【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)屬于自然語言處理，具體而言涉及一種自動(dòng)生成sql語句的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、自然語言處理(nlp)和數(shù)據(jù)庫查詢是現(xiàn)代信息管理和數(shù)據(jù)處理中的兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，根據(jù)自然語言問題生成結(jié)構(gòu)化查詢語言(sql)查詢可以大大提升數(shù)據(jù)訪問的便捷性和用戶體驗(yàn)，這種轉(zhuǎn)換不僅簡化了用戶的操作，而且使沒有數(shù)據(jù)庫知識(shí)的用戶也能夠高效地查詢所需數(shù)據(jù)。
2、現(xiàn)有技術(shù)中利用大語言模型生成sql的方法中通常使用提示方法，提示方法通常預(yù)先定義一組樣本示例，通過簡單對(duì)比輸入問題與樣本示例中問題的關(guān)鍵詞的相關(guān)性，修改樣本示例的sql語句中的對(duì)應(yīng)字段，形成行的sql語句，存在準(zhǔn)確率低的技術(shù)問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、鑒于上述的分析，本專利技術(shù)實(shí)施例旨在提供一種自動(dòng)生成sql語句的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述問題中的一者或多者。
2、本專利技術(shù)的目的是這樣實(shí)現(xiàn)的：
3、本專利技術(shù)第一方面實(shí)施例提供一種自動(dòng)生成sql語句的方法，包括：
4、獲取用戶的輸入問題；
5、在數(shù)據(jù)庫中檢索并召回與所述輸入問題相似度最高的至少兩個(gè)樣本數(shù)據(jù)，作為候選數(shù)據(jù)，根據(jù)所述輸入問題與候選數(shù)據(jù)的相關(guān)性確定參考數(shù)據(jù)；
6、根據(jù)所述參考數(shù)據(jù)的問題模板和解析模板對(duì)所述輸入問題進(jìn)行解析，得到輸入問題的解析結(jié)果；
7、根據(jù)所述輸入問題、解析結(jié)果和參考數(shù)據(jù)生成sql語句。
8、進(jìn)一步地，所述數(shù)據(jù)庫包括不同索引的樣本數(shù)據(jù)，所
9、進(jìn)一步地，所述問題模板通過預(yù)訓(xùn)練的大語言模型生成，包括：將自然語言問題輸入大語言模型；識(shí)別所述自然語言問題的一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)，所述一級(jí)指標(biāo)表示自然語言問題的目的，所述二級(jí)指標(biāo)表示自然語言問題的維度；根據(jù)所述二級(jí)指標(biāo)生成占位符，使用所述占位符替換自然語言問題中宏二級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的部分，以形成所述問題模板。
10、進(jìn)一步地，所述解析模版通過預(yù)訓(xùn)練的大語言模型生成，包括：將自然語言問題、sql語句、一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)和問題模板輸入大語言模型；識(shí)別所述一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)以及sql語句中占位符對(duì)應(yīng)的字段；將識(shí)別到的信息編排成標(biāo)準(zhǔn)化的json格式，以形成所述解析模版。
11、進(jìn)一步地，所述在數(shù)據(jù)庫中檢索并召回與所述輸入問題相似度最高的至少兩個(gè)樣本數(shù)據(jù)，包括：對(duì)所述輸入問題進(jìn)行向量化，得到輸入問題向量，對(duì)所述數(shù)據(jù)庫中樣本數(shù)據(jù)的自然語言問題進(jìn)行向量化，得到樣本問題向量；計(jì)算所述輸入問題向量與樣本問題向量之間的余弦相似度，將余弦相似度最高的至少兩個(gè)樣本問題向量對(duì)應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)作為候選數(shù)據(jù)，并返回候選數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中的索引。
12、進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述輸入問題與候選數(shù)據(jù)的相關(guān)性確定參考數(shù)據(jù)，包括：根據(jù)所述候選數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中的索引提取候選數(shù)據(jù)的問題模板和解析模版；計(jì)算所述輸入問題與候選數(shù)據(jù)的問題模板之間的第一相關(guān)度，計(jì)算所述輸入問題與候選數(shù)據(jù)的解析模板之間的第二相關(guān)度；將第一相關(guān)度和第二相關(guān)度之和最大的候選數(shù)據(jù)作為參考數(shù)據(jù)。
13、進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述參考數(shù)據(jù)的問題模板和解析模板對(duì)所述輸入問題進(jìn)行解析，得到輸入問題的解析結(jié)果，包括：根據(jù)所述參考數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中的索引提取參考數(shù)據(jù)的問題模板和解析模板；使用所述解析模版對(duì)所述輸入問題進(jìn)行解析，得到包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的解析結(jié)果。
14、本專利技術(shù)第二方面實(shí)施例提供一種自動(dòng)生成sql語句的裝置，包括：
15、獲取模塊，用于獲取用戶的輸入問題；
16、檢索召回模塊，用于在數(shù)據(jù)庫中檢索并召回與所述輸入問題相似度最高的至少兩個(gè)樣本數(shù)據(jù)，作為候選數(shù)據(jù)，根據(jù)所述輸入問題與候選數(shù)據(jù)的相關(guān)性確定參考數(shù)據(jù)；
17、解析模塊，用于根據(jù)所述參考數(shù)據(jù)的問題模板和解析模板對(duì)所述輸入問題進(jìn)行解析，得到輸入問題的解析結(jié)果；
18、生成模塊，用于根據(jù)所述輸入問題、解析結(jié)果和參考數(shù)據(jù)生成sql語句。
19、本專利技術(shù)第三方面實(shí)施例提供一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)任一實(shí)施例所述的自動(dòng)生成sql語句的方法。
20、本專利技術(shù)第四方面實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)任一實(shí)施例所述的自動(dòng)生成sql語句的方法。
21、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本專利技術(shù)至少可實(shí)現(xiàn)如下有益效果：
22、本專利技術(shù)提供的自動(dòng)生成sql語句的方法，通過計(jì)算與輸入問題的相似度在數(shù)據(jù)庫中檢索并召回候選數(shù)據(jù)，并進(jìn)一步確定更加精準(zhǔn)的參考數(shù)據(jù)，根據(jù)參考數(shù)據(jù)中的問題模板和解析模板對(duì)輸入問題解析后，再根據(jù)輸入問題、解析結(jié)果和參考數(shù)據(jù)生成sql語句，從而提高了生成sql語句的準(zhǔn)確率。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種自動(dòng)生成SQL語句的方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動(dòng)生成SQL語句的方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)庫包括不同索引的樣本數(shù)據(jù)，所述樣本數(shù)據(jù)包括自然語言問題、SQL語句、問題模板、解析模板、生成模板。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的自動(dòng)生成SQL語句的方法，其特征在于，所述問題模板通過預(yù)訓(xùn)練的大語言模型生成，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的自動(dòng)生成SQL語句的方法，其特征在于，所述解析模版通過預(yù)訓(xùn)練的大語言模型生成，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的自動(dòng)生成SQL語句的方法，其特征在于，所述在數(shù)據(jù)庫中檢索并召回與所述輸入問題相似度最高的至少兩個(gè)樣本數(shù)據(jù)，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動(dòng)生成SQL語句的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述輸入問題與候選數(shù)據(jù)的相關(guān)性確定參考數(shù)據(jù)，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的自動(dòng)生成SQL語句的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述參考數(shù)據(jù)的問題模板和解析模板對(duì)所述輸入問題進(jìn)行解析，得到輸入問題的解析結(jié)果，包括：
8.一種自動(dòng)生成SQL語句的裝置，其特征在于，所
9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的自動(dòng)生成SQL語句的方法。
10.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的自動(dòng)生成SQL語句的方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種自動(dòng)生成sql語句的方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動(dòng)生成sql語句的方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)庫包括不同索引的樣本數(shù)據(jù)，所述樣本數(shù)據(jù)包括自然語言問題、sql語句、問題模板、解析模板、生成模板。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的自動(dòng)生成sql語句的方法，其特征在于，所述問題模板通過預(yù)訓(xùn)練的大語言模型生成，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的自動(dòng)生成sql語句的方法，其特征在于，所述解析模版通過預(yù)訓(xùn)練的大語言模型生成，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的自動(dòng)生成sql語句的方法，其特征在于，所述在數(shù)據(jù)庫中檢索并召回與所述輸入問題相似度最高的至少兩個(gè)樣本數(shù)據(jù)，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：胡洪兵，柴思遠(yuǎn)，張帆，平恒，孔永輝，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：北京智譜華章科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
還沒有人留言評(píng)論。發(fā)表了對(duì)其他瀏覽者有用的留言會(huì)獲得科技券。