【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電梯維保，特別地是一種基于人工智能的電梯智能維保的方法、裝置、設備及系統。
技術介紹
1、隨著城市化進程的迅猛推進，高層建筑如雨后春筍般不斷涌現，電梯已然成為現代城市生活中不可或缺的關鍵垂直運輸工具。其在為人們提供便捷出行的同時，安全性、可靠性以及舒適性也成為了社會各界矚目的焦點。
2、傳統的電梯維保模式主要依賴定期維保的方式開展工作。這種模式存在諸多難以克服的問題。首先，定期維保往往不考慮電梯實際的運行狀況和需求，容易導致資源的嚴重浪費。例如，一些運行狀況良好、使用頻率較低的電梯可能并不需要按照固定的周期進行全面維保，但仍需執行相同的維保流程，這無疑消耗了大量的人力、物力和時間資源。
3、其次，效率低下是傳統維保模式的又一顯著弊端。由于缺乏精準的故障預測和定位能力，維保人員在進行維保工作時，可能需要花費大量時間對電梯各個部件進行逐一排查，即使電梯并未出現實質性故障或僅存在輕微隱患。這不僅延長了維保時間，還可能因長時間停機影響建筑物內人員的正常使用，給用戶帶來諸多不便。
4、再者，維保標準不統一的問題在傳統模式中普遍存在。不同的維保公司、維保人員由于自身經驗、技術水平以及所遵循的內部標準差異，在執行電梯維保任務時，操作流程和質量把控參差不齊。例如，對于某些關鍵部件的檢查和維護，有的維保人員可能僅進行簡單的外觀檢查，而有的則會進行更為深入細致的性能檢測和調試，這種差異可能導致電梯在后續運行中面臨不同程度的風險。
5、此外，傳統維保過程的監督機制嚴重缺失。在維保過程中，難
6、維保效果的評估同樣是傳統模式的一大難題。由于缺乏科學、系統的評估手段，很難準確判斷一次維保工作是否真正有效地提升了電梯的運行性能、降低了故障發生的概率。往往只能通過電梯在后續短期內是否再次出現故障來進行粗略判斷，而無法深入分析維保過程中的各項數據和操作對電梯長期運行穩定性的影響。
7、最后，隨著電梯數量的急劇增加，維保人員短缺的矛盾日益突出。傳統的維保模式由于效率低下、流程繁瑣，需要投入大量的維保人員才能滿足日益增長的電梯維保需求。然而，在現實中，維保人員的培養速度遠遠跟不上電梯數量的增長速度，這進一步加劇了電梯維保工作的壓力和難度，使得電梯維保的及時性和質量難以得到有效保障。
8、綜上所述，傳統電梯維保模式在資源利用、效率提升、標準統一、過程監督、效果評估以及人員配置等方面均存在諸多局限性，難以適應現代電梯行業高速發展的需求。本專利技術正是基于這一嚴峻現狀，積極探索在電梯行業應用人工智能技術進行創新，旨在有效解決電梯智能維保所面臨的諸多難題，為電梯的安全穩定運行提供更為可靠、高效的保障。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種基于人工智能的電梯智能維保的方法、裝置、設備及系統，創新性地借助人工智能大模型的強大功能實現自動編程生成維保插件，這一特性賦予了維保工作高度的智能化與自主性。在離線狀態下，維保插件依然能夠發揮關鍵作用，有效突破了傳統維保對網絡環境的依賴，極大地拓展了維保工作的實施場景與靈活性。
2、為了實現上述目的，本專利技術是通過如下的技術方案來實現：一種基于人工智能的電梯智能維保的方法、裝置、設備及系統：
3、系統架構：
4、本專利技術的系統主要包括手機a1、安裝在手機支持插件的智能維保客戶端c1、云端的智能維保系統y1(包含維保服務端s1、通信服務端z1、數據庫b1)以及電梯大模型x1(涵蓋維保案例模型m1、狀態和故障模型m2、診斷模型m3、任務模型m4、自動編程模型m5、效果評估模型m6)、電梯e1和連接電梯上傳故障的dtu終端t1、維保人員p1。
5、關鍵技術：
6、自動編程技術：本專利技術的自動編程方式，將大量維保項目對應的代碼庫及編程語言輸入自動編程模型進行學習訓練，借助機器學習算法理解編程規則與語法，識別代碼模式和結構，關聯維保項目與代碼。錄入維保規則后，能依據用戶指令通過自然語言處理轉化為編程語言，自動生成滿足需求的代碼(插件)，此技術在行業內為首創。
7、電梯大模型構建技術：通過將通用大模型私有云本地化部署，輸入海量電梯行業數據，歷經數據清洗、分詞與標記化、數據增強與標準化、采樣與權重調整等步驟，并結合自然語言處理，依據用途構建多個子模型，包括維保案例模型m1、狀態和故障模型m2、診斷模型m3、任務模型m4、自動編程模型m5、效果評估模型m6。
8、智能維保系統建立技術：負責具體維保業務處理，采用主流web?api應用架構，數據交互采用json格式，數據庫選用關系型數據庫，基于https實現客戶端與服務器間通信。其建立過程涵蓋調研客戶需求、確定技術方案、編程開發、測試驗證以及系統上線等步驟。
9、維保項目與代碼關聯技術：利用ai大數據模型提取程序源代碼頁眉注釋轉變為大數據標簽實現自動關聯。程序員在實現維保項目功能時添加注釋，編碼測試后將代碼上傳至ai大數據模型，模型自動提取注釋并打標簽，從而達成關聯，此為創新技術。
10、維保規則創建技術：依據大數據標簽及維保項目的最新國家標準，借助ocr技術將標準文本化，再通過關鍵字匹配(智能分詞)技術自動創建維保規則，未匹配國家標準的維保項目則納入企業標準，更新時僅需上傳最新國家標準，提高了自動化與智能化程度，為自研創新技術。
11、電梯智能維保方法步驟：
12、電梯狀態與故障信息上傳：電梯e1實時通過dtu終端t1采集狀態和故障u1，并上傳電梯的狀態和故障信息u2給智能維保系統x1的通信服務端z1，通信服務端z1接收后將故障信息寫入數據庫b1并長期存儲，同時推送狀態和故障u3到電梯大模型x1的狀態和故障模型m2長期存儲。
13、電梯維保需求診斷：電梯大模型的診斷模型m3定期(每天)巡檢，依據診斷規則(如電梯健康度<30的需要維保且優先維保健康度低的電梯)，精確定位出需要維保的電梯并確定維保項。例如，電梯a發生困人故障、a類故障、轎門運行開啟和關閉故障，計算其健康度為10，需維保且維保項為轎門運行開啟和關閉正常；電梯b發生緊急電動運行故障且鋼絲繩次數小于10萬次，健康度為20，需維保且維保項為更換鋼絲繩，并確定優先級，如優先安排電梯a的維保。
14、維保任務生成：電梯大模型的任務模型m4根據診斷模型m3診斷出的電梯和值班表確定維保人員，生成維保任務。如電梯a和b由維保人員p1負責，則生成2條維保任務，并向自動編程m5發出相應指令，如為電梯a生成插件(內容為標準維保流程+檢查轎門運行開啟和關閉正常，含上傳錄像及相關接口信息)和為電梯b生成插件(內容為標準維保流程+更換鋼絲繩，含上傳錄像及相關接口信息)。
15、插件自動生成與推送：電梯大模型的自動編程模型本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于人工智能的電梯智能維保方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的電梯智能維保方法，其特征在于：電梯大模型構建包括將通用大模型本地化部署，輸入電梯行業數據后經數據清洗、分詞與標記化、數據增強與標準化、采樣與權重調整以及自然語言處理構建多個子模型，所述子模型至少包括維保案例模型、狀態和故障模型、診斷模型、任務模型、自動編程模型、效果評估模型。
3.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的電梯智能維保方法，其特征在于：所述自動編程模型通過學習大量維保項目對應的代碼庫及編程語言，依據用戶指令和預設維保規則自動生成代碼插件，且生成過程涉及自然語言處理以轉化指令為編程語言。
4.根據權利要求3所述的一種基于人工智能的電梯智能維保方法，其特征在于：所述維保項目與代碼通過AI大數據模型提取程序源代碼頁眉注釋轉變為大數據標簽實現自動關聯，維保規則通過大數據標簽與維保項目的最新國家標準經OCR技術和關鍵字匹配技術自動創建，未匹配國家標準的維保項目構成企業標準。
5.一種基于人工智能的電梯智能維保裝置，其特征在
6.根據權利要求5所述的一種基于人工智能的電梯智能維保裝置，其特征在于：所述電梯大模型還包括維保案例模型，用于存儲效果評估模塊生成的案例，為后續維保提供參考依據。
7.根據權利要求5所述的一種基于人工智能的電梯智能維保裝置，其特征在于：所述智能維保系統包括維保服務端、通信服務端和數據庫，通信服務端接收電梯信息并存儲至數據庫，維保服務端處理電梯數據并與電梯大模型交互，數據庫存儲電梯運行數據、故障信息、維保任務信息、插件信息及維保案例信息。
8.一種基于人工智能的電梯智能維保設備，其特征在于，包括電梯、DTU終端、手機，電梯通過DTU終端與智能維保系統通信連接，手機安裝有智能維保客戶端并與智能維保系統交互，DTU終端持續采集電梯狀態和故障信息，手機接收并展示任務信息與插件，輔助維保人員完成作業并上傳數據。
9.一種基于人工智能的電梯智能維保系統，其特征在于，包括云端的智能維保系統和電梯大模型，智能維保系統與電梯大模型協同工作，智能維保系統負責電梯數據收集、存儲與初步處理，電梯大模型進行深度分析、診斷、任務分配、插件生成、效果評估及知識管理，二者共同實現電梯智能維保流程。
10.根據權利要求9所述的一種基于人工智能的電梯智能維保系統，所述云端的智能維保系統采用主流Web?API應用架構，數據交互采用JSON格式，數據庫采用關系型數據庫，基于HTTPS實現客戶端和服務器間的通信，其建立過程包括調研客戶需求、確定技術方案、編程開發、測試驗證及系統上線步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種基于人工智能的電梯智能維保方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的電梯智能維保方法，其特征在于：電梯大模型構建包括將通用大模型本地化部署，輸入電梯行業數據后經數據清洗、分詞與標記化、數據增強與標準化、采樣與權重調整以及自然語言處理構建多個子模型，所述子模型至少包括維保案例模型、狀態和故障模型、診斷模型、任務模型、自動編程模型、效果評估模型。
3.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的電梯智能維保方法，其特征在于：所述自動編程模型通過學習大量維保項目對應的代碼庫及編程語言，依據用戶指令和預設維保規則自動生成代碼插件，且生成過程涉及自然語言處理以轉化指令為編程語言。
4.根據權利要求3所述的一種基于人工智能的電梯智能維保方法，其特征在于：所述維保項目與代碼通過ai大數據模型提取程序源代碼頁眉注釋轉變為大數據標簽實現自動關聯，維保規則通過大數據標簽與維保項目的最新國家標準經ocr技術和關鍵字匹配技術自動創建，未匹配國家標準的維保項目構成企業標準。
5.一種基于人工智能的電梯智能維保裝置，其特征在于，包括：
6.根據權利要求5所述的一種基于人工智能的電梯智能維保裝置，其特征在于：所述電梯大模型還包括維保案例模型，用于存儲效果評估模塊生成的案例，為后續維保...
【專利技術屬性】
技術研發人員：黃東，李良，張永生，章飛，封朝永，
申請(專利權)人：日立樓宇技術廣州有限公司，
類型：發明
國別省市：
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