【技術實現步驟摘要】
本申請涉及智能健康管理，特別是涉及一種健康檢測方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。
技術介紹
1、面對醫療保健的需求，可以采集被檢對象的健康數據，通過對健康數據的分析，可以檢測被檢對象的健康情況。
2、但是在出現健康問題的早期，健康數據（康養數據）通常容易被一些未知的干擾和噪聲所掩蓋，一般具有低幅度、隱蔽性、隨機性、與正常狀態偏差小的特點，難以檢測出被檢對象的健康問題，導致被檢對象的健康檢測精度較低。
技術實現思路
1、基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種健康檢測方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。
2、第一方面，本申請提供了一種健康檢測方法，包括：
3、根據被檢對象的各類健康指標的數據以及無健康問題的樣本對象的各類健康指標的數據，得到各類健康指標的kl散度分量，以獲取各類健康指標的均值kl散度分量和方差kl散度分量；
4、根據無健康問題情況下各類健康指標的均值kl散度分量和方差kl散度分量，分別得到各類健康指標的均值控制限和方差控制限；
5、根據各類健康指標的均值kl散度分量與相應類別的健康指標的均值控制限之間的大小關系，以及根據各類健康指標的方差kl散度分量與相應類別的健康指標的方差控制限之間的大小關系，得到第一檢測結果；
6、從各類健康指標中確定與目標健康問題對應的敏感健康指標；
7、根據被檢對象的敏感健康指標的數據以及無目標健康問題的樣本對
8、根據無目標健康問題情況下敏感健康指標的敏感均值kl散度分量和敏感方差kl散度分量，分別得到敏感健康指標的敏感均值控制限和敏感方差控制限；
9、根據敏感健康指標的敏感均值kl散度分量與敏感均值控制限之間的大小關系，以及敏感健康指標的敏感方差kl散度分量與敏感方差控制限之間的大小關系，得到第二檢測結果；
10、根據所述第一檢測結果和所述第二檢測結果，得到所述被檢對象的健康檢測結果。
11、在其中一個實施例中，所述根據被檢對象的各類健康指標的數據以及無健康問題的樣本對象的各類健康指標的數據，得到各類健康指標的kl散度分量，包括：
12、對被檢對象的各類健康指標的數據以及無健康問題的樣本對象的各類健康指標的數據進行降維，得到降維后的各類健康指標被檢數據和各類健康指標樣本數據；
13、在滑動窗口在各類健康指標被檢數據和各類健康指標樣本數據滑動中，確定同一時間窗口的各類健康指標被檢數據段和各類健康指標樣本數據段；
14、根據所述同一時間窗口的各類健康指標被檢數據段，得到各類健康指標的第一均值和第一方差；
15、根據所述同一時間窗口的各類健康指標樣本數據段，得到各類健康指標的第二均值和第二方差；
16、根據各類健康指標的第一均值、第一方差、第二均值和第二方差，得到各類健康指標的kl散度分量。
17、在其中一個實施例中，獲取各類健康指標的均值kl散度分量和方差kl散度分量，包括：
18、根據各類健康指標的第一均值和第二均值，得到各類健康指標的均值差；
19、根據所述各類健康指標的均值差和各類健康指標的kl散度分量，得到各類健康指標的均值kl散度分量；
20、根據各類健康指標的第一方差和第二方差，得到各類健康指標的方差平方比；
21、根據所述各類健康指標的方差平方比和所述各類健康指標的kl散度分量，得到各類健康指標的方差kl散度分量。
22、在其中一個實施例中，根據無健康問題情況下各類健康指標的均值kl散度分量，得到各類健康指標的均值控制限，包括：
23、針對任一健康指標的任一均值kl散度分量，獲取所述任一均值kl散度分量與周圍領域的均值kl散度分量的平均距離；
24、根據所述平均距離，得到所述任一均值kl散度分量的領域密度；
25、將所述任一均值kl散度分量的領域密度與周圍領域的均值kl散度分量的領域密度之比的平均值，作為所述任一均值kl散度分量的局部異常因子值；
26、根據各均值kl散度分量的局部異常因子值之間的相對大小，得到最小均值kl散度分量和最大均值kl散度分量；
27、根據所述最小均值kl散度分量和所述最大均值kl散度分量，得到所述任一健康指標的均值控制限。
28、在其中一個實施例中，所述從各類健康指標中確定與目標健康問題對應的敏感健康指標，包括：
29、獲取各類健康指標針對目標健康問題的貢獻率；
30、將所述貢獻率由大到小進行排序，從排序第一的貢獻率開始，依次將當前排序的貢獻率與當前排序前面的貢獻率相加，得到累積貢獻率；
31、根據所述累積貢獻率與貢獻率總相加值，得到相關系數比率；
32、根據所述相關系數比率與相關系數比率閾值之間的相對大小，從各類健康指標中，確定與目標健康問題對應的敏感健康指標。
33、在其中一個實施例中，所述獲取各類健康指標針對目標健康問題的貢獻率，包括：
34、根據無目標健康問題的樣本對象的各類健康指標的數據以及無目標健康問題的另一樣本對象的各類健康指標的數據，得到各類健康指標針對目標健康問題的kl散度分量；
35、根據所述各類健康指標針對目標健康問題的kl散度分量，得到kl散度分量總值；
36、將所述各類健康指標針對目標健康問題的kl散度分量與kl散度分量總值的比值，作為所述各類健康指標針對目標健康問題的貢獻率。
37、第二方面，本申請還提供了一種健康檢測裝置，包括：
38、第一檢測結果獲取模塊，用于根據被檢對象的各類健康指標的數據以及無健康問題的樣本對象的各類健康指標的數據，得到各類健康指標的kl散度分量，以獲取各類健康指標的均值kl散度分量和方差kl散度分量；根據無健康問題情況下各類健康指標的均值kl散度分量和方差kl散度分量，分別得到各類健康指標的均值控制限和方差控制；根據各類健康指標的均值kl散度分量與相應類別的健康指標的均值控制限之間的大小關系，以及根據各類健康指標的方差kl散度分量與相應類別的健康指標的方差控制限之間的大小關系，得到第一檢測結果；
39、敏感健康指標獲取模塊，用于從各類健康指標中確定與目標健康問題對應的敏感健康指標；
40、第二檢測結果獲取模塊，用于根據被檢對象的敏感健康指標的數據以及無目標健康問題的樣本對象的敏感健康指標的數據，得到敏感健康指標的kl散度分量，以獲取敏感健康指標的敏感均值kl散度分量和敏感方差kl散度分量；根據無目標健康問題情況下敏感健康指標的敏感均值kl散度分量和敏感方差kl散度分量，分別得到敏感健康指標的敏感均值控制限和敏感方差控制限；根據敏感健康指標本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種健康檢測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據被檢對象的各類健康指標的數據以及無健康問題的樣本對象的各類健康指標的數據，得到各類健康指標的KL散度分量，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，獲取各類健康指標的均值KL散度分量和方差KL散度分量，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據無健康問題情況下各類健康指標的均值KL散度分量，得到各類健康指標的均值控制限，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從各類健康指標中確定與目標健康問題對應的敏感健康指標，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取各類健康指標針對目標健康問題的貢獻率，包括：
7.一種健康檢測裝置，其特征在于，所述裝置包括：
8.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有
10.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種健康檢測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據被檢對象的各類健康指標的數據以及無健康問題的樣本對象的各類健康指標的數據，得到各類健康指標的kl散度分量，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，獲取各類健康指標的均值kl散度分量和方差kl散度分量，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據無健康問題情況下各類健康指標的均值kl散度分量，得到各類健康指標的均值控制限，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從各類健康指標中確定與目標健康問題對應的敏感健康指標，包括：
【專利技術屬性】
技術研發人員：謝輝，
申請(專利權)人：天翼數字生活科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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