【技術實現步驟摘要】
本公開涉及計算機，尤其涉及一種推薦信息分發方法、裝置、程序產品與電子設備。
技術介紹
1、本部分旨在為權利要求中陳述的本公開的實施方式提供背景或上下文，此處的描述不因為包括在本部分中就承認是現有技術。
2、目前，相關技術中在進行推薦信息分發時，一般是基于用戶的歷史行為數據，對用戶進行個性化的推薦信息分發。
3、為了更好的對用戶進行個性化的推薦信息分發，一般需要結合新內容冷啟動探索、實時熱點內容的加速分發以及商業化變現等多種業務定制化的需求。然而，相關技術中在滿足用戶的個性化的推薦信息分發需求時，針對用戶的業務定制化的需求，一般是將業務定制化的需求耦合到現有推薦系統業務代碼中，這樣的方式，導致推薦系統邏輯快速膨脹，若遇到新的業務定制化需求時，需要對推薦系統邏輯進行重新建構。
技術實現思路
1、本公開提供一種推薦信息分發方法、推薦信息分發裝置、計算機程序產品與電子設備，以至少在一定程度上解決在實現對信息進行個性化分發的基礎上，無需對已有推薦系統進行重構改造等操作的問題。
2、根據本公開的第一方面，提供一種推薦信息分發方法，所述方法包括：
3、接收推薦信息分發請求，確定所述推薦信息分發請求中攜帶的目標推薦場景；
4、拉取屬于所述目標推薦場景的分發規則；其中，各個所述分發規則中包括分發類型、推薦內容以及所述目標推薦場景下的推薦板塊；
5、基于所述分發類型，將所述推薦內容分發至所述推薦板塊中。
6、在一種實施
7、確定預先配置的第一分發規則以及定時構建的第二分發規則；其中，所述第一分發規則以及所述第二分發規則中包括推薦場景、分發類型、推薦內容以及所述推薦場景下的推薦板塊；
8、將所述第一分發規則和所述第二分發規則中屬于同一所述推薦場景的目標分發規則匯總得到匯總規則；
9、拉取屬于所述目標推薦場景的匯總規則。
10、在一種實施方式中，所述第一分發規則是根據預設規則屬性預先配置而成的。
11、在一種實施方式中，所述第二分發規則中還包括推薦權重；所述推薦權重是基于所述推薦內容在所述推薦板塊中當前推薦信息的排序配置的。
12、在一種實施方式中，所述分發類型包括特定干預類型；
13、所述基于所述分發類型，將所述推薦內容分發至所述推薦板塊中，包括：
14、若所述分發規則中包括的所述分發類型為所述特定干預類型，確定所述分發規則中包括的特定分發位置；
15、將所述推薦內容分發至所述推薦板塊的所述特定分發位置處。
16、在一種實施方式中，所述分發類型為非干預類型；所述非干預類型包括召回類型；
17、所述基于所述分發類型，將所述推薦內容分發至所述推薦板塊中，包括：
18、若所述分發規則中包括的所述分發類型為所述召回類型，確定屬于所述推薦板塊的當前推薦信息；
19、將所述推薦內容插入所述當前推薦信息中。
20、在一種實施方式中，所述分發類型為非干預類型；所述非干預類型包括排序類型；
21、所述基于所述分發類型，將所述推薦內容分發至所述推薦板塊中，包括：
22、若所述分發規則中包括的所述分發類型為所述排序類型，確定所述分發規則中包括的推薦權重，確定所述推薦內容在所述推薦板塊中的當前推薦排序；
23、基于所述推薦權重以及所述當前推薦排序調整所述推薦內容在所述推薦板塊中的推薦排序。
24、在一種實施方式中，所述分發類型為非干預類型；所述非干預類型包括過濾類型；
25、所述基于所述分發類型，將所述推薦內容分發至所述推薦板塊中，包括：
26、若所述分發規則中包括的所述分發類型為所述過濾類型，將屬于所述推薦板塊的當前推薦信息中包含的所述推薦內容刪除。
27、在一種實施方式中，所述方法還包括：
28、確定錯誤推薦信息，將所述第一分發規則或所述第二分發規則中屬于所述錯誤推薦信息的錯誤分發規則刪除。
29、根據本公開的第二方面，提供一種推薦信息分發裝置，所述裝置包括：
30、請求模塊，用于接收推薦信息分發請求，確定所述推薦信息分發請求中攜帶的目標推薦場景；
31、規則拉取模塊，用于拉取屬于所述目標推薦場景的分發規則；其中，各個所述分發規則中包括分發類型、推薦內容以及所述目標推薦場景下的推薦板塊；
32、分發模塊，用于基于所述分發類型，將所述推薦內容分發至所述推薦板塊中。
33、在一種實施方式中，所述規則拉取模塊用于：
34、確定預先配置的第一分發規則以及定時構建的第二分發規則；其中，所述第一分發規則以及所述第二分發規則中包括推薦場景、分發類型、推薦內容以及所述推薦場景下的推薦板塊；
35、將所述第一分發規則和所述第二分發規則中屬于同一所述推薦場景的目標分發規則匯總得到匯總規則；
36、拉取屬于所述目標推薦場景的匯總規則。
37、在一種實施方式中，所述第一分發規則是根據預設規則屬性預先配置而成的。
38、在一種實施方式中，所述第二分發規則中還包括推薦權重；所述推薦權重是基于所述推薦內容在所述推薦板塊中當前推薦信息的排序配置的。
39、在一種實施方式中，所述分發類型包括特定干預類型；所述分發模塊，用于：
40、若所述分發規則中包括的所述分發類型為所述特定干預類型，確定所述分發規則中包括的特定分發位置；
41、將所述推薦內容分發至所述推薦板塊的所述特定分發位置處。
42、在一種實施方式中，所述分發類型為非干預類型；所述非干預類型包括召回類型；所述分發模塊，用于：
43、若所述分發規則中包括的所述分發類型為所述召回類型，確定屬于所述推薦板塊的當前推薦信息；
44、將所述推薦內容插入所述當前推薦信息中。
45、在一種實施方式中，所述分發類型為非干預類型；所述非干預類型包括排序類型；所述分發模塊，用于：
46、若所述分發規則中包括的所述分發類型為所述排序類型，確定所述分發規則中包括的推薦權重，確定所述推薦內容在所述推薦板塊中的當前推薦排序；
47、基于所述推薦權重以及所述當前推薦排序調整所述推薦內容在所述推薦板塊中的推薦排序。
48、在一種實施方式中，所述分發類型為非干預類型；所述非干預類型包括過濾類型；所述分發模塊，用于：
49、若所述分發規則中包括的所述分發類型為所述過濾類型，將屬于所述推薦板塊的當前推薦信息中包含的所述推薦內容刪除。
50、在一種實施方式中，所述裝置還包括規則更新模塊，用于：
51、確定錯誤推薦信息，將所述第一分發規則或所述第二分發規則中屬于所述錯誤推薦信息的錯誤分發規則刪除。...
【技術保護點】
1.一種推薦信息分發方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述拉取屬于所述目標推薦場景的分發規則，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一分發規則是根據預設規則屬性預先配置而成的。
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二分發規則中還包括推薦權重；所述推薦權重是基于所述推薦內容在所述推薦板塊中當前推薦信息的排序配置的。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分發類型包括特定干預類型；
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分發類型為非干預類型；所述非干預類型包括召回類型；
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分發類型為非干預類型；所述非干預類型包括排序類型；
8.一種推薦信息分發裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括：
10.一種計算機程序產品，其上存儲計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-7中的任意一項所述的方法。
【技術特征摘要】
1.一種推薦信息分發方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述拉取屬于所述目標推薦場景的分發規則，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一分發規則是根據預設規則屬性預先配置而成的。
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二分發規則中還包括推薦權重；所述推薦權重是基于所述推薦內容在所述推薦板塊中當前推薦信息的排序配置的。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分發類型包括...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張壯，
申請(專利權)人：杭州網易云音樂科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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