【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及物流管理，尤其涉及一種物流網絡管理的方法和裝置。
技術介紹
1、在選擇一座城市作為物流中心時常用的方法有重心法、組合預測法、層次分析法等方法。重心法僅考慮地理位置方面的影響，局限性較大，最終選擇出來的位置往往要經過多次調整。組合預測法可以在經濟維度預測某個城市或地區的未來經濟發展走勢，但是考慮因素同樣較為單一，得出的結論可行性同樣有限。層次分析法雖然可以將政治、經濟、地理位置等多種定性分析的因素考慮在內，但是在實際執行過程中強依賴專家打分，存在一定主觀性，無法消除。因此，以上方法的適用性均較差。
技術實現思路
1、有鑒于此，本專利技術實施例提供一種物流網絡管理的方法和裝置，能夠在綜合考慮各城市節點間的貨量及運輸網絡的前提下，給出一種科學的物流樞紐節點選擇方法，且最終得出的社群結構與物流網絡中的軸輻式結構保持一致，具有較好的實用價值。
2、為實現上述目的，根據本專利技術實施例的一個方面，提供了一種物流網絡管理的方法，包括：
3、基于貨量信息確定物流網絡中不同城市節點之間的關聯度，得到所述物流網絡中不同城市節點之間的關聯度矩陣；
4、以所述物流網絡中不同城市節點之間的關聯度矩陣作為所述物流網絡中不同城市節點之間的鏈接關系的加權值，構建所述物流網絡的初始鄰接陣；
5、采用圖論算法對所述初始鄰接矩陣進行聚類處理，得到所述物流網絡中各城市節點的社群聚類結果及各社群的核心節點。
6、可選地，基于貨量信息確定物流網絡中不同
7、可選地，依據所述貨量信息確定所述物流網絡中每個所述城市節點的局域網絡的離散概率分布，包括：
8、確定所述局域網絡中每個城市節點的貨流輸出能力；所述貨流輸出能力用于指示對應城市節點輸出貨物到與其直接相鄰接城市節點的能力；
9、確定所述局域網絡中每個城市節點的貨流輸入能力，根據所述局域網絡中每個城市節點的貨流輸入能力確定所述局域網絡的綜合貨流輸入能力；所述貨流輸入能力用于指示對應城市節點接收與其直接相鄰接城市節點的貨物輸入的能力；
10、根據所述局域網絡的綜合貨流輸入能力、以及所述局域網絡中每個城市節點的貨流輸出能力，確定所述局域網絡中每個城市節點的離散概率；
11、根據所述局域網絡中每個城市節點的離散概率，確定所述局域網絡的離散概率分布。
12、可選地，根據所述物流網絡中任意兩個城市節點對應的離散概率分布，確定所述任意兩個城市節點之間的關聯度，包括：確定所述物流網絡中任意兩個城市節點對應的離散概率分布的相對熵，根據所述相對熵確定所述任意兩個城市節點之間的關聯度。
13、可選地，所述圖論算法為馬爾科夫聚類算法。
14、可選地，在基于貨量信息確定物流網絡中不同城市節點之間的關聯度之前，所述方法還包括：根據所述物流網絡中不同城市節點之間航線數量和航線運輸量，確定所述物流網絡中不同城市節點之間的貨量信息。
15、可選地，在得到所述物流網絡中各城市節點的社群聚類結果及各社群的核心節點之后，所述方法還包括：從所述各社群的核心節點中篩選所述物流網絡的樞紐節點；以各個樞紐節點相連形成的網絡作為所述物流網絡的干線網絡，以所述樞紐節點與其所在社群的其他城市節點相連形成的網絡作為所述物流網絡的支線網絡，得到軸輻式結構的物流網絡。
16、根據本專利技術實施例的第二方面，提供一種物流網絡管理的裝置，包括：
17、關聯度確定模塊，基于貨量信息確定物流網絡中不同城市節點之間的關聯度，得到所述物流網絡中不同城市節點之間的關聯度矩陣；
18、鄰接矩陣確定模塊，以所述物流網絡中不同城市節點之間的關聯度矩陣作為所述物流網絡中不同城市節點之間的鏈接關系的加權值，構建所述物流網絡的初始鄰接陣；
19、節點聚類模塊，采用圖論算法對所述初始鄰接矩陣進行聚類處理，得到所述物流網絡中各城市節點的社群聚類結果及各社群的核心節點。
20、可選地，所述關聯度確定模塊基于貨量信息確定物流網絡中不同城市節點之間的關聯度，包括：依據所述貨量信息確定所述物流網絡中每個所述城市節點的局域網絡的離散概率分布；根據所述物流網絡中任意兩個城市節點對應的離散概率分布，確定所述任意兩個城市節點之間的關聯度。
21、可選地，所述關聯度確定模塊依據所述貨量信息確定所述物流網絡中每個所述城市節點的局域網絡的離散概率分布，包括：
22、確定所述局域網絡中每個城市節點的貨流輸出能力；所述貨流輸出能力用于指示對應城市節點輸出貨物到與其直接相鄰接城市節點的能力；
23、確定所述局域網絡中每個城市節點的貨流輸入能力，根據所述局域網絡中每個城市節點的貨流輸入能力確定所述局域網絡的綜合貨流輸入能力；所述貨流輸入能力用于指示對應城市節點接收與其直接相鄰接城市節點的貨物輸入的能力；
24、根據所述局域網絡的綜合貨流輸入能力、以及所述局域網絡中每個城市節點的貨流輸出能力，確定所述局域網絡中每個城市節點的離散概率；
25、根據所述局域網絡中每個城市節點的離散概率，確定所述局域網絡的離散概率分布。
26、可選地，所述關聯度確定模塊根據所述物流網絡中任意兩個城市節點對應的離散概率分布，確定所述任意兩個城市節點之間的關聯度，包括：確定所述物流網絡中任意兩個城市節點對應的離散概率分布的相對熵，根據所述相對熵確定所述任意兩個城市節點之間的關聯度。
27、可選地，所述圖論算法為馬爾科夫聚類算法。
28、可選地，所述裝置還包括：信息獲取模塊，用于：在基于貨量信息確定物流網絡中不同城市節點之間的關聯度之前，根據所述物流網絡中不同城市節點之間航線數量和航線運輸量，確定所述物流網絡中不同城市節點之間的貨量信息。
29、可選地，所述裝置還包括：網絡構建獲取模塊，用于：在得到所述物流網絡中各城市節點的社群聚類結果及各社群的核心節點之后，從所述各社群的核心節點中篩選所述物流網絡的樞紐節點；以各個樞紐節點相連形成的網絡作為所述物流網絡的干線網絡，以所述樞紐節點與其所在社群的其他城市節點相連形成的網絡作為所述物流網絡的支線網絡，得到軸輻式結構的物流網絡。
30、根據本專利技術實施例的第三方面，提供一種物流網絡管理的電子設備，包括：
31、一個或多個處理器；
32、存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，
33、當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現本專利技術實施例第一方面提供的方法。
34、根據本專利技術實施例的第四方面，提供一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，所述程序被處理器執行時實現本專利技術實施例第一方面提供的方法。
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1.一種物流網絡管理的方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，基于貨量信息確定物流網絡中不同城市節點之間的關聯度，包括：
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，依據所述貨量信息確定所述物流網絡中每個所述城市節點的局域網絡的離散概率分布，包括：
4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述物流網絡中任意兩個城市節點對應的離散概率分布，確定所述任意兩個城市節點之間的關聯度，包括：
5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖論算法為馬爾科夫聚類算法。
6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在基于貨量信息確定物流網絡中不同城市節點之間的關聯度之前，所述方法還包括：
7.如權利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，在得到所述物流網絡中各城市節點的社群聚類結果及各社群的核心節點之后，所述方法還包括：
8.一種物流網絡管理的裝置，其特征在于，包括：
9.一種物流網絡管理的電子設備，其特征在于，包括：
10.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其
...【技術特征摘要】
1.一種物流網絡管理的方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，基于貨量信息確定物流網絡中不同城市節點之間的關聯度，包括：
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，依據所述貨量信息確定所述物流網絡中每個所述城市節點的局域網絡的離散概率分布，包括：
4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述物流網絡中任意兩個城市節點對應的離散概率分布，確定所述任意兩個城市節點之間的關聯度，包括：
5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖論算法為馬爾科夫聚類算法。...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張金偉，
申請(專利權)人：北京京東乾石科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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