【技術實現步驟摘要】
本申請涉及光伏儲能，尤其是涉及一種光伏儲能系統的充放電控制方法、產品、設備及介質。
技術介紹
1、隨著全球對清潔能源需求的增長，光伏儲能系統因其環保與經濟優勢受到廣泛關注?，F有的光伏儲能系統雖能實現基本的能源存儲與釋放功能，但在效率、穩定性和智能調度方面仍有待提高。
2、目前大多數光伏儲能系統采用固定閾值法進行充放電管理，即當電池組soc（state?of?charge，荷電狀態）低于某一預設值時開始充電，高于另一預設值時停止充電并進入放電模式。這種簡單策略無法靈活適應不同光照條件下的能量供需變化，易造成電池過充或過放，降低儲能系統整體效能。
技術實現思路
1、為了解決現有技術中光伏儲能系統靈活性不足的問題，本申請提供一種光伏儲能系統的充放電控制方法、產品、設備及介質。
2、第一方面，本申請提供了一種光伏儲能系統的充放電控制方法，采用如下技術方案：
3、一種光伏儲能系統的充放電控制方法，包括：
4、預測下一周期的未來光照強度和未來用電負荷，所述未來用電負荷包括用電時間段和非用電時間段；
5、基于所述未來光照強度調整光伏儲能系統的電池組的充電參數；
6、獲取所述電池組的歷史充電數據，基于所述歷史充電數據確定光照強度和充電速率的第一對應關系；
7、基于所述未來光照強度、所述未來用電負荷、所述充電參數和所述第一對應關系，制定充放電策略，并基于所述充放電策略控制所述光伏儲能系統進行充放電。
8、
9、基于所述未來光照強度生成光照強度隨時間變化的光照強度曲線，并將所述光照強度曲線劃分為多段子曲線；
10、獲取所述電池組的soc上限范圍和soc下限范圍；
11、計算每一段子曲線內的平均光照強度；
12、基于所述平均光照強度從所述soc上限范圍中確定每一段子曲線的soc上限，從所述soc下限范圍中確定每一段子曲線的soc下限，所述soc上限表征停止充電閾值，所述soc下限表征停止放電閾值。
13、本申請在一較佳示例中可以進一步配置為：所述基于所述平均光照強度從所述soc上限范圍中確定每一段子曲線的soc上限，從所述soc下限范圍中確定每一段子曲線的soc下限，包括：
14、將所述soc上限范圍劃分多個第一子范圍，將所述soc下限范圍劃分為多個第二子范圍，并計算每一第一子范圍的平均soc上限以及每一第二子范圍的平均soc下限，所述多個第一子范圍和所述多個第二子范圍的數量均與所述多段子曲線的數量相等；
15、將所述多段子曲線按照所述平均光照強度由小到大排列得到光照強度列表；
16、從所述光照強度列表中的第一段子曲線開始，將各個平均soc上限按照從小到大的順序一一分配給所述多段子曲線，并將各個平均soc下限按照從大到小的順序一一分配給所述多段子曲線。
17、本申請在一較佳示例中可以進一步配置為：所述基于所述未來光照強度、所述未來用電負荷、所述充電參數和所述第一對應關系，制定充放電策略，包括：
18、在當前時刻處于任一非用電時間段時，從所述未來用電負荷中確定下一用電時間段的開始時刻作為所述電池組的放電時刻，并將所述當前時刻和所述放電時刻之間的時間段作為目標時間段；
19、基于所述未來光照強度和所述第一對應關系確定所述目標時間段內的充電量；
20、獲取所述電池組的當前soc，從所述充電參數中確定所述目標時間段的目標soc上限，基于所述當前soc和所述目標soc上限確定所述電池組的待充電量；
21、基于所述充電量和所述待充電量制定充放電策略。
22、本申請在一較佳示例中可以進一步配置為：所述基于所述充電量和所述待充電量制定充放電策略，包括：
23、基于所述電池組的歷史充電數據確定光照強度和充電電流的第二對應關系；
24、將所述充電量和所述待充電量進行比對，若所述充電量大于所述待充電量，則計算所述待充電量和所述充電量的比值；
25、基于所述未來光照強度和所述第二對應關系確定所述目標時間段內的初始充電電流；
26、基于所述比值調整所述初始充電電流得到目標充電電流，以在所述目標時間段內控制所述光伏儲能系統按照所述目標充電電流對所述電池組充電。
27、本申請在一較佳示例中可以進一步配置為：所述基于所述比值調整所述初始充電電流得到目標充電電流，包括：
28、分別計算所述目標時間段內每一時刻的初始充電電流和所述比值的乘積作為對應時刻的中間充電電流；
29、獲取充電電流上限；
30、確定每一時刻的中間充電電流和所述充電電流上限的差值，基于各個時刻得到的差值對所述目標時間段內的中間充電電流進行調整，得到調整后的目標充電電流。
31、本申請在一較佳示例中可以進一步配置為：所述預測下一周期的未來光照強度和未來用電負荷，包括：
32、獲取歷史光照強度數據和歷史用電負荷數據，并利用卡爾曼濾波算法對所述歷史光照強度數據和所述歷史用電負荷數據進行處理；
33、基于所述歷史光照強度數據和所述歷史用電負荷數據訓練預測模型；
34、通過所述預測模型預測下一周期的未來光照強度和未來用電負荷。
35、第二方面，本申請提供一種計算機程序產品，采用如下的技術方案：
36、一種計算機程序產品，包括計算機程序，計算機程序被處理器執行時，實現如第一方面任一項所述的光伏儲能系統的充放電控制方法。
37、第三方面，本申請提供一種電子設備，采用如下的技術方案：
38、一個或多個處理器；
39、存儲器；
40、至少一個應用程序，其中至少一個應用程序被存儲在存儲器中并被配置為由至少一個處理器執行，所述至少一個應用程序配置用于：執行如第一方面任一項所述的光伏儲能系統的充放電控制方法。
41、第四方面，本申請提供一種計算機可讀存儲介質，采用如下的技術方案：
42、一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，當所述計算機程序在計算機中執行時，令所述計算機執行如第一方面任一項所述的光伏儲能系統的充放電控制方法。
43、綜上所述，本申請包括以下有益技術效果：
44、本申請通過預測光照強度和用電負荷，能夠更準確地判斷何時有充足的太陽能可用于充電，以及何時需要放電以滿足用電需求，實現能源的優化分配，根據光照強度調整充電參數，可以避免電池過充或過放，從而延長電池的使用壽命，分析歷史充電數據能夠了解電池在不同光照強度下的最佳充電速率，從而制定個性化的充電策略，基于歷史數據的對應關系，能夠更精確地控制充電過程，提升整體性能和效率，制定智能的充放電策略本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種光伏儲能系統的充放電控制方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的光伏儲能系統的充放電控制方法，其特征在于，所述充電參數包括SOC上限和SOC下限；所述基于所述未來光照強度調整光伏儲能系統的電池組的充電參數，包括：
3.根據權利要求2所述的光伏儲能系統的充放電控制方法，其特征在于，所述基于所述平均光照強度從所述SOC上限范圍中確定每一段子曲線的SOC上限，從所述SOC下限范圍中確定每一段子曲線的SOC下限，包括：
4.根據權利要求1所述的光伏儲能系統的充放電控制方法，其特征在于，所述基于所述未來光照強度、所述未來用電負荷、所述充電參數和所述第一對應關系，制定充放電策略，包括：
5.根據權利要求4所述的光伏儲能系統的充放電控制方法，其特征在于，所述基于所述充電量和所述待充電量制定充放電策略，包括：
6.根據權利要求5所述的光伏儲能系統的充放電控制方法，其特征在于，所述基于所述比值調整所述初始充電電流得到目標充電電流，包括：
7.根據權利要求1所述的光伏儲能系統的充放電控制方法，其特征在于，所述預
8.一種計算機程序產品，其特征在于，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-7中任一項所述的光伏儲能系統的充放電控制方法的步驟。
9.一種電子設備，其特征在于，包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，當所述計算機程序在計算機中執行時，令所述計算機執行權利要求1-7任一項所述的光伏儲能系統的充放電控制方法。
...【技術特征摘要】
1.一種光伏儲能系統的充放電控制方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的光伏儲能系統的充放電控制方法，其特征在于，所述充電參數包括soc上限和soc下限；所述基于所述未來光照強度調整光伏儲能系統的電池組的充電參數，包括：
3.根據權利要求2所述的光伏儲能系統的充放電控制方法，其特征在于，所述基于所述平均光照強度從所述soc上限范圍中確定每一段子曲線的soc上限，從所述soc下限范圍中確定每一段子曲線的soc下限，包括：
4.根據權利要求1所述的光伏儲能系統的充放電控制方法，其特征在于，所述基于所述未來光照強度、所述未來用電負荷、所述充電參數和所述第一對應關系，制定充放電策略，包括：
5.根據權利要求4所述的光伏儲能系統的充放電控制方法，其特征在于，所述...
【專利技術屬性】
技術研發人員：雷杰，
申請(專利權)人：中科宏一教育科技集團有限公司，
類型：發明
國別省市：
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