【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)屬于圖像處理，特別涉及一種大區(qū)域紫邊的去除方法。
技術(shù)介紹
1、現(xiàn)有技術(shù)中，如圖1所示，在光學(xué)中，不同波長(zhǎng)的入射光的折射率不同，會(huì)聚焦在像平面不同的位置，產(chǎn)生光學(xué)色差。光學(xué)色差分為軸向色差和橫向色差，成像系統(tǒng)一般會(huì)將綠色通道準(zhǔn)確對(duì)焦，因此產(chǎn)生的橫向色差導(dǎo)致物體產(chǎn)生紫紅色的偽邊緣即紫邊，而軸向色差會(huì)導(dǎo)致該偽邊緣擴(kuò)散。目前主要的主要通過紫邊檢測(cè)和紫邊校正兩個(gè)步驟來消除紫邊。紫邊檢測(cè)通常利用圖像的顏色信息和亮度信息來檢測(cè)紫邊。如將圖像從rgb空間轉(zhuǎn)到y(tǒng)crcb空間中，通過對(duì)crcb和y分量設(shè)定一定的閾值來確定高亮區(qū)域和紫色區(qū)域，然后結(jié)合確定紫邊范圍。紫邊校正方法通常在紫邊范圍內(nèi)進(jìn)行加權(quán)降飽和度，最后達(dá)到去除紫邊的目的。
2、然而，現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷在于：
3、目前針對(duì)較窄紫邊，主流的去紫邊方法已有解決辦法。然而，針對(duì)大區(qū)域紫邊，目前的方法會(huì)存在以下問題：
4、(1)目前的紫邊檢測(cè)方法很難檢測(cè)大區(qū)域紫邊，且會(huì)導(dǎo)致紫色物體誤檢測(cè)；
5、(2)目前的利用降飽和度方法對(duì)大區(qū)域紫邊去除時(shí)后容易導(dǎo)致物體邊緣顏色信息喪失。
6、此外，現(xiàn)有技術(shù)中的常用術(shù)語解釋包括：
7、hsv：hsv色彩空間。h為色調(diào)；s為飽和度；v為亮度。
8、yuv：yuv色彩空間。y為明亮度；u和v表示色度。
9、梯度：表示某一函數(shù)在該點(diǎn)處方向?qū)?shù)的最大值。
10、軸向色差：鏡頭對(duì)各個(gè)波長(zhǎng)的光成像位置不同，使得最后成像的時(shí)候不同色的光的焦平面不能重合，形成色散
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了解決上述問題，本申請(qǐng)的目的在于：
2、1.設(shè)計(jì)一種顏色銳化方法，通過該方法減少因軸向色差導(dǎo)致的紫邊擴(kuò)散問題，縮窄紫邊；
3、2.將圖像轉(zhuǎn)到y(tǒng)uv和hsv顏色空間獲得h色調(diào)信息、s飽和度信息、y亮度信息、uv梯度信息，分析紫邊區(qū)域特點(diǎn)，通過多種信息來精確定位紫邊區(qū)域；
4、3.通過兩種紫邊校正方法，穩(wěn)定去除和還原紫邊顏色。
5、具體地，本專利技術(shù)提出一種大區(qū)域紫邊的去除方法，所述方法包括以下步驟：
6、s1，首先，采用顏色邊緣銳化方法銳化紫邊，縮小紫邊區(qū)域，包括：
7、獲取局部極值；校正信號(hào)；過沖控制；
8、s2，其次，進(jìn)行紫邊檢測(cè)，將圖像轉(zhuǎn)到hsv和yuv顏色空間中，利用h分量判定紫邊的顏色范圍，v分量確定紫邊附近的高光區(qū)域，u、v分量的梯度信息檢測(cè)出色邊，s分量設(shè)計(jì)得到飽和度閾值，包括：
9、rgb->yuv、hsv轉(zhuǎn)換；接著進(jìn)行：
10、顏色范圍區(qū)域判定；高亮區(qū)域判定；梯度信息判定；飽和度閾值限制；
11、s3，最后，紫邊校正，對(duì)檢測(cè)出的紫邊區(qū)域進(jìn)行分類校正，包括：
12、紫邊區(qū)域；恢復(fù)紫邊顏色；降低紫邊飽和度。
13、所述步驟s1，所述顏色邊緣銳化，為了校正軸向色差而導(dǎo)致的顏色擴(kuò)散問題，其以g通道為基準(zhǔn)調(diào)整r、b通道的值，進(jìn)一步包括：
14、s1.1，獲取局部極值，求r、b通道窗口內(nèi)垂直水平兩個(gè)方向各像素最大最小值，得到局部極值，其中的計(jì)算公式如下：
15、hrange＝chmax-chmin
16、vrange＝cvmax-cvmin
17、if?hrange＞vrange
18、cmax＝chmax
19、cmin＝chmin
20、else
21、cmax＝cvmax
22、cmin＝cvmin
23、各方向局部極值計(jì)算過程表示如下：
24、input:chmax水平方向最大值
25、chmin水平方向最小值
26、cvmax垂直方向最大值
27、cvmin垂直方向最小值
28、output:cmax局部最大值
29、cmin局部最小值
30、if?hrange>vrange
31、cmax＝chmax
32、cmin＝chmin
33、else
34、cmax＝cvmax
35、cmin＝cvmin
36、endif
37、s1.2，校正信號(hào)，利用當(dāng)前像素一階梯度c'，計(jì)算增益控制函數(shù)，銳化后的顏色信息的公式可表示為：
38、c(x,y)new＝c(x,y)ori-|c(x,y)'/k|×(c(x,y)ori-cmin)；
39、其中k為歸一化因子；cori為當(dāng)前像素值；cnew為銳化后的值；
40、顏色信息銳化的計(jì)算過程表示如下：
41、input:c_ori：當(dāng)前像素值
42、c_min：最小像素值
43、c_gradient:一階梯度
44、k:歸一化因子
45、output:c_new
46、delta＝abs(c_gradient/k)*(c_ori-c_min)
47、c_new＝c_ori–delta；
48、s1.3，過沖限制，防過沖限制更新后的值在上述計(jì)算的局部極值中，且更新后的通道值不能小于g通道值，
49、c(x,y)new＝max(max(min(c(x,y)new,cmax),cmin),g(x,y))；
50、過沖控制的計(jì)算過程表示如下：
51、input:c_ori：當(dāng)前像素值
52、c_min：局部極小值
53、c_max：局部極小值
54、g：g通道的像素值
55、output:c_new：過沖限制后的通道值
56、temp1＝abs(c_gradient/k)*(c_ori-c_min)
57、temp2＝max(temp1,c_min)
58、c_new＝max(temp,g)。
59、所述步驟s2，紫邊檢測(cè)，進(jìn)一步包括：
60、所述顏色區(qū)域范圍判定：將圖像轉(zhuǎn)到hsv色彩空間，通過紫色度來判斷紫邊區(qū)域，其中紫色度計(jì)算公式如下：
61、
62、紫色度計(jì)算的過程表示如下：
63、input:fsita：紫色角度值
64、sita：當(dāng)前角度值
65、sita_max：最大角度值
66、output:pd：紫色度
67、temp1＝abs(fsita-sita)
68、temp2＝min(temp1,sita_max)
69、pd＝(sita_max-temp2)/sita_max；
70、所述高亮區(qū)域判定：由于紫邊常出現(xiàn)于高亮區(qū)域附近，因此通過建立以該點(diǎn)為中心的窗口，當(dāng)窗口內(nèi)存在若干點(diǎn)亮度分量大于一本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種大區(qū)域紫邊的去除方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種大區(qū)域紫邊的去除方法，其特征在于，所述步驟S1，所述顏色邊緣銳化，為了校正軸向色差而導(dǎo)致的顏色擴(kuò)散問題，其以G通道為基準(zhǔn)調(diào)整R、B通道的值，進(jìn)一步包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種大區(qū)域紫邊的去除方法，其特征在于，所述步驟S2，紫邊檢測(cè)，進(jìn)一步包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種大區(qū)域紫邊的去除方法，其特征在于，所述步驟S3，紫邊校正分為以下兩個(gè)方法：
【技術(shù)特征摘要】
1.一種大區(qū)域紫邊的去除方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種大區(qū)域紫邊的去除方法，其特征在于，所述步驟s1，所述顏色邊緣銳化，為了校正軸向色差而導(dǎo)致的顏色擴(kuò)散問題，其以g通道為基準(zhǔn)調(diào)整r、b通道的值...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：張?chǎng)?/a>，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：合肥君正科技有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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