【技術實現步驟摘要】
本申請涉及資源分配，特別涉及車載網絡的資源分配方法、車載網絡服務器、系統、介質。
技術介紹
1、智能交通系統是現代城市管理和交通運輸領域的重要組成部分，其發展受益于無線通信技術的進步。移動邊緣計算(mec)在這一背景下發揮著關鍵作用，通過將計算和存儲資源放置在網絡邊緣，實現對車輛請求的高效處理，減少對云端的依賴，從而降低延遲并提高帶寬利用率。
2、當前的車載網絡的資源分配的準確性和合理性有待提高。
技術實現思路
1、為了解決上述問題，本申請提供的車載網絡的資源分配方法、車載網絡服務器、系統、介質，能夠提升資源分配的準確性和合理性。
2、為解決上述技術問題，本申請采用的一個技術方案是：提供一種車載網絡的資源分配方法，該方法包括：接收目標車輛的請求內容、目標車輛的請求延遲，根據請求內容獲取車載網絡對應的環境數據、車載網絡中每一基站的基本數據、每一基站與目標車輛之間的相互數據；將請求內容、請求延遲、環境數據、基本數據和相互數據輸入至主動推理模型中，以使主動推理模型結合先驗知識進行任務卸載，為目標車輛分配合適的目標基站以處理卸載任務；其中，主動推理模型基于無獎勵函數的強化學習算法和自由能原則構建。
3、其中，將請求內容、請求延遲、環境數據、基本數據和相互數據輸入至主動推理模型中，以使主動推理模型結合先驗知識進行任務卸載，為目標車輛分配合適的目標基站以處理卸載任務，包括：將請求內容、請求延遲、環境數據、基本數據和相互數據輸入至主動推理模型中，得到若干待確定
4、其中，將請求內容、請求延遲、環境數據、基本數據和相互數據輸入至主動推理模型中，得到若干待確定基站策略，包括：將請求內容、請求延遲、環境數據、基本數據和相互數據作為狀態空間輸入至主動推理模型中，結合先驗知識修剪狀態空間；利用修剪后的狀態空間進行推理，得到若干待確定基站策略。
5、其中，利用修剪后的狀態空間進行推理，得到若干待確定基站策略，包括：利用修剪后的狀態空間進行推理，分別得到未來觀測分布和實際觀測分布之間的kl散度，表示為感知部分；以及利用kl散度判斷與當前策略與觀測狀態間的互信息，表示為主動部分；其中，感知部分依據外部世界模型和內部信念模型的狀態空間、主動推理模型的參數與條件觀測概率之間的似然性和策略得到；主動部分依據內部信念模型狀態空間、模型未來觀測、主動推理模型的參數與策略之間的似然性和互信息得到；根據感知部分和主動部分，得到若干待確定基站策略。
6、其中，根據感知部分和主動部分，得到若干待確定基站策略，包括：根據感知部分和主動部分，得到預期未來的自由能和若干待確定基站策略。
7、其中，方法還包括：利用感知部分得到的預測誤差和主動部分的信息熵得到量化值；量化值用于表征主動推理模型的智能程度。
8、其中，基本數據包括：每一基站的計算能力、每一基站的剩余緩存空間、每一基站的聲譽；相互數據包括目標車輛和每一基站之間的信噪比。
9、其中，基站的聲譽通過以下方調整：響應于任一基站成功在預期延遲內完成請求時，增強其聲譽；響應于任一基站未能成功在預期延遲內完成請求時，減少其聲譽。
10、為解決上述技術問題，本申請采用的一個技術方案是：提供一種車載網絡服務器，該車載網絡服務器包括處理器和處理器耦接的存儲器和通信模組；其中，存儲器用于存儲計算機程序，處理器用于執行計算機程序，以實現如上述技術方案提供的方法。
11、為解決上述技術問題，本申請采用的一個技術方案是：提供一種車載網絡系統，該車載網絡系統包括車載網絡服務器和若干基站，車載網絡服務器如上述技術方案提供的車載網絡服務器。
12、為解決上述技術問題，本申請采用的一個技術方案是：提供一種計算機可讀存儲介質，該計算機可讀存儲介質用于存儲計算機程序，計算機程序在被處理器執行時，用于實現如上述技術方案提供的方法。
13、本申請實施例的有益效果是：區別于現有技術，本申請提供的車載網絡的資源分配方法、車載網絡服務器、系統、介質，利用基于無獎勵函數的強化學習算法和自由能原則構建主動推理模型結合先驗知識對目標車輛的請求內容進行任務卸載，為目標車輛分配合適的目標基站以處理卸載任務，在此過程中，主動推理模型無需采用獎勵函數，以此減少過度依賴獎勵函數造成的靈活性和泛化性限制，進而主動推理模型結合先驗知識，有助于主動推理模型識別和聚焦于重要的感知特征和環境變化特征，從而降低不確定性，提高資源分配的準確性。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種車載網絡的資源分配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述請求內容、所述請求延遲、所述環境數據、所述基本數據和所述相互數據輸入至主動推理模型中，以使所述主動推理模型結合先驗知識進行任務卸載，為所述目標車輛分配合適的目標基站以處理卸載任務，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述請求內容、所述請求延遲、所述環境數據、所述基本數據和所述相互數據輸入至主動推理模型中，得到若干待確定基站策略，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用修剪后的所述狀態空間進行推理，得到若干待確定基站策略，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述感知部分和所述主動部分，得到若干待確定基站策略，包括：
6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基本數據包括：每一基站的計算能力、每一所述基站的剩余緩存空間、每一所述基站的聲譽；所述相互數據包括所述目標車輛和每一所述基站
8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基站的聲譽通過以下方調整：
9.一種車載網絡服務器，其特征在于，所述車載網絡服務器包括處理器和所述處理器耦接的存儲器和通信模組；其中，所述存儲器用于存儲計算機程序，所述處理器用于執行所述計算機程序，以實現如權利要求1-8任一項所述的方法。
10.一種車載網絡系統，其特征在于，所述車載網絡系統包括車載網絡服務器和若干基站，所述車載網絡服務器如權利要求9所述的車載網絡服務器。
11.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質用于存儲計算機程序，所述計算機程序在被處理器執行時，用于實現如權利要求1-8任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種車載網絡的資源分配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述請求內容、所述請求延遲、所述環境數據、所述基本數據和所述相互數據輸入至主動推理模型中，以使所述主動推理模型結合先驗知識進行任務卸載，為所述目標車輛分配合適的目標基站以處理卸載任務，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述請求內容、所述請求延遲、所述環境數據、所述基本數據和所述相互數據輸入至主動推理模型中，得到若干待確定基站策略，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用修剪后的所述狀態空間進行推理，得到若干待確定基站策略，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述感知部分和所述主動部分，得到若干待確定基站策略，包括：
6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
<...【專利技術屬性】
技術研發人員：王宇航，賀穎，邢泓，周光，
申請(專利權)人：深圳元戎啟行科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。