【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術涉及認知功能評估，尤其涉及一種慢性疼痛患者早期認知功能異常評估方法及系統(tǒng)。
技術介紹
1、慢性疼痛作為一種多維度疾病，除了痛覺異常以外，常伴隨負性情緒和認知障礙。研究表明，慢性疼痛常伴有認知功能的下降，包括注意力、學習和記憶、信息處理的速度和精神運動能力、執(zhí)行功能。值得注意的是，持續(xù)的疼痛干擾，而不是疼痛強度，與較差的認知表現(xiàn)、認知障礙或主觀記憶力下降顯著相關，每2年慢性疼痛相關的認知障礙可增加21％。有研究發(fā)現(xiàn)，疼痛與輕度認知障礙(mild?cognitive?impairment,mci)呈劑量依賴性，提示慢性疼痛作為mci危險因素的可能性。
2、目前臨床對于認知功能評估最常用的仍然是神經心理量表，如蒙特利爾認知功能評估量表(montreal?cognitive?assessment,moca)。與沒有疼痛的老年人相比，患有慢性疼痛的老年人在執(zhí)行功能、注意力、記憶和語言方面的moca得分較低。但主觀量表容易受到病人本身其他因素的干擾，使得敏感度和特異度的可靠性降低，導致可能無法輔助醫(yī)師盡早識別認知功能受損的病人，影響疾病預防與治療。
3、因此，亟需一種新型的慢性疼痛患者早期認知功能異常評估方法，以輔助醫(yī)師及早識別出認知功能異常的慢性疼痛患者。
技術實現(xiàn)思路
1、本專利技術提供一種慢性疼痛患者早期認知功能異常評估方法及系統(tǒng)，用以解決現(xiàn)有技術無法輔助醫(yī)師盡早識別認知功能受損的慢性疼痛患者，影響疾病預防與治療的缺陷。
2、本專利技術提供一
3、得到目標人群的moca(montreal?cognitive?assessment,蒙特利爾認知功能評估)量表評分和腦電rseeg(resting-state?electroencephalography，靜息態(tài)腦電圖)信號，目標人群包括慢性疼痛患者人群和健康人群；
4、根據(jù)目標人群的moca量表評分和腦電rseeg信號，得到認知異常的慢性疼痛患者的moca評分數(shù)據(jù)和rseeg數(shù)據(jù)、認知正常的慢性疼痛患者的moca評分數(shù)據(jù)和rseeg數(shù)據(jù)、以及健康人群的moca評分數(shù)據(jù)和rseeg數(shù)據(jù)；
5、根據(jù)認知異常的慢性疼痛患者的moca評分數(shù)據(jù)和rseeg數(shù)據(jù)、認知正常的慢性疼痛患者的moca評分數(shù)據(jù)和rseeg數(shù)據(jù)、以及健康人群的moca評分數(shù)據(jù)和rseeg數(shù)據(jù)，構建慢性疼痛數(shù)據(jù)庫，用于輔助醫(yī)師進行慢性疼痛患者早期認知功能異常評估。
6、根據(jù)本專利技術提供的一種慢性疼痛患者早期認知功能異常評估方法，所述根據(jù)目標人群的moca量表評分和腦電rseeg信號，得到認知異常的慢性疼痛患者的moca評分數(shù)據(jù)和rseeg數(shù)據(jù)、認知正常的慢性疼痛患者的moca評分數(shù)據(jù)和rseeg數(shù)據(jù)、以及健康人群的moca評分數(shù)據(jù)和rseeg數(shù)據(jù)，包括：
7、根據(jù)目標人群的moca量表評分，得到目標人群的moca總分；
8、根據(jù)目標人群的腦電rseeg信號，得到目標人群的電極區(qū)域功率譜比值和腦區(qū)功率譜比值；
9、根據(jù)預設分層指標對目標人群的moca總分、電極區(qū)域功率譜比值、腦區(qū)功率譜比值進行分層，得到慢性疼痛患者人群和健康人群各層的moca特征和rseeg特征；
10、根據(jù)預設moca評分標準對慢性疼痛患者人群各層的moca特征和rseeg特征進行分類，得到認知異常的慢性疼痛患者各層的moca特征和rseeg特征以及認知正常的慢性疼痛患者各層的moca特征和rseeg特征。
11、根據(jù)本專利技術提供的一種慢性疼痛患者早期認知功能異常評估方法，腦電rseeg信號為在目標人群清醒狀態(tài)下閉眼靜息腦電圖至少若干分鐘(例如3分鐘)無偽差的連續(xù)腦電波，采集腦電rseeg信號的頻段至少包括7.9～13.9hz、13.9～30.0hz、1.0～3.9hz、3.9～7.9hz。
12、根據(jù)本專利技術提供的一種慢性疼痛患者早期認知功能異常評估方法，所述根據(jù)目標人群的moca量表評分，得到目標人群的moca總分，包括：
13、根據(jù)目標人群的moca量表評分，得到目標人群在視空間與執(zhí)行能力、命名能力、注意力、計算力、語言能力、抽象思維能力、延遲記憶力、定向力各分域的moca分值；
14、對目標人群在視空間與執(zhí)行能力、命名能力、注意力、計算力、語言能力、抽象思維能力、延遲記憶力、定向力各分域的moca分值進行求和處理，得到目標人群的moca總分。
15、根據(jù)本專利技術提供的一種慢性疼痛患者早期認知功能異常評估方法，所述根據(jù)目標人群的腦電rseeg信號，得到目標人群的電極區(qū)域功率譜比值和腦區(qū)功率譜比值，包括：
16、根據(jù)目標人群的腦電rseeg信號，通過傅里葉變換法，得到目標人群在f3、f4、f7、f8、fz、c3、c4、cz、t3、t4、t5、t6、p3、p4、pz、o1、o2電極區(qū)域上的功率譜比值，每個電極區(qū)域的功率譜比值的定義為α表示頻段7.9～13.9hz，β表示頻段13.9～30.0hz，δ表示頻段1.0～3.9hz，θ表示頻段3.9～7.9hz；
17、根據(jù)目標人群的電極區(qū)域功率譜比值，得到目標人群的額區(qū)、中央?yún)^(qū)、顳區(qū)、頂區(qū)和枕區(qū)的功率譜比值，其中，額區(qū)的功率譜比值為f3、f4、f7、f8、fz電極區(qū)域功率譜比值的總數(shù)，中央?yún)^(qū)的功率譜比值為c3、c4、cz電極區(qū)域功率譜比值的總數(shù)，顳區(qū)的功率譜比值為t3、t4、t5、t6電極區(qū)域功率譜比值的總數(shù)，頂區(qū)的功率譜比值為p3、p4、pz電極區(qū)域功率譜比值的總數(shù)，枕區(qū)的功率譜比值為o1、o2電極區(qū)域功率譜比值的總數(shù)。
18、根據(jù)本專利技術提供的一種慢性疼痛患者早期認知功能異常評估方法，預設分層指標包括以下任一項或其任意組合：年齡段、性別、受教育年限，年齡段包括以下任一項或其任意組合：18～30歲、31～40歲、41～50歲、51～60歲、61～70歲，性別包括男、女，受教育年限包括以下任一項或其任意組合：初中(≤9年)、高中或中專(9～12年)、本科或大專(15～17年)、研究生(≥18年)。
19、根據(jù)本專利技術提供的一種慢性疼痛患者早期認知功能異常評估方法，所述根據(jù)預設moca評分標準對慢性疼痛患者人群各層的moca特征和rseeg特征進行分類，得到認知異常的慢性疼痛患者各層的moca特征和rseeg特征以及認知正常的慢性疼痛患者各層的moca特征和rseeg特征，包括：
20、將受教育年限為12年以下且moca總分小于25分的慢性疼痛患者判定為認知異常的慢性疼痛患者，其moca特征和rseeg特征作為認知異常的慢性疼痛患者的moca特征和rseeg特征；
21、將受教育年限為12年以下且moca總分大于或等于25分的慢性疼痛患者判定為認知正常的慢性疼痛患者，其moca特征和rseeg特征作為認知正常的慢性疼痛患者的moca特征和rseeg特征；
22、將受教育年限為12年以上且moca本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種慢性疼痛患者早期認知功能異常評估方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的慢性疼痛患者早期認知功能異常評估方法，其特征在于，所述根據(jù)目標人群的MoCA量表評分和腦電rsEEG信號，得到認知異常的慢性疼痛患者的MoCA評分數(shù)據(jù)和rsEEG數(shù)據(jù)、認知正常的慢性疼痛患者的MoCA評分數(shù)據(jù)和rsEEG數(shù)據(jù)、以及健康人群的MoCA評分數(shù)據(jù)和rsEEG數(shù)據(jù)，包括：
3.根據(jù)權利要求2所述的慢性疼痛患者早期認知功能異常評估方法，其特征在于，腦電rsEEG信號為在目標人群清醒狀態(tài)下閉眼靜息腦電圖至少若干分鐘無偽差的連續(xù)腦電波，采集腦電rsEEG信號的頻段至少包括7.9～13.9Hz、13.9～30.0Hz、1.0～3.9Hz、3.9～7.9Hz。
4.根據(jù)權利要求3所述的慢性疼痛患者早期認知功能異常評估方法，其特征在于，所述根據(jù)目標人群的MoCA量表評分，得到目標人群的MoCA總分，包括：
5.根據(jù)權利要求4所述的慢性疼痛患者早期認知功能異常評估方法，其特征在于，所述根據(jù)目標人群的腦電rsEEG信號，得到目標人群的電極區(qū)域功率譜比值
6.根據(jù)權利要求5所述的慢性疼痛患者早期認知功能異常評估方法，其特征在于，預設分層指標包括以下任一項或其任意組合：年齡段、性別、受教育年限，年齡段包括以下任一項或其任意組合：18～30歲、31～40歲、41～50歲、51～60歲、61～70歲，性別包括男、女，受教育年限包括以下任一項或其任意組合：小于或等于9年、9～12年、15～17年、大于或等于18年。
7.根據(jù)權利要求6所述的慢性疼痛患者早期認知功能異常評估方法，其特征在于，所述根據(jù)預設MoCA評分標準對慢性疼痛患者人群各層的MoCA特征和rsEEG特征進行分類，得到認知異常的慢性疼痛患者各層的MoCA特征和rsEEG特征以及認知正常的慢性疼痛患者各層的MoCA特征和rsEEG特征，包括：
8.一種慢性疼痛患者早期認知功能異常評估方法，其特征在于，包括：
9.一種慢性疼痛患者早期認知功能異常評估系統(tǒng)，其特征在于，包括：
10.一種慢性疼痛管理系統(tǒng)，其特征在于，包括：終端和計算機，所述計算機包括處理器和存儲器，其中所述存儲器存儲有通過權利要求1-7任一項所述的慢性疼痛患者早期認知功能異常評估方法構建的慢性疼痛數(shù)據(jù)庫，所述終端被配置成接收待測者的基礎信息、MoCA總分及分域分值、腦區(qū)功率譜比值并將其發(fā)送至處理器，所述處理器訪問所述存儲器中存儲的所述慢性疼痛數(shù)據(jù)庫，根據(jù)所接收到的待測者的基礎信息匹配對應層的健康人群、認知異常的慢性疼痛患者、認知正常的慢性疼痛患者，并將待測者的MoCA總分及分域分值、腦區(qū)功率譜比值與對應層的健康人群、認知異常的慢性疼痛患者、認知正常的慢性疼痛患者的MoCA特征和rsEEG特征進行比對，輸出慢性疼痛患者早期認知功能異常評估結果并發(fā)送至所述終端。
...【技術特征摘要】
1.一種慢性疼痛患者早期認知功能異常評估方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的慢性疼痛患者早期認知功能異常評估方法，其特征在于，所述根據(jù)目標人群的moca量表評分和腦電rseeg信號，得到認知異常的慢性疼痛患者的moca評分數(shù)據(jù)和rseeg數(shù)據(jù)、認知正常的慢性疼痛患者的moca評分數(shù)據(jù)和rseeg數(shù)據(jù)、以及健康人群的moca評分數(shù)據(jù)和rseeg數(shù)據(jù)，包括：
3.根據(jù)權利要求2所述的慢性疼痛患者早期認知功能異常評估方法，其特征在于，腦電rseeg信號為在目標人群清醒狀態(tài)下閉眼靜息腦電圖至少若干分鐘無偽差的連續(xù)腦電波，采集腦電rseeg信號的頻段至少包括7.9～13.9hz、13.9～30.0hz、1.0～3.9hz、3.9～7.9hz。
4.根據(jù)權利要求3所述的慢性疼痛患者早期認知功能異常評估方法，其特征在于，所述根據(jù)目標人群的moca量表評分，得到目標人群的moca總分，包括：
5.根據(jù)權利要求4所述的慢性疼痛患者早期認知功能異常評估方法，其特征在于，所述根據(jù)目標人群的腦電rseeg信號，得到目標人群的電極區(qū)域功率譜比值和腦區(qū)功率譜比值，包括：
6.根據(jù)權利要求5所述的慢性疼痛患者早期認知功能異常評估方法，其特征在于，預設分層指標包括以下任一項或其任意組合：年齡段、性別、受教育年限，年齡段包括以下任一項或其任意組合：18～30歲、31～40歲、41～50歲、51～60歲、6...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：趙妍，鐘樟桂，張娟，張振武，凌地洋，王哲銀，
申請(專利權)人：深圳市人民醫(yī)院，
類型：發(fā)明
國別省市：
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