【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及營銷管理相關(guān)領(lǐng)域，具體是一種基于大數(shù)據(jù)模型的人工智能營銷方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、在現(xiàn)有技術(shù)的線上營銷實現(xiàn)中，多采用將營銷廣告在網(wǎng)站定點投放的方式進(jìn)行，即通過固定的廣告位推送固定內(nèi)容的營銷廣告，通過這樣廣撒網(wǎng)的營銷方式來挖掘潛在用戶，達(dá)到營銷推廣的目的。
2、但這樣的營銷推廣方式，不同用戶在同一節(jié)點所觀看到的投放的營銷內(nèi)容是相同的，最終獲得同一營銷推廣的用戶群體內(nèi)，獲得的內(nèi)容均是一致，這樣的營銷推廣方式受限于用戶群體的不同，最終營銷的實際效果是極其低下的。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的在于提供一種基于大數(shù)據(jù)模型的人工智能營銷方法及系統(tǒng)，以解決上述
技術(shù)介紹
中提出的問題。
2、為實現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)提供如下技術(shù)方案：
3、一種基于大數(shù)據(jù)模型的人工智能營銷方法，包含：
4、推廣對象的大數(shù)據(jù)畫像生成；獲取推廣對象在數(shù)個站點的歷史瀏覽記錄，對推廣對象的瀏覽記錄基于瀏覽內(nèi)容特征進(jìn)行統(tǒng)計，生成推廣對象的大數(shù)據(jù)畫像；
5、推廣主體的獲取及主題的判斷；對數(shù)個營銷對象匹配選取預(yù)備執(zhí)行的待推廣內(nèi)容，并獲取所述待推廣內(nèi)容的推廣替換主題，所述推廣替換主題為包含不定組可替換數(shù)據(jù)的模塊化媒體對象，且所述可替換數(shù)據(jù)對應(yīng)設(shè)有替換內(nèi)容特征；
6、基于推廣對象的主題檢索匹配；通過內(nèi)容替換特征對大數(shù)據(jù)畫像進(jìn)行檢索，并基于檢索獲取的匹配度序列選取高匹配度的可替換數(shù)據(jù)；
7、推廣主體的主題定制化更新與推送；通過可替換
8、作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步方案：所述大數(shù)據(jù)畫像用于表征推廣對象基于瀏覽內(nèi)容特征的瀏覽偏好統(tǒng)計模型，所述瀏覽偏好統(tǒng)計模型為多特征級的樹狀分布結(jié)構(gòu)，多個所述特征級分別用于表征用戶的瀏覽內(nèi)容的多個引導(dǎo)用分類特征標(biāo)簽，多個所述分類特征標(biāo)簽呈遞進(jìn)關(guān)聯(lián)或并列關(guān)聯(lián)，所述獲取推廣對象在數(shù)個站點的歷史瀏覽記錄主要包括：
9、站點瀏覽數(shù)據(jù)記錄獲取與評估，所述站點瀏覽數(shù)據(jù)包括瀏覽記錄、點擊記錄、購物記錄、瀏覽對象對應(yīng)的瀏覽完成率以及相對于瀏覽對象的平均瀏覽時長的用戶特征時長比，所述瀏覽完成率及所述用戶特征時長比均用于表征用戶對對應(yīng)瀏覽對象的興趣偏好值；
10、推廣對象的消費數(shù)據(jù)記錄獲取與評估，所述消費記錄包括消費品類型，以及消費品在同類型產(chǎn)品對應(yīng)的價值區(qū)間，所述消費品類型及所述價值區(qū)間分別用于表征用戶的消費偏好及消費能力。
11、作為本專利技術(shù)的再進(jìn)一步方案：所述對數(shù)個營銷對象匹配選取預(yù)備執(zhí)行的待推廣內(nèi)容的步驟具體包括：
12、基于大數(shù)據(jù)畫像中推廣對象的興趣偏好相關(guān)分類標(biāo)簽對數(shù)個所述營銷對象進(jìn)行匹配篩選，獲取數(shù)個偏好符合營銷對象；
13、基于大數(shù)據(jù)畫像中推廣對象的消費偏好及消費能力對數(shù)個偏好符合的營銷對象進(jìn)行進(jìn)一步的篩選，以獲取待推廣內(nèi)容，所述待推廣內(nèi)容符合推廣對象的興趣偏好及消費能力偏好。
14、作為本專利技術(shù)的再進(jìn)一步方案：所述待推廣內(nèi)容包括推廣主體及推廣替換主題；
15、所述推廣主體用于表征所述待推廣內(nèi)容的推廣信息框架，所述推廣信息框架可包括圖像信息框架以及流媒體信息框架，分別用于表征所述待推廣內(nèi)容的內(nèi)容推廣實現(xiàn)方式；
16、所述推廣替換主題用于表征所述圖像信息框架以及流媒體信息框架中的定制化替換內(nèi)容片段，所述推廣替換主題對應(yīng)設(shè)有信息分布規(guī)格，所述信息分布規(guī)格用于表征通過推廣對象獲得的可替換數(shù)據(jù)的嵌入執(zhí)行模式及特征化模式，所述嵌入執(zhí)行模式用于表征可替換數(shù)據(jù)的縮放及嵌入角度，所述特征化模式用于表征可替換數(shù)據(jù)的顯示效果的特征化方案，用于與推廣達(dá)成風(fēng)格一致化。
17、作為本專利技術(shù)的再進(jìn)一步方案：還包括獲取可替換數(shù)據(jù)的權(quán)限驗證步驟：
18、對基于檢索獲取的高匹配度的可替換數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容識別，獲取相對應(yīng)的權(quán)限信息，若所述權(quán)限信息為可用狀態(tài)，則有效化所述可替換數(shù)據(jù)，所述有效化用于表征推廣替換主題的可用狀態(tài)；
19、若所述權(quán)限信息為不可用狀態(tài)，則基于匹配度序列順序?qū)_(dá)到預(yù)設(shè)匹配率的多個可替換數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)限信息判斷，并對應(yīng)選取可替換數(shù)據(jù)并有效化；
20、若達(dá)到預(yù)設(shè)匹配率的多個可替換數(shù)據(jù)均表征為權(quán)限信息不可用狀態(tài)，則通過匹配率最高的所述可替換數(shù)據(jù)進(jìn)行特征標(biāo)簽提取，基于所述特征標(biāo)簽進(jìn)行ai內(nèi)容創(chuàng)建，以生成無權(quán)限信息的可替換數(shù)據(jù)。
21、本專利技術(shù)實施例旨在提供一種基于大數(shù)據(jù)模型的人工智能營銷系統(tǒng)，包含：
22、對象畫像獲取模塊，用于推廣對象的大數(shù)據(jù)畫像生成；獲取推廣對象在數(shù)個站點的歷史瀏覽記錄，對推廣對象的瀏覽記錄基于瀏覽內(nèi)容特征進(jìn)行統(tǒng)計，生成推廣對象的大數(shù)據(jù)畫像；
23、推廣需求獲取模塊，用于推廣主體的獲取及主題的判斷；對數(shù)個營銷對象匹配選取預(yù)備執(zhí)行的待推廣內(nèi)容，并獲取所述待推廣內(nèi)容的推廣替換主題，所述推廣替換主題為包含不定組可替換數(shù)據(jù)的模塊化媒體對象，且所述可替換數(shù)據(jù)對應(yīng)設(shè)有替換內(nèi)容特征；
24、主題數(shù)據(jù)匹配模塊，用于基于推廣對象的主題檢索匹配；通過內(nèi)容替換特征對大數(shù)據(jù)畫像進(jìn)行檢索，并基于檢索獲取的匹配度序列選取高匹配度的可替換數(shù)據(jù)；
25、定制化更新推送模塊，用于推廣主體的主題定制化更新與推送；通過可替換數(shù)據(jù)對所述推廣替換主題進(jìn)行更新，以生成與推廣對象匹配的深度定制化待推廣內(nèi)容，并將所述待推廣通過推廣對象端輸出。
26、作為本專利技術(shù)的進(jìn)一步方案：所述大數(shù)據(jù)畫像用于表征推廣對象基于瀏覽內(nèi)容特征的瀏覽偏好統(tǒng)計模型，所述瀏覽偏好統(tǒng)計模型為多特征級的樹狀分布結(jié)構(gòu)，多個所述特征級分別用于表征用戶的瀏覽內(nèi)容的多個引導(dǎo)用分類特征標(biāo)簽，多個所述分類特征標(biāo)簽呈遞進(jìn)關(guān)聯(lián)或并列關(guān)聯(lián)，所述獲取推廣對象在數(shù)個站點的歷史瀏覽記錄主要包括：
27、站點瀏覽數(shù)據(jù)記錄獲取與評估，所述站點瀏覽數(shù)據(jù)包括瀏覽記錄、點擊記錄、購物記錄、瀏覽對象對應(yīng)的瀏覽完成率以及相對于瀏覽對象的平均瀏覽時長的用戶特征時長比，所述瀏覽完成率及所述用戶特征時長比均用于表征用戶對對應(yīng)瀏覽對象的興趣偏好值；
28、推廣對象的消費數(shù)據(jù)記錄獲取與評估，所述消費記錄包括消費品類型，以及消費品在同類型產(chǎn)品對應(yīng)的價值區(qū)間，所述消費品類型及所述價值區(qū)間分別用于表征用戶的消費偏好及消費能力。
29、作為本專利技術(shù)的再進(jìn)一步方案：所述推廣需求獲取模塊包括：
30、偏好匹配單元，用于基于大數(shù)據(jù)畫像中推廣對象的興趣偏好相關(guān)分類標(biāo)簽對數(shù)個所述營銷對象進(jìn)行匹配篩選，獲取數(shù)個偏好符合營銷對象；
31、能力匹配單元，用于基于大數(shù)據(jù)畫像中推廣對象的消費偏好及消費能力對數(shù)個偏好符合的營銷對象進(jìn)行進(jìn)一步的篩選，以獲取待推廣內(nèi)容，所述待推廣內(nèi)容符合推廣對象的興趣偏好及消費能力偏好。
32、作為本專利技術(shù)的再進(jìn)一步方案：所述待推廣內(nèi)容包括推廣主體及推廣替換主題；
33、所述推廣主體用于表征本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點】
1.一種基于大數(shù)據(jù)模型的人工智能營銷方法，其特征在于，包含：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)模型的人工智能營銷方法，其特征在于，所述大數(shù)據(jù)畫像用于表征推廣對象基于瀏覽內(nèi)容特征的瀏覽偏好統(tǒng)計模型，所述瀏覽偏好統(tǒng)計模型為多特征級的樹狀分布結(jié)構(gòu)，多個所述特征級分別用于表征用戶的瀏覽內(nèi)容的多個引導(dǎo)用分類特征標(biāo)簽，多個所述分類特征標(biāo)簽呈遞進(jìn)關(guān)聯(lián)或并列關(guān)聯(lián)，所述獲取推廣對象在數(shù)個站點的歷史瀏覽記錄主要包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于大數(shù)據(jù)模型的人工智能營銷方法，其特征在于，所述對數(shù)個營銷對象匹配選取預(yù)備執(zhí)行的待推廣內(nèi)容的步驟具體包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)模型的人工智能營銷方法，其特征在于，所述待推廣內(nèi)容包括推廣主體及推廣替換主題；
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)模型的人工智能營銷方法，其特征在于，還包括獲取可替換數(shù)據(jù)的權(quán)限驗證步驟：
6.一種基于大數(shù)據(jù)模型的人工智能營銷系統(tǒng)，其特征在于，包含：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于大數(shù)據(jù)模型的人工智能營銷系統(tǒng)，其特征在于，所述大數(shù)據(jù)
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于大數(shù)據(jù)模型的人工智能營銷系統(tǒng)，其特征在于，所述推廣需求獲取模塊包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于大數(shù)據(jù)模型的人工智能營銷系統(tǒng)，其特征在于，所述待推廣內(nèi)容包括推廣主體及推廣替換主題；
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于大數(shù)據(jù)模型的人工智能營銷系統(tǒng)，其特征在于，還包括替換權(quán)限驗證模塊，具體包括：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于大數(shù)據(jù)模型的人工智能營銷方法，其特征在于，包含：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)模型的人工智能營銷方法，其特征在于，所述大數(shù)據(jù)畫像用于表征推廣對象基于瀏覽內(nèi)容特征的瀏覽偏好統(tǒng)計模型，所述瀏覽偏好統(tǒng)計模型為多特征級的樹狀分布結(jié)構(gòu)，多個所述特征級分別用于表征用戶的瀏覽內(nèi)容的多個引導(dǎo)用分類特征標(biāo)簽，多個所述分類特征標(biāo)簽呈遞進(jìn)關(guān)聯(lián)或并列關(guān)聯(lián)，所述獲取推廣對象在數(shù)個站點的歷史瀏覽記錄主要包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于大數(shù)據(jù)模型的人工智能營銷方法，其特征在于，所述對數(shù)個營銷對象匹配選取預(yù)備執(zhí)行的待推廣內(nèi)容的步驟具體包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)模型的人工智能營銷方法，其特征在于，所述待推廣內(nèi)容包括推廣主體及推廣替換主題；
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)模型的人工智能營銷方法，其特征在于，還包括獲取可替換數(shù)據(jù)的權(quán)限...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：李其倫，薄濤，
申請(專利權(quán))人：北京樂開問語科技有限責(zé)任公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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