【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于雷達抗干擾，具體涉及一種基于盲源分離的角度-多普勒二維聯合抗主瓣干擾方法。
技術介紹
0、技術背景
1、隨著現代電子技術的快速發展，各種干擾手段層出不窮，雷達所面臨的電磁干擾環境變得日益復雜。目前，抑制副瓣干擾的技術已經相對成熟，并出現了多種有效的抑制方法，如自適應副瓣相消、超低副瓣天線和副瓣匿影等。然而，當干擾信號主要通過主瓣或近主瓣進入雷達天線時，副瓣抗干擾技術基本失效。盲源分離算法因無需精確的源信號先驗信息，在雷達主瓣抗干擾的工程應用中展現出較大的潛力。傳統盲源分離的主瓣抗干擾方法通常依靠目標與干擾的角度或速度差所產生的相位差來進行信號分離，但在目標信號與干擾高度重合、維度不足的情況下，傳統算法難以實現有效分離，這給雷達在復雜電磁環境中的生存帶來了嚴峻挑戰。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于克服上述現有技術的不足，提出一種基于盲源分離的角度-多普勒二維聯合抗主瓣干擾方法，以解決傳統盲源分離算法維度不足，難以有效分離目標信號的問題，實現對主瓣干擾的抑制。為達到上述目的，本專利技術采用以下技術方法予以實現。
2、步驟1，構建發射信號為線性調頻的信號模型，對信號進行時延和多普勒頻移處理，得到包含目標與干擾的回波觀測信號。
3、步驟2，將回波觀測信號的采樣數據按pri周期進行重新排列與分段處理，同時利用目標與干擾的角度差，以及多脈沖間目標和干擾的速度差，構建出角度-多普勒二維聯合陣列的接收信號。
4、步驟3，計算角度
5、步驟4，將估算出的信源數量作為先驗信息，并將角度-多普勒二維聯合陣列的接收信號輸入到jade(joint?approximate?diagonalization?of?eigenmatrices)盲源分離算法中，得到各個分離后的獨立信號。
6、步驟5，對分離得到的各個獨立信號進行脈沖壓縮處理，并利用峰值判定方法識別出目標信號。
7、與現有技術相比，本專利技術的有益效果為：
8、(1)本專利技術通過將多通道的多脈沖數據整體輸入到jade盲源分離算法，充分利用目標與干擾的角度差和速度差，將一維信號處理擴展為二維聯合處理，從而實現了目標信號與干擾信號的有效分離。(2)即使源信號在分離前未滿足接收通道數量不少于源信號數量的條件，盲源分離前通常也會被轉換為超定問題。這說明角度-多普勒二維聯合盲源分離算法在欠定條件下依然適用，較通道級和單通道多脈沖盲源分離算法具備更廣泛的適用性。
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1.一種基于盲源分離的角度-多普勒二維聯合抗主瓣干擾方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于盲源分離的角度-多普勒二維聯合抗主瓣干擾方法，步驟1包含以下子步驟：
3.根據權利要求2所述的基于盲源分離的角度-多普勒二維聯合抗主瓣干擾方法，步驟2包含以下子步驟：
4.根據權利要求3所述的基于盲源分離的角度-多普勒二維聯合抗主瓣干擾方法，其特征在于，計算角度-多普勒二維聯合接收信號矩陣的協方差矩陣，并對其進行特征分解以獲得特征值。然后，使用基于信息論準則的MDL方法來估算信源的數量。
5.根據權利要求4所述的基于盲源分離的角度-多普勒二維聯合抗主瓣干擾方法，步驟4具體包含以下子步驟：
6.根據權利要求5所述的基于盲源分離的角度-多普勒二維聯合抗主瓣干擾方法，其特征在于，步驟5，對分離后的獨立信號進行脈沖壓縮，并通過峰值判別方法識別目標信號。由于分離后的獨立源信號的排序存在不確定性，脈沖壓縮可以幫助區分目標回波與干擾信號。脈沖壓縮的處理公式如下
【技術特征摘要】
1.一種基于盲源分離的角度-多普勒二維聯合抗主瓣干擾方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于盲源分離的角度-多普勒二維聯合抗主瓣干擾方法，步驟1包含以下子步驟：
3.根據權利要求2所述的基于盲源分離的角度-多普勒二維聯合抗主瓣干擾方法，步驟2包含以下子步驟：
4.根據權利要求3所述的基于盲源分離的角度-多普勒二維聯合抗主瓣干擾方法，其特征在于，計算角度-多普勒二維聯合接收信號矩陣的協方差矩陣，并對其進行特...
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