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    煤炭行業(yè)詞庫(kù)分類方法技術(shù)

    技術(shù)編號(hào):44430825 閱讀:2 留言:0更新日期:2025-02-28 18:43
    本公開提出一種煤炭行業(yè)詞庫(kù)分類方法,包括:獲取初始詞庫(kù),長(zhǎng)序列文本和短序列文本,長(zhǎng)序列文本對(duì)應(yīng)第一標(biāo)注分類信息,短序列文本對(duì)應(yīng)第二標(biāo)注分類信息,將初始詞庫(kù)和長(zhǎng)序列文本輸入至第一文本分類模型中,獲取第一預(yù)測(cè)分類信息,將長(zhǎng)序列文本輸入至第一文本分類模型中,獲取第二預(yù)測(cè)分類信息,將初始詞庫(kù)和短序列文本輸入至第二文本分類模型中,獲取第三預(yù)測(cè)分類信息,將短序列文本輸入至第二文本分類模型中,獲取第四預(yù)測(cè)分類信息,根據(jù)第一標(biāo)注分類信息、第二標(biāo)注分類信息、第一預(yù)測(cè)分類信息、第二預(yù)測(cè)分類信息、第三預(yù)測(cè)分類信息和第四預(yù)測(cè)分類信息,確定目標(biāo)詞庫(kù),由此,能夠提升煤炭行業(yè)詞庫(kù)的分類效果。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本公開涉及自然語(yǔ)言處理,具體涉及一種煤炭行業(yè)詞庫(kù)分類方法


    技術(shù)介紹

    1、鑒于煤炭行業(yè)的高門檻性、非普遍性和專業(yè)性,煤炭行業(yè)研究人員提出的一些關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)并不能被普通的行業(yè)詞庫(kù)識(shí)別,這嚴(yán)重影響了煤炭行業(yè)自然語(yǔ)言處理的精度,為了提高煤炭行業(yè)自然語(yǔ)言處理的精度,需要構(gòu)建煤炭行業(yè)詞庫(kù)。

    2、相關(guān)技術(shù)中,煤炭行業(yè)相關(guān)詞庫(kù)的質(zhì)量不一,由此,如何從多個(gè)詞庫(kù)中確定高質(zhì)量的行業(yè)詞庫(kù)成為重點(diǎn)研究方向。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、本公開旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題之一。

    2、為此,本公開的目的在于提出一種煤炭行業(yè)詞庫(kù)分類方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

    3、本公開第一方面實(shí)施例提出的煤炭行業(yè)詞庫(kù)分類方法,方法包括:

    4、獲取初始詞庫(kù),長(zhǎng)序列文本和短序列文本,其中,長(zhǎng)序列文本具有對(duì)應(yīng)的第一標(biāo)注分類信息,短序列文本具有對(duì)應(yīng)的第二標(biāo)注分類信息;

    5、將初始詞庫(kù)和長(zhǎng)序列文本一并輸入至第一文本分類模型中,以獲取第一文本分類模型輸出的第一預(yù)測(cè)分類信息;

    6、將長(zhǎng)序列文本輸入至第一文本分類模型中,以獲取第一文本分類模型輸出的第二預(yù)測(cè)分類信息;

    7、將初始詞庫(kù)和短序列文本一并輸入至第二文本分類模型中,以獲取第二文本分類模型輸出的第三預(yù)測(cè)分類信息;

    8、將短序列文本輸入至第二文本分類模型中,以獲取第二文本分類模型輸出的第四預(yù)測(cè)分類信息;

    9、根據(jù)第一標(biāo)注分類信息、第二標(biāo)注分類信息、第一預(yù)測(cè)分類信息、第二預(yù)測(cè)分類信息、第三預(yù)測(cè)分類信息和第四預(yù)測(cè)分類信息,從初始詞庫(kù)中確定目標(biāo)詞庫(kù)。

    10、本公開第二方面實(shí)施例提出的煤炭行業(yè)詞庫(kù)分類裝置,裝置包括:

    11、獲取模塊,用于獲取初始詞庫(kù),長(zhǎng)序列文本和短序列文本,其中,長(zhǎng)序列文本具有對(duì)應(yīng)的第一標(biāo)注分類信息,短序列文本具有對(duì)應(yīng)的第二標(biāo)注分類信息;

    12、第一輸入模塊,用于將初始詞庫(kù)和長(zhǎng)序列文本一并輸入至第一文本分類模型中,以獲取第一文本分類模型輸出的第一預(yù)測(cè)分類信息;

    13、第二輸入模塊,用于將長(zhǎng)序列文本輸入至第一文本分類模型中,以獲取第一文本分類模型輸出的第二預(yù)測(cè)分類信息;

    14、第三輸入模塊,用于將初始詞庫(kù)和短序列文本一并輸入至第二文本分類模型中,以獲取第二文本分類模型輸出的第三預(yù)測(cè)分類信息;

    15、第四輸入模塊,用于將短序列文本輸入至第二文本分類模型中,以獲取第二文本分類模型輸出的第四預(yù)測(cè)分類信息;

    16、確定模塊,用于根據(jù)第一標(biāo)注分類信息、第二標(biāo)注分類信息、第一預(yù)測(cè)分類信息、第二預(yù)測(cè)分類信息、第三預(yù)測(cè)分類信息和第四預(yù)測(cè)分類信息,從初始詞庫(kù)中確定目標(biāo)詞庫(kù)。

    17、本公開第三方面實(shí)施例提出的電子設(shè)備,包括:存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,處理器執(zhí)行程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如本公開第一方面實(shí)施例提出的煤炭行業(yè)詞庫(kù)分類方法。

    18、本公開第四方面實(shí)施例提出了一種非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如本公開第一方面實(shí)施例提出的煤炭行業(yè)詞庫(kù)分類方法。

    19、本公開第五方面實(shí)施例提出了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,當(dāng)計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品中的指令由處理器執(zhí)行時(shí),執(zhí)行如本公開第一方面實(shí)施例提出的煤炭行業(yè)詞庫(kù)分類方法。

    20、本公開提供的煤炭行業(yè)詞庫(kù)分類方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),至少存在以下有益效果:通過(guò)獲取初始詞庫(kù),長(zhǎng)序列文本和短序列文本,其中,長(zhǎng)序列文本具有對(duì)應(yīng)的第一標(biāo)注分類信息,短序列文本具有對(duì)應(yīng)的第二標(biāo)注分類信息,將初始詞庫(kù)和長(zhǎng)序列文本一并輸入至第一文本分類模型中,以獲取第一文本分類模型輸出的第一預(yù)測(cè)分類信息,將長(zhǎng)序列文本輸入至第一文本分類模型中,以獲取第一文本分類模型輸出的第二預(yù)測(cè)分類信息,將初始詞庫(kù)和短序列文本一并輸入至第二文本分類模型中,以獲取第二文本分類模型輸出的第三預(yù)測(cè)分類信息,將短序列文本輸入至第二文本分類模型中,以獲取第二文本分類模型輸出的第四預(yù)測(cè)分類信息,根據(jù)第一標(biāo)注分類信息、第二標(biāo)注分類信息、第一預(yù)測(cè)分類信息、第二預(yù)測(cè)分類信息、第三預(yù)測(cè)分類信息和第四預(yù)測(cè)分類信息,從初始詞庫(kù)中確定目標(biāo)詞庫(kù),由此,能夠從多個(gè)初始詞庫(kù)中準(zhǔn)確地確定目標(biāo)詞庫(kù),提升煤炭行業(yè)詞庫(kù)的分類效果。

    21、本公開附加的方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出,部分將從下面的描述中變得明顯,或通過(guò)本公開的實(shí)踐了解到。

    本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種煤炭行業(yè)詞庫(kù)分類方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取初始詞庫(kù),包括:

    3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一標(biāo)注分類信息、所述第二標(biāo)注分類信息、所述第一預(yù)測(cè)分類信息、所述第二預(yù)測(cè)分類信息、所述第三預(yù)測(cè)分類信息和所述第四預(yù)測(cè)分類信息,從所述初始詞庫(kù)中確定目標(biāo)詞庫(kù),包括:

    4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一分類精度、所述第二分類精度、所述第三分類精度和所述第四分類精度,從所述初始詞庫(kù)中確定目標(biāo)詞庫(kù),包括:

    5.如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,在所述根據(jù)所述第一標(biāo)注分類信息、所述第二標(biāo)注分類信息、所述第一預(yù)測(cè)分類信息和所述第二預(yù)測(cè)分類信息,從所述初始詞庫(kù)中確定目標(biāo)詞庫(kù)之后,還包括:

    6.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述確定與所述目標(biāo)詞庫(kù)對(duì)應(yīng)的詞庫(kù)類型,包括:

    7.一種煤炭行業(yè)詞庫(kù)分類裝置,其特征在于,所述裝置包括:

    8.如權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述獲取模塊,還用于:

    9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:

    10.一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,其中,所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1-6中任一項(xiàng)所述的方法。

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種煤炭行業(yè)詞庫(kù)分類方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取初始詞庫(kù),包括:

    3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一標(biāo)注分類信息、所述第二標(biāo)注分類信息、所述第一預(yù)測(cè)分類信息、所述第二預(yù)測(cè)分類信息、所述第三預(yù)測(cè)分類信息和所述第四預(yù)測(cè)分類信息,從所述初始詞庫(kù)中確定目標(biāo)詞庫(kù),包括:

    4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一分類精度、所述第二分類精度、所述第三分類精度和所述第四分類精度,從所述初始詞庫(kù)中確定目標(biāo)詞庫(kù),包括:

    5.如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:孫闖程健楊培培賈琨周子博方乾宋鄭一凡
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:煤炭科學(xué)研究總院有限公司
    類型:發(fā)明
    國(guó)別省市:

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