【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)加密，具體涉及一種用于企業(yè)財(cái)務(wù)的金融數(shù)據(jù)安全上傳方法。
技術(shù)介紹
1、隨著信息化社會(huì)的發(fā)展，各種信息對(duì)于各行各業(yè)的影響越來越大。不同的行業(yè)在信息化發(fā)展的過程中，不可避免的會(huì)產(chǎn)生大量的行業(yè)數(shù)據(jù)，例如最為常見的金融行業(yè)，通常會(huì)利用企業(yè)相關(guān)的金融財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一上傳保存從而進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，進(jìn)而制定更加符合企業(yè)發(fā)展的道路以及戰(zhàn)略。但是因?yàn)榻鹑跀?shù)據(jù)的敏感性，在對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)相關(guān)的金融數(shù)據(jù)進(jìn)行上傳的時(shí)候，為了保證數(shù)據(jù)不被竊取導(dǎo)致企業(yè)的資產(chǎn)流失不可避免的需要關(guān)注數(shù)據(jù)的安全性，從而保證企業(yè)財(cái)務(wù)金融數(shù)據(jù)上傳高效的同時(shí)兼顧隱私性。
2、現(xiàn)有的企業(yè)財(cái)務(wù)的金融數(shù)據(jù)進(jìn)行上傳的同時(shí)一般都是利用數(shù)據(jù)加密算法對(duì)于金融數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，而后通過協(xié)議鑒權(quán)的方式進(jìn)行通信，保證數(shù)據(jù)的上傳。但是一般金融數(shù)據(jù)的體量較大，為保證安全上傳時(shí)需要進(jìn)行整體多重加密，整體的多重加密會(huì)使計(jì)算量相對(duì)復(fù)雜，傳輸效率較低，并且統(tǒng)一加密策略對(duì)于密鑰的保管較為嚴(yán)格，在密鑰保管不適時(shí)容易造成數(shù)據(jù)的泄露，加密效果不佳。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)中加密效果不佳的技術(shù)問題，本專利技術(shù)的目的在于提供一種用于企業(yè)財(cái)務(wù)的金融數(shù)據(jù)安全上傳方法，所采用的技術(shù)方案具體如下：
2、本專利技術(shù)提供了一種用于企業(yè)財(cái)務(wù)的金融數(shù)據(jù)安全上傳方法，所述方法包括：
3、獲取企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫中每種備份金融數(shù)據(jù)的攻擊風(fēng)險(xiǎn)值以及不同加密算法的性能參數(shù)；
4、基于加密算法的數(shù)量以及備份金融數(shù)據(jù)的攻擊風(fēng)險(xiǎn)值進(jìn)行k-means迭代
5、基于當(dāng)前迭代中每個(gè)聚類簇的中心點(diǎn)在前序迭代中的偏移情況，通過每個(gè)聚類簇中所有分配金融數(shù)據(jù)的中心影響指標(biāo)和中心更新指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整，獲得當(dāng)前迭代中每個(gè)聚類簇的中心偏移尺度；基于當(dāng)前迭代中每個(gè)聚類簇的中心偏移尺度獲取下一迭代聚類簇；直至迭代停止，獲得敏感聚類簇；
6、根據(jù)敏感聚類簇中攻擊風(fēng)險(xiǎn)值的分布與不同加密算法的性能參數(shù)排序匹配情況，獲得每個(gè)敏感聚類簇的匹配加密算法；依據(jù)待加密數(shù)據(jù)與敏感聚類簇的匹配情況，采用對(duì)應(yīng)的匹配加密算法進(jìn)行加密，獲得加密數(shù)據(jù)。
7、進(jìn)一步地，所述中心影響指標(biāo)的獲取方法包括：
8、對(duì)于當(dāng)前迭代過程中的任意一個(gè)聚類簇，計(jì)算該聚類簇中每種備份金融數(shù)據(jù)的攻擊風(fēng)險(xiǎn)值與中心點(diǎn)數(shù)值間的差異，作為每種備份金融數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)偏差；將該聚類簇中所有風(fēng)險(xiǎn)偏差的和值，作為該聚類簇的分布偏差指標(biāo)；
9、將該聚類簇中每種分配金融數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)偏差與分布偏差指標(biāo)的比值進(jìn)行歸一化處理，獲得每種分配金融數(shù)據(jù)的中心影響指標(biāo)。
10、進(jìn)一步地，所述中心更新指標(biāo)的獲取方法包括：
11、對(duì)于任意一個(gè)聚類簇，根據(jù)該聚類簇中每種分配金融數(shù)據(jù)對(duì)中心點(diǎn)更新的影響幅度與歷史連續(xù)偏移情況的偏差情況，獲得每種分配金融數(shù)據(jù)的更新影響度；
12、將該聚類簇中每種分配金融數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中的出現(xiàn)頻率，作為每種分配金融數(shù)據(jù)的重要影響度；
13、結(jié)合該聚類簇中每種分配金融數(shù)據(jù)的重要影響度和更新影響度，獲得每種分配金融數(shù)據(jù)的中心更新指標(biāo)。
14、進(jìn)一步地，所述更新影響度的獲取方法包括：
15、將該聚類簇在時(shí)序上的中心點(diǎn)數(shù)值進(jìn)行排列，獲得該聚類簇的中心偏移序列；計(jì)算該聚類簇的中心偏移序列中每相鄰兩個(gè)中心點(diǎn)數(shù)值間的差異的均值，獲得該聚類簇的總偏移更新度；
16、將該聚類簇中每種分配金融數(shù)據(jù)的攻擊風(fēng)險(xiǎn)值與該聚類簇中備份金融數(shù)據(jù)的總種類數(shù)量的比值，作為該聚類簇中每種分配金融數(shù)據(jù)的偏移影響度；
17、將該聚類簇中每種分配金融數(shù)據(jù)的偏移影響度與總偏移更新度的比值，作為每種分配金融數(shù)據(jù)的更新影響度。
18、進(jìn)一步地，所述中心偏移尺度的獲取方法包括：
19、將當(dāng)前迭代與前一次迭代之間每個(gè)聚類簇的中心點(diǎn)數(shù)值的差異，作為每個(gè)聚類簇的中心遷移度；在當(dāng)前迭代中，依據(jù)每個(gè)聚類簇的中心遷移度的大小，獲得每個(gè)聚類簇的調(diào)控系數(shù)；
20、結(jié)合每個(gè)聚類簇中所有分配金融數(shù)據(jù)的中心影響指標(biāo)與中心更新指標(biāo)，獲得每個(gè)聚類簇的調(diào)節(jié)度；
21、將每個(gè)聚類簇的調(diào)節(jié)度和調(diào)控系數(shù)的乘積，作為每個(gè)聚類簇的遷移調(diào)節(jié)權(quán)重；將每個(gè)聚類簇的中心遷移度與遷移調(diào)節(jié)權(quán)重的乘積，作為每個(gè)聚類簇的中心偏移尺度。
22、進(jìn)一步地，所述依據(jù)每個(gè)聚類簇的中心遷移度的大小，獲得每個(gè)聚類簇的調(diào)控系數(shù)，包括：
23、對(duì)于任意一個(gè)聚類簇，當(dāng)該聚類簇的中心遷移度大于預(yù)設(shè)幅度閾值時(shí)，將中心遷移度進(jìn)行負(fù)相關(guān)映射并歸一化處理的值，作為該聚類簇的調(diào)控系數(shù)；
24、當(dāng)該聚類簇的中心遷移度小于或等于預(yù)設(shè)幅度閾值時(shí)，則該聚類簇的調(diào)控系數(shù)設(shè)置為1。
25、進(jìn)一步地，所述結(jié)合每個(gè)聚類簇中所有分配金融數(shù)據(jù)的中心影響指標(biāo)與中心更新指標(biāo)，獲得每個(gè)聚類簇的調(diào)節(jié)度，包括：
26、對(duì)于任意一個(gè)聚類簇，將該聚類簇中每種分配金融數(shù)據(jù)的中心影響指標(biāo)和中心更新指標(biāo)乘積進(jìn)行負(fù)相關(guān)映射，獲得每種分配金融數(shù)據(jù)的影響系數(shù)；
27、將該聚類簇中所有分配金融數(shù)據(jù)的影響系數(shù)的均值，作為該聚類簇的調(diào)節(jié)度。
28、進(jìn)一步地，所述基于當(dāng)前迭代中每個(gè)聚類簇的中心偏移尺度獲取下一迭代聚類簇，包括：
29、對(duì)于任意一個(gè)聚類簇，將當(dāng)前迭代與前一迭代中該聚類簇的中心點(diǎn)數(shù)值的差值，作為該聚類簇的迭代更新值；
30、當(dāng)?shù)轮禐檎龜?shù)時(shí)，將前一迭代中該聚類簇的中心點(diǎn)數(shù)值與中心偏移尺度的和值，作為當(dāng)前迭代中該聚類簇的更新中心點(diǎn)進(jìn)行下一迭代聚類，獲得下一迭代對(duì)應(yīng)的聚類簇；
31、當(dāng)?shù)轮禐樨?fù)值時(shí)，將前一迭代中每個(gè)聚類簇的中心點(diǎn)數(shù)值與中心偏移尺度的差值，作為當(dāng)前迭代中該聚類簇的更新中心點(diǎn)進(jìn)行下一迭代聚類，獲得下一迭代對(duì)應(yīng)的聚類簇。
32、進(jìn)一步地，所述匹配加密算法的獲取方法包括：
33、計(jì)算每個(gè)敏感聚類簇中所有備份金融數(shù)據(jù)的攻擊風(fēng)險(xiǎn)值的均值，作為每個(gè)敏感聚類簇的敏感度；將敏感聚類簇按敏感度從大到小的順序排列，獲得敏感聚類序列；
34、將所有加密算法按照性能參數(shù)從大到小的順序排列，獲得算法序列；
35、對(duì)于任意一個(gè)敏感聚類簇，將算法序列中與該敏感聚類簇在敏感聚類序列為相同序號(hào)的加密算法，作為該敏感聚類簇的匹配加密算法。
36、進(jìn)一步地，所述依據(jù)待加密數(shù)據(jù)與敏感聚類簇的匹配情況，采用對(duì)應(yīng)的匹配加密算法進(jìn)行加密，獲得加密數(shù)據(jù)，包括：
37、根據(jù)待加密數(shù)據(jù)中每種金融數(shù)據(jù)所處敏感聚類簇，獲取每種金融數(shù)據(jù)的匹配加密算法，對(duì)待加密數(shù)據(jù)中不同金融數(shù)據(jù)采用對(duì)應(yīng)的匹配算法進(jìn)行加密，獲得本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種用于企業(yè)財(cái)務(wù)的金融數(shù)據(jù)安全上傳方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種用于企業(yè)財(cái)務(wù)的金融數(shù)據(jù)安全上傳方法，其特征在于，所述中心影響指標(biāo)的獲取方法包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種用于企業(yè)財(cái)務(wù)的金融數(shù)據(jù)安全上傳方法，其特征在于，所述中心更新指標(biāo)的獲取方法包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述一種用于企業(yè)財(cái)務(wù)的金融數(shù)據(jù)安全上傳方法，其特征在于，所述更新影響度的獲取方法包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種用于企業(yè)財(cái)務(wù)的金融數(shù)據(jù)安全上傳方法，其特征在于，所述中心偏移尺度的獲取方法包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述一種用于企業(yè)財(cái)務(wù)的金融數(shù)據(jù)安全上傳方法，其特征在于，所述依據(jù)每個(gè)聚類簇的中心遷移度的大小，獲得每個(gè)聚類簇的調(diào)控系數(shù)，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述一種用于企業(yè)財(cái)務(wù)的金融數(shù)據(jù)安全上傳方法，其特征在于，所述結(jié)合每個(gè)聚類簇中所有分配金融數(shù)據(jù)的中心影響指標(biāo)與中心更新指標(biāo)，獲得每個(gè)聚類簇的調(diào)節(jié)度，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種用于企業(yè)財(cái)務(wù)的金融數(shù)據(jù)安全上傳方法，其特征在于，所述基于當(dāng)前迭代
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種用于企業(yè)財(cái)務(wù)的金融數(shù)據(jù)安全上傳方法，其特征在于，所述匹配加密算法的獲取方法包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種用于企業(yè)財(cái)務(wù)的金融數(shù)據(jù)安全上傳方法，其特征在于，所述依據(jù)待加密數(shù)據(jù)與敏感聚類簇的匹配情況，采用對(duì)應(yīng)的匹配加密算法進(jìn)行加密，獲得加密數(shù)據(jù)，包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種用于企業(yè)財(cái)務(wù)的金融數(shù)據(jù)安全上傳方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種用于企業(yè)財(cái)務(wù)的金融數(shù)據(jù)安全上傳方法，其特征在于，所述中心影響指標(biāo)的獲取方法包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種用于企業(yè)財(cái)務(wù)的金融數(shù)據(jù)安全上傳方法，其特征在于，所述中心更新指標(biāo)的獲取方法包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述一種用于企業(yè)財(cái)務(wù)的金融數(shù)據(jù)安全上傳方法，其特征在于，所述更新影響度的獲取方法包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種用于企業(yè)財(cái)務(wù)的金融數(shù)據(jù)安全上傳方法，其特征在于，所述中心偏移尺度的獲取方法包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述一種用于企業(yè)財(cái)務(wù)的金融數(shù)據(jù)安全上傳方法，其特征在于，所述依據(jù)每個(gè)聚類簇的中心遷移度的大小，獲...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：劉音，王薇娜，崔琳，顧博，丁天星，馮雪瑩，魯懿，吳桐，李蕊，于波，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：國網(wǎng)黑龍江省電力有限公司伊春供電公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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