測量中篩選的N次測量,包括如下至少一項:
33.根據權利要求30所述的終端,其特征在于,所述從所述第一模型的全部預測中篩選的N次預測,包括如下至少一項:
34.根據權利要求24至26中任一項所述的終端,其特征在于,處理器,用于讀取所述存儲器中的計算機程序并執行以下操作:
35.根據權利要求24至26中任一項所述的終端,其特征在于,處理器,用于讀取所述存儲器中的計算機程序并執行以下操作:
36.一種網絡設備,其特征在于,包括:存儲器、收發機和處理器...
【技術特征摘要】
1.一種模型監控方法,其特征在于,包括:
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
4.根據權利要求1至3中任一項所述的方法,其特征在于,所述上報條件包括如下至少一項:
5.根據權利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述第一預設條件包括如下至少一項:
6.根據權利要求1至3中任一項所述的方法,其特征在于,所述終端上報的所述監控相關信息包括如下至少一項:
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述n次測量為所述終端的全部測量;或者,所述終端從全部測量中篩選的n次測量;或者,所述終端從所述第一模型的全部預測中篩選的n次預測對應的n次測量。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述終端通過比特位圖指示所述n次測量在全部測量中的測量次序,或者,指示所述n次測量的測量標識信息。
9.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述終端從全部測量中篩選的n次測量,包括如下至少一項:
10.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述終端從所述第一模型的全部預測中篩選的n次預測,包括如下至少一項:
11.根據權利要求1至3中任一項所述的方法,其特征在于,所述終端向網絡設備上報所述第一模型的監控相關信息,包括:
12.根據權利要求1至3中任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
13.一種模型監控方法,其特征在于,包括:
14.根據權利要求13所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
15.根據權利要求13或14所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
16.根據權利要求15所述的方法,其特征在于,所述網絡設備向所述終端發送上報觸發信息,包括:
17.根據權利要求14所述的方法,其特征在于,所述第一預設條件包括如下至少一項:
18.根據權利要求13或14所述的方法,其特征在于,所述網絡設備基于所述監控相關信息,執行所述第一模型的模型監控,包括:
19.根據權利要求18所述的方法,其特征在于,在所述第一模型部署于所述網絡設備的情況下,所述監控相關信息包括所述終端對參考信號進行n次測量的測量結果,n為大于1的整數;
20.根據權利要求19所述的方法,其特征在于,所述網絡設備從所述n次測量中篩選出的m次測量,包括如下至少一項:
21.根據權利要求13或14所述的方法,其特征在于,在所述第一模型部署于所述終端的情況下,所述監控相關信息包括如下至少一項:
22.根據權利要求13或14所述的方法,其特征在于,所述網絡設備接收所述終端上報的所述第一模型的監控相關信息,包括:
23.根據權利要求18所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
24.一種終端,其特征在于,包括:存儲器、收發機和處理器,其中:
25.根據權利要求24所述的終端,其特征在于,處理器,用于讀取所述存儲器中的計算機程序并執行以下操作:
26.根據權利要求24所述的終端,其特征在于,處理器,用于讀取所述存儲器中的計算機程序并執行以下操作:
27....
【專利技術屬性】
技術研發人員:左君,高秋彬,朱敏,
申請(專利權)人:大唐移動通信設備有限公司,
類型:發明
國別省市:
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