【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及建筑物監測的領域，尤其涉及一種基于圖像處理的園林古建筑結構監測系統及方法。
技術介紹
1、古建筑都是木質結構，在陽光、雨水和生物侵害的外界環境因素作用下，其不可避免會產生結構上的損壞。為了延長古建筑的壽命，需要對古建筑進行定期的養護。為此現有技術通過在古建筑上安裝不同類型的傳感器，對古建筑進行長時間自動化全局化監測，得到古建筑在不同方面的實時監測數據，為識別古建筑的安全性和進行結構養護提供可靠依據。但是在古建筑上設置傳感器是一項工作量大和耗時的工程，古建筑不同于現代建筑能夠提供安裝傳感器的空間和維持傳感器正常工作的電能支持。此外在維持古建筑原有形貌的要求下，通常不會對古建筑進行大規模的傳感器安裝。為此需要利用多種不同的非接觸檢測手段來對古建筑進行全局化和可持續的結構監測，最大限度對古建筑在外界環境因素作用下發生的結構變化進行準確識別，提高古建筑結構監測的可靠性。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種基于圖像處理的園林古建筑結構監測系統及方法，其對古建筑進行掃描探傷拍攝識別，得到古建筑內部的結構缺陷特征信息，以此識別古建筑存在的第一結構異常區域和第二結構異常區域，對古建筑進行不同結構異常情況的分區識別，為后續采用不同圖像拍識別方式進行結構監控提供依據；對第一結構異常區域進行可見光拍攝識別，得到結構缺陷特征信息，以此對古建筑進行結構力學分析，判斷是否發生結構失衡事件并進行預警操作，實現對古建筑的結構穩定性監測；還對第二結構異常區域進行熱紅外拍攝識別，得到生物活動
2、本專利技術是通過以下技術方案實現：
3、一種基于圖像處理的園林古建筑結構監測系統，包括：
4、探傷識別模塊，用于對古建筑進行掃描探傷拍攝，得到所述古建筑的掃描探傷影像；對所述掃描探傷影像進行識別，確定所述古建筑內部的結構缺陷特征信息；
5、結構異常區域標識模塊，用于基于所述結構狀態特征信息，識別所述古建筑存在的第一結構異常區域和第二結構異常區域；
6、可見光視覺識別模塊，用于對所述第一結構異常區域進行可見光拍攝識別，得到所述第一結構異常區域的結構缺陷特征信息；
7、結構失衡識別與預警模塊，用于基于所有第一結構異常區域的結構缺陷特征信息，對所述古建筑進行結構力學分析，判斷所述古建筑是否會發生結構失衡事件，以此進行第一預警操作；
8、熱紅外視覺識別模塊，用于對所述第二結構異常區域進行熱紅外拍攝識別，得到所述第二結構異常區域的生物活動特征信息；
9、結構斷裂識別與預警模塊，用于基于所述生物活動特征信息，對所述古建筑進行結構侵蝕預測分析，判斷所述古建筑是否會發生結構斷裂事件，以此進行第二預警操作。
10、可選地，所述探傷識別模塊用于對古建筑進行掃描探傷拍攝，得到所述古建筑的掃描探傷影像；對所述掃描探傷影像進行識別，確定所述古建筑內部的結構缺陷特征信息，包括：
11、基于古建筑的卯榫連接特征信息，將所述古建筑劃分為若干掃描拍攝區域；基于所述掃描拍攝區域對應的外形輪廓特征信息，調整對所述掃描拍攝區域的x射線掃描動作參數，得到所述掃描拍攝區域的掃描探傷影像；對所述掃描探傷影像進行像素輪廓識別，確定所述掃描探傷影像的結構裂紋輪廓特征信息；
12、所述結構異常區域標識模塊用于基于所述結構狀態特征信息，識別所述古建筑存在的第一結構異常區域和第二結構異常區域，包括：
13、對所述結構裂紋輪廓特征信息進行輪廓形狀和延伸方向分析，判斷所述掃描拍攝區域內部的結構裂紋是否屬于應力關聯裂紋；若是，則將所述掃描拍攝區域確定為第一結構異常區域；若否，則將所述掃描拍攝區域確定為第二結構異常區域。
14、可選地，所述可見光視覺識別模塊用于對所述第一結構異常區域進行可見光拍攝識別，得到所述第一結構異常區域的結構缺陷特征信息，包括：
15、對所述第一結構異常區域進行可見光雙目拍攝，得到所述第一結構異常區域的表面雙目影像；基于所述表面雙目影像的雙目視差，生成相應的表面三維影像；對所述表面三維影像進行識別，得到所述第一結構異常區域的表面裂紋在深度和長度兩個維度上的分布特征信息；
16、所述結構失衡識別與預警模塊用于基于所有第一結構異常區域的結構缺陷特征信息，對所述古建筑進行結構力學分析，判斷所述古建筑是否會發生結構失衡事件，以此進行第一預警操作，包括：
17、基于所有第一結構異常區域的表面裂紋在深度和長度兩個維度上的分布特征信息，對所述古建筑進行應力分布分析，得到所述古建筑的柱梁結構的應力分布信息；基于所述應力分布信息，判斷所述古建筑是否會發生結構失衡事件，并當發生結構失衡事件時，向外發送包含結構失衡發生位置信息的預警消息。
18、可選地，所述熱紅外視覺識別模塊用于對所述第二結構異常區域進行熱紅外拍攝識別，得到所述第二結構異常區域的生物活動特征信息，包括：
19、對所述第二結構異常區域進行熱紅外掃描拍攝，得到所述第二結構異常區域的熱紅外動態影像；對所述熱紅外動態影像進行分析，得到所述第二結構異常區域內部的白蟻活動特征信息；其中，所述白蟻活動特征信息包括所述第二結構異常區域內部的白蟻繁殖速度信息和白蟻活動范圍信息；
20、所述結構斷裂識別與預警模塊用于基于所述生物活動特征信息，對所述古建筑進行結構侵蝕預測分析，判斷所述古建筑是否會發生結構斷裂事件，以此進行第二預警操作，包括：
21、基于所有第二結構異常區域的白蟻活動特征信息，對所述古建筑進行結構侵蝕范圍擴大趨勢預測分析，得到所述古建筑內部被白蟻侵蝕的區域擴大趨勢信息；基于所述區域擴大趨勢信息，判斷所述古建筑的主梁結構是否會被侵蝕斷裂，若是，則確定所述古建筑會發生結構斷裂事件；若否，則確定所述古建筑不會發生結構斷裂事件；并當發生結構斷裂事件時，向外發送包含結構斷裂發生位置信息的預警消息。
22、一種基于圖像處理的園林古建筑結構監測方法，包括：
23、對古建筑進行掃描探傷拍攝，得到所述古建筑的掃描探傷影像；對所述掃描探傷影像進行識別，確定所述古建筑內部的結構缺陷特征信息；基于所述結構狀態特征信息，識別所述古建筑存在的第一結構異常區域和第二結構異常區域；
24、對所述第一結構異常區域進行可見光拍攝識別，得到所述第一結構異常區域的結構缺陷特征信息；基于所有第一結構異常區域的結構缺陷特征信息，對所述古建筑進行結構力學分析，判斷所述古建筑是否會發生結構失衡事件，以此進行第一預警操作；
25、對所述第二結構異常區域進行熱紅外拍攝識別，得到所述第二結構異常區域的生物活動特征信息；基于所述生物活動特征信息，對所述古建筑進行結構侵蝕預測分析，判斷所述古建筑是否會發生結構斷裂事本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于圖像處理的園林古建筑結構監測系統，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的基于圖像處理的園林古建筑結構監測系統，其特征在于：
3.如權利要求1所述的基于圖像處理的園林古建筑結構監測系統，其特征在于：
4.如權利要求1所述的基于圖像處理的園林古建筑結構監測系統，其特征在于：
5.一種基于圖像處理的園林古建筑結構監測方法，其特征在于，包括：
6.如權利要求5所述的基于圖像處理的園林古建筑結構監測方法，其特征在于：
7.如權利要求5所述的基于圖像處理的園林古建筑結構監測方法，其特征在于：
8.如權利要求7所述的基于圖像處理的園林古建筑結構監測方法，其特征在于：
9.如權利要求5所述的基于圖像處理的園林古建筑結構監測方法，其特征在于：
【技術特征摘要】
1.一種基于圖像處理的園林古建筑結構監測系統，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的基于圖像處理的園林古建筑結構監測系統，其特征在于：
3.如權利要求1所述的基于圖像處理的園林古建筑結構監測系統，其特征在于：
4.如權利要求1所述的基于圖像處理的園林古建筑結構監測系統，其特征在于：
5.一種基于圖像處理的園林古建筑結構...
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