【技術實現步驟摘要】
本申請涉及計算機網絡領域及醫(yī)療健康領域，尤其涉及一種信息推薦方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質。
技術介紹
1、隨著計算機網絡技術的發(fā)展，推薦作為解決信息過載和挖掘用戶潛在需求的技術手段，在諸多領域發(fā)揮著重要的作用。
2、相關技術中，通過剔除不合理的數據來推薦目標數據，適用于諸多產品，比如當前保險公司的某些問診相關軟件在就醫(yī)環(huán)節(jié)會進行客戶引導，并且推薦就診醫(yī)院，但是申請人認識到，目前推薦的就診醫(yī)院僅僅只是根據醫(yī)院的熱門程度來推薦和引導客戶就醫(yī)，推薦依據較為單一，往往導致被保人在推薦的就診醫(yī)院就醫(yī)造成較大的費用，引起賠付金額的劇增，造成信息推薦結果準確性不高的問題。
技術實現思路
1、本申請?zhí)峁┮环N信息推薦方法、裝置、計算機設備及介質，以解決推薦依據較為單一，導致被保人在推薦的就診醫(yī)院就醫(yī)造成較大的費用，引起賠付金額的劇增，造成信息推薦結果準確性不高的技術問題。
2、第一方面，提供了一種信息推薦方法，包括：
3、獲取用戶基于所持終端上傳的疾病名稱和就診省市名稱，查詢所述就診省市名稱下關聯的多個醫(yī)院；
4、確定所述多個醫(yī)院中每個醫(yī)院針對所述疾病名稱的適配指數、熱門指數和賠付標簽；
5、將所述疾病名稱、每個所述醫(yī)院對應的適配指數、熱門指數和賠付標簽輸入至預先訓練好的剔除模型，基于所述剔除模型在所述多個醫(yī)院中識別待剔除醫(yī)院，其中，所述待剔除醫(yī)院是所述多個醫(yī)院中對應的適配指數、熱門指數和賠付標簽與預設剔除標準匹配的醫(yī)院；p>
6、獲取所述剔除模型輸出的基于所述待剔除醫(yī)院生成的信息推薦結果，以及將所述信息推薦結果發(fā)送至所述用戶所持終端。
7、第二方面，提供了一種信息推薦裝置，包括：
8、獲取模塊，用于獲取用戶基于所持終端上傳的疾病名稱和就診省市名稱，查詢所述就診省市名稱下關聯的多個醫(yī)院；
9、確定模塊，用于確定所述多個醫(yī)院中每個醫(yī)院針對所述疾病名稱的適配指數、熱門指數和賠付標簽；
10、識別模塊，用于將所述疾病名稱、每個所述醫(yī)院對應的適配指數、熱門指數和賠付標簽輸入至預先訓練好的剔除模型，基于所述剔除模型在所述多個醫(yī)院中識別待剔除醫(yī)院，其中，所述待剔除醫(yī)院是所述多個醫(yī)院中對應的適配指數、熱門指數和賠付標簽與預設剔除標準匹配的醫(yī)院；
11、發(fā)送模塊，用于獲取所述剔除模型輸出的基于所述待剔除醫(yī)院生成的信息推薦結果，以及將所述信息推薦結果發(fā)送至所述用戶所持終端。
12、第三方面，提供了一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器中并可在處理器上運行的計算機程序，處理器執(zhí)行計算機程序時實現上述信息推薦方法的步驟。
13、第四方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執(zhí)行時實現上述信息推薦方法的步驟。
14、上述信息推薦方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質所實現的方案中，可以獲取用戶基于所持終端上傳的疾病名稱和就診省市名稱，查詢就診省市名稱下關聯的多個醫(yī)院；確定多個醫(yī)院中每個醫(yī)院針對疾病名稱的適配指數、熱門指數和賠付標簽；將疾病名稱、每個醫(yī)院對應的適配指數、熱門指數和賠付標簽輸入至預先訓練好的剔除模型，基于剔除模型在多個醫(yī)院中識別待剔除醫(yī)院，其中，待剔除醫(yī)院是多個醫(yī)院中對應的適配指數、熱門指數和賠付標簽與預設剔除標準匹配的醫(yī)院；獲取剔除模型輸出的基于待剔除醫(yī)院生成的信息推薦結果，以及將信息推薦結果發(fā)送至用戶所持終端，在本申請中，接收到用戶在前端填寫疾病名稱和期望就診省市后，會采集該疾病和對應的醫(yī)院數據進行匯總、計算和分析，生成醫(yī)院適配性較低且賠付較高的醫(yī)院，進而在推薦信息基礎上剔除這些醫(yī)院，不僅僅根據醫(yī)院的熱門程度來推薦，既能滿足用戶的就醫(yī)適配性需求，也能降低保險公司的賠付金額和賠付風險，從而提升推薦準確度。
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1.一種信息推薦方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的信息推薦方法，其特征在于，所述確定所述多個醫(yī)院中每個醫(yī)院針對所述疾病名稱的適配指數、熱門指數和賠付標簽，包括：
3.如權利要求2所述的信息推薦方法，其特征在于，所述采用所述多個醫(yī)院信息，計算確定每個所述醫(yī)院針對所述疾病名稱的適配指數，包括：
4.如權利要求2所述的信息推薦方法，其特征在于，所述采用所述多個理賠數據，計算確定每個所述醫(yī)院針對所述疾病名稱的熱門指數，包括：
5.如權利要求3所述的信息推薦方法，其特征在于，所述為每個所述醫(yī)院設置賠付標簽，包括：
6.如權利要求1所述的信息推薦方法，其特征在于，所述基于所述剔除模型在所述多個醫(yī)院中識別待剔除醫(yī)院，包括：
7.如權利要求1所述的信息推薦方法，其特征在于，所述將所述疾病名稱、每個所述醫(yī)院對應的適配指數、熱門指數和賠付標簽輸入至預先訓練好的剔除模型之前，所述方法還包括：
8.一種信息推薦裝置，其特征在于，包括：
9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中
10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現如權利要求1至7任一項所述信息推薦方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種信息推薦方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的信息推薦方法，其特征在于，所述確定所述多個醫(yī)院中每個醫(yī)院針對所述疾病名稱的適配指數、熱門指數和賠付標簽，包括：
3.如權利要求2所述的信息推薦方法，其特征在于，所述采用所述多個醫(yī)院信息，計算確定每個所述醫(yī)院針對所述疾病名稱的適配指數，包括：
4.如權利要求2所述的信息推薦方法，其特征在于，所述采用所述多個理賠數據，計算確定每個所述醫(yī)院針對所述疾病名稱的熱門指數，包括：
5.如權利要求3所述的信息推薦方法，其特征在于，所述為每個所述醫(yī)院設置賠付標簽，包括：
6.如權利要求1所述的信息推薦方法，其特征在于，所述基于所述剔除...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：耿琪超，
申請(專利權)人：平安健康保險股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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