【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本公開涉及風(fēng)速預(yù)測，尤其涉及一種風(fēng)速預(yù)測模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、在風(fēng)電發(fā)展領(lǐng)域，風(fēng)電場尾流控制技術(shù)是提高風(fēng)電場發(fā)電效益和減少機(jī)組間尾流干擾的關(guān)鍵技術(shù)之一，這種技術(shù)高度依賴于高時間分辨率的未來風(fēng)速數(shù)據(jù)作為其核心輸入。
2、然而，目前的風(fēng)速預(yù)測技術(shù)大多專注于較長時間段的歷史風(fēng)速來預(yù)測未來風(fēng)速，這無法滿足風(fēng)電場實時控制的需求，同時，歷史風(fēng)速在短時間內(nèi)可能發(fā)生快速且顯著的變化，提高了對未來風(fēng)速的預(yù)測難度。
3、顯然，這種風(fēng)速預(yù)測方式準(zhǔn)確性較低，進(jìn)而影響了風(fēng)電場尾流控制效果。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、為了解決上述技術(shù)問題，本公開提供了一種風(fēng)速預(yù)測模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。
2、第一方面，本公開提供了一種風(fēng)速預(yù)測模型的訓(xùn)練方法，包括：
3、獲取風(fēng)電場在歷史時刻的第一歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)、第一未來風(fēng)速數(shù)據(jù)和歷史氣象數(shù)據(jù)，其中，所述第一歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)和所述第一未來風(fēng)速數(shù)據(jù)為預(yù)設(shè)滑動窗口內(nèi)的風(fēng)電場實測風(fēng)速數(shù)據(jù)，所述預(yù)設(shè)時間窗口的時間長度小于預(yù)設(shè)長度閾值；
4、對所述第一歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類處理，得到所述第一歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)的多個歷史聚類簇；
5、從所述歷史氣象數(shù)據(jù)中確定每個歷史聚類簇對應(yīng)的目標(biāo)氣象數(shù)據(jù)，其中，所述目標(biāo)氣象數(shù)據(jù)是與所述第一未來風(fēng)速數(shù)據(jù)之間的目標(biāo)關(guān)聯(lián)度最大的歷史氣象數(shù)據(jù)；
6、利用所述多個歷史聚類簇、所述每個聚類簇對應(yīng)的目標(biāo)氣象數(shù)據(jù)以及所述第一未來風(fēng)速數(shù)據(jù)，對每個歷史聚類簇對應(yīng)的預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行
7、第二方面，本公開提供了一種風(fēng)速預(yù)測模型的訓(xùn)練裝置，包括：
8、第一獲取模塊，用于獲取風(fēng)電場在歷史時刻的第一歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)、第一未來風(fēng)速數(shù)據(jù)和歷史氣象數(shù)據(jù)，其中，所述第一歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)和所述第一未來風(fēng)速數(shù)據(jù)為預(yù)設(shè)滑動窗口內(nèi)的風(fēng)電場實測風(fēng)速數(shù)據(jù)，所述預(yù)設(shè)時間窗口的時間長度小于預(yù)設(shè)長度閾值；
9、第二獲取模塊，用于對所述第一歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類處理，得到所述第一歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)的多個歷史聚類簇；
10、第一確定模塊，用于從所述歷史氣象數(shù)據(jù)中確定每個歷史聚類簇對應(yīng)的目標(biāo)氣象數(shù)據(jù)，其中，所述目標(biāo)氣象數(shù)據(jù)是與所述第一未來風(fēng)速數(shù)據(jù)之間的目標(biāo)關(guān)聯(lián)度最大的歷史氣象數(shù)據(jù)；
11、第二確定模塊，用于利用所述多個歷史聚類簇、所述每個聚類簇對應(yīng)的目標(biāo)氣象數(shù)據(jù)以及所述第一未來風(fēng)速數(shù)據(jù)，對每個歷史聚類簇對應(yīng)的預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行迭代訓(xùn)練，得到每個歷史聚類簇對應(yīng)的風(fēng)速預(yù)測模型。
12、第三方面，本公開實施例還提供了一種電子設(shè)備，該設(shè)備包括：
13、一個或多個處理器；
14、存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，
15、當(dāng)一個或多個程序被一個或多個處理器執(zhí)行，使得一個或多個處理器實現(xiàn)第一方面所提供的方法。
16、第四方面，本公開實施例還提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，該計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)第一方面所提供的方法。
17、本公開實施例提供的技術(shù)方案與現(xiàn)有技術(shù)相比具有如下優(yōu)點：
18、本公開實施例的一種風(fēng)速預(yù)測模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，獲取風(fēng)電場在歷史時刻的第一歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)、第一未來風(fēng)速數(shù)據(jù)和歷史氣象數(shù)據(jù)，其中，第一歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)和第一未來風(fēng)速數(shù)據(jù)為預(yù)設(shè)滑動窗口內(nèi)的風(fēng)電場實測風(fēng)速數(shù)據(jù)，預(yù)設(shè)時間窗口的時間長度小于預(yù)設(shè)長度閾值；對第一歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類處理，得到第一歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)的多個歷史聚類簇；從歷史氣象數(shù)據(jù)中確定每個歷史聚類簇對應(yīng)的目標(biāo)氣象數(shù)據(jù)，其中，目標(biāo)氣象數(shù)據(jù)是與第一未來風(fēng)速數(shù)據(jù)之間的目標(biāo)關(guān)聯(lián)度最大的歷史氣象數(shù)據(jù)；利用多個歷史聚類簇、每個聚類簇對應(yīng)的目標(biāo)氣象數(shù)據(jù)以及第一未來風(fēng)速數(shù)據(jù)，對每個歷史聚類簇對應(yīng)的預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行迭代訓(xùn)練，得到每個歷史聚類簇對應(yīng)的風(fēng)速預(yù)測模型。由此，能夠?qū)⒕哂邢嗨撇▌犹匦缘母邥r間分辨率的歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)聚類到同一簇中，并針對具有不同波動特性的聚類簇，選擇出與未來風(fēng)速最相關(guān)的氣象特征，再通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法獲取不同聚類簇對應(yīng)的風(fēng)速預(yù)測模型，因此，利用不同聚類簇對應(yīng)的風(fēng)速預(yù)測模型進(jìn)行風(fēng)速預(yù)測，能夠精確識別不同程度的風(fēng)速波動情況，實現(xiàn)了對高時間分辨率的風(fēng)速數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測，有利于提高風(fēng)電場尾流的控制效果。
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1.一種風(fēng)速預(yù)測模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第一歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類處理，得到所述第一歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)的多個歷史聚類簇，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述第一歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)對應(yīng)的目標(biāo)聚類數(shù)目，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從所述歷史氣象數(shù)據(jù)中確定每個歷史聚類簇對應(yīng)的目標(biāo)氣象數(shù)據(jù)，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述針對所述每個歷史聚類簇，確定所述歷史氣象數(shù)據(jù)與所述第一未來風(fēng)速數(shù)據(jù)之間的目標(biāo)關(guān)聯(lián)度，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述從所述多個歷史聚類簇中，確定所述第二歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)對應(yīng)的目標(biāo)聚類簇，包括：
8.一種風(fēng)速預(yù)測模型的訓(xùn)練裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：
10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，其特征在于，所述存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)程序
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種風(fēng)速預(yù)測模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第一歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類處理，得到所述第一歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)的多個歷史聚類簇，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述第一歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)對應(yīng)的目標(biāo)聚類數(shù)目，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從所述歷史氣象數(shù)據(jù)中確定每個歷史聚類簇對應(yīng)的目標(biāo)氣象數(shù)據(jù)，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述針對所述每個歷史聚類簇，確定所述歷史氣象數(shù)據(jù)與所述第...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：趙英博，高鑫，李朝波，付曉敏，許源，周元貴，喇啟明，周強(qiáng)，張全，魯富春，包有德，
申請(專利權(quán))人：大唐國際都蘭新能源有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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