【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電力數據監測，具體為一種生產電力數據質量監測及可視化方法及系統。
技術介紹
1、目前煤礦違法違規生產行為導致的事故頻發。為了精準研判煤礦違法違規生產行為，可以采集煤礦企業用電數據進行電力大數據分析。現有技術的方法包括：獲得第一設備對象；對第一設備對象進行監測采樣得到第一設備指標參數；利用數據孿生技術原理構建第一設備對象的第一孿生模型，標記至第一孿生模型；組建目標電網的目標電力監控孿生模型；對目標電力監控孿生模型的目標參數集進行分析，生成目標預測信息；對目標電網進行預調控。上述專利技術通過公開解決了現有技術中存在電力監控系統由于對每個節點全面精細化監測程度較低，導致電力監控系統中電力監控的全面性及效率較低的技術問題，實現提高電力監控系統對每個節點全面精細化監測程度目標，達到提高電力監控系統中電力監控的全面性及效率的效果。
2、但是，接入多類的安全生產相關數據存在分析數據來源眾多、網絡環境錯綜復雜的問題，在數據的類型、質量等無法滿足電力大數據分析應用的需求的情況下，后續構建模型精準度較低。有鑒于此，亟需一種生產電力數據質量監測及可視化系統及方法，以至少解決上述不足。
技術實現思路
1、鑒于上述現有存在的問題，提出了本專利技術。
2、因此，本專利技術提供了一種生產電力數據質量監測及可視化方法及系統解決接入多類的安全生產相關數據存在分析數據來源眾多、網絡環境錯綜復雜的問題。
3、為解決上述技術問題，本專利技術提供如下技術方案：
5、作為本專利技術所述的生產電力數據質量監測及可視化方法的一種優選方案，其中：所述收集各個目標企業上傳的第一生產電力數據包括：
6、通過數據共享平臺收集各個目標企業上傳的第一生產電力數據，其中所述數據共享平臺基于大數據分布式網絡存儲架構。
7、作為本專利技術所述的生產電力數據質量監測及可視化方法的一種優選方案，其中：對所述第一生產電力數據進行預處理包括：
8、基于多個預處理環節對所述第一生產電力數據進行預處理，其中所述預處理環節包括數據清理、數據集成、數據歸約與數據轉換；
9、所述數據清理為對所述第一生產電力數據進行不一致檢測、噪聲數據的識別、數據過濾與修正；所述數據集成為將多個數據源的數據進行集成形成集中、統一的數據庫；所述數據歸納為在不損害分析結果準確性的前提下降低數據集規模，包括維歸約、數據歸約、數據抽樣；所述數據轉換為基于規則或元數據的轉換、基于模型與學習的轉換對所述第一生產電力數據進行處理，實現數據統一。
10、作為本專利技術所述的生產電力數據質量監測及可視化方法的一種優選方案，其中：所述根據目標分析過程獲取數據質量動態監測分析模型包括：
11、獲取歷史數據調閱記錄；
12、根據所述歷史數據調閱記錄，確定第一調閱方的目標分析過程；
13、其中所述目標分析過程為根據所述歷史數據調閱記錄確定所述第一調閱方的調閱用途，確定并解析所述調閱用途為數據質量對比的調閱過程，即所述第一調閱方根據歷史生產電力數據和調閱時的生產電力數據進行傳輸狀態、接入數據量、接入煤礦企業數、數據合格率和企業數據穩定性的分析；
14、根據所述目標分析過程，訓練數據質量動態監測分析模型。
15、作為本專利技術所述的生產電力數據質量監測及可視化方法的一種優選方案，其中：根據所述目標分析過程，訓練數據質量動態監測分析模型包括：
16、所述目標分析過程，獲取第一分析發言；
17、根據所述第一分析發言，判斷所述第一分析發言的發言時刻是否滿足分析畫面提取條件；
18、若滿足分析畫面提取條件，則提取分析畫面和第二分析發言；
19、根據所述分析畫面的視線特征，確定分析內容項；
20、基于所述第二分析發言、所述分析內容項以及預設的分析模型，訓練數據質量動態監測分析模型。
21、作為本專利技術所述的生產電力數據質量監測及可視化方法的一種優選方案，其中：所述目標分析過程還包括：
22、獲取所述第一調閱方的調度權限；
23、若所述第一調閱方的調度權限包含歷史數據調閱記錄的調閱，則將相應第一調閱方作為第二調閱方；
24、獲取所述第二調閱方調閱對應歷史數據調閱記錄的調閱時刻之前的前序操作信息；
25、根據所述前序操作信息進行調閱過程預測，獲取調閱過程預測結果，并作為第二調閱方的調閱用途；
26、若所述第一調閱方的調度權限不包含歷史數據調閱記錄的調閱，則將相應第一調閱方作為第三調閱方；
27、獲取所述第三調閱方調閱對應歷史數據調閱記錄的請求表單，解析所述請求表單，以獲取所述第三調閱方的調閱用途。
28、作為本專利技術所述的生產電力數據質量監測及可視化方法的一種優選方案，其中：將所述數據質量監測結果進行可視化顯示包括：
29、將異常監測結果在可視化看板上進行顯示；
30、根據所述異常監測結果的異常類型進行視頻追溯必要性分析；
31、若需要進行視頻追溯必要性分析，則將異常監測結果對應的第二生產電力數據作為第三生產電力數據，并確定所述第三生產電力數據對應的設備目標，獲取設備目標的視頻數據；
32、將所述第三生產電力數據和所述設備目標的視頻數據進行時間上的對齊，并生成追溯進度；
33、確定所述追溯進度上的進度標記，基于預設的回溯速度進行進度回溯，并獲取回溯過程中觀察人員的面部特征；
34、根據所述回溯過程中觀察人員的面部特征和預設的進度標記確定特征的特征匹配結果，生成待確認回溯結果及待確認回溯結果的確認指令；
35、根據所述待確認回溯結果的確認指令獲取確認指令的指令回復信息；
36、根據所述指令回復信息，確定目標回溯結果，并將所述目標回溯結果在可視化看板上進行顯示。
37、第二方面，本專利技術提供了一種生產電力數據質量監測及可視化系統，包括：
38、數據收集模塊，用于收集各個目標企業上傳的第一生產電力數據；
39、預處理模塊，用于對所述第一生產電力數據進行預處理，并將所述預處理后的數據作為第二生產電力數據；
40、第一獲取模塊，用于根據目標分析過程獲取數據質量動態監測分析模型；
41、第二獲取模塊，用于基于所述數據質量動態監測分析模型，對所述第二生產電力數據進行質量監測，并獲取數據質量監測結果；
42、可視化顯示模塊，用于將所述數據質本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種生產電力數據質量監測及可視化方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的生產電力數據質量監測及可視化方法，其特征在于，所述收集各個目標企業上傳的第一生產電力數據包括：
3.如權利要求2所述的生產電力數據質量監測及可視化方法，其特征在于，對所述第一生產電力數據進行預處理包括：
4.如權利要求3所述的生產電力數據質量監測及可視化方法，其特征在于，所述根據目標分析過程獲取數據質量動態監測分析模型包括：
5.如權利要求4所述的生產電力數據質量監測及可視化方法，其特征在于，根據所述目標分析過程，訓練數據質量動態監測分析模型包括：
6.如權利要求4所述的生產電力數據質量監測及可視化方法，其特征在于，所述目標分析過程還包括：
7.如權利要求6所述的生產電力數據質量監測及可視化方法，其特征在于，將所述數據質量監測結果進行可視化顯示包括：
8.一種應用如權利要求1～7任一所述的生產電力數據質量監測及可視化方法的系統，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，包括：
10.一種計算機可
...【技術特征摘要】
1.一種生產電力數據質量監測及可視化方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的生產電力數據質量監測及可視化方法，其特征在于，所述收集各個目標企業上傳的第一生產電力數據包括：
3.如權利要求2所述的生產電力數據質量監測及可視化方法，其特征在于，對所述第一生產電力數據進行預處理包括：
4.如權利要求3所述的生產電力數據質量監測及可視化方法，其特征在于，所述根據目標分析過程獲取數據質量動態監測分析模型包括：
5.如權利要求4所述的生產電力數據質量監測及可視化方法，其特征在于，根據所述目標分析過程，訓練...
【專利技術屬性】
技術研發人員：錢俊鳳，紀元，袁捷，白雪，陳彬，楊濡蔓，黃莉雅，吳方權，舒彧，周玲，湯成佳，田鉞，王杰峰，張菡，王猛，熊緯綺，
申請(專利權)人：貴州電網有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
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