【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于電力自動化領域，涉及一種儲能電站安全評估方法及相關裝置。
技術介紹
1、隨著儲能行業的逐漸崛起和儲能市場的日漸蓬勃，以電化學體系為主的新型儲能存在的安全問題凸顯，嚴重制約了儲能產業的進一步發展。通過統計相關報道，2017～2023年期間，全球至少發生60起儲能電站火災事故。電池火災往往具有燃燒劇烈、熱蔓延迅速、毒性強、煙塵大、易復燃以及撲救難度大等特點，與普通火災相比具有較大區別。同時，造成鋰電池儲能電站安全事故的原因是多方面的，結合多起儲能電站的事故原因綜合分析，除了儲能電池的本征安全問題外，缺少有效的安全防護手段和安全管理措施也是造成電站火災的重要原因。因此，加快儲能安全技術研究，完善儲能安全管理措施和防護手段，加強安全風險防范意識，已成為當下儲能行業的重點研究方向。
2、為了有效提升儲能電站的安全性，加強對儲能電站安全管理，需要定期開展儲能電站的安全評估，以及時發現電站存在的風險并進行相應整改。然而，目前缺乏有效的安全評估手段。傳統的安全評估方法如經驗判斷等，雖然在一定程度上能夠發揮作用，但固有的局限性卻不容忽視，這些方法往往過于依賴個人的主觀判斷，缺乏統一的標準和客觀的衡量，導致評估結果可能存在較大的偏差，無法為合理安排儲能電站的檢修維護提供有效指導。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于克服上述現有技術的缺點，提供一種儲能電站安全評估方法及相關裝置。
2、為達到上述目的，本專利技術采用以下技術方案予以實現：
3、本專利技
4、可選的，所述評估指標的類型包括下述中的一種或幾種：電力電量指標、能效指標、可靠性指標、電池運行工況指標、關鍵設備設施指標、運行環境指標、安全規章制度指標和人為因素指標；所述評估指標包括下述中的一種或幾種：電力電量指標類型下的運行系數、利用系數、出力系數和備用系數，能效指標類型下的綜合效率、電站儲能損耗率、站用電率、電站變配電損耗率、轉換效率和能量保持率，可靠性指標類型下的可用系數、計劃停運系數和非計劃停運系數，電池運行工況指標類型下的電池電壓極差、電池溫度極差、電池荷電狀態、電池健康狀態和電池揮發性有機化合物濃度，關鍵設備設施指標類型下的電池管理系統、儲能變流器、能量管理系統、監控系統和消防設施，運行環境指標類型下的溫度、濕度、粉塵和通風，安全規章制度指標類型下的規章制度、教育培訓、預防機制、應急處置預案和運行檢修規程，以及人為因素指標類型下的員工技術水平、員工心理狀態和員工生理狀態。
5、可選的，所述通過基于距離函數法的組合賦權方法，確定儲能電站各評估指標的權重包括：采用序關系法確定儲能電站各評估指標的主觀權重，以及根據儲能電站各評估指標的評估樣本采用熵權法確定儲能電站各評估指標的客觀權重；通過下式得到儲能電站各評估指標的權重：
6、wj＝αwj′+βwj″
7、其中，wj為儲能電站第j個評估指標的權重，wj′為儲能電站第j個評估指標的主觀權重，wj″為儲能電站第j個評估指標的客觀權重，α和β為權重分配系數；α和β通過下式得到：
8、
9、其中，n為儲能電站評估指標個數，d(wj′,wj″)為wj′和wj″的距離。
10、可選的，所述采用序關系法確定儲能電站各評估指標的主觀權重包括：根據重要程度從大到小的方式將儲能電站各評估指標排序；通過下式得到儲能電站各評估指標的主觀權重：
11、
12、wk-1/wk＝rk
13、w′n-1＝rk*w′n
14、其中，rk為排序后的第k-1個評估指標的重要程度wk-1與排序后的第k個評估指標的重要程度wk的比值，w′n為排序后的第n個評估指標的主觀權重，w′n-1為排序后的第n-1個評估指標的主觀權重。
15、可選的，所述根據儲能電站各評估指標的評估樣本采用熵權法確定儲能電站各評估指標的客觀權重包括：將正向評估指標的評估值通過下式進行標準化處理：將負向評估指標的評估值通過下式進行標準化處理：其中，xij為儲能電站第i個評估樣本中第j個評估指標的標準化評估值，xij為儲能電站第i個評估樣本中第j個評估指標的評估值，xjmin為儲能電站所有評估樣本中第j個評估指標的最小值，xjmax為儲能電站所有評估樣本中第j個評估指標的最大值；將為0的標準化評估值重新賦值一個預設正值；通過下式得到第j個評估指標下第i個評估樣本的指標值權重pij：
16、
17、其中，m為評估樣本總數量；通過下式得到第j個評估指標的熵權ej：
18、
19、通過下式得到第j個評估指標的信息效用值dj：
20、dj＝1-ej
21、通過下式得到第j個評估指標的客觀權重wj″：
22、
23、其中，n為評估指標總數量。
24、可選的，所述根據儲能電站各評估指標的評估樣本結合各評估指標的權重，基于云模型原理獲取儲能電站的綜合評估云參數包括：通過下式得到儲能電站的評估云參數：
25、
26、
27、其中，ex,j為儲能電站第j個評估指標的云期望，xij為儲能電站第i個評估樣本中第j個評估指標的評估值，en,j為儲能電站第j個評估指標的云熵，he,j為儲能電站第j個評估指標的云超熵，sj為儲能電站第j個評估指標的標準差；m為評估樣本總數量；通過下式得到儲能電站的綜合評估云參數：
28、
29、其中，ex為儲能電站的綜合評估云期望，en為儲能電站的綜合評估云熵，he為儲能電站的綜合評估云超熵，wj為儲能電站第j個評估指標的權重，n為儲能電站評估指標個數。
30、本專利技術第二方面，提供一種儲能電站安全評估系統，包括：指標權重確定模塊，用于獲取儲能電站各評估指標的評估樣本，并通過基于距離函數法的組合賦權方法，確定儲能電站各評估指標的權重；綜合評估云參數確定模塊，用于根據儲能電站各評估指標的評估樣本結合各評估指標的權重，基于云模型原理獲取儲能電站的綜合評估云參數；安全評估模塊，用于基于云模型原理構建安全風險標準云圖，并結合儲能電站的綜合評估云參數構建安全風險評估云圖，以及通過比較安全風險標準云圖和安全風險評估云圖，得到儲能電站安全評估結果。
31、可選的，所述評估指標的類型包括下述中的一種或幾種：電力電量指標、能效指標、可靠性指標、電池運行工況指標、關鍵設備設施指標、運行環境指標、安全規章制度指標和人為因素指標；所述評估指標包括本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種儲能電站安全評估方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的儲能電站安全評估方法，其特征在于，所述評估指標的類型包括下述中的一種或幾種：
3.根據權利要求1所述的儲能電站安全評估方法，其特征在于，所述通過基于距離函數法的組合賦權方法，確定儲能電站各評估指標的權重包括：
4.根據權利要求3所述的儲能電站安全評估方法，其特征在于，所述采用序關系法確定儲能電站各評估指標的主觀權重包括：
5.根據權利要求3所述的儲能電站安全評估方法，其特征在于，所述根據儲能電站各評估指標的評估樣本采用熵權法確定儲能電站各評估指標的客觀權重包括：
6.根據權利要求1所述的儲能電站安全評估方法，其特征在于，所述根據儲能電站各評估指標的評估樣本結合各評估指標的權重，基于云模型原理獲取儲能電站的綜合評估云參數包括：
7.一種儲能電站安全評估系統，其特征在于，包括：
8.根據權利要求7所述的儲能電站安全評估系統，其特征在于，所述評估指標的類型包括下述中的一種或幾種：
9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器
10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述儲能電站安全評估方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種儲能電站安全評估方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的儲能電站安全評估方法，其特征在于，所述評估指標的類型包括下述中的一種或幾種：
3.根據權利要求1所述的儲能電站安全評估方法，其特征在于，所述通過基于距離函數法的組合賦權方法，確定儲能電站各評估指標的權重包括：
4.根據權利要求3所述的儲能電站安全評估方法，其特征在于，所述采用序關系法確定儲能電站各評估指標的主觀權重包括：
5.根據權利要求3所述的儲能電站安全評估方法，其特征在于，所述根據儲能電站各評估指標的評估樣本采用熵權法確定儲能電站各評估指標的客觀權重包括：
6.根據權利要求1所述的儲能電站安全評估方法，其特征在于，所述根據...
【專利技術屬性】
技術研發人員：賴銥麟，曾星，魏斌，范茂松，耿萌萌，胡晨，
申請(專利權)人：中國電力科學研究院有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。