【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及視頻處理，特別涉及智能視頻流批量處理優化系統。
技術介紹
1、在當今的安防監控、智能管理等眾多領域，大量的監控攝像頭被廣泛部署在各個區域，從而產生海量的視頻流數據。
2、而現有技術中對各監控區域所產生的視頻流數據進行處理時，還存在以下不足：
3、難以根據各監控區域近期的數據表現準確判斷視頻流數據的重要性，缺乏科學合理的優先級評估體系，這使得在資源分配時無法區分關鍵和非關鍵視頻數據，導致重要視頻數據處理延遲；
4、數據存儲方式單一，未考慮不同優先級視頻數據的存儲需求差異，造成存儲資源浪費，且在數據存儲過程中，通常采用現有的加密手段，容易被外部攻擊者破解，導致視頻數據泄露，無法保障視頻內容的保密性和完整性，處理優化存在局限性。
5、為此，推出智能視頻流批量處理優化系統。
技術實現思路
1、有鑒于此，本專利技術提供智能視頻流批量處理優化系統，以解決上述
技術介紹
提出的問題。
2、本專利技術的目的可以通過以下技術方案實現：智能視頻流批量處理優化系統，包括：
3、視頻流接入模塊：接收來自各監控區域的視頻流數據并進行預處理，預處理完成后將各監控區域的視頻流數據發送至優先級評估模塊；
4、優先級評估模塊：以當前接收視頻流數據的時間點為起始點，提取起始點前預設時間區間內各監控區域的異常參數并進行分析，從而確定各監控區域視頻流數據所對應的優先處理視頻片段；異常參數包括各監控區域在預設時間區間內的異常發生次
5、處理調度模塊：接收各監控區域視頻流數據所對應的優先處理視頻片段，并執行相應地操作將各監控區域的視頻流數據傳輸至預先構建的存儲數據庫中；
6、索引建立模塊：在存儲各監控區域的視頻流數據時，基于視頻流數據所對應的監控區域、時間日期以及編號，建立與視頻數據存儲位置、元數據的索引關系；
7、視頻清理模塊：預設存儲數據庫的清理時間間隔，在到達預設的清理時間間隔后，提取存儲數據庫內各組存儲視頻數據的訪問參數并進行分析，基于分析的結果執行相應的步驟對存儲數據庫進行清理；存儲視頻數據包括各組優先處理片段和待處理片段；訪問參數包括訪問次數和訪問間隔時長。
8、在一些實施例中，提取起始點前預設時間區間內各監控區域的異常參數并進行分析，具體為：
9、預先制定各監控區域所分別對應的異常判定標準，統計各監控區域在預設時間區間內的異常發生次數以及各次異常發生所處的時間幀；
10、預設各監控區域所分別對應的優先基礎值，提取各監控區域在預設時間區間內的異常發生次數，預設異常發生次數所對應的各組次數取值范圍，設定每組次數取值范圍分別對應一個優先附加值，將各監控區域在預設時間區間內的異常發生次數與各組次數取值范圍進行匹配，從而得到各監控區域的優先附加值；將各監控區域的優先基礎值乘以對應匹配得到的優先附加值，得到各監控區域在當前時間點的處理評估指數。
11、在一些實施例中，確定各監控區域視頻流數據所對應的優先處理視頻片段，具體為：
12、按照處理評估指數的大小進行從大到小的排序，并基于處理評估指數的排序結果對各監控區域的視頻流數據進行排序；
13、排序完成后以預設時間區間的范圍為邊界，建立各監控區域所分別對應的時間軸坐標體系，在建立好的各組時間軸坐標體系上，將各監控區域對應各次異常發生所處的時間幀依次對應到所建立的時間軸坐標體系上，即繪制各次異常發生所處時間幀對應在時間軸坐標體系中的數值點；
14、在預設時間區間所對應的時間軸坐標體系上利用劃分線劃分為三個等份的子時區，并統計各監控區域對應各子時區內的異常發生次數，將異常發生次數最高的子時區作為各監控區域所對應的優先子時區，識別各優先子時區內位于最左端和最右端的數值點作為構建點，將各優先子時區內兩組構建點之間形成的時區作為各監控區域的優先處理視頻片段。
15、在一些實施例中，執行相應地操作將各監控區域的視頻流數據傳輸至預先構建的存儲數據庫中，具體為：
16、基于各監控區域所確定的優先處理視頻片段，從各監控區域的視頻流數據中提取出對應的優先處理視頻片段，整合為優先處理片段集合；
17、將各監控區域除優先處理視頻片段之外的剩余視頻數據標記為待處理視頻片段，并整合為待處理片段集合；
18、基于處理評估指數的排序結果，對優先處理片段集合和待處理片段集合中的各組視頻數據進行排序；預設優先處理片段集合和待處理片段集合所分別對應的資源分配規則；
19、根據優先處理片段集合和待處理片段集合中各組視頻數據的排序順序，利用對應預設的資源分配規則按照排序順序將優先處理片段集合和待處理片段集合傳輸至預先構建的存儲數據庫中，設定存儲數據庫中設置有優先處理片段集合和待處理片段集合所分別對應的優先存儲區和待處理存儲區；
20、傳輸完成后基于預設的加密規則對各監控區域的優先處理片段和待處理片段進行加密處理。
21、在一些實施例中，基于預設的加密規則對各監控區域的優先處理片段和待處理片段進行加密處理，具體為：
22、對各監控區域進行編號，編號用i表示，其中i=1,2,......k；k為監控區域的總數；
23、對于各監控區域的優先處理片段和待處理片段，提取各監控區域的處理評估指數，提取各監控區域處理評估指數的各組數字并隨機打亂順序后得到數字集合，將各監控區域的數字集合與對應監控區域的編號進行拼接；其中編號數字位于首位；
24、拼接完成后得到各監控區域對應優先處理片段和待處理片段的基礎密鑰；然后提取各監控區域對應優先處理片段和待處理片段的片段時長；將片段時長中的數值作為附加密鑰，并與基礎密鑰進行拼接，即將附加密鑰的數字補充至基礎密鑰的末尾；
25、從而得到各監控區域對應優先處理片段和待處理片段的加密密鑰，若加密密鑰中存在數字0，則默認將數字0轉化為預設數值；
26、將加密密鑰中的各組數字進行數值的累加，將累加值與預設的參考值進行比對，若大于預設的參考值則生成圖形加密信令，若小于預設的參考值則生成數字加密信令。
27、在一些實施例中，基于預設的加密規則對各監控區域的優先處理片段和待處理片段進行加密處理，還包括：
28、若生成圖形加密信令，則構建一條直線，在構建直線上等距離繪制與加密密鑰數字數量相等的數值點，以各組繪制數值點為圓心，各組數字數值為圓的半徑構建圓，按照各組數字在加密密鑰的排列順序進行從左到右的構建，構建完成后將各組構建圓所形成的圖像作為各監控區域對應優先處理片段和待處理片段的圖形信令密鑰；
29、若生成數字加密信令，則將加密密鑰中各組相鄰數字進行兩兩求和，求和完成后得到一組新的數字作為數字密鑰，統計數字密鑰中的數字數量作為劃分數量，基于劃分數量對預先設置的正方形將進行子方格的劃分，并將數字密鑰的各組數字隨機填充至各劃分子方格內本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.智能視頻流批量處理優化系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的智能視頻流批量處理優化系統，其特征在于，提取起始點前預設時間區間內各監控區域的異常參數并進行分析，具體為：
3.根據權利要求2所述的智能視頻流批量處理優化系統，其特征在于，確定各監控區域視頻流數據所對應的優先處理視頻片段，具體為：
4.根據權利要求3所述的智能視頻流批量處理優化系統，其特征在于，執行相應地操作將各監控區域的視頻流數據傳輸至預先構建的存儲數據庫中，具體為：
5.根據權利要求4所述的智能視頻流批量處理優化系統，其特征在于，基于預設的加密規則對各監控區域的優先處理片段和待處理片段進行加密處理，具體為：
6.根據權利要求5所述的智能視頻流批量處理優化系統，其特征在于，基于預設的加密規則對各監控區域的優先處理片段和待處理片段進行加密處理，還包括：
7.根據權利要求6所述的智能視頻流批量處理優化系統，其特征在于，基于分析的結果執行相應的步驟對存儲數據庫進行清理，具體為：
8.根據權利要求7所述的智能視頻流批量處理優化系
...【技術特征摘要】
1.智能視頻流批量處理優化系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的智能視頻流批量處理優化系統，其特征在于，提取起始點前預設時間區間內各監控區域的異常參數并進行分析，具體為：
3.根據權利要求2所述的智能視頻流批量處理優化系統，其特征在于，確定各監控區域視頻流數據所對應的優先處理視頻片段，具體為：
4.根據權利要求3所述的智能視頻流批量處理優化系統，其特征在于，執行相應地操作將各監控區域的視頻流數據傳輸至預先構建的存儲數據庫中，具體為：
5.根據權利要求4所述的智能視頻流批...
【專利技術屬性】
技術研發人員：方俊峰，方旭，黃程，詹一凡，
申請(專利權)人：黃山橙光影視傳媒有限公司，
類型：發明
國別省市：
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