【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電力設備故障檢測與診斷領域，聚焦于局部放電檢測技術，具體而言，涉及一種放電圖譜生成方法、裝置及電子裝置。
技術介紹
1、局部放電(partial?discharge,pd)是電力設備(如變壓器、電纜、開關設備等)絕緣系統局部缺陷導致的放電現象。局部放電會隨著時間推移導致絕緣材料的退化，進而引發設備的故障或損壞。因此，局部放電的監測和早期診斷對于保障電氣設備的安全運行至關重要。
2、局部放電現象通常以圖譜的形式記錄，通過分析局部放電圖譜可以識別不同類型的放電模式，并進一步用于判斷絕緣系統的健康狀況。然而，由于局部放電事件具有隨機性且難以捕捉，實際采集到的局部放電圖譜樣本往往有限。這種數據樣本的不足嚴重影響了局部放電研究中基于深度學習和模式識別的自動化分析技術的發展。
技術實現思路
1、本專利技術實施例提供了一種放電圖譜生成方法、裝置及電子裝置，以至少解決相關技術中由于局部放電事件具有隨機性且難以捕捉，實際采集到的局部放電圖譜樣本往往有限，這種數據樣本的不足嚴重影響了局部放電研究中基于深度學習和模式識別的自動化分析技術的發展的技術問題。
2、根據本專利技術其中一實施例，提供了一種放電圖譜生成方法，方法包括：獲取第一放電圖譜樣本，其中，第一放電圖譜樣本攜帶標簽，標簽用于標識放電圖譜樣本的放電形式；對第一放電圖譜樣本進行預處理，得到第二放電圖譜樣本；基于第二放電圖譜樣本對初始放電圖譜模型進行訓練，生成目標放電圖譜模型；通過目標放電圖譜模型生成多種類型的
3、可選地，標簽包括：泡放電、懸浮電位放電、絕緣表面放電、夾層放電、尖角放電。
4、可選地，對第一放電圖譜樣本進行預處理，得到第二放電圖譜樣本包括：對第一放電圖譜樣本進行灰度化處理，得到第三放電圖譜樣本；對第三放電圖譜樣本進行歸一化處理，得到第四放電圖譜樣本；對第四放電圖譜樣本進行噪聲處理，得到第二放電圖譜樣本。
5、可選地，對第一放電圖譜樣本進行灰度化處理，得到第三放電圖譜樣本包括：基于平均值灰度算法對第一放電圖譜樣本進行灰度化處理，得到第三放電圖譜樣本。
6、可選地，對第四放電圖譜樣本進行噪聲處理，得到第二放電圖譜樣本包括：基于中值濾波策略對第四放電圖譜樣本進行噪聲處理，得到第二放電圖譜樣本。
7、可選地，放電圖譜生成方法還包括：基于梯度懲罰函數和目標生成對抗網絡模型構建初始放電圖譜模型，其中，初始放電圖譜模型由生成器和判別器組成，生成器由反卷積層、批歸一化層和修正線性單元層組成，判別器由多個卷積塊組成。
8、可選地，放電圖譜生成方法還包括：基于預設期望函數和判別數據確定生成器的第一損失函數；基于預設期望函數、判別數據、懲罰因子和判別器的梯度確定判別器的第二損失函數；基于第一損失函數和第二損失函數訓練初始生成對抗網絡模型，生成目標生成對抗網絡模型。
9、可選地，放電圖譜生成方法還包括：基于預設期望函數、懲罰因子和判別器的梯度確定梯度懲罰函數。
10、根據本專利技術其中一實施例，還提供了一種放電圖譜生成裝置，包括：獲取模塊，用于獲取第一放電圖譜樣本，其中，第一放電圖譜樣本攜帶標簽，標簽用于標識放電圖譜樣本的放電形式；處理模塊，用于對第一放電圖譜樣本進行預處理，得到第二放電圖譜樣本；訓練模塊，用于基于第二放電圖譜樣本對初始放電圖譜模型進行訓練，生成目標放電圖譜模型；生成模塊，用于通過目標放電圖譜模型生成多種類型的放電圖譜數據。
11、可選地，獲取模塊還用于獲取標簽包括：泡放電、懸浮電位放電、絕緣表面放電、夾層放電、尖角放電。
12、可選地，處理模塊還用于對第一放電圖譜樣本進行灰度化處理，得到第三放電圖譜樣本；對第三放電圖譜樣本進行歸一化處理，得到第四放電圖譜樣本；對第四放電圖譜樣本進行噪聲處理，得到第二放電圖譜樣本。
13、可選地，處理模塊還用于基于平均值灰度算法對第一放電圖譜樣本進行灰度化處理，得到第三放電圖譜樣本。
14、可選地，處理模塊還用于基于中值濾波策略對第四放電圖譜樣本進行噪聲處理，得到第二放電圖譜樣本。
15、可選地，訓練模塊還用于基于梯度懲罰函數和目標生成對抗網絡模型構建初始放電圖譜模型，其中，初始放電圖譜模型由生成器和判別器組成，生成器由反卷積層、批歸一化層和修正線性單元層組成，判別器由多個卷積塊組成。
16、可選地，訓練模塊還用于基于預設期望函數和判別數據確定生成器的第一損失函數；基于預設期望函數、判別數據、懲罰因子和判別器的梯度確定判別器的第二損失函數；基于第一損失函數和第二損失函數訓練初始生成對抗網絡模型，生成目標生成對抗網絡模型。
17、可選地，訓練模塊還用于基于預設期望函數、懲罰因子和判別器的梯度確定梯度懲罰函數。
18、根據本專利技術其中一實施例，還提供了一種計算機可讀存儲介質，存儲介質中存儲有計算機程序，其中，計算機程序被設置為在計算機或處理器上運行時，執行上述任一項中的放電圖譜生成方法。
19、根據本專利技術其中一實施例，還提供了一種電子裝置，包括存儲器和處理器，存儲器中存儲有計算機程序，處理器被設置為運行計算機程序以執行上述任一項中的放電圖譜生成方法。
20、根據本專利技術其中一實施例，還提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，計算機程序在被處理器執行時實現上述任一項中的放電圖譜生成方法。
21、在本專利技術實施例中，通過獲取第一放電圖譜樣本，其中，第一放電圖譜樣本攜帶標簽，標簽用于標識放電圖譜樣本的放電形式；對第一放電圖譜樣本進行預處理，得到第二放電圖譜樣本；基于第二放電圖譜樣本對初始放電圖譜模型進行訓練，生成目標放電圖譜模型；通過目標放電圖譜模型生成多種類型的放電圖譜數據，達到了解決變壓器局部放電圖譜樣本不足的問題的目的，從而實現了提高樣本生成的質量和多樣性，使研究者能夠在有限樣本的條件下擴充數據集，提升故障檢測與預測模型的訓練效果，從而在變壓器局部放電的研究、故障檢測、故障識別和相關模型訓練中提供可靠的數據支持的技術效果，進而解決了相關技術中由于局部放電事件具有隨機性且難以捕捉，實際采集到的局部放電圖譜樣本往往有限，這種數據樣本的不足嚴重影響了局部放電研究中基于深度學習和模式識別的自動化分析技術的發展的技術問題。
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1.一種放電圖譜生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述標簽包括：泡放電、懸浮電位放電、絕緣表面放電、夾層放電、尖角放電。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第一放電圖譜樣本進行預處理，得到第二放電圖譜樣本包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述第一放電圖譜樣本進行灰度化處理，得到第三放電圖譜樣本包括：
5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述第四放電圖譜樣本進行噪聲處理，得到所述第二放電圖譜樣本包括：
6.根據權利要求1-5中任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
9.一種放電圖譜生成裝置，其特征在于，所述裝置包括：
10.一種電子裝置，包括存儲器和處理器，其特征在于，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器被設置為運行所述計算機程序以執行上述權利要求1
...【技術特征摘要】
1.一種放電圖譜生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述標簽包括：泡放電、懸浮電位放電、絕緣表面放電、夾層放電、尖角放電。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第一放電圖譜樣本進行預處理，得到第二放電圖譜樣本包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述第一放電圖譜樣本進行灰度化處理，得到第三放電圖譜樣本包括：
5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述第四放電圖譜樣本進行噪聲處理...
【專利技術屬性】
技術研發人員：陳文鴻，董天兵，吳偉，張賢超，陳啟寧，溫東升，桂盛青，麥榮煥，李疆鵬，易冠文，李健明，李海賢，萬赟恒，陳積會，
申請(專利權)人：廣東電網有限責任公司江門供電局，
類型：發明
國別省市：
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