【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及燃煤發電產業環境數據分析領域，尤其是基于區域內燃煤發電企業點狀數據評估區域內燃煤發電行業污染物及碳排放協同減排協同度評估系統及方法。
技術介紹
1、堅持減污降碳協同增效，推動經濟社會發展綠色化、低碳化成為當前環保領域的重要工作內容。能源活動是大氣污染物以及co2的主要排放源，化石燃料燃燒導致大量so2、nox、顆粒物以及co2排放，其中電力系統作為能源系統中的關鍵組成部分，在全球二氧化碳排放中扮演著重要角色，其碳排放約占碳排放的40％。但受限于電力行業數據獲取存在一定障礙，因此通過企業機組級別數據評估區域內發電行業減污降碳協同治理工作水平顯得尤為重要。當前發電行業高頻減污降碳指數測算仍存在空白，亟需通過電力大數據以及高頻污染物在線監測數據評估發電行業減污降碳現狀，協助地方政府開展“污-碳”協同減排。
2、cn117669858a公開了一種燃煤電廠協同減污降碳的量化分析方法，該量化分析方法包括：s1、根據燃煤電廠的實際生產情況，確定燃煤電廠的大氣污染物和溫室氣體的種類及排放源；s2、根據燃煤電廠的大氣污染物和溫室氣體的種類及排放源，確定施加減排措施前后的各大氣污染物和溫室氣體的排放量；s3、將施加減排措施前后的各大氣污染物的排放量折算為綜合大氣污染物排放當量，以及各溫室氣體的排放量折算為二氧化碳排放當量；s4、根據施加減排措施前后的大氣污染物的綜合大氣污染物排放當量以及溫室氣體的二氧化碳排放當量，分別計算減排措施對各大氣污染物和溫室氣體的減排量，并計算協同效應系數；s5、根據各大氣污染物和溫室氣體的減排量
3、該專利在計算燃煤發電行業污染物與二氧化碳排放協同度的過程中，很大程度上依賴于基礎數據的準確性與代表性，所收集區域內燃煤發電機組至少需要占區域內總裝機容量的90％以上，才能確保該方法計算的有效性。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于克服現有技術的不足之處，提供一種基于在線監測數據的燃煤發電行業減污降碳協同度的評估方法及系統，解決了當前燃煤發電行業無法有效獲取行業污染物以及碳排放數據的問題，形成一種自下而上的燃煤發電行業減污降碳協同度的評估方法，通過燃煤發電機組級別的點狀在線監測數據以及碳排放數據，合理評估區域內燃煤發電行業減污降碳協同水平。
2、本專利技術解決技術問題所采用的技術方案是：
3、本專利技術的第一方面是提供了一種基于在線監測數據的燃煤發電行業減污降碳協同度的評估方法，包括如下步驟：
4、s1,獲取so2、顆粒物以及nox單項大氣污染物數據并進行預處理，折算成為標況下的折算數據；
5、s2,核算單項大氣污染物與碳排放減排協同度，采用修正后的單項大氣污染物在線監測數據以及供電排放因子，引入修正的耦合協調模型，核算區域內燃煤發電行業so2、顆粒物以及nox單項大氣污染物與co2減污降碳協同指數并判斷協同減排類型；
6、s3,核算燃煤發電行業減污降碳指數，將so2、顆粒物以及nox單項大氣污染物與co2排放數據轉化為局地大氣污染物排放當量，衡量燃煤發電行業減污降碳協同效應的程度以及變化規律。
7、進一步地，s1包括so2、顆粒物以及nox單項污染物在線監測數據濃度折算、干煙氣流量核算以及so2、顆粒物以及nox各項污染物總量核算過程；
8、其中，顆粒物以及nox單項污染物與so2折算濃度公式相同，其中so2折算濃度計算公式如下：
9、
10、so2z為折算后的so2濃度，mg/m3；so2為實測so2濃度，mg/m3；xh2o為實測煙氣中含水率，即煙氣濕度，％；o2'為實測煙氣中氧含量，％；α'為實測過剩空氣系數；α為過剩空氣系數，燃煤鍋爐小于等于45.5mw折算系數為1.8；燃煤鍋爐大于45.5mw折算系數為1.4；
11、其中，干煙氣流量核算公式如下：
12、
13、qsn為標準狀態下干煙氣流量，m3/h；qs為濕煙氣流量，m3/h；ts為實測煙氣溫度，℃；ba為大氣壓力值，pa；ps為煙氣靜壓平均值，pa；xh2o為實測煙氣中含水率，即煙氣濕度，％；
14、其中，so2、顆粒物以及nox各項污染物總量核算公式如下：
15、
16、qi,t為區域內燃煤發電行業第i種污染物在t時段內的單位產品產生總量，mg/kwh；mi為區域內燃煤發電行業經折算后的第i中污染物的產生量，mg；pw,j,t為第j臺燃煤發電機組在時段t內的平均有功功率，kw；tj,t為第j臺燃煤發電機組對應在時段t內的運行時長，h；ci,j,t為第j臺燃煤發電機組的第i中污染物在時段t內的排放濃度，mg/m3；qsn,j,t為第j臺燃煤發電機組在時段t內的煙氣流量，m3/h。
17、進一步地，s2包括so2、顆粒物以及nox單項大氣污染物與co2減排協同度計算方法以及協同減排類型判斷方法，具體計算流程如下：
18、將so2、顆粒物以及nox單項大氣污染物排放數據以及碳排放數據標準化，標準化流程如下：
19、
20、qi,t,norm為第i種污染物在t時段內排放量的標準化值；qi,t為第i種污染物在t時段內的單位產品產生量，mg/kwh；eco2,t,norm為供電排放因子在t時段內的標準化值；eco2,t為時段t內的供電排放因子，mgco2/kwh；
21、計算so2、顆粒物以及nox單項大氣污染物排放數據以及碳排放數據變化率，計算公式如下：
22、
23、rp,i,t為第i種污染物在t時段內的單位產品排放量變化率，％；rco2,t為co2在t時段內的變化率，％；qi,t,norm為第i種污染物在t時段內單位產品排放量的標準化值；eco2,t,norm為供電排放因子在t時段內的標準化值；
24、計算單項污染物以及二氧化碳減污降碳協同度，并判斷協同效果類型，方法如下：
25、
26、t＝arp,i,t+brco2,t
27、
28、c為t時段內的第i種污染物與co2兩個系統的耦合度；t為t時段內的第i種污染物與co2兩個系統的綜合協調指數；gov為t時段內的第i種污染物與co2減污降碳耦合協調度；rp,i,t為第i種污染物在t時段內的單位產品排放量變化率，％；rco2,t為co2在t時段內的變化率，％；
29、確定單項污染物以及二氧化碳減污降碳協同類型，參照下表所示，
30、 gov值區間 [0,0.1) [0.1,0.2) [0.2,0本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于在線監測數據的燃煤發電行業減污降碳協同度的評估方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于在線監測數據的燃煤發電行業減污降碳協同度的評估方法，其特征在于，S1包括SO2、顆粒物以及NOx單項污染物在線監測數據濃度折算、干煙氣流量核算以及SO2、顆粒物以及NOx各項污染物總量核算過程；
3.根據權利要求1所述的基于在線監測數據的燃煤發電行業減污降碳協同度的評估方法，其特征在于，S2包括SO2、顆粒物以及NOx單項大氣污染物與CO2減排協同度計算方法以及協同減排類型判斷方法，具體計算流程如下：
4.根據權利要求1所述的基于在線監測數據的燃煤發電行業減污降碳協同度的評估方法，其特征在于，S3包括燃煤發電行業大氣污染物與二氧化碳減折算局地大氣污染物排放量計算方法、大氣污染物與二氧化碳污降碳協同指數計算方法以及協同類型判斷標準，
5.一種基于在線監測數據的燃煤發電行業減污降碳指數評估系統，包括：
6.根據權利要求5所述的基于在線監測數據的燃煤發電行業減污降碳指數評估系統，其特征在于，所述SO2、顆粒物
7.根據權利要求5所述的基于在線監測數據的燃煤發電行業減污降碳指數評估系統，其特征在于，所述燃煤發電行業單項大氣污染物與碳排放減排協同度核算子系統包括SO2、顆粒物以及NOx單項大氣污染物與CO2減排協同度計算模塊以及協同減排類型判斷模塊。
8.根據權利要求5所述的基于在線監測數據的燃煤發電行業減污降碳指數評估系統，其特征在于，所述燃煤發電行業減污降碳指數綜合核算子系統包括燃煤發電行業大氣污染物與二氧化碳減折算局地大氣污染物排放量計算模塊、大氣污染物與二氧化碳污降碳協同指數計算模塊以及協同類型判斷標準模塊。
...【技術特征摘要】
1.一種基于在線監測數據的燃煤發電行業減污降碳協同度的評估方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于在線監測數據的燃煤發電行業減污降碳協同度的評估方法，其特征在于，s1包括so2、顆粒物以及nox單項污染物在線監測數據濃度折算、干煙氣流量核算以及so2、顆粒物以及nox各項污染物總量核算過程；
3.根據權利要求1所述的基于在線監測數據的燃煤發電行業減污降碳協同度的評估方法，其特征在于，s2包括so2、顆粒物以及nox單項大氣污染物與co2減排協同度計算方法以及協同減排類型判斷方法，具體計算流程如下：
4.根據權利要求1所述的基于在線監測數據的燃煤發電行業減污降碳協同度的評估方法，其特征在于，s3包括燃煤發電行業大氣污染物與二氧化碳減折算局地大氣污染物排放量計算方法、大氣污染物與二氧化碳污降碳協同指數計算方法以及協同類型判斷標準，
5.一種基于在線監測數據的燃煤發電行業減污降碳指數...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王洋，邊疆，項添春，王軍鋒，林雨琛，張雅惠，張倩倩，鮑艾，劉寧，張來，韓悅，李浩然，高毅，王森，王旭東，班全，李娜，王坤，路菲，甘智勇，艾鄧鑫，羅帥，
申請(專利權)人：國網天津市電力公司電力科學研究院，
類型：發明
國別省市：
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