【技術實現步驟摘要】
本申請涉及設備診斷，具體是一種隔離開關分合閘狀態診斷方法及裝置。
技術介紹
1、隨著電力系統規模的快速擴張，隔離開關的使用也愈加廣泛，其作為電力中重要的基礎元件，診斷其分合閘狀態是必要的。遍歷現有技術不難發現，多以利用對應的分合閘完成的距離和時長判定其正常與否，缺乏對分合閘過程中數據的利用，且未考慮分合閘的實際應用環境，缺乏針對性，同時缺乏對隔離開關全周期的有效診斷，結合上述缺陷，現有技術在隔離開關分合閘狀態診斷時針對性和智能性較差。
2、中國專利號cn202310817296.5公開了一種基于激光測距技術的接地刀閘位置輔助確認系統，包括系統設計模塊、系統測試模塊、軟硬件安裝部置模塊、系統現場調試模塊、履行能力及質量保證模塊與售后服務模塊；系統設計模塊，包括系統架構設計單元、系統判斷邏輯設計單元、硬件參數設計單元與硬件外觀設計單元；系統測試模塊，包括系統出廠測試單元與第三方測試單元；系統架構設計單元根據隔離開關分合閘雙確認判據要求，采用基于激光測距的技術路徑，即基于激光測距傳感技術的隔離開關位置雙確認系統，該系統由激光測距傳感器、通訊網關、上位機軟件以及安裝支架、防護罩組成；通過隔離開關分閘、合閘間距判別分合閘是否到位。但該專利技術未能實現對隔離開關全周期的有效診斷，且其缺乏對分合閘過程中數據的利用。
3、綜上，現有技術亟需一個有優化隔離開關分合閘狀態診斷的技術方案。
技術實現思路
1、本申請的目的在于提供一種隔離開關分合閘狀態診斷方法及裝置，以解決上述背景
2、為實現上述目的，本申請公開了以下技術方案：
3、第一方面，本申請公開了一種隔離開關分合閘狀態診斷方法，該方法包括：
4、獲取隔離開關分合閘時對應的狀態數據，獲取與所述狀態數據對應的診斷數據，利用所述狀態數據和所述診斷數據訓練預設的診斷專家模型，運行所述診斷專家模型對隔離開關進行分合閘狀態的判斷；
5、所述狀態數據至少包括距離數據，所述距離數據用于表征分合閘動觸頭與靜觸頭之間的距離及對應的到達該距離對應的動作時長；所述分合閘狀態包括正常狀態、異常狀態和生命評估結果；所述生命評估結果用于表征隔離開關分合閘的設備健康程度；所述診斷數據至少包括與所述距離數據對應的用于判斷所述分合閘狀態的閾值數據及對應采取的安全措施和全周期生命數據庫；所述全周期生命數據庫用于生成所述生命評估結果；所述閾值數據包括距離閾值和時長閾值；所述診斷專家模型的設置和訓練采用專家模型技術；所述診斷專家模型用于基于所述診斷數據和獲取的實時狀態數據判斷所述分合閘狀態，生成對應的所述安全措施和生命評估結果。
6、作為優選，所述狀態數據的生成過程包括：
7、利用激光測距技術實時采集分合閘動觸頭與靜觸頭之間的所述距離，并實時記錄動觸頭與靜觸頭之間的所述距離的變化對應的時刻，得到所述動作時長。
8、作為優選，所述診斷數據的生成過程包括：
9、獲取歷史的專家基于所述距離數據判斷所述分合閘狀態時使用的所述距離閾值和所述時長閾值，得到所述閾值數據；
10、獲取歷史的專家基于所述閾值數據判斷所述分合閘狀態為正常狀態或異常狀態時采取的應對方式，將該應對方式定義為所述安全措施。
11、作為優選，所述生命評估結果的生成過程包括：
12、調用所述全周期生命數據庫，該全周期生命數據庫的構建過程包括：基于時間序列獲取歷史狀態數據和歷史診斷數據；統計隔離開關分合閘在不同的生命時段中到達相同的所述距離對應的所述時長的概率分布，將該概率分布中概率最高的對應的所述時長定義為生命時段時長特征，所述生命時段時長特征用于利用所述時長判定隔離開關分合閘所處的生命時段；統計隔離開關分合閘在不同的生命時段中的被判定為所述異常狀態的異常頻率的概率分布，將該概率分布中概率最高的對應的所述異常頻率定義為生命時段異常頻率特征，所述生命時段異常頻率特征用于利用所述異常頻率判定隔離開關分合閘所處的生命時段；打包所述生命時段時長特征和所述生命時段異常頻率特征得到所述全周期生命數據庫；
13、獲取實時時長和實時異常頻率與所述生命時段時長特征和所述生命時段異常頻率特征進行比對，得動所述生命評估結果。
14、作為優選，所述診斷專家模型的運行過程包括：
15、獲取實時狀態數據；
16、利用所述閾值數據和所述實時狀態數據判斷所述分合閘狀態，當所述分合閘狀態為所述異常狀態時，匹配對應的所述安全措施；
17、利用所述全周期生命數據庫和所述實時狀態數據生成所述生命評估結果。
18、第二方面，本申請公開了一種隔離開關分合閘狀態診斷裝置，適用如上所述的隔離開關分合閘狀態診斷方法，該裝置包括：
19、狀態數據獲取模塊，所述狀態數據獲取模塊配置為獲取隔離開關分合閘時對應的狀態數據；
20、診斷數據獲取模塊，所述診斷數據獲取模塊配置為獲取與所述狀態數據對應的診斷數據；
21、診斷專家模型訓練模塊，所述診斷專家模型訓練模塊配置為利用所述狀態數據和所述診斷數據訓練預設的診斷專家模型；
22、診斷專家模型運行模塊，所述診斷專家模型運行模塊配置為運行所述診斷專家模型對隔離開關進行分合閘狀態的判斷；
23、所述狀態數據至少包括距離數據，所述距離數據用于表征分合閘動觸頭與靜觸頭之間的距離及對應的到達該距離對應的動作時長；所述分合閘狀態包括正常狀態、異常狀態和生命評估結果；所述生命評估結果用于表征隔離開關分合閘的設備健康程度；所述診斷數據至少包括與所述距離數據對應的用于判斷所述分合閘狀態的閾值數據及對應采取的安全措施和全周期生命數據庫；所述全周期生命數據庫用于生成所述生命評估結果；所述閾值數據包括距離閾值和時長閾值；所述診斷專家模型的設置和訓練采用專家模型技術；所述診斷專家模型用于基于所述診斷數據和獲取的實時狀態數據判斷所述分合閘狀態，生成對應的所述安全措施和生命評估結果。
24、作為優選，所述狀態數據的生成過程包括：
25、利用激光測距技術實時采集分合閘動觸頭與靜觸頭之間的所述距離，并實時記錄動觸頭與靜觸頭之間的所述距離的變化對應的時刻，得到所述動作時長。
26、作為優選，所述診斷數據的生成過程包括：
27、獲取歷史的專家基于所述距離數據判斷所述分合閘狀態時使用的所述距離閾值和所述時長閾值，得到所述閾值數據；
28、獲取歷史的專家基于所述閾值數據判斷所述分合閘狀態為正常狀態或異常狀態時采取的應對方式，將該應對方式定義為所述安全措施。
29、作為優選，所述生命評估結果的生成過程包括：
30、調用所述全周期生命數據庫，該全周期生命數據庫的構建過程包括：基于時間序列獲取歷史狀態數據和歷史診斷數據；統計隔離開關分合閘在不同的生命時段中到達相同的所述距離對應的所述時長的概率分布，將該概率分布中概率最高的對應的所述時長本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種隔離開關分合閘狀態診斷方法，其特征在于，該方法包括：
2.根據權利要求1所述的隔離開關分合閘狀態診斷方法，其特征在于，所述狀態數據的生成過程包括：
3.根據權利要求1所述的隔離開關分合閘狀態診斷方法，其特征在于，所述診斷數據的生成過程包括：
4.根據權利要求1所述的隔離開關分合閘狀態診斷方法，其特征在于，所述生命評估結果的生成過程包括：
5.根據權利要求1所述的隔離開關分合閘狀態診斷方法，其特征在于，所述診斷專家模型的運行過程包括：
6.一種隔離開關分合閘狀態診斷裝置，適用如權利要求1-5任意一項所述的隔離開關分合閘狀態診斷方法，其特征在于，該裝置包括：
7.根據權利要求6所述的隔離開關分合閘狀態診斷裝置，其特征在于，所述狀態數據的生成過程包括：
8.根據權利要求6所述的隔離開關分合閘狀態診斷裝置，其特征在于，所述診斷數據的生成過程包括：
9.根據權利要求6所述的隔離開關分合閘狀態診斷裝置，其特征在于，所述生命評估結果的生成過程包括：
10.根據權利要求6所述的隔離
...【技術特征摘要】
1.一種隔離開關分合閘狀態診斷方法，其特征在于，該方法包括：
2.根據權利要求1所述的隔離開關分合閘狀態診斷方法，其特征在于，所述狀態數據的生成過程包括：
3.根據權利要求1所述的隔離開關分合閘狀態診斷方法，其特征在于，所述診斷數據的生成過程包括：
4.根據權利要求1所述的隔離開關分合閘狀態診斷方法，其特征在于，所述生命評估結果的生成過程包括：
5.根據權利要求1所述的隔離開關分合閘狀態診斷方法，其特征在于，所述診斷專家模型的運行過程包括：
6.一種隔離開關分合閘狀態...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李盛偉，羅章龍，陸庭舟，韋華年，蔡佳，
申請(專利權)人：廣州勁源科技發展股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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