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    基于企業指標資產生成經營報告的方法、系統技術方案

    技術編號:44443638 閱讀:2 留言:0更新日期:2025-02-28 18:51
    本公開提供一種基于企業指標資產生成經營報告的方法、系統、電子設備及存儲介質,以解決經營報告分析耗時長且不全面,無法自主選擇指標的問題,所述方法包括:對企業的業務指標數據,通過圖數據庫進行指標存儲,并存儲指標之間的關聯關系;以智能問答的交互方式,識別用戶意圖并根據用戶意圖推薦診斷方向與診斷指標;根據推薦的診斷指標利用LLM輸出診斷結論,采用AIGC技術以及指標圖形化資產,生成可視化診斷報告。本公開能夠根據用戶意圖快速確定診斷指標并通過LLM診斷結論,使得業務人員基于指標進行全方位診斷更靈活,生成診斷報告更高效。

    【技術實現步驟摘要】

    本公開涉及信息數據,具體涉及一種基于企業指標資產生成經營報告的方法,一種基于ai值守的ftth項目入網驗收系統,一種電子設備以及一種計算機可讀存儲介質。


    技術介紹

    1、在數字化時代,數據分析的地位日益凸顯。它不僅成為企業決策者不可或缺的助手,更是推動創新和提升市場競爭力的關鍵,各類數據的匯總、整合、分析、研究對企業的發展、決策有著十分重要的作用,但在當前企業管理和數據分析領域,業務人員在利用指標進行全方位經營診斷發現不足,并生成診斷報告用于領導經營決策時,仍存在以下問題:

    2、指標關聯模型傳統方式發掘耗時且不全面:企業指標錯綜復雜且繁多,傳統方式下關系型數據庫存儲的指標,業務人員想要快速查找指標的關系耗時3小時以上,且查找不全面。

    3、實時交互與自主選擇指標的限制:業務人員無法自主選擇診斷方向與指標,僅可用傳統提需求、技術開發獲取診斷結果的方式,周期長達3天以上。

    4、可視化報告生成效率低下:診斷結果可視化報告依靠技術人工開發并上線系統周期長達7天以上,缺少智能化手段在短時間內快速生成報告為業務人員使用。


    技術實現思路

    1、為了至少解決現有技術中存在的經營報告憑借業務經驗進行分析,耗時長且不全面,無法自主選擇指標,開發環節多周期長的問題。本公開提供一種基于企業指標資產生成經營報告的方法、基于企業指標資產生成經營報告的系統、電子設備以及計算機可讀存儲介質,能夠根據用戶意圖快速確定診斷指標并通過llm(large?language?model,大語言模型)診斷結論,使得業務人員基于指標進行全方位診斷更靈活,生成診斷報告更高效。

    2、第一方面,本公開提供一種基于企業指標資產生成經營報告的方法,所述方法包括:

    3、對企業的業務指標數據,通過圖數據庫進行指標存儲,并存儲指標之間的關聯關系;

    4、以智能問答的交互方式,識別用戶意圖并根據用戶意圖推薦診斷方向與診斷指標;

    5、根據推薦的診斷指標利用llm輸出診斷結論,采用aigc(artificialintelligence?generated?content,人工智能生成內容)技術以及指標圖形化資產,生成可視化診斷報告。

    6、進一步的,所述方法還包括:

    7、對企業的業務指標,通過基礎指標界面化操作創建衍生指標,并記錄指標間的父子級關系,根據業務需求對指標進行上架、下架處理,將所有的業務指標均存儲于圖數據庫中。

    8、進一步的,所述以智能問答的交互方式,識別用戶意圖并根據用戶意圖推薦診斷方向與診斷指標,包括:

    9、獲取用戶通過問答界面輸入的診斷需求,通過大模型識別用戶意圖;

    10、對用戶意圖通過bert(bidirectional?encoder?representations?fromtransformers,雙向編碼器表征法)糾錯模型處理,敏感詞過濾,調用指標關聯關系查詢、輸出推薦的診斷指標。

    11、進一步的,所述調用指標關聯關系查詢、輸出推薦的診斷指標包括:

    12、當需要查詢用戶意圖對應指標的關聯關系指標時,以neo4j的遍歷框架來計算路由,包括:

    13、基于時間過濾路徑,給定遍歷的起始節點到當前節點的路徑,并返回可以繼續向下遍歷的聯系,輸入參數,從遍歷的開始節點到當前遍歷所在的節點延伸出來的路徑和客戶端提供的分支狀態,輸出診斷指標。

    14、進一步的,所述根據推薦的診斷指標利用llm輸出診斷結論包括:

    15、根據推薦的診斷指標,輸入特征數據,通過特征聚類及shapely?value專家模型,進行特征畫像、相關性分析、因果分析、擬合模型權重,并結合提示工程及模型微調,最終歸納多項結果,推理出診斷結論,并通過llm輸出診斷結論。

    16、第二方面,本公開提供一種基于企業指標資產生成經營報告的系統,所述系統包括:

    17、存儲模塊,其設置為對企業的業務指標數據,通過圖數據庫進行指標存儲,并存儲指標之間的關聯關系;

    18、診斷模塊,其設置為以智能問答的交互方式,識別用戶意圖并根據用戶意圖推薦診斷方向與診斷指標;

    19、生成模塊,其設置為根據推薦的診斷指標利用llm輸出診斷結論,采用aigc技術以及指標圖形化資產,生成可視化診斷報告。

    20、進一步的,所述系統還包括創建模塊;

    21、所述創建模塊設置為對企業的業務指標,通過基礎指標界面化操作創建衍生指標,并記錄指標間的父子級關系,根據業務需求對指標進行上架、下架處理,將所有的業務指標均存儲于圖數據庫中。

    22、進一步的,所述診斷模塊具體設置為:

    23、獲取用戶通過問答界面輸入的診斷需求,通過大模型識別用戶意圖;以及,

    24、對用戶意圖通過bert糾錯模型處理,敏感詞過濾,調用指標關聯關系查詢、輸出推薦的診斷指標。

    25、第三方面,本公開提供一種電子設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器中存儲有計算機程序,當所述處理器運行所述存儲器存儲的計算機程序時,所述處理器執行如第一方面中任一所述的基于企業指標資產生成經營報告的方法。

    26、第四方面,本公開提供一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現上述第一方面中任一所述的基于企業指標資產生成經營報告的方法。

    27、有益效果:

    28、本公開提供的基于企業指標資產生成經營報告的方法、基于企業指標資產生成經營報告的系統、電子設備及存儲介質。通過graph?database管理指標資產,利用實時交互對話精準捕捉用戶意圖快速診斷并通過llm診斷總結,使得業務人員基于指標進行全方位診斷更靈活,生成診斷報告更高效,根據市場靈活多變進行決策更快速。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種基于企業指標資產生成經營報告的方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

    3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述以智能問答的交互方式,識別用戶意圖并根據用戶意圖推薦診斷方向與診斷指標,包括:

    4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述調用指標關聯關系查詢、輸出推薦的診斷指標包括:

    5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據推薦的診斷指標利用LLM輸出診斷結論包括:

    6.一種基于企業指標資產生成經營報告的系統,其特征在于,所述系統包括:

    7.根據權利要求6所述的系統,其特征在于,所述系統還包括創建模塊;

    8.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述診斷模塊具體設置為:

    9.一種電子設備,其特征在于,包括存儲器和處理器,所述存儲器中存儲有計算機程序,當所述處理器運行所述存儲器存儲的計算機程序時,所述處理器執行如權利要求1-6中任一項所述的基于企業指標資產生成經營報告的方法。

    10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-6中任一項所述的基于企業指標資產生成經營報告的方法。

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    【技術特征摘要】

    1.一種基于企業指標資產生成經營報告的方法,其特征在于,所述方法包括:

    2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

    3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述以智能問答的交互方式,識別用戶意圖并根據用戶意圖推薦診斷方向與診斷指標,包括:

    4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述調用指標關聯關系查詢、輸出推薦的診斷指標包括:

    5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據推薦的診斷指標利用llm輸出診斷結論包括:

    6.一種基于企業指標資產生成經營報告的系統,其特征在于,所述系統包括:...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:徐銳景小芃郭淑潔楊甜甜王月瑾李曉丹崔會會王桐磊陳浩
    申請(專利權)人:中國聯合網絡通信集團有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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