【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專(zhuān)利技術(shù)涉及人因工程，尤其涉及一種基于人因智能與可穿戴技術(shù)的人員選拔方法及相關(guān)設(shè)備。
技術(shù)介紹
1、特殊裝備（例如飛機(jī)、坦克等）駕駛員的訓(xùn)練是一項(xiàng)艱巨且耗費(fèi)巨大的任務(wù)。需要耗費(fèi)大量的時(shí)間、人力、物力和財(cái)力等訓(xùn)練資源。
2、特殊裝備的操作復(fù)雜程度極高，對(duì)駕駛員的要求也極為嚴(yán)苛。訓(xùn)練通常需要較長(zhǎng)的時(shí)間跨度，在這個(gè)過(guò)程中，需要投入大量的人力，包括專(zhuān)業(yè)的教練團(tuán)隊(duì)進(jìn)行細(xì)致的指導(dǎo)和嚴(yán)格的監(jiān)督；物力方面，要提供先進(jìn)的訓(xùn)練設(shè)備、模擬器材以及真實(shí)的特殊裝備用于實(shí)踐操作；財(cái)力上的投入更是巨大，涵蓋場(chǎng)地租賃、設(shè)備維護(hù)、人員薪酬等多個(gè)方面。
3、然而，即使經(jīng)過(guò)如此長(zhǎng)期的艱苦訓(xùn)練，仍有一部分駕駛員由于各種原因不能達(dá)標(biāo)。這不僅意味著前期投入的大量人力沒(méi)有得到應(yīng)有的回報(bào)，物力資源如訓(xùn)練設(shè)備未能充分發(fā)揮作用，還造成了巨額財(cái)力的浪費(fèi)。
4、因此，現(xiàn)在亟需一種在駕駛訓(xùn)練初期，即可識(shí)別和選拔出經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后能達(dá)標(biāo)的駕駛員的技術(shù)方案。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題和缺陷，本專(zhuān)利技術(shù)的目的是提供一種基于人因智能與可穿戴技術(shù)的人員選拔方法及相關(guān)設(shè)備，可以在駕駛訓(xùn)練初期，即可識(shí)別和選拔出經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后能達(dá)標(biāo)的駕駛員，減少對(duì)訓(xùn)練資源的耗費(fèi)或浪費(fèi)。
2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，第一方面，本專(zhuān)利技術(shù)提供一種基于人因智能與可穿戴技術(shù)的人員選拔方法，包括：通過(guò)可穿戴設(shè)備獲取候選人員的多模態(tài)生理數(shù)據(jù)，該多模態(tài)生理數(shù)據(jù)包括該候選人在靜息狀下的第一生理數(shù)據(jù)，及在特殊裝備駕駛訓(xùn)練狀態(tài)時(shí)的第二生理數(shù)據(jù)；根據(jù)
3、本專(zhuān)利技術(shù)利用人因智能與可穿戴技術(shù)，通過(guò)可穿戴設(shè)備獲取多模態(tài)生理數(shù)據(jù)，能夠全面且客觀地反映候選人員的身體狀況。在靜息狀態(tài)下的第一生理數(shù)據(jù)和特殊裝備駕駛訓(xùn)練狀態(tài)下的第二生理數(shù)據(jù)相結(jié)合，為選拔提供了更豐富的信息，避免了僅依靠傳統(tǒng)主觀判斷的局限性。利用預(yù)設(shè)的生理測(cè)評(píng)模型得出測(cè)評(píng)結(jié)果，使得選拔過(guò)程更加科學(xué)、準(zhǔn)確。這有助于在訓(xùn)練前期就篩選出更具潛力的駕駛員候選人，減少后期因不達(dá)標(biāo)而造成的人力、物力和財(cái)力浪費(fèi)。本實(shí)施例的方法不僅減少了對(duì)傳統(tǒng)長(zhǎng)期訓(xùn)練的依賴(lài)，降低了時(shí)間和成本，還提高了選拔的科學(xué)性和精準(zhǔn)度，確保選拔出的駕駛員能夠在實(shí)際作業(yè)中發(fā)揮最佳性能，從而提升整體作業(yè)能力和安全性。通過(guò)這種方式，用人方可以更高效地利用有限的資源，培養(yǎng)出更優(yōu)秀的特殊裝備操作人員，同時(shí)減少因訓(xùn)練不達(dá)標(biāo)而造成的資源浪費(fèi)。
4、結(jié)合第一方面的一些實(shí)施例，在一些實(shí)施例中，基于該生理測(cè)評(píng)結(jié)果確定該候選人員是否被選拔為特殊裝備駕駛員的步驟，包括：在確定該候選人員的認(rèn)知能力測(cè)試結(jié)果的情況下，根據(jù)該認(rèn)知能力測(cè)試結(jié)果和該生理測(cè)評(píng)結(jié)果確定考核績(jī)效；判斷該考核績(jī)效是否達(dá)標(biāo)；若是，則確定該候選人員被選拔為特殊裝備駕駛員。
5、采用上述實(shí)施例的技術(shù)方案，通過(guò)結(jié)合認(rèn)知能力和生理測(cè)評(píng)結(jié)果來(lái)確定考核績(jī)效，這種綜合評(píng)估方法提高了選拔特殊裝備駕駛員的準(zhǔn)確性和全面性。它不僅考慮了候選人的生理適應(yīng)性，還考慮了他們的認(rèn)知能力，這對(duì)于執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)至關(guān)重要。這種方法有助于識(shí)別出在高壓環(huán)境下仍能保持最佳表現(xiàn)的候選人，從而提高特殊裝備操作的效率和安全性。
6、結(jié)合第一方面的一些實(shí)施例，在一些實(shí)施例中，在根據(jù)該多模態(tài)生理數(shù)據(jù)確定該候選人員的生理特征數(shù)據(jù)的步驟之前，還包括：獲取該候選人員進(jìn)行多項(xiàng)認(rèn)知能力測(cè)試的認(rèn)知能力測(cè)試數(shù)據(jù)；通過(guò)預(yù)設(shè)的認(rèn)知能力測(cè)試模型對(duì)該認(rèn)知能力測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估處理，得到該認(rèn)知能力測(cè)試結(jié)果。
7、采用上述實(shí)施例的技術(shù)方案，通過(guò)在生理測(cè)評(píng)之前引入認(rèn)知能力測(cè)試，擴(kuò)展了評(píng)估的維度，使得選拔過(guò)程更加全面。獲取認(rèn)知能力測(cè)試數(shù)據(jù)并使用預(yù)設(shè)模型進(jìn)行評(píng)估，可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)候選人在實(shí)際操作中的表現(xiàn)。這種方法有助于發(fā)現(xiàn)那些不僅生理上適應(yīng)，而且在認(rèn)知上也具備優(yōu)秀能力的候選人，為特殊裝備駕駛員的選拔提供了更為科學(xué)的依據(jù)。
8、結(jié)合第一方面的一些實(shí)施例，在一些實(shí)施例中，該認(rèn)知能力測(cè)試數(shù)據(jù)包括工作記憶、手眼協(xié)調(diào)、視覺(jué)追蹤、視覺(jué)廣度和速度知覺(jué)，該認(rèn)知能力測(cè)試模型采用的數(shù)學(xué)模型為多元線(xiàn)性模型，該多元線(xiàn)性模型為：
9、y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β45x5+?；
10、其中，y為該認(rèn)知能力測(cè)試結(jié)果，x1至x5分別為該工作記憶、該手眼協(xié)調(diào)、該視覺(jué)追蹤、該視覺(jué)廣度和該速度知覺(jué)的歸一化數(shù)值，β0是截距，β1至β5均是回歸系數(shù)，?是誤差項(xiàng)。
11、采用上述實(shí)施例的技術(shù)方案，通過(guò)采用多元線(xiàn)性模型來(lái)處理認(rèn)知能力測(cè)試數(shù)據(jù)，提供了一種量化和客觀的評(píng)估方法。模型中的每個(gè)變量都對(duì)應(yīng)一個(gè)回歸系數(shù)，使得評(píng)估過(guò)程更加精確和可調(diào)整。這種方法可以根據(jù)不同環(huán)境和任務(wù)要求調(diào)整系數(shù)，以適應(yīng)不同的選拔標(biāo)準(zhǔn)，從而確保選拔出最適合的特殊裝備駕駛員。
12、結(jié)合第一方面的一些實(shí)施例，在一些實(shí)施例中，在通過(guò)預(yù)設(shè)的認(rèn)知能力測(cè)試模型對(duì)該認(rèn)知能力測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估處理，得到該認(rèn)知能力測(cè)試結(jié)果的步驟之前，還包括：確定該候選人員進(jìn)行多項(xiàng)認(rèn)知能力測(cè)試時(shí)的環(huán)境信息；基于該環(huán)境信息對(duì)該認(rèn)知能力測(cè)試模型的回歸系數(shù)進(jìn)行調(diào)整。
13、采用上述實(shí)施例的技術(shù)方案，通過(guò)考慮環(huán)境因素對(duì)認(rèn)知能力測(cè)試模型的影響，進(jìn)一步提高了評(píng)估的準(zhǔn)確性。調(diào)整回歸系數(shù)以反映環(huán)境變化，確保了在不同條件下測(cè)試結(jié)果的一致性和可靠性。這種方法有助于在多變的環(huán)境中選拔出真正適應(yīng)性強(qiáng)的駕駛員，提高了選拔系統(tǒng)的魯棒性。
14、結(jié)合第一方面的一些實(shí)施例，在一些實(shí)施例中，該生理測(cè)評(píng)模型的訓(xùn)練步驟包括：獲取多個(gè)特殊裝備駕駛員在靜息狀態(tài)和特殊裝備駕駛訓(xùn)練狀態(tài)下的多模態(tài)生理樣本數(shù)據(jù)，該多模態(tài)生理樣本數(shù)據(jù)標(biāo)注有相應(yīng)的考生理測(cè)評(píng)結(jié)果標(biāo)簽；從該多模態(tài)生理樣本數(shù)據(jù)中提取生理特征樣本數(shù)據(jù)；使用該生理特征樣本數(shù)據(jù)對(duì)待訓(xùn)練生理測(cè)評(píng)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的該生理測(cè)評(píng)模型。
15、采用上述實(shí)施例的技術(shù)方案，通過(guò)詳細(xì)描述生理測(cè)評(píng)模型的訓(xùn)練步驟，確保了模型的科學(xué)性和有效性。通過(guò)使用標(biāo)注有生理測(cè)評(píng)結(jié)果標(biāo)簽的多模態(tài)生理樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，模型能夠?qū)W習(xí)如何準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)候選人的生理適應(yīng)性。這種方法提高了生理測(cè)評(píng)的準(zhǔn)確性，為選拔決策提供了強(qiáng)有力的支持。
16、結(jié)合第一方面的一些實(shí)施例，在一些實(shí)施例中，在通過(guò)可穿戴設(shè)備獲取候選人員的多模態(tài)生理數(shù)據(jù)的步驟之前，還包括：獲取該生理測(cè)評(píng)模型在訓(xùn)練時(shí)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率；當(dāng)該預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到設(shè)定的閾值時(shí)，確定特殊裝備駕駛員選拔時(shí)間。
17、采用上述實(shí)施例的技術(shù)方案，通過(guò)在選拔前獲取生理測(cè)評(píng)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，并設(shè)定閾值來(lái)確定選拔時(shí)間，確保了模型在達(dá)到一定準(zhǔn)確性后才能用于實(shí)際選拔。這種方法避免了使用未經(jīng)驗(yàn)證或準(zhǔn)確性不足的模型，從而提高了選拔過(guò)程的可靠性和有效性，確保了選拔出的駕駛員能夠滿(mǎn)足實(shí)際操作的要求。
18、第二方面，本專(zhuān)利技術(shù)實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備，包括：一個(gè)或多個(gè)處理器和存儲(chǔ)器；該本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于人因智能與可穿戴技術(shù)的人員選拔方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述生理測(cè)評(píng)結(jié)果確定所述候選人員是否被選拔為特殊裝備駕駛員的步驟，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根據(jù)所述多模態(tài)生理數(shù)據(jù)確定所述候選人員的生理特征數(shù)據(jù)的步驟之前，還包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述認(rèn)知能力測(cè)試數(shù)據(jù)包括工作記憶、手眼協(xié)調(diào)、視覺(jué)追蹤、視覺(jué)廣度和速度知覺(jué)，所述認(rèn)知能力測(cè)試模型采用的數(shù)學(xué)模型為多元線(xiàn)性模型，所述多元線(xiàn)性模型為：
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，在所述通過(guò)預(yù)設(shè)的認(rèn)知能力測(cè)試模型對(duì)所述認(rèn)知能力測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估處理，得到所述認(rèn)知能力測(cè)試結(jié)果的步驟之前，還包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述生理測(cè)評(píng)模型的訓(xùn)練步驟包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通過(guò)可穿戴設(shè)備獲取候選人員的多模態(tài)生理數(shù)據(jù)的步驟之前，還包括：
8.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括一個(gè)或多個(gè)處理器和存
9.一種計(jì)算機(jī)可讀的存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，其特征在于，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)指令在電子設(shè)備上運(yùn)行時(shí)，使得所述電子設(shè)備執(zhí)行如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的方法。
10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品在電子設(shè)備上運(yùn)行時(shí)，使得所述電子設(shè)備執(zhí)行如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于人因智能與可穿戴技術(shù)的人員選拔方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述生理測(cè)評(píng)結(jié)果確定所述候選人員是否被選拔為特殊裝備駕駛員的步驟，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根據(jù)所述多模態(tài)生理數(shù)據(jù)確定所述候選人員的生理特征數(shù)據(jù)的步驟之前，還包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述認(rèn)知能力測(cè)試數(shù)據(jù)包括工作記憶、手眼協(xié)調(diào)、視覺(jué)追蹤、視覺(jué)廣度和速度知覺(jué)，所述認(rèn)知能力測(cè)試模型采用的數(shù)學(xué)模型為多元線(xiàn)性模型，所述多元線(xiàn)性模型為：
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，在所述通過(guò)預(yù)設(shè)的認(rèn)知能力測(cè)試模型對(duì)所述認(rèn)知能力測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估處理...
【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
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