【技術實現步驟摘要】
本公開涉及可再生能源預測領域，尤其涉及一種光伏功率預測方法、裝置及設備。
技術介紹
1、光伏發電功率受多種因素的影響，具有較強的動態性和不確定性；大規模光伏并網時，會給電網的安全穩定運行造成極大影響，因此光伏功率的準確預測對于制定可靠的配電網運行和調度計劃具有重要意義。
2、當前對于光伏功率的預測局限于點預測或區間預測單一場景，并沒有進行綜合預測。同時，無論是點預測還是區間預測主要為離線場景，模型部署后很少進行更新，對上述環境變化的適應性較差，預測精度均會下降。
技術實現思路
1、有鑒于此，本公開的目的在于提出一種光伏功率預測方法、裝置及設備，用以解決或部分解決上述問題。
2、基于上述目的，本公開的第一方面提供了一種光伏功率預測方法，所述方法包括：
3、接收天氣特征數據，將所述天氣特征數據輸入至預先訓練得到的光伏功率點預測模型，經由所述光伏功率點預測模型處理得到所述天氣特征數據對應的光伏功率點預測值；
4、根據所述光伏功率點預測值及核密度估計算法確定所述天氣特征數據對應的光伏功率區間預測值；
5、獲取光伏功率點閾值及光伏功率區間閾值，確定光伏功率點預測值對應的目標滑動窗口，確定所述目標滑動窗口對應的目標誤差值及目標區間預測指標值；
6、響應于所述目標誤差值大于或等于所述光伏功率點閾值，及所述目標區間預測指標值大于或等于所述光伏功率區間閾值，確定存在光伏功率概念漂移，對所述光伏功率點預測模型進行更新；或者，>
7、響應于所述目標誤差值小于所述光伏功率點閾值，且所述目標區間預測指標值小于所述光伏功率區間閾值，確定不存在光伏功率概念漂移，輸出所述光伏功率點預測值及所述光伏功率區間預測值。
8、基于同一專利技術構思，本公開的第二方面提出了一種光伏功率預測裝置，包括：
9、光伏功率點預測值確定模塊，被配置為接收天氣特征數據，將所述天氣特征數據輸入至預先訓練得到的光伏功率點預測模型，經由所述光伏功率點預測模型處理得到所述天氣特征數據對應的光伏功率點預測值；
10、光伏功率區間預測值確定模塊，被配置為根據所述光伏功率點預測值及核密度估計算法確定所述天氣特征數據對應的光伏功率區間預測值；
11、閾值獲取模塊，被配置為獲取光伏功率點閾值及光伏功率區間閾值，確定光伏功率點預測值對應的目標滑動窗口，確定所述目標滑動窗口對應的目標誤差值及目標區間預測指標值；
12、更新模塊，被配置為響應于所述目標誤差值大于或等于所述光伏功率點閾值，及所述目標區間預測指標值大于或等于所述光伏功率區間閾值，確定存在光伏功率概念漂移，對所述光伏功率點預測模型進行更新；或者，
13、預測值輸出模塊，被配置為響應于所述目標誤差值小于所述光伏功率點閾值，且所述目標區間預測指標值小于所述光伏功率區間閾值，確定不存在光伏功率概念漂移，輸出所述光伏功率點預測值及所述光伏功率區間預測值。
14、基于同一專利技術構思，本公開的第三方面提出了一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可由所述處理器執行的計算機程序，所述處理器在執行所述計算機程序時實現如上所述的光伏功率預測方法。
15、基于同一專利技術構思，本公開的第四方面提出了一種非暫態計算機可讀存儲介質，所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令，所述計算機指令用于使計算機執行如上所述的光伏功率預測方法。
16、從上述可以看出，本公開提出一種光伏功率預測方法、裝置及設備，接收天氣特征數據，將所述天氣特征數據輸入至預先訓練得到的光伏功率點預測模型，經由所述光伏功率點預測模型處理得到所述天氣特征數據對應的光伏功率點預測值。根據所述光伏功率點預測值及核密度估計算法確定所述天氣特征數據對應的光伏功率區間預測值，即本方案既對光伏功率進行點預測，又對光伏功率進行區間預測，同時進行區間預測時結合有點預測的預測結果，實現了點預測與區間預測的結合，為后續制定配電網調度策略和進行風險評估提供更全面信息。獲取光伏功率點閾值及光伏功率區間閾值，確定光伏功率點預測值對應的目標滑動窗口，確定所述目標滑動窗口對應的目標誤差值及目標區間預測指標值。響應于所述目標誤差值大于或等于所述光伏功率點閾值，及所述目標區間預測指標值大于或等于所述光伏功率區間閾值，確定存在光伏功率概念漂移，對所述光伏功率點預測模型進行更新，利用更新的光伏功率點預測模型對后續的光伏功率點預測值進行預測。響應于所述目標誤差值小于所述光伏功率點閾值，且所述目標區間預測指標值小于所述光伏功率區間閾值，確定不存在光伏功率概念漂移，輸出所述光伏功率點預測值及所述光伏功率區間預測值。本方案中，結合概念漂移檢測，實現了對發電場景環境變化的適應，并在存在漂移時更新模型，以確保預測精度。
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1.一種光伏功率預測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述光伏功率點預測值及核密度估計算法確定所述天氣特征數據對應的光伏功率區間預測值，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取誤差生成數據集，利用所述光伏功率點預測模型對所述誤差生成數據集進行處理，得到誤差集合，包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取目標置信度，根據所述目標置信度及所述光伏功率點預測值確定所述天氣特征數據對應的光伏功率區間預測值，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述光伏功率點預測模型的訓練過程，具體包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取光伏功率點閾值及光伏功率區間閾值，包括：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述光伏功率點閾值的確定過程，具體包括：
8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述光伏功率區間閾值的確定過程，具體包括：
9.一種光伏功率預測裝置，其特征在于，包括：
10.一
...【技術特征摘要】
1.一種光伏功率預測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述光伏功率點預測值及核密度估計算法確定所述天氣特征數據對應的光伏功率區間預測值，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取誤差生成數據集，利用所述光伏功率點預測模型對所述誤差生成數據集進行處理，得到誤差集合，包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取目標置信度，根據所述目標置信度及所述光伏功率點預測值確定所述天氣特征數據對應的光伏功率區間預測值，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉崢，宋嘉偉，姜燕，宋雪瑩，盛志強，張旭澤，宋丹丹，衛一寧，孟子冰，許中平，黃超，李露，王悅，田佩佩，周嘉楠，陳富強，李鉑初，王貫瑤，樊興，賈云杰，劉玉楠，溫佳璇，林治杰，徐夢坤，馬平川，張媛，徐藝庭，蔡博倫，高策，王越，
申請(專利權)人：北京中電飛華通信有限公司，
類型：發明
國別省市：
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