【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術涉及電流互感器，并且更具體地，涉及一種基于雙重分解的配網(wǎng)用電流互感器計量誤差超限識別方法。
技術介紹
1、配網(wǎng)用電流互感器作為直接與用戶側關聯(lián)的計量裝置，其計量的準確性直接影響到配電網(wǎng)絡線損的精益化管理和供用電雙方的經(jīng)濟利益，因此受到供用電雙方以及政府部門的極大關注。依據(jù)jjg1189《測量用互感器》檢定規(guī)程，電磁式電流互感器的檢定周期不得超過10年，需用檢定裝備對互感器開展全覆蓋檢定，傳統(tǒng)周檢方式的技術難點包括：配網(wǎng)用互感器待檢工作量巨大以及配網(wǎng)用互感器運行的工況環(huán)境比較嚴峻。常用的離線檢測方法難以滿足優(yōu)質服務和精準研判的工作要求。因此，為提高電力系統(tǒng)現(xiàn)場校驗的自動化和信息化水平，減少現(xiàn)場工作人員的工作量，有必要開展配網(wǎng)用電流互感器誤差超限識別方法的研究。
技術實現(xiàn)思路
1、根據(jù)本專利技術，提供了一種方基于雙重分解的配網(wǎng)用電流互感器計量誤差超限識別方法，以解決傳統(tǒng)周檢方式的技術難點：配網(wǎng)用互感器待檢工作量巨大以及配網(wǎng)用互感器運行的工況環(huán)境比較嚴峻。常用的離線檢測方法難以滿足優(yōu)質服務和精準研判的工作要求。
2、根據(jù)本專利技術的第一個方面，提供了一種基于雙重分解的配網(wǎng)用電流互感器計量誤差超限識別方法，包括：
3、采集電流互感器二次側的三相電流信號xi；
4、根據(jù)約束條件建立變分模態(tài)分解約束模型，基于變分模態(tài)分解約束模型，分解提取所述三相電流信號xi的殘差項信號ri；
5、基于哈爾小波提取殘差項信號ri的近似系數(shù)，確定近似系數(shù)集
6、基于第n層級的細節(jié)小波系數(shù)cani，計算高維空間中的的聯(lián)合分布概率pmn與一維空間的樣本概率密度qmn之間的相似度ki，形成正常電流信號的特征數(shù)據(jù)ci；
7、基于正常電流信號的特征數(shù)據(jù)集c，確定電流互感器異常閾值t，判定電流互感器誤差是否超限。
8、可選地，根據(jù)約束條件建立變分模態(tài)分解約束模型，基于變分模態(tài)分解約束模型，分解提取所述三相電流信號xi的殘差項信號ri，包括：
9、根據(jù)約束條件建立變分模態(tài)分解約束模型，結合拉格朗日相關數(shù)據(jù)概念建立無約束模型，結合交替方向乘子法對所有分解后的本征模態(tài)信號進行更新，得到最優(yōu)的一組本征模態(tài)信號，將所述三相電流信號分解為一組不同中心頻率ωik的本征模態(tài)信號u(ωik)，并選取最大程度上包含了電流互感器的老化本質的殘差信號r：
10、xi＝u(ωi1)+u(ωi2)+...+u(ωim)
11、ri＝u(ωi1)
12、其中，m為本征模態(tài)信號的個數(shù)，ωi1數(shù)值最小，則ri為電流信號所對應的殘差項信號。
13、可選地，基于哈爾小波提取殘差項信號ri的近似系數(shù)，確定近似系數(shù)集ξ為第n層級的細節(jié)小波系數(shù)cani，包括：
14、基于哈爾小波對殘差信號ri進行多次分解；
15、第一次分解得到第一層級的近似系數(shù)ca1i和細節(jié)系數(shù)cd1i；
16、對第一層級的近似系數(shù)ca1i和細節(jié)系數(shù)cd1i進行分解，得到第二層級的近似系數(shù)ca2i和細節(jié)系數(shù)cd2i；
17、不斷分解上一層級的近似系數(shù)can-1i，得到本層級的近似系數(shù)cani和細節(jié)小波系數(shù)cdni；
18、確定近似系數(shù)集為第n層級的細節(jié)小波系數(shù)cani。
19、可選地，基于第n層級的細節(jié)小波系數(shù)cani，計算高維空間中的的聯(lián)合分布概率pmn與一維空間的樣本概率密度qmn之間的相似度ki，形成正常電流信號的特征數(shù)據(jù)ci，包括：
20、基于第n層級的細節(jié)小波系數(shù)cani，計算高維空間中的的聯(lián)合分布概率pmn；
21、設置自由度，計算細節(jié)小波系數(shù)cani映射到一維空間的樣本概率密度qmn；
22、計算高維空間中的的聯(lián)合分布概率pmn與一維空間的樣本概率密度qmn之間的相似度ki；
23、對相似度ki進行優(yōu)化運算，得到細節(jié)小波系數(shù)cani映射到一維空間的最終結果，即一維特征數(shù)據(jù)ci。
24、可選地，基于正常電流信號的特征數(shù)據(jù)集c，確定電流互感器異常閾值t，判定電流互感器誤差是否超限，包括：
25、基于正常電流信號的特征數(shù)據(jù)集c，確定低于電流互感器異常閾值t的電流信號，提取所述電流信號對應的一維特征數(shù)據(jù)c＝{c1，c2，....，cn}j，計算其概率密度分布f(c)和概率分布函數(shù)f(c)：
26、
27、選定置信度α，結合概率分布函數(shù)f(c)進行閾值t計算：
28、t＝f-1(α)
29、其中，n為低于電流互感器異常閾值t的電流信號，∫dx為積分運算，∑為求和運算。
30、根據(jù)本專利技術的另一個方面，還提供了一種基于雙重分解的配網(wǎng)用電流互感器計量誤差超限識別系統(tǒng)，包括：
31、采集三相電流信號模塊，用于采集電流互感器二次側的三相電流信號xi；
32、提取殘差項信號模塊，用于根據(jù)約束條件建立變分模態(tài)分解約束模型，基于變分模態(tài)分解約束模型，分解提取所述三相電流信號xi的殘差項信號ri；
33、確定細節(jié)小波系數(shù)模塊，用于基于哈爾小波提取殘差項信號ri的近似系數(shù)，確定近似系數(shù)集ξ為第n層級的細節(jié)小波系數(shù)cani；
34、形成特征數(shù)據(jù)模塊，用于基于第n層級的細節(jié)小波系數(shù)cani，計算高維空間中的的聯(lián)合分布概率pmn與一維空間的樣本概率密度qmn之間的相似度ki，形成正常電流信號的特征數(shù)據(jù)ci；
35、判斷是否超限模塊，用于基于正常電流信號的特征數(shù)據(jù)集c，確定電流互感器異常閾值t，判定電流互感器誤差是否超限。
36、可選地，提取殘差項信號模塊，包括：
37、提取殘差項信號子模塊，用于根據(jù)約束條件建立變分模態(tài)分解約束模型，結合拉格朗日相關數(shù)據(jù)概念建立無約束模型，結合交替方向乘子法對所有分解后的本征模態(tài)信號進行更新，得到最優(yōu)的一組本征模態(tài)信號，將所述三相電流信號分解為一組不同中心頻率ωik的本征模態(tài)信號u(ωik)，并選取最大程度上包含了電流互感器的老化本質的殘差信號r：
38、xi＝u(ωi1)+u(ωi2)+...+u(ωim)
39、ri＝u(ωi1)
40、其中，m為本征模態(tài)信號的個數(shù)，ωi1數(shù)值最小，則ri為電流信號所對應的殘差項信號。
41、可選地，確定細節(jié)小波系數(shù)模塊，包括：
42、分解殘差信號子模塊，用于基于哈爾小波對殘差信號ri進行多次分解；
43、第一次分解子模塊，用于第一次分解得到第一層級的近似系數(shù)ca1i和細節(jié)系數(shù)cd1i；
44、第二次分解子模塊，用于對第一層級的近似系數(shù)ca1i和細節(jié)系數(shù)cd1i進行分解，得到第二層級的近似系數(shù)ca2i和細節(jié)系數(shù)cd2i；
45、不斷分解子模塊，用于不斷分解上一層級的近似系數(shù)can-1i，得到本層級的近似系數(shù)cani和細節(jié)小波系數(shù)本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術保護點】
1.一種基于雙重分解的配網(wǎng)用電流互感器計量誤差超限識別方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)約束條件建立變分模態(tài)分解約束模型，基于變分模態(tài)分解約束模型，分解提取所述三相電流信號Xi的殘差項信號ri，包括：
3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，基于哈爾小波提取殘差項信號ri的近似系數(shù)，確定近似系數(shù)集ξ為第n層級的細節(jié)小波系數(shù)CAni，包括：
4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，基于第n層級的細節(jié)小波系數(shù)CAni，計算高維空間中的的聯(lián)合分布概率Pmn與一維空間的樣本概率密度qmn之間的相似度Ki，形成正常電流信號的特征數(shù)據(jù)Ci，包括：
5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，基于正常電流信號的特征數(shù)據(jù)集C，確定電流互感器異常閾值T，判定電流互感器誤差是否超限，包括：
6.一種基于雙重分解的配網(wǎng)用電流互感器計量誤差超限識別系統(tǒng)，其特征在于，包括：
7.根據(jù)權利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，提取殘差項信號模塊，包括：
8.根據(jù)權利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于
9.根據(jù)權利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，形成特征數(shù)據(jù)模塊，包括：
10.根據(jù)權利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，判斷是否超限模塊，包括：
11.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1-5中任一項所述方法的步驟。
12.一種電子設備，其特征在于，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種基于雙重分解的配網(wǎng)用電流互感器計量誤差超限識別方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)約束條件建立變分模態(tài)分解約束模型，基于變分模態(tài)分解約束模型，分解提取所述三相電流信號xi的殘差項信號ri，包括：
3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，基于哈爾小波提取殘差項信號ri的近似系數(shù)，確定近似系數(shù)集ξ為第n層級的細節(jié)小波系數(shù)cani，包括：
4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，基于第n層級的細節(jié)小波系數(shù)cani，計算高維空間中的的聯(lián)合分布概率pmn與一維空間的樣本概率密度qmn之間的相似度ki，形成正常電流信號的特征數(shù)據(jù)ci，包括：
5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，基于正常電流信號...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：杜博倫，姜春陽，周峰，王歡，李東升，曾秀娟，劉彤，殷小東，張軍，雷民，
申請(專利權)人：中國電力科學研究院有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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