【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及信息化服務系統，尤其涉及一種保客營銷應用管理系統。
技術介紹
1、保客營銷是企業針對現有客戶進行銷售線索挖掘的策略，旨在促使這些客戶增加購買或更換企業產品，以達成銷售目標。然而，在當前市場環境下，大多數企業的保客營銷仍然采用傳統方法，存在諸多問題：手段單一、難以準確把握客戶需求、轉化率低等。此外，通常由銷售人員主導營銷活動，他們以促成銷售為首要目標，客戶體驗常被忽略。與此同時，其他部門的員工往往被排除在保客營銷之外，例如售后服務人員、客服人員以及二手商品事業部人員，他們更了解客戶當前的需求和使用情況。這些部門的員工可能具備更多關于客戶購買需求的信息，而這些信息卻未能得到充分分享和利用。因此，信息不對稱以及部門間溝通不暢等問題直接影響了保客營銷的成效。目前企業的保客營銷業務的推進多數靠人員的推動，很少有輔助性的工具、模型或系統來提升準確性、工作效率。
2、在保客營銷在缺乏數字化賦能的情況下，汽車行業領域面臨著一系列嚴重的弊端和缺陷。
3、首先，由于缺乏科學的系統和工具支持，業務流程依賴于人力推動，這會導致效率低下、成本增加和工作質量不穩定。無法實現自動化、智能化的流程管理，使得公司難以應對快速變化的市場需求。
4、其次，即使有系統支持，但僅限于數據的簡單靜態存儲，缺乏實時更新與迭代機制，導致數據的時效性無法得到有效保障。這會導致信息不及時、不準確，無法快速響應客戶需求，錯失商機。
5、第三，缺乏數據共享和協作機制，導致參與業務的多方人員之間信息孤島，無法進行有效的溝通和
6、綜上所述，缺乏數字化賦能的保客營銷將面臨效率低下、信息不準確、商機流失等一系列問題，影響公司的競爭力和持續發展。因此，數字化轉型是保客營銷發展的必然趨勢，只有通過科技的賦能，才能實現業務的持續創新和提升績效。
技術實現思路
1、本專利技術針對現有技術存在上述缺陷，提出一種保客營銷應用管理系統，將以主觀經驗為導向的營銷模式通過一種科學的算法轉化為可量化的、可具有實操性的標準流程，并在工作中能實現多角色之間線上全閉環信息流轉的方法論與實現方法。
2、為了實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：
3、本專利技術提供的一種保客營銷應用管理系統，包括以下模塊：
4、數據采集與存儲模塊：用于采集不同用戶角色在不同業務場景下的數據，并存儲在中央數據庫中；
5、數據處理與分析模塊：通過機器學習算法對采集的數據進行分析，匹配中央數據庫中的決策路徑，并將最優的決策路徑發送給指導建議生成模塊；
6、指導建議生成模塊：根據數據分析結果和用戶角色，系統生成相應的指導建議和行動建議；
7、數據流轉與推送模塊：將生成的指導建議推送給相關角色用戶，并確保信息在不同觸點下的流轉；
8、知識手冊匹配模塊：根據指導建議內容和用戶需求，匹配并推送與之相關的電子知識手冊；
9、用戶反饋與更新模塊：用于用戶接收指導建議并執行相應操作后收集反饋數據，并更新數據庫以優化下一次的指導建議。
10、進一步地，所述用戶角色包括總經理、銷售總監、服務總監、市場總監、二手車總監、金融總監、銷售經理、服務經理、客服經理、adc經理、銷售顧問、服務顧問、二手車顧問、二手車評估師、市場專員、保險專員、客服專員、adc專員。
11、進一步地，所述業務場景包括頂級場景、父級場景和子級場景，其中，頂級場景包括銷售場景和售后及服務場景，父級場景包括新車銷售、二手車銷售、售后服務、客戶用車、客戶流失場景，子級場景包括售后維保到店、第二展廳、客戶回訪、活動邀約、金融續保、增再購場景。
12、進一步地，數據處理與分析模塊采用決策樹回歸模型，使得每一個決策節點都是最優決策，并且根據上一節點的決策來重新統籌后續的決策，使得整個決策體系始終處于最優決策中。
13、進一步地，決策樹回歸模型計算過程為：如果用戶當前服務的客戶處于某一場景中，系統優先按照某一一級決策進行推薦；當用戶選擇并執行完了該一級決策，系統會推薦某一二級決策，如果第一步用戶沒有按照最優推薦進行選擇，而是選擇了其他一級決策，系統將根據當前的決策點來計算判斷后續的最優決策點；依此類推，逐步完成各個決策節點的最優決策，直至保客營銷服務結束；
14、以上推薦算法采用優化后的等概率準則法，首先對每一個決策節點根據實際業務價值進行量化賦值，然后求出每一個行動方案各節點下的價值分，然后比較各行動方案實施后的結果，取其最大值的行動為最優行動的決策依據；最優決策路線的最優決策值q(s,aopt)計算公式為：
15、q(s,aopt)＝max{(1/n)∑uij(si,aj)}
16、其中：
17、si：某一節點；
18、aj：某一決策路線；
19、uij：某一路線上某一節點的價值分；
20、n：一個決策路線上的節點數。
21、與現有技術相比，本專利技術的有益效果為：
22、本專利技術提供的保客營銷應用管理系統，優勢在于其能夠解決傳統保客營銷所面臨的種種問題，對于經驗不足的員工來說能夠為其提供專業的決策支持，在決策執行過程中能夠實現信息的實時共享與數據交互，將各相關角色人員納入一個閉環的流程體系中，構建一個動態的、可交互的、可分析的數字化系統，從而提升業務效率和客戶體驗。
23、本專利技術成功攻克了傳統保客營銷面臨的一大難題，即將原本感官的、定性的非結構化的工作流程轉變為定量的以科學經驗為指引的，通過精準算法推導而出的工作流程。這一舉措極大地彌補了因人存在局限性而導致的工作不足，進而有效提升了工作效率與質量。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種保客營銷應用管理系統，其特征在于，包括以下模塊：
2.根據權利要求1所述的保客營銷應用管理系統，其特征在于，所述用戶角色包括總經理、銷售總監、服務總監、市場總監、二手車總監、金融總監、銷售經理、服務經理、客服經理、ADC經理、銷售顧問、服務顧問、二手車顧問、二手車評估師、市場專員、保險專員、客服專員、ADC專員。
3.根據權利要求1所述的保客營銷應用管理系統，其特征在于，所述業務場景包括頂級場景、父級場景和子級場景，其中，頂級場景包括銷售場景和售后及服務場景，父級場景包括新車銷售、二手車銷售、售后服務、客戶用車、客戶流失場景，子級場景包括售后維保到店、第二展廳、客戶回訪、活動邀約、金融續保、增再購場景。
4.根據權利要求1所述的保客營銷應用管理系統，其特征在于，數據處理與分析模塊采用決策樹回歸模型，使得每一個決策節點都是最優決策，并且根據上一節點的決策來重新統籌后續的決策，使得整個決策體系始終處于最優決策中。
5.根據權利要求4所述的保客營銷應用管理系統，其特征在于，決策樹回歸模型計算過程為：如果用戶當前服務的客戶處于某一場
...【技術特征摘要】
1.一種保客營銷應用管理系統，其特征在于，包括以下模塊：
2.根據權利要求1所述的保客營銷應用管理系統，其特征在于，所述用戶角色包括總經理、銷售總監、服務總監、市場總監、二手車總監、金融總監、銷售經理、服務經理、客服經理、adc經理、銷售顧問、服務顧問、二手車顧問、二手車評估師、市場專員、保險專員、客服專員、adc專員。
3.根據權利要求1所述的保客營銷應用管理系統，其特征在于，所述業務場景包括頂級場景、父級場景和子級場景，其中，頂級場景包括銷售場景和售后及服務場景，父級場景包括新車銷售、二手車銷售、售后服務、客戶用車、客戶流失場景，子級場景包括售后維保到店、第二展廳、客戶回訪、活動邀約、金融續保、增再...
【專利技術屬性】
技術研發人員：姜忠軍，王中群，丁建春，
申請(專利權)人：北京得資未來數據科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。